Lite 第14页

chinese-ocr-lite（pytorch）转 caffe

chinese-ocr-lite转caffe前言将https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite/tree/master其中的crnn_lite_dense_dw.pth

mqyw29995·2022-12-26 07:29

MindSpore Lite体验笔记——实现一个图像分类应用

MindSporeLite体验笔记--实现一个图像分类应用_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：longvoyage教程地址：https://www.mindspore.cn/tutorial/lite

skytier·2022-12-26 01:00

MindSpore Lite笔记分享

转载链接：MindSporeLite笔记分享_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：Jack20华为智慧终端背后的黑科技--超轻量AI引擎MindSporeLiteMindSporeLite1.1在端侧模型训练、算子性能优化、模型小型化、加速库自动裁剪工具、语音类模型支持、Java接口开放、模型可视化等方面进行了全面升级，升级后的版本更轻、更快、更易用大家可以到官网下载对应的MindSpo

skytier·2022-12-26 01:29

DIDL-Lite

digitalitemdeclarationlanguage(DIDL-Lite):AsubsetoftheDigitalItemDeclarationLanguage(DIDL),whichisanXMLdialectdevelopedwithinISO

RationalGo·2022-12-25 19:16

人脸识别 - TensorFlow lite移植到IMX6/树莓派/IMX8开发板上

TensorFlowlite人脸识别过程太复杂了先简单说一下吧：第1步，安装tensorflow到电脑第2步，将tensorflowlite源码下载下来放到gcc编译器下，然后make完成后会生成tensorflow.lite

呆呆狗meng·2022-12-25 03:23

【AI with ML】第 13 章：在 Android 应用程序中使用 TensorFlow Lite

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-12-23 18:45

yolo是python的算法吗_YOLO-LITE：专门为没有GPU计算机优化的实时目标检测算法

YOLO-LITEYOLO-LITEisawebimplementationofYOLOv2-tinytrainedonMSCOCO2014andPASCALVOC2007+2012.Allthetrainedmodels(cfgandweightsfiles)usedwhiledevelopingYOLO-LITEarehere.Ourgoalistocreateanarchitectureth

weixin_39970855·2022-12-22 11:20

谷歌终于推出TensorFlow Lite，实现在移动设备端部署AI

安妮编译整理量子位出品|公众号QbitAI还得从半年前说起。今年5月的谷歌I/O大会上，安卓工程副总裁DaveBurke宣布将推出一个专门为移动设备优化的TensorFlow，称为TensorFlowLite。△安卓工程副总裁DaveBurke自谷歌公布这个计划以来，已经涌现出了很多移动端部署AI的产品，包括苹果的CoreML、Clarifai移动端训练AI的云服务、还有像华为Mate10上的硬件

量子位·2022-12-21 13:06

tinyml如何使用TensorFlow Lite构建智能物联网设备

Ifyouarenewtomachinelearning,itisatechniqueofusingalgorithmstoanalyzemassiveamountsofdatatodrawconclusions.Deeplearningisabranchofmachinelearningthatusesanalgorithmcalledneuralnetworks.如果您不熟悉机器学习，它是一种

weixin_26750481·2022-12-21 13:05

[译]GPU加持，TensorFlow Lite更快了

虽然手机的发展日新月异，我们更换手机的频率也加快，但不可否认的是，手机性能相比PC还是有很大的差距。对于机器学习来说，我们可以在电脑上训练模型，在手机上应用模型，但某些复杂的模型，在手机上进行推断，依然很慢。前一段时间曾经研究过在手机浏览器中加入鉴黄的功能，使用yahoo的open_nsfw模型，实际测试下来，速度仍然太慢，只得放弃。手机是人工智能应用的绝佳载体，我一直在关注着机器学习在移动端的最

weixin_33795806·2022-12-21 13:05

【AI with ML】第 14 章：在 iOS 应用程序中使用 TensorFlow Lite

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-12-21 13:03

D-star Lite算法及相关思考

一、D-starLite算法简介 1994年AnthonyStentz在论文OptimalandEfficientPathPlanningforPartially-knownEnvironments中提出了D*算法 D*算法采用逆向搜索，从目标点向起始点搜索规划，可以处理环境部分未知或全部未知以及动态障碍的一些情况。此算法被作为路径规划的核心算法应用于美国1996年发射的火星探测器上，并获

慕羽★·2022-12-21 00:48

OCR文字识别方法对比

EasyOCR、Chineseocr、Chineseocr_lite我主要看的是GitHub中的一些项目，这三个OCR识别工具是Github里包含中文OCR功能的。

不会撸代码的菜鸟·2022-12-20 13:25

TensorflowLite 物体检测官方示例排雷记（Android）

下载官方示例代码gitclonehttps://github.com/tensorflow/examples.git导入源码到AndroidStudio路径examples\lite\examples\

面向对象World·2022-12-20 05:46

【tensorflow】How to fix this module 'tensorflow' has no attribute 'lite'?

converter=tf.lite.TocoConverter.from_keras_model_file("model2.h5")tflite_quantized_model=converter.convert

快乐成长吧·2022-12-20 05:13

tensorflow lite model maker

地址：TensorFlowLiteModelMaker该库使用迁移学习来减少所需的训练数据量并缩短训练时间。期待objectdetector！

model2005·2022-12-20 05:42

使用TensorFlow Lite Model Maker生成图像分类器模型

本教程使用TensorFlowLiteModelMakerlibrary来生成图像分类器模型。TensorFlowLiteModelMaker可以简化使用自定义数据集训练TensorFlowLite模型的过程。该库使用迁移学习来减少所需的训练数据量并缩短训练时间。预备工作首先安装程序运行必备的一些库。!pipinstalltflite-model-makerRequirementalreadysa

llfjfz·2022-12-20 05:12

实现TensorFlow Lite安卓小demo

1.简介TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。本文中将介绍一个简单的TensorFlowLite官方提供的在安卓环境下运行花朵识别小demo2.下载训练模型!pipinstalltflite-model-maker3.下载代码gitclonehttps://git

溪午不闻钟_·2022-12-20 05:11

Tensorflow Lite Model Maker --- 物体检测篇+笔记

tflite_object_detectionTheModelMakerlibraryusestransferlearningtosimplifytheprocessoftrainingaTensorFlowLitemodelusingacustomdataset.RetrainingaTensorFlowLitemodelwithyourowncustomdatasetreducestheamo

XianxinMao·2022-12-20 05:41

Tensorflow Lite 笔记(二)

tensorflowlitemodelmakermetadatawhichprovidesastandardformodeldescriptionsThedefaultmodelisEfficientNet-Lite0

XianxinMao·2022-12-20 05:11

Tensorflow Lite(2) : 使用Model Maker 创建边缘端机器学习模型

在这篇博文中，将介绍如何使用TFLitemodelmaker库创建TensorFlowLite模型。我们将在自定义数据集上微调一个预训练的图像分类模型，并进一步探索TensorflowLite支持的不同类型的模型优化技术，并将其导出到TFLite模型。将创建的TFLite模型与通过TensorflowLite转换的模型进行详细的性能比较，最后将模型部署到web应用中。1.TensorFlowLit

@BangBang·2022-12-20 05:40

mdiapipe pose姿态 onnx推理

python-mtf2onnx.convert--opset11--tflitepose_landmark_lite.tflite--outputpose_landmark_lite.onnxonnx推理代码

AI视觉网奇·2022-12-19 10:52

TensorFlow Lite(Keras的.H5模型)

/models/emotion.h5")#加载h5模型converter=tf.lite.TFLiteConver

我是一个对称矩阵·2022-12-18 05:11

基于深度学习的物联网远程监控目标检测

检测框架是基于YOLO-lite的组合，它是一个简单版本的youonlylookonce(YOLO)检测器和空间金字塔池化(SPP)。在COCO数据集上训练，YOLO-Lit

@@南风·2022-12-17 11:33

知识蒸馏论文学习（同济子豪兄）

一.部署工具：MMDeploy二.模型压缩方法：知识蒸馏，权值量化，剪枝（权重剪枝，通道剪枝），注意力迁移三.硬件部署：rensorRT，rensorflow-slim，tensorflow-lite，

Sunt40·2022-12-16 15:40

基于3518ev200-lite-os的低功耗全景解决方案

1.使用双鱼眼加棱镜的思路实现单sensor图像采集2.利用海思3518ev200实现低功耗电池摄像机的开发3.考虑使用全局PIR触发

byte_hit·2022-12-15 09:45

使用NCNN在PC端部署PaddleOCR

序言上一篇文章记录了paddle-lite在arm开发板上部署PaddleOCR的流程，文末也提到了自己使用NCNN去部署的预告，正好今天刚好有时间，就写一篇文章记录一下NCNN部署的过程，本文暂时是介绍了部署在

三叔家的猫·2022-12-15 06:29

VVC代码解读day1 enc.app main函数——命名空间

第94行df::program_options_lite::Optionsopts;在360浏览器c++收藏夹c++命名空间有详细解释::是一个新符号，称为域解析操作符，在C++中用来指明要使用的命名空间

青椒鸡汤·2022-12-12 13:35

【问题】关于ppocr_demo走下来只有一个拍照按钮，无识别

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/tree/develop/ocr/android/app/cxx/ppocr_demo找到一个相关问题，

I"ll carry you·2022-12-12 12:44

＜Python＞PyQt5+ffmpeg，简单视频播放器的编写（解码器：K-lite）

更新日志：202211251640：第一版，基本功能：视频导入，播放、暂停、播放时间显示、音量控制视频播放器概述：本文是利用PyQt5加上ffmpeg来编写一个具备基本功能的视频播放器（播放、暂停、进度调整、音量调整、视频播放列表、文件夹导入视频等）实现步骤设想：PyQt制作UI界面，利用Qvideowidget来显示播放的视频，利用Qmediaplayer来播放视频，利用ffmpeg来获取视频信

机构师·2022-12-12 01:09

君正T31L 编译烧录问题小结

makeisvp_t31_sfcnor_lite二、turnoffbootconsoleearly0错误修改kernel打开uart0

qq_115369006·2022-12-11 21:21

AttributeError: Can‘t pickle local object ‘get_scheduler.＜locals＞.＜lambda＞‘

pytorchlightning设置优化器的学习率调整策略为LambdaLR时，训练一轮后出现如下报错lib/python3.7/site-packages/lightning_lite/plugins

码冰糖·2022-12-11 08:34

52CV精华文章分类汇总（2018年12月1日）

重新思考万能的ImageNet预训练模型YOLO-LITE:专门面向CPU的实时目标检测Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法重磅！

我爱计算机视觉·2022-12-11 01:07

"我爱计算机视觉"精华文章分类汇总（2018年12月13日）

重新思考万能的ImageNet预训练模型YOLO-LITE:专门面向CPU的实时目标检测Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法重磅！

我爱计算机视觉·2022-12-11 01:07

MNN进行YOLOV5-lite部署，通过ROS进行订阅和发布,用于目标检测。

基于MNN框架进行YOLOV5-lite部署，通过ROS进行订阅和发布。

摸鱼人摸鱼混·2022-12-10 17:26

TensorFlow lite keras api训练手写数字识别集Mnist，生成tflite模型文件并在Android上使用示例

源码:https://github.com/lany192/tensorflow-lite-keras-mnist-androidTensorFlowLiteKeras训练Mnist示例TensorFlowKeras

丽江的蓝天·2022-12-10 13:58

深度学习：使用Tensorflow Lite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSampling2D()函数问题的解决方法

在使用TensorflowLite部署训练好的模型时，若使用了tf.keras.layers.UpSampling2D()函数对图像进行了上采样，那么就会报错——TensorflowLite暂不支持该函数方法。那么该如何解决呢，可以使用tf.image.resize()方法来代替UpSampling2D方法。为验证该方案是否可行，下面简单的进行了一下验证：importtensorflowastfi

默语..·2022-12-10 09:37

Tensorflow lite Android端部署图像分类

原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138前言Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的，而之前的模型格式是pb。Tensorflow2的h5格式的模型转换成tflite格式模型非常方便。本教程就是介绍如何使用Tensorflow2的Keras

@BangBang·2022-12-10 09:07

【深度学习-tensorflow】使用Tensorflow Lite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSampling2D()函数问题的解决方法

在工作中遇到的一个问题，记录一下在模型转化为tflite之后，进行模型的部署，之后遇到的使用TensorflowLite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSampling2D()函数问题的解决方法,之后看到一个博主对这个问题的解决办法，于是记录一下解决方法在此处放置链接：深度学习：使用TensorflowLite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSamp

m0_61629144·2022-12-10 09:35

TensorFlow Lite 设备端训练

TensorFlowLitehttps://www.tensorflow.google.cn/lite最近，我们又添加了在浏览器中运行TensorFlowLite模型的支持。

Python知识大全·2022-12-10 09:02

tensorflow lite部署模型

使用tensorflowlite部署模型1.转换成tflite文件2.跑通官方demo3.连接手机调试4.更换自己的模型这里放一个小伙伴的共识：tensorflow的版本兼容就是个大坑，不要靠近，会变得不幸。本来我不信邪，现在我只想说，不要用奇奇怪怪的tf模型转tflite,非要转就用常见的吧，呜呜呜。这是一篇未成功的tensorflowlite踩坑记录，我打算转战onnx试一试了，ten

unicorn(｡･ω･｡)·2022-12-10 09:31

百度Paddle Lite发布：率先支持华为NPU在线编译，全新架构更多硬件支持...

乾明边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI国产AI框架飞桨刚刚带来新进化：PaddleLite正式发布！高扩展、高性能、轻量化，还是首个支持华为NPU在线编译的深度学习端侧推理框架，剑指加大力度攻占移动端侧场景。而且大环境如此，这样的自主研发基础框架进展，也有了更多的寄寓。诚意和实力方面也值得称道。针对更广泛、更异构的AI硬件支持，是PaddleLite的核心亮点之一。此次升级发布，Padd

weixin_39611413·2022-12-10 08:07

基于TensorFlow Lite实现的Android花卉识别应用

介绍本教程将在Android设备上使用TensorFlowLite运行图像识别模型，具体包括：使用TensorFlowLiteModelMaker训练自定义的图像分类器利用AndroidStudio导入训练后的模型，并结合CameraX使用利用手机GPU加速模型运行最终的应用将呈现如下的界面：预备工作安装AndroidStudio4.1以上版本下载初始代码创建工作目录，使用gitclonehttp

llfjfz·2022-12-09 11:34

python速度最快的文字识别_Python构建快速高效的中文文字识别OCR

本文使用开源项目chineseocr_lite，已上传百度网盘(2020/3/16)，提取码：oade以下适合Windows系统，需要使用VS进行简单编译，若用Linux系统可直接参考原项目，应该更简单

weixin_39838758·2022-12-09 08:08

使用 Yocto构建米尔MYIR-MYD-JX8MP开发板镜像----构建过程中的问题及解决办法

出现如下问题：ERROR:Task(/home/duxy/myd-jx8mp-yocto/sources/meta-myir/meta-ml/recipes-libraries/tensorflow-lite

laoli_·2022-12-09 01:11

(14)关于PyTorch训练深度学习模型CPU/GPU使用率低，训练速度慢这一问题的总结

电脑配置双2080Ti+i7-10700K，使用mobilenet-yolov4-lite训练VOC数据集时，训练100epochs要五六个小时，检测cpu和gpu的使用发现利用率都很低，说明没有充分使用电脑优秀的性能

weixin_40227656·2022-12-07 21:31

从零开始构建2d激光slam-2.激光里程计

参考网址:peitianyu/lite_slam(github.com)HectorSLAM解读（1）原文翻译-cyberniklee-博客园(cnblogs.com)ScanMatch目的主要是输出激光里程计

我是飞行员·2022-12-07 14:01

激光雷达和相机联合标定

激光雷达使用的是Rsruby-Lite相机使用的是leopard1、相机内参标定使用matlab进行标定，本文中打印了一张A2大小的棋盘格。具体标定方法可以参照其他博客，在此不赘述。

Grapymage·2022-12-07 13:46

Jeston Tx2 上部署Tengine-lite(及遇到的问题)

文章目录前言一、Tengine是什么？二、部署步骤1.前期准备（升级cmake，jetpack4.6刷机后cmake版本只有3.13不够用的）2.setupnvccenva（应该有用）3.build三、问题解决[1]此处可能报错，大概就是指/home/nvidia/下没有CMakelist.txt[2]此处可能报错，应该是CMakelist.txt不知道要用cuda进行编译总结前言本文将介绍在Je

小火柴x_x·2022-12-07 02:35

飞桨深度学习7日入门CV - Day06 - 初识PaddleSlim

裁剪1.2量化1.3蒸馏1.4NAS查了NAS是什么，简书上这篇文章写到至少目前我接触不到这个级别的设备，咱普通用户只能先了解其理论层面2.Paddle实战-裁剪AIstudio地址3.Paddle-Lite

华尔街的幻觉·2022-12-06 13:06

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