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机器学习入门（逻辑回归详解）

1.简介首先逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类，是机器学习中一个非常非常常见的模型，在实际生产环境中也常常被使用，是一种经典的分类模型（不是回归模型

rcoon·2023-08-17 00:08

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式

·2023-08-17 00:11

机器学习之逻辑回归

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression

我叫小邋遢·2023-08-15 18:59

pytorch用nn实现逻辑回归（logistic回归）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST',train=True,download=True,transform=tra

摩天崖FuJunWANG·2023-08-15 07:54

利用torch.nn实现logistic回归在人工构造的数据集上进行训练和测试

利用torch.nn实现logistic回归在人工构造的数据集上进行训练和测试：（1）（2）（3）同手动实现（4）构建内置迭代器#构建迭代器lr=0.03batch_size=10#将训练数据的特征和标签组合

ccyyll1·2023-08-15 07:51

微信记录---推荐系统---23/8/14 小总结

Wzideng·2023-08-15 03:56

勘探开发人工智能技术：机器学习(3)

0提纲4.1logistic回归4.2支持向量机(SVM)4.3PCA1logistic回归用超平面分割正负样本,考虑所有样本导致的损失.1.1线性分类器logistic回归是使用超平面将空间分开,一边是正样本

HenrySmale·2023-08-14 22:05

logistic 线性回归函数推导过程

sigmod函数image.pngsigmod求导推导sigmoid推导.jpeg代价函数推导logistic推导.jpg图片画红线的地方用到：WechatIMG73.jpegimage.png

她和她的喵真好看·2023-08-14 20:57

机器学习--连载（4）----监督学习

前面的几篇都是无监督学习，接着开始监督学习的算法监督学习中主要的算法模型：K—近邻算法（k-NearestNeighbor）决策树（DecisionTree）朴素贝叶斯（NaiveBayes）逻辑回归（LogisticRegression

小小毛同学·2023-08-14 08:28

机器学习---对数几率回归

1.逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）的模型是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。

三月七（爱看动漫的程序员）·2023-08-14 05:43

李宏毅-2023春机器学习 ML2023 SPRING-学习笔记：2/24 正确认识chatGPT

目录2/24正确认识chatGPT常见误解预训练ChatGPT带来的研究问题文字冒险游戏chatGPT（可能）是怎么练成的PredictingPokémonCPPokemonclassificationLogisticRegression2

热水过敏·2023-08-14 01:47

c++矩阵连乘的动态规划算法并输出_AI自然语言处理算法岗常见面试题(一)

构造HuffmanTree最大化对数似然函数输入层：是上下文的词语的词向量投影层：对其求和，所谓求和，就是简单的向量加法输出层：输出最可能的word沿着哈夫曼树找到对应词，每一次节点选择就是一次logistics

weixin_39521808·2023-08-13 22:25

【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)

逻辑回归算法简介逻辑回归与条件概率绘制sigmoid函数简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。需要注意的是，尽管"逻辑回归"名字带有“回归”二字，但逻辑回归是一个分类算法，而不是回归算法。我认为，逻辑回归算法功能强大的原因，更在于，它不仅仅可以预测类别标签，而且还可以预测类别的概率。比如说，使用逻辑回归预测天气，不仅仅可以预测某一天是否会下雨，还可以给出下雨的概率。类似地，也可以

釉色清风·2023-08-13 10:53

xgboost.core.XGBoostError:label must be in [0,1] for logistic regression

错误：xgboost.core.XGBoostError:****regression_obj.cu:102:labelmustbein[0,1]forlogisticregression通过查看目标列

xhaoDream·2023-08-12 12:56

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

Classifier支持算法LogisticRegressionRandomForestDecisionTreeK-Nea

汀、人工智能·2023-08-12 07:38

改进型二维Logistic混沌映射（含MATLAB代码）

一、改进型二维Logistic混沌映射混沌映射是生成混沌序列的一种方法,常见的混沌映射方式有Logistic映射、Tent映射、Circle映射,文献[1]提出一种改进型二维Logistic混沌映射：二

IT猿手·2023-08-12 00:58

Logistic Regression And Regularization

Priortoit,welearnaclassicregressionalgorithm.NowIwillshowyouacaseofanotherimportantsuperviserlearning:Logisticregression.Pleaseheeding

ViceMusic5·2023-08-10 12:41

机器学习第六周-逻辑回归

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel

繁华落幕_0f7c·2023-08-10 06:24

logistic的分叉图

logistic是最基础、最常用的混沌序列。了解其分叉图很关键。下面，是混沌序列的分叉图。分叉图是怎么得到的呢，实际上就是通过不断地迭代，观察其最终值在哪。

superdont·2023-08-10 04:38

机器学习笔记1_逻辑回归

@[toc]1LogisticRegressionLogisticRegression逻辑回归，简称LR，适合于分类问题1.1LR模型对于线性回归模型，需要拟合一个的函数，回归问题适合于连续的问题，而对于分类问题

cuiyr123·2023-08-09 17:41

自供电or能量俘获传感-文献阅读系列【8】- 一种嵌入式的非侵入式的石墨烯/环氧树脂宽带纳米材料传感器，与CFRP共固化用于结构健康监测

引言：这是一篇由哈尔滨工业大学设计的测力刀柄，发表在InternationalConferenceonLogisticsEngineering,ManagementandComputerScience会议上

cnjs1994·2023-08-09 08:37

Day 74：通用BP神经网络 (1. 集中管理激活函数)

*/publicfinalcharGELU='g';/***Hardlogistic.*/publicfinalcharHARD_LOG

Bobbyeyy·2023-08-08 17:13

机器学习---监督学习和非监督学习

常见算法：K近邻算法线性回归logistic回归支持向量机（SVM）决策树和随机森林神经网络无监督学习无监督学习的训练数据都是未经标

末世灯光·2023-08-08 13:46

7_分类算法—逻辑回归

文章目录逻辑回归：1Logistic回归（二分类问题）1.1sigmoid函数1.2Logistic回归及似然函数（求解）1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression

少云清·2023-08-07 21:20

逻辑回归

LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。

留下的脚印·2023-08-07 17:36

机器学习基础07-模型选择01-利用scikit-learn 基于Pima 数据集对LogisticRegression算法进行评估

选择合适的模型是机器学习和深度学习中非常重要的一步，它直接影响到模型的性能和泛化能力。“所有模型都是坏的，但有些模型是有用的”。建立模型之后就要去评估模型，确定模型是否有用。模型评估是模型开发过程中不可或缺的一部分，有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。在选择模型时，需要综合考虑以下几个因素：问题类型：首先需要明确问题的类型，是分类问题、回归问题、聚类问题还是其他类型的问题。不

玩转AI·2023-08-07 16:27

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下

Wei&Yan·2023-08-07 05:21

《PyTorch深度学习实践》

文章目录1.线性模型2.梯度下降算法3.反向传播3.1原理3.2TensorinPyTorch4.用PyTorch实现线性模型5.Logistic回归6.处理多维特征的输入7.加载数据集1.线性模型2.

释怀°Believe·2023-08-05 03:16

使用toad库进行机器学习评分卡全流程

importpandasaspdfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,roc_curve,aucfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnpimportmathi

AIGC人工智残·2023-08-05 00:22

R语言数据科学分类预测（一）

数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究数据科学与机器学习案例之WiFi定位系统的位置预测数据科学与机器学习案例之Stacking集成方法对鸢尾花进行分类数据科学案例之生存分析与二手车定价R数据科学分类预测Logisticregressionallvariablemodelsomeselec

嘛里嘛里哄·2023-08-04 22:12

Classification 之 Logistic Regression

假设我们有两个Class，我们需要能从trainingdata中来估算概率。首先我们要理解贝叶斯定理，然后从这个公式中GenerativeModelQQ截图20180816151347.pngPriorprobability这里是一个二元分类问题假设我们从sample里选择id<400的来做trainingdata，剩下的做testingdata，从第一个class中选取一个的机率是如下图，从第二

小光_499f·2023-08-04 16:08

基于weka手工实现ID3决策树

一、决策树ID3算法相比于logistic回归、BP网络、支持向量机等基于超平面的方法，决策树更像一种算法，里面的数学原理并不是很多，较好理解。

非妃是公主·2023-08-04 03:59

FlinkCDC时间问题timestamp等

yyyy-MM-dd类型采集后变为时间戳源库数据样式：采集后的json数据{"before":{"id":"4","claim_amount":0.0,"follow_result_type":"2","logistics_settle_flag

zhu.hh·2023-08-03 20:54

【机器学习】Cost Function for Logistic Regression

CostFunctionforLogisticRegression1.平方差能否用于逻辑回归？

CS_木成河·2023-08-03 02:02

深度学习笔记（一）二分分类 | logistic regression（详细的损失函数理解）

基于https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z?p=24观后笔记相关函数定义介绍代价/成本函数和损失函数损失函数(Loss/errorfunction)是定义在单个训练样本上的，即一个样本的误差。代价函数(Costfunction)是定义在整个训练集上面的，对所有样本的误差的总和求平均值。但由于实质相同，都是事先定义一个假设函数，通过训练集由算法找出一个

Vonct·2023-08-02 12:15

matlab编程实践16、17

这个微分方程模型有时称为logistic方程。新参数μ为承载能力，

孤亭远见·2023-08-02 06:13

【机器学习】Gradient Descent for Logistic Regression

GradientDescentforLogisticRegression1.数据集（多变量）2.逻辑梯度下降3.梯度下降的实现及代码描述3.1计算梯度3.2梯度下降4.数据集（单变量）附录导入所需的库importcopy

CS_木成河·2023-08-01 21:45

Logistic 回归分析_泰坦尼克号生存预测

分析目的：通过分析训练数据集分析出什么类型的人更可能生存，并预测出数据集中乘客的生还概率#字段说明#PassengerId：乘客编号#Survived：是否生存，也是我们分析目标。1表示生存，0表示死亡#Pclass：船舱等级分1、2、3等级，1等级最高#Name：乘客姓名#Sex：性别#Age：年龄#SibSp：该乘客一起旅行的兄弟姐妹和配偶的数量(同代直系亲属人数)#Parch：该和乘客一起旅

a_big_cat·2023-08-01 21:52

BP神经网络识别手写数字

其实反向传播和我们LogisticRegression原理差不多，都是通过代价函数来进行求导，只不过在这儿我们神经网络一共有三层，那么就会有两组权重，分别对应第一层传向第二层，第二层传向第三层。

SmallBillows·2023-08-01 11:01

倾向性匹配评分PSM(R实现)

潜在的混杂因素)上具有可比性一般是通过某种统计学模型求得每个观测的多个协变量的综合倾向性得分，再按照倾向性得分是否接近进行匹配最常用的统计模型一般是以分组变量为因变量，其它可能影响结果的混杂因素为协变量构建logistic

北欧森林·2023-08-01 09:41

【机器学习】Classification using Logistic Regression

ClassificationusingLogisticRegression1.分类问题2.线性回归方法3.逻辑函数（sigmod）4.逻辑回归5.决策边界5.1数据集5.2数据绘图5.3逻辑回归与决策边界的刷新

CS_木成河·2023-07-31 04:33

利用存储过程造测试数据

以往logistics_notice表里生成指定条数的数据为例做演示！！！1.创建随机函数①、生成指定长度的随机字符串的函数生成指定长度的随机字符串函数用完时记得删除：dropfunction

wen-pan·2023-07-30 21:44

学习笔记 Logistic阻滞人口预测模型

Logistic——阻滞人口预测模型假设人口相对增长率随人口的增加而线性减少。

追_求_卓_越·2023-07-29 05:20

逻辑斯特回归与最大熵模型

概述逻辑回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximumentropymodel)。

weixin_30685047·2023-07-29 04:35

逻辑斯特回归和SVM 对比

逻辑斯特回归和SVM对比对于LogisticRegression和LinearSVC，决定正则化强度的权衡参数叫作C。C值越#大，对应的正则化越弱。

六mo神剑·2023-07-29 04:35

机器学习(二)逻辑斯特回归

逻辑斯特回归逻辑斯特回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法。

林墨40·2023-07-29 04:35

用pytorch实现逻辑斯特回归

importtorch.nn.functionalasFx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[0],[0],[1]])classLogisticRegressionModel

努力努力再努力YY·2023-07-29 04:34

机器学习-逻辑斯特回归及其手写实现梯度下降

一.逻辑斯特回归简介本章介绍的另一种模型：模型斯特回归(logisticregression)。它实质上是一个线性分类器。

idotc·2023-07-29 04:03

2022-03-28

Ifyou'relikemostpeople,you'retoobusyeatingpizzatostopandconsiderthelogisticsofhowitarrivedonyourkitchencounter.Ponderitlongenough

孤鹤横江·2023-07-29 04:47

机器学习算法实现（基于numpy）

一.监督学习模型chapter3-对数几率回归logistic

Jiawen9·2023-07-29 00:22

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