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Spark

基于开源技术地Hadoop分布式框架在行业中地应用十分广泛，但是Hadoop本身还存在诸多缺陷，主要的缺陷是Hadoop的MapReduce分布式框架在计算时延迟过高，无法满足实时，快速的计算需求。

陆卿之·2023-08-02 19:49

大数据学习之Hadoop——09Partitoner分区和Combiner分区

bingque6535Partitioner分区部分转载的是:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8584379.html一.Partitioner分区1.Partitioner的作用:进行MapReduce

Jiang锋时刻·2023-08-02 18:22

Spark-Hbase重点知识回顾

HiveHadoopHive和传统关系型数据库区别Spark概念基于内存的分布式计算框架只负责算不负责存spark在离线计算功能上类似于mapreduce的作用MapReduce的缺点运行速度慢（没有充分利用内存

Wzideng·2023-08-02 14:35

大数据课程F1——HIve的概述

2.Hive提供了类SQL(HQL，HiveQL)语句来管理HDFS上的大量数据，底层会将SQL转化为MapReduce来交给Hadoop

伟雄·2023-08-02 09:36

[S001] Hbase > Hbase shell / bulkload > TDH Hyperbase

/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverexport表名数据文件位置hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverexportdata_ca

JeffenCheung·2023-08-02 06:13

Hive数据管理

可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，作为sql到MapReduce的映射器。

凉意先生·2023-08-02 03:29

Alukar·2023-08-01 21:19

MapReduce shuffle

而在MapReduce中，shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。

专职掏大粪·2023-08-01 16:51

《大数据开发》Hive

本质是将SQL语句转换为MapReduce任务执行。离线大数据计算。可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表。

Steve_Abelieve·2023-08-01 12:40

《大数据开发》环境安装

Hadoop环境安装（HDFS-MapReduce）Storm环境安装（Storm）Zookeeper环境安装（Zookeeper）Hbase环境安装（HBase）Hive环境安装（Hive）Kafka

Steve_Abelieve·2023-08-01 12:10

HDFS 分布式存储 spark storm HBase

HDFS分布式存储sparkstormHBase分布式结构masterslavenamenodeclient负责文件的拆分128MB3份datanodeMapReduce分布式计算离线计算2.X之前速度比较慢对比

Wzideng·2023-08-01 12:07

hadoop部署配置

端口名称Hadoop2.xHadoop3.xNameNode内部通信端口8020/90008020/9000/9820NameNodeHTTPUI500709870MapReduce查看执行任务端口80888088

yyyyjinying·2023-08-01 01:23

hadoop命令大全(完整)

常用命令：文章目录1.hdfs文件系统命令1.1文件路径增删改查系列：1.2空间大小查看系列命令：1.3权限管理类：1.4文件操作（上传下载复制）系列：1.5判断系列：1.6系统功能管理类：2.运维命令3.mapreduce

InceptionZ·2023-07-31 16:47

spark、hive-数据倾斜

如果一个mapreduce程序没有reducer阶段，会有数据倾斜么？4.如何定位导致数据倾斜的代码{1}某个task执行特别慢的情况首先要看的，就是数据倾斜发生在第几个st

zdkdchao·2023-07-31 15:12

【MongoDB】--MongoDB聚合Aggregation

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供对常见聚合过程的简单访问，操作都

DreamBoy_W.W.Y·2023-07-31 14:12

大数据面试题：超详细版MapReduce工作原理

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字参考答案：MapReduce详细流程：1、准备待处理文件（200M）2、submit()对原始文件进行切片分析（128M

蓦然_·2023-07-31 11:41

大数据部分总结

HadoopHADOOP是apache旗下的一套开源软件平台提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理HADOOP的核心组件有HDFS（分布式文件系统）ARN（运算资源调度系统）MAPREDUCE

DHRJFH·2023-07-31 09:14

大数据学习笔记-Yarn（二）

配置mapreduce.jobhistory.addres

天码村·2023-07-31 07:35

大数据学习笔记-Yarn（一）

Hadoop早期用户使用Hadoop与众多主机上运行的桌面程序类似：在少了几个节点上建立一个集群、将数据载入HDFS、运行mapreduceHadoop演进阶段：Adhoc集群以单用户的方式建立，随着私人集群的使用实现了

天码村·2023-07-31 07:05

黑马大数据学习笔记3-MapReduce配置和YARN部署以及基本命令

目录部署说明MapReduce配置文件YARN配置文件分发配置文件集群启动命令开始启动YARN集群查看YARN的WEBUI页面保存快照YARN集群的启停命令一键启动脚本单进程启停提交MapReduce任务到

蓝净云·2023-07-31 07:04

Hive教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

IT民工爱搬砖·2023-07-31 06:26

004 详细介绍 Hadoop 架构-HDFS 、 Yarn 和 MapReduce

Hadoopnowhasbecomeapopularsolutionfortoday’sworldneeds.ThedesignofHadoopkeepsvariousgoalsinmind.Thesearefaulttolerance,handlingoflargedatasets,datalocality,portabilityacrossheterogeneoushardwareandsof

胡巴Lei特·2023-07-31 04:28

大数据基础入门 ------文章来源于：某个入门课程

分布式计算（MapReduce第四课：Hadoop的背景起源三第一节：关系型数据库的特点第二节：什么是BigTable？（HBase）第五课：MapR

8000006808·2023-07-30 20:21

大数据研究报告：Spark最受欢迎，机器学习库MLib采用率持续上涨

摘要：DresnerAdvisoryServices近期发表了《2017年大数据分析市场研究》报告，报告指出：53%的公司已经开始使用大数据分析；Spark，MapReduce和Yarn是当今最流行的三种大数据框架

大数据05·2023-07-30 13:11

Apache Impala教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

Impala是在GoogleDremel的启发下开发的，Impala不再使用缓慢的Hive+MapReduce

IT民工爱搬砖·2023-07-30 01:44

hbase数据离线备份与导入

/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Exporttestmove/move/testmove旧的集群查看hdfs数据文件大小：hadoopfs-du-s-h/

懒惰の天真热·2023-07-30 01:40

Spark考试题总结

不支持自定义类型Scala语言中，以下说法正确的是（）A.常量和变量都可以不用赋初始值B.常量需要赋初始值，变量可以不用赋初始值C.常量和变量都需要赋初始值D.常量不需要赋初始值，变量必须赋初始值下面对MapReduce

x我有辣条跟我走。·2023-07-29 18:14

hadoop集群

一、hadoop动物管理员Hadoop“平台”包括Hadoop内核、MapReduce、Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及一些相关项目。

莫待花无空折枝·2023-07-29 14:26

大数据课程D4——hadoop的MapReduce

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解MapReduce的作用和特点；⚪掌握MapReduce的组件；⚪掌握MapReduce的Shuffle；⚪掌握MapReduce

伟雄·2023-07-29 06:56

Spark SQL

1.2HiveandSparkSQLSparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。

水花一直飞·2023-07-29 04:47

Spark（1）-- 一文看懂Spark

Spark提供了更快的数据处理和分析能力，具备批处理、流处理、机器学习和图计算等功能，spark可以理解为Hadoop中MapReduce的升级后的计算模型。HadoopVSSparkHadoo

三水写代码·2023-07-28 21:13

【数据仓库】Apache Hive初体验

使用HadoopMapReduce直接处理数据所面临的问题：人员学习成本太高需要掌握ava语言MapReduce实现，复杂查询逻辑开发难度太大！

wenchun001·2023-07-28 21:52

Hadoop_MapReduce自定义Bean序列化

重写序列化方法（writer）重写反序列化方法（read）注意序列化和反序列化要一致处理toString，以便于观察输出结果如果需要将自定义的Bean放到key传输，则还要实现comparable接口，因为MapReduce

GetIdea·2023-07-28 19:09

Hadoop错误提示Exception from container-launch.

将mapred-site.xml修改为如下配置即可mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.jobhistory.addressfireslate.cis.umac.mo

TTomcat·2023-07-28 19:25

【Sqoop】Sqoop 1.4.7 安装

通过将Sqoop的操作命令转化为Hadoop的MapReduce作业（通常只涉及到Map任务）进行导入导出，即Sqoop生成的Job主要是并发运行MapTask实现数据并行传输以提升数

w1992wishes·2023-07-28 17:46

大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓

本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系姊妹篇《分布式数据模型详解：OldSQL=＞NoSQL=＞NewSQL》《分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent》《大数据存储架构详解

Shockang·2023-07-28 15:34

Hive 系列 - 调优经验

1Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。

Rex_2013·2023-07-28 08:35

Hadoop_MapReduce 运行流程 - MR job 运行的5个阶段

.htmlhttps://www.jianshu.com/p/461f86936972https://blog.csdn.net/wyqwilliam/article/details/84669579mapreduce

高达一号·2023-07-28 07:44

【C#】并行编程实战：并行编程中的模式

本教程学习工程：魔术师Dix/HandsOnParallelProgramming·GitCode1、MapReduce模式引入MapReduce是为了解决处理大数据的问题，例如跨服务器的大规模计算需求

魔术师Dix·2023-07-28 06:37

大数据Flink（五十一）：Flink的引入和Flink的简介

文章目录Flink的引入和Flink的简介一、Flink的引入1、第1代——HadoopMapReduce

Lansonli·2023-07-28 06:36

了解Spark流行的历史

当时最先进的解决方案，如Hadoop，依赖于MapReduce，它在几个关键方面存在缺陷。在数据科学过程中，大部分时间

python156·2023-07-28 05:44

【基于MapReduce实现用户基础数据统计】

CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：大数据学习成长记录文章目录使用MapReduce实现用户基础数据统计基础数据业务分析点业务开发流程在Hive中创建hive表基于Java开发MR配置pom.xml文件开发

pblh123·2023-07-28 03:07

关于简单介绍Mapreduce,Hbase,Kafka,Zookeeper

1.1.zookeeper是干什么的？Zookeeper是分布式协调服务，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等1.2.zookeeper节点类型Znode有两种类型：短暂（ephemeral）（断开连接自己删除）持久（persistent）（断开连接不删除）Znode有四种形式的目录节点（默认是persistent）PERSISTENTPERSISTENT_SEQUENTIA

忍哥·2023-07-27 23:49

MapReduce(九)：开发总结及数据清洗（ETL）

在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清洗过程往往只需要运行Mapper程序，不需要运行Reduce程序。WebL

Tuzki眯眼看世界·2023-07-27 23:38

分布式系统论文阅读(1)mapReduce

MapReduce:超大机群上的简单数据处理摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集

寒夏凉秋·2023-07-27 11:07

详解HDFS入门

HadoopDistributedFileSystem)是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是Hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，也是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce

Linux小百科·2023-07-27 11:59

HDFS核心技术详解

转自：魔鬼地下室的博客HDFS核心技术详解我们都知道Hadoop主要由HDFS和MapReduce两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS，它被用来存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。

your_blue_sky·2023-07-27 11:24

Hadoop 企业优化

1MapReduce跑的慢的原因image2MapReduce优化方法MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

djm猿·2023-07-27 10:33

Trino418框架适配达梦数据库方案

Trino被设计为使用MapReduce作业管道（例如Hive或Pig）查询HDFS的工具的替代工

飞奔的屎壳郎·2023-07-27 06:25

Hadoop生态体系-2

目录标题1、MapReduce介绍2、数据仓库3、HIVE4、HQL4.1hive读写文件机制4.2Hive数据存储路径1、MapReduce介绍思想：分而治之map:“分”，即把复杂的任务分解为若干个

海星？海欣！·2023-07-27 03:58

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