MATLAB卷积神经网络cnn

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2024-02-03 16:31

matlab人口增长模型拟合,matlab曲线拟合人口增长模型及其数量预测

实验目的[1]学习由实际问题去建立数学模型的全过程；[2]训练综合应用数学模型、微分方程、函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题；[3]应用matlab软件求解微分方程、作图、函数拟合等功能，设计matlab
阿依达娜·2024-02-03 16:59

目标检测任务的调研与概述

2目标检测的进阶知识：2.1经典的backbone：2.2目标检测器-传统的检测方法2.3目标检测器-两阶段的检测方法：2.3.1R-CNN开山之作2.3.2SPP-Net2.3.
Alexa2077·2024-02-03 16:56

MATLAB Fundamentals＞＞＞(2/2) Reserved Keywords MATKAB保留关键字有哪些？

MATLABFundamentals>ProgrammingConstructs>CourseExample-ComparingPrices>(2/2)ReservedKeywords任务1：Keywordsarereservedwordswithspecialmeanings.ToseealistofMATLABprogrammingkeywords
syluxhch·2024-02-03 16:53

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 15:16

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-03 15:16

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

具体可以在MATLAB的help文件训练函数中查看，路径是：NeuralNetworkToolbox>Functions>TrainingFunctions，可以看到各种算法的函数及详细介绍。
「已注销」·2024-02-03 15:16

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用；订阅
机器学习之心·2024-02-03 15:46

哨兵1号回波数据（L0级）提取与SAR成像（全网首发）

本专栏目录：全球SAR卫星大盘点与回波数据处理专栏目录本文先展示提取出的回波结果，然后使用RD算法进行成像，展示成像结果，最后附上哨兵1号回波提取的MATLAB代码。
lightninghenry·2024-02-03 14:48

2024美国大学生数学建模竞赛美赛E题matlab代码解析

2024美赛E题SustainabilityofPropertyInsurance（财产保险的可持续性）因为一些不可抗力，下面仅展示部分代码（很少部分部分）和部分分析过程，其余代码看文末ARIMA模型：%生成模拟数据rng(0);%设置随机数生成器种子n=100;%数据点数量data=cumsum(randn(n,1));%生成随机累积和数据模拟天气事件频率或强度%%%这里替换为真实的气象数据%分
DS数模·2024-02-03 14:10

2024美国大学生数学建模竞赛美赛B题matlab代码解析

2024美赛B题SearchingforSubmersibles搜索潜水器因为一些不可抗力，下面仅展示部分代码（很少部分部分）和部分分析过程，其余代码看文末Dth=xlsread('C:\Users\Lenovo\Desktop\Ionian.xlsx');Dp=Dth(:,3:5);dy=0.0042;dx=0.0042;x=Dp(:,2);y=Dp(:,3);z=Dp(:,1);[X,Y]=m
DS数模·2024-02-03 14:08

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个
南七澄江·2024-02-03 13:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial
南七澄江·2024-02-03 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con
南七澄江·2024-02-03 13:57

MATLAB程序设计教程 第3版 第二章实验指导、思考练习答案（个人版）

注：本系列文章仅仅用于交流学习，杜绝作业抄袭第一章：MATLAB程序设计教程第3版第一章实验指导、思考练习答案（个人版）-CSDN博客第二章：MATLAB程序设计教程第3版第二章实验指导、思考练习答案（
Jay 17·2024-02-03 13:32

Simulink|光伏阵列模拟多类故障（开路/短路/阴影遮挡/老化）

该simulink仿真模型要求matlab版本2021及以上。（提示：一个电脑可以安装多个matlab
科研工作站·2024-02-03 12:22

使用MATLAB驱动USRP-N320实现OFDM自收自发

文章目录前言一、收发代码二、截取一帧OFDM三、执行主函数四、运行结果五、资源自取前言本文作为实验结果记录及测试，方便后面回顾所做的工作。本文基于一台电脑和一台USRP设备实现了OFDM自发和自收功能一、收发代码ofdm_tx_rx_test.m核心代码：%%USRPinitationifstrcmp(SYS.Platform,'N320/N321')radio_tx=comm.SDRuTrans
须尽欢~~·2024-02-03 12:20

关于ZYZ旋转和XYZ旋转

MATLAB代码：functionR=RotationZYX(xyz)X=[1,0,0;...0,cos(xyz(1)),-sin(xyz(1));...0,sin(
小落叶不憨·2024-02-03 12:50

粒子群算法求解港口泊位调度问题(MATLAB代码)

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。在泊位调度问题中，目标是最小化所有船只在港时间的总和，而PSO算法可以帮助我们找到一个较优的调度方案。泊位调度问题是指在有限数量的泊位资源下，安排船只的到港和离港时间，以最小化船只在港等待的时间。该问题存在多个约束条件，如泊位容量、船只到港和离港时间窗口等。
MATLAB代码顾问·2024-02-03 12:48

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 12:48

matlab|【EI复现】日前日内多阶段多时间尺度源荷储协调调度

目录一、模型二、程序运行三、下载链接多阶段多时间尺度的协调调度的优势是考虑新能源出力的波动性与随机性，减少需求响应负荷的不确定性对电网制定的日前调度计划准确性造成的影响，也就是能够更加精准的进行调度和分析，优化结果的可用性更强。在这方面论文里面，金力的《考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略》就考虑了日前日内实时三个阶段调度，每个阶段考虑了不同负荷需求响应策略，同时考虑了负荷
科研工作站·2024-02-03 12:46

Matlab之调试bug常用函数try和catch

一、前言在MATLAB中，try和catch关键字用于处理可能引发错误或异常的程序块。二、功能try块包含可能引发错误的代码，而catch块则用于捕获并处理这些错误。
珞瑜··2024-02-03 12:15

神经网络模型设计的方法和技巧

选择合适的模型架构：根据问题类型选择基础模型结构，例如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）用于序列数据处理，Trans
科学禅道·2024-02-03 11:56

MATLAB 学习笔记（一）|特殊变量及数据类型

特殊变量及常量特殊变量/常量说明特殊变量/常量说明ans未定义变量名时用于储存计算结果的默认变量名realmin最小正浮点数pi圆周率ΠNaN或nan不定量（o/o,inf/inf或inf-inf）i或j虚数单位(-1)^0.5nargin函数输入参数个数Inf或Inf无穷大∞值nargout函数输出参数个数eps浮点运算的相对精度lasterr返回最新的错误信息realmax最大的正浮点数las
lightteng·2024-02-03 10:59

MATLAB学习笔记（二）| 数组类型及矩阵的运算

数组矩阵定义方法:按行输入矩阵元素构造矩阵冒号运算符构造向量和矩阵x=1：10--->相当于x=12345678910y=1：2：10y从1到10取第2个数相当于y=13579x=初值：步长：终值3.linspace函数生成等间隔向量：x=linspace（初值，终值，向量长度）4.定义复数矩阵：A=[12;34];B=[56;78];c=complex(A,B)c是以A为实部，B为虚部生成的复数
lightteng·2024-02-03 10:59

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视
有Li·2024-02-03 09:19

GAF-PCNN-AT格拉姆角场和双通道PCNN融合注意力机制的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行

适用平台：Matlab2023版本及以上本程序参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献：《基于格拉姆角场与并行CNN的并网逆变器开关管健康诊断》,此外，在此基础上进一步对模型进行复现并改进
预测及优化·2024-02-03 09:43

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

适用平台：Matlab2021及以上什么是数据降维：数据降维是指将高维度的数据映射到低维度的空间中，同时保留数据中的重要信息。
预测及优化·2024-02-03 09:42

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github
TTao9·2024-02-03 09:12

TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上TTOA三角聚合优化算法，将在2024年3月正式发表在中科院1区顶级SCI期刊《ExpertSystemswithApplications》上。
预测及优化·2024-02-03 09:37

深度学习有何新进展

例如，卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了巨
小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

计算机视觉-风格迁移

如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们
白云如幻·2024-02-03 09:44

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas
科学俱乐会·2024-02-03 09:34

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-多任务学习-模型融合策略

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-VMD-CNN-LSTM时序预测

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年·2024-02-03 08:31

ConvFormer: Plug-and-Play CNN-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation

ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用CNN风格转换器摘要：Transformer在医学图像分割中被广泛研究，以建立成对的长程依赖关系（像素之间的长程依赖关系）。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

CNN损失函数KL散度，交叉熵B部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是
CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer
建模先锋·2024-02-03 07:52

深度学习的进展

深度学习的核心是神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，这些网络通过不断地学习和优化，逐渐提高对输入数据的理解和处理能力。深度学习的应用范围十分广泛
佛系爱学习·2024-02-03 07:16

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04前言docker搭建Ubuntu14.04安装第三方库安装cuda/cundnn安装OpenCV安装Matlab安装以及运行3dmatch-toolbox1
牙牙要健康·2024-02-03 07:54

【MATLAB源码-第134期】基于matlab的SAR合成孔径雷达成像仿真，对比CS,RD,RMA三种算法成像效果。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达成像技术，它通过在不同的时间和位置收集目标的雷达回波数据，来模拟一个远大于实际物理孔径大小的雷达系统。
Matlab程序猿·2024-02-03 07:40

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世，它总是需要一些积淀。
城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现

我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端，考虑到运行效率，采用了NCNN前向推理来实现，下面将在PC端的实现过程和大家分享下，欢迎讨论。
宝坚刘炜·2024-02-03 05:38

MATLAB—根据行政界限选取站点和提取nc文件中的格点

1.提取站点1.%读取省界shp文件region=shaperead('E:\全国各省矢量图\anhui.shp');plot(region.X,region.Y);holdon;gridon;2.%%判断sx=[113115];sy=[2629];hbs=inpolygon(sx,sy,region.X,region.Y);输入需要判断的经纬度，返回逻辑变量。3.%%找出范围内的点，并重新对数据
发呆的汉堡包·2024-02-03 05:49

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03
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