MATLAB卷积神经网络cnn

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-02-02 09:07

目标检测的发展史及关键技术概述

目录早期阶段：模板匹配与特征工程机器学习时代：特征学习的兴起深度学习革命：CNN的突破区域建议网络（R-CNN）系列
kadog·2024-02-02 08:17

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现.相反,我希望它看起来更像是在scikit-learn,但可能没有那么多的功能(例如我不需要多个网格)并用MATLAB
徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

船员投保的数学模型(MATLAB求解)

1.问题描述劳动工伤事故，即我们平时所说的“工伤事故”，也称职业伤害，是指劳动者在生产岗位上，从事与生产劳动有关的工作中发生的人身伤害事故、急性中毒事故或职业病。船员劳动工伤事故是指船员在船舶生产岗位上，从事与船舶生产有关的作业(操作)中发生的可以认定为工伤的人身伤害事故，以及上、下船途中发生的人身伤害事故等.船员是船舶的核心和第一资源，船舶的各项工作都要依靠船员来完成。安全是船舶永恒的主题，人身
MATLAB代码顾问·2024-02-02 08:37

套材下料决策变量matlab,线材下料问题——目标函数的一个注记

一、问题的提出“线材下料问题”是运筹学在实际应用中比较经典的问题,特别在建筑生产活动中,涉及大量的线材下料问题。因此,确定既节省原材料,又可行的线材下料的方法,在实际应用中有着重要的意义。该问题的一般提法:要做n套产品,需要用规格不同的m种线材,各种规格的长度分别为:l1,l2…lm,每一套产品需用不同规格的原料分别为:m1,m2…mm根,己知原材料的长度为l,问应如何下料,使所用的原材料最省?二
weixin_39609822·2024-02-02 08:35

matlab矩阵写入csv

在网上查找Matlab中将矩阵写入csv的方法，大多用的是writecsv的函数，但是实际上这种函数已经被Matlab官方打上了“不推荐使用”的标签，更推荐大家使用的是writematrix这个函数方法
浣山海·2024-02-02 07:18

Matlab保存数据到csv文件的方法分享

一个同学咨询了一个问题，如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面，故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。
studyer_domi·2024-02-02 07:12

Matlab之数据筛选

Matlab功能强大，这里介绍一些数据筛选方法，至少让其达到Excel的数据筛选程度一、从多维数组中取某些行或列组合为新数组示例如下：取某些列组成新数组newdata=olddata(:,[15826]
kissgoodbye2012·2024-02-02 07:12

Matlab之信号分析

采集到一段信号，我们最想做的就是看信号的波形图以及信号的频谱图。波形图好画，但频谱图一直很难理解怎么画。而且自己采集到的一段信号可能是频率时变的，就需要窗函数截取信号，然后滑动查看信号频域变化。这种方法展示频域随时间的变化不太明显，就需要做时频分析，以期得到频域变化图。1.产生特定频率的模拟信号对于一个正弦波信号，可以写为如下的形式：其中：A是信号的振幅；f是信号的频率；是信号的初始相位；k是信号
kissgoodbye2012·2024-02-02 07:11

Matlab之Robotics Toolbox工具箱

我的Matlab版本：R2016a1.默认p560关节空间的定义1.1关节空间都为0First_Theta=[000000];p560.plot(First_Theta);%显示机器人的图像1.2关节空间绕不同关节旋转
kissgoodbye2012·2024-02-02 07:11

Matlab之操作CSV表格

一、读取csv文件参数1：csv路径；参数2：从第几行开始读取，行数从0开始；参数3：从第几列开始读取，列数从0开始。ConfigData=csvread(ConfigFile,0,1);%读取配置文件disp('读取CSV文件成功！');二、写入csv文件%%写入数组到csv表格,覆盖写入Name={'c1','cc2','cc3','c4','cc555'};%标题行data=[1,2,3,4
kissgoodbye2012·2024-02-02 07:38

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像处理领域一直以来都是计算机科学和工程学的一个重要方向，图像复原则是其中一个重要的研究方向之一。图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。在本文中，我们将介绍如下内容：1.采用二维中值滤波对图像进行复原中值滤波是一种常用的去噪方法，通过取像素周围邻域的中值来替代当前像素值。采用二维中值滤波对图像进行复原，这有助于去除图像中的椒盐噪声和其他噪声，提
MatpyMaster·2024-02-02 07:20

MATLAB知识点：常见的数学运算函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-02 07:19

MATLAB知识点：第二章本章小节

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-02 07:19

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2024-02-02 07:17

基于极大似然法和最小二乘法系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面

2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序c1=[0.0001,0.0001,0.0001,0.0001
软件算法开发·2024-02-02 07:34

MATLAB Fundamentals＞＞＞Centering and Scaling

MATLABFundamentals>CommonDataAnalysisTechniques>PolynomialFitting>CenteringandScaling数据导入Thiscodesetsuptheactivity.yr
syluxhch·2024-02-02 07:34

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(三)

上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新数据集HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.数据集实验前先介绍一下HTID_1.HTID_1是用于笔迹识别的数据集,是基于本文提出的模型制作而成的.将互联网上收集的740人笔迹原始图片输入模型而制作成的笔迹纹理图.每张纹理图由5*5字组成,每字32*32像素,单张纹理图大小为160*
kadog·2024-02-02 07:00

151基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型

基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型，根据牛顿第二定律，建立齿轮系统啮合的非线性动力学方程，同时也主要应用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程，利用这些方程推到公式建模
顶呱呱程序·2024-02-02 06:29

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。
foddcusL·2024-02-02 06:59

多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-02 06:58

回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-02 06:27

【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis）是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。它基于构造在时间序列上的特定矩阵的奇异值分解（SVD），可以从一个时间序列中分解出趋势、振荡分量和噪声。具体流程如下：根据原始时间序列构建轨迹矩阵XXX。对矩阵X进行奇异值分解：X=∑i=1rσiUiViTX=\s
Lwcah·2024-02-02 06:20

【MATLAB】PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）和双向长短期记忆网络（BidirectionalLongShort-TermMemory，BiLSTM）的回归预测算法。下面将详细介绍它的原理。粒子群优化（PSO）：PSO是一种基于群体智能的优化算法，模
Lwcah·2024-02-02 06:50

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（
为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络简述
为梦而生~·2024-02-02 05:00

AGI实现思路重新整理

1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲，存在于人脑中的概念，其组成应该如图所示，我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。
vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

MATLAB怎么读取txt文件

在MATLAB中可以使用以下几种方式读取txt文本文件:importdata函数A=importdata('data.txt')这会返回一个包含文本数据的cell数组。
MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:10

SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码

SPI指数(StandardizedPrecipitationIndex,标准化降水指数)是反映干湿状况的一个指标,主要计算步骤如下:收集研究区域过去30年或以上时间尺度(一般选取30年)的月降水量资料。对月降水量资料进行统计分析,拟合出最适合的概率分布函数。常用的有PearsonIII分布、Gamma分布等。根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平均值和标准差。对于任意一个时间尺度,用
MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:40

MATLAB中hilb函数用法

MATLAB中的hilb函数用于生成希尔伯特矩阵。
MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:40

数模备战——基础知识笔记

数模基础知识前言一、数学模型分类理解误区模块论文结构备战准备二、Matlab简介帮助系统变量数据类型运算符函数向量多项式矩阵符号运算二维绘图三维绘图文件类型程序结构三、赛题思路分析读懂题目题目定位具体思路查找文献模型创新发散性思维四
Daniel Muei·2024-02-02 02:31

matlab调整坐标轴位置和刻度方向

需求：matlab默认的横、纵轴分别在bottom和left。现在我想让横坐标在最上面，并且相对应的原点在"左上角"，即纵轴的0点应该在最上面(与原始方向相反)。
胜负55开·2024-02-02 02:37

印章文字识别

言归正传，请看项目要求：求取印章的文字识别圆形规则的文字等场合应用较为广泛印章图片思路分析一：直接利用预处理分割，然后CNN直接搭建学习思路分析二：利用直角坐标系到极坐标的转化，文字转正利用投影分割CNN
影醉阏轩窗·2024-02-02 01:20

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和
xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

MATLAB - 仿真单摆的周期性摆动

系列文章目录前言本例演示如何使用SymbolicMathToolbox™模拟单摆的运动。推导摆的运动方程，然后对小角度进行分析求解，对任意角度进行数值求解。一、步骤1：推导运动方程摆是一个遵循微分方程的简单机械系统。摆最初静止在垂直位置。当摆移动一个角度θ并释放时，重力将其拉回静止位置。它的动量会使它过冲并到达-θ角（如果没有摩擦力），以此类推。由于重力的作用，钟摆运动的恢复力为-mgsinθ。因
kuan_li_lyg·2024-02-02 00:42

MATLAB - 双连杆机械臂逆运动学的推导及应用

系列文章目录前言本示例展示了如何使用MATLAB®和SymbolicMathToolbox™对双连杆机械臂推导和应用逆运动学。
kuan_li_lyg·2024-02-02 00:42

利用支持向量机SVM做二分类和多分类预测建模

程序语言为matlab。程序可以直接可以出分类预测图，混淆矩阵图，ROC曲线图。
oKEzspzn·2024-02-01 23:37

AAC突破重围，入选HADAX首期上线币种

票数榜前10名即首批上线币种分别为EGCC、SHE、GSC、CNN、MEX、IIC、UC、AAC、UIP、UUU，而票数榜第11名与票数榜第10名的差距不到20万票，看出竞争十分激烈。
锐角AAC·2024-02-01 23:36

matlab模型变量一般说明，标定和显示量，以及产生a2l文件，自动填充a2l地址，并使用标定工具ati进行标定（推荐重要）

注意我是用的是matlab2019b1，输入标定量，使用constant，用cal函数包裹2，输出显示量，在划线上标注，然后用display函数包裹，第一步和第二步完成以后，生产标定量a2l3，输入输出使用
鼾声鼾语·2024-02-01 22:17

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和
椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 21:07

基于VGG-16的检测并清除杂草

检测并清除杂草1.1问题描述：1.2预期解决方案：1.3数据集：1.4图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG
想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

matlab数组拆分奇偶,在MATLAB中拆分数组

这是一个使用函数DIFF和FIND的简单矢量化解决方案：>>array=[00012456600000224566000440];%#Samplearray>>edgeArray=diff([0;(array(:)~=0);0]);>>indices=[find(edgeArray>0)-1find(edgeArray>indices=[find(edgeArray>0)find(edgeArra
Li Diana·2024-02-01 21:26

Matlab_Gui的简易操作

本文介绍一下matlab简单介绍一下如何写一个Gui界面（简易的抽奖机）。matlab写Gui界面有两种方法，一种是利用m文件，自己手敲代码。另外一种是利用guide控件来写。
y_wang09·2024-02-01 20:18

并网逆变器学习笔记7---下垂控制MATLAB仿真

参考文献：基于复合型虚拟阻抗与自适应下垂控制的并联逆变器功率均分策略---施家博一、下垂控制原理在逆变器并联系统容易发生输出功率分配不均的问题，不均匀分配会导致系统环流的增加，对逆变器以及负载造成严重影响，所以并联逆变器的稳定运行和精确的功率分配尤为重要。最常用方法是下垂控制，原理是通过对输出电压的频率与幅值进行控制，进而对有功和无功进行分配，该方法不需要逆变器之间互相通讯，系统扩容方便。研究方向
该用户已躺平@·2024-02-01 20:39

超详细Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现

Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-RCNN
urnot二毛·2024-02-01 19:01

python做积分_python曲线积分

scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较，比如gsl(gnuc或c++科学计算库)，或者matlab工具箱。
weixin_39968760·2024-02-01 18:34

np.pad()详解

代码示例：#pad()函数使用示例deftestPad():"""np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充，例如CNN网络常用的padding操作np.pad(array，pad_width
zjz_xn·2024-02-01 18:47

深度学习CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算

文章目录1.卷积层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.卷积层我们以灰度图像为例进行讲解：让一个权重矩阵即卷积核（kernel）逐步在二维输入数据上“扫描”。卷积核“滑动”的同时，计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积，然后把结果汇总成一个输出像素。使用3x3卷积核，在未使用padding的情况下，卷积之后的图像尺寸为(width-2)*(height-2)。以下动图展示了in_channels
LittleRuby·2024-02-01 18:16

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道相关链接OFDM中的帧（frame）、符号（symbol）、子载波
Better Bench·2024-02-01 18:15

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。
Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38
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