接下来就是重要概念：信息熵速率即信源熵乘以单位时间发送的符号数；接收熵速率即平均互信息乘以信道单位时间内传输的符号数；信息传输率为平均互信息；信道容量为最大的信息传输率，但信道容量不和信源分布有关，只和信道本身有关

1、理论分析在前面的博文中我们对常见的几种MIMO均衡算法（CMA,LMS,RLS）理论进行了详细介绍，这里不再赘述，见链接：MIMO均衡算法（CMA,LMS,RLS）原理介绍这里主要介绍一下LMS算

前言：在MIMO系统中，波束赋形技术通过调整每个天线阵元上的信号进行加权求和，使天线波束指向某个特定的方向，即将天线能量集中指向某个特定的用户。

信道估计与分析）代码仅代表个人理解，如有错误，敬请指正原理不做赘述，推荐这篇帖子https://blog.csdn.net/weixin_34394265/article/details/113469543以及《MIMO-OFDM

多天线系统利用的就是空间方式，而MIMO作为典型的多天线系统，可以明显提高传输速率。而在实际的无线系统中，可以根据实际情况使用一种或者多种分

目录1.算法概述2.仿真效果3.matlab仿真源码1.算法概述1.1自由空间传播模型自由空间传播模型（FreespacepropagationModel）用于预测接收机和发射机之间是完全无阻挡的视距路径时接收信号的场强，属于大尺度路径损耗的无线电波传播的模型。自由空间模型预测接收功率的衰减为发射机与接收机之间（T-R）距离的函数。理想的无线传播条件是不存在的，一般认为只要地面上空的大气层是各向同

介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术，包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术，分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题，包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等

摘要近年来移动数据业务量呈现几何指数增长，在可预测的未来我们急需能够满足更高的传输速率，更大的带宽容量和更低延时的无线通信系统。而相比较第四代（4G），第五代（5G）移动通信需要在无线传输上取得突破性创新，以实现频谱效率和功率效率提升10倍以上的目标，其中，MassiveMIMO(大规模天线技术,亦称为LargeScaleMIMO)是第五代移动通信(5G)中提高系统容量和频谱利用率的关键技术。本文

什么是MIMO？

目录1、MIMO2、MassiveMIMO3、MassiveMIMO，与distributedMassiveMIMO有什么区别？

在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时，部分信道将趋向于容量近于1的完美信道（无误码），另一部分信道趋向于容量接近于0的纯噪声信道，选择在容量接近于1的信道上直接传输信息以逼近信道容量

和无线通信的信道容量类似，测距性能也和信号带宽、信号能量相关。那么，给定信号带宽和信号能量的条件下，无线信号的测

潜在的十大关键技术4.1内生AI智能的新型网络4.1.1内生智能的新空口（包括RF/L1/L2/L3)4.1.2内生智能的新型网络架构4.2增强型新空口4.2.1无线空口物理层基础技术4.2.2超大规模MIMO

信道的相关函数和信道矩阵的协方差的关系是怎么样呢？另外如果把信道看成是一个带限随机过程，如何根据求出的相关函数来模拟信道？相关函数是tau的函数，而如果用matlab仿真信道的话只能取离散的点，这时tau和dt的关系又是如何呢？根据东南大学的书《通信与信息工程中的随机过程》中第8章中介绍的给定协相关矩阵的随机向量的生成的计算机模拟的方法，是将协相关矩阵做cholesky因式分解，对于一个2x2模型

参考文献：基于MIMO_OFDM系统的信道估计算法综述----丁旭（国内会议）参考课本：MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现参考文章：信道估计（百度百科）OFDM学习笔记（四）（信道估计简介

参考文献：基于MIMO_OFDM系统的信道估计算法综述----丁旭（国内会议）参考课本：MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现参考文章：信道估计（百度百科）OFDM学习笔记（四）（信道估计简介

2、DL/ULMU-MIMO技术MU-MIMO

在MIMO信道估计等问题中，往往需要使用码本，而最常用的就是DFT码本。本文介绍了为何DFT码本可以如此适用于作为信道估计的码本。首先会从ULA阵列天线入手，然后拓展到UPA平面天线。

1MIMO信道MIMO无线信道的数学模型中，是发射端第i根天线和接收端第j根天线的复信道增益，该增益来源于多条射线的叠加，每条射线是经过多条不同的路径到达接收机的信道增益的模服从瑞利分布，如果除了大量的散射体还有一个很强的直射

一、为什么要使用MIMO由c=λf，光速恒定，当电磁波频率增加时，波长变短由图1公式知道，波长越短，功率消耗越大，即接收端收到的功率越小。

双关节机械手的模糊PID控制系统设计摘要为了实现高阶、非线性、强耦合的机械手运动系统的控制，本文选用能够充分体现机械手特性并且结构较为简单的2自由度机械手——双关节机械手，作为被控对象；通过对双关节机械手采取大臂保持不动，即大臂与水平方向所成的锐角为常量等一系列的假设，将其进行解耦，从而对双关节机械手系统的非线性模型进行近似线性化处理，获得该系统的线性化模型，并推导出在大臂保持静止、仅对其小臂运动

物联网通信系统基本结构感知控制层通信系统网络传输层通信系统第一章：通信系统的基本模型与概念1：模拟通信系统模型2：通信方式3：信号及信号量4：数据通信系统中的主要性能指标传输速率差错率信噪比第三章：数据通信中的信道信道容量第四章

QualcommIPQ8072IPQ8074EmbeddedBoardOffersMU-MIMO802.11axWiFI6//industrialwifi6moudleNowIwillintroduceyouahighqualityboardwhichisverydifferentfromotherboards

由于在一个MIMO系统中，用户数量M大于可用的频谱个数N，因此，必有一部分用户存在频谱共享的问题。

调制技术和元器件的持续改进以及纠错码的进步，促使信道容量更加接近香农定理设定的基础极限。

本帖最后由MATLAB白白朵于2018-4-2515:21编辑问题1：现在已经有了多径信道的代码如下，但是我加进我的程序中仿真出来的结果误差很大，不知道是什么原因？(仿真结果在代码下方)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionh=multipath(mp_mode,unit_delay,dbg)ifor(mp_mode>19,mp_mode<1)h

博士邮箱：[email protected]办公电话：个人主页：个人履历鲁凌云(副教授、博士生导师)毕业院校：北京交通大学最后学位：工学博士研究方向：无线跨层资源管理技术的研究；混合网络拥塞控制技术的研究；MIMO

个人履历鲁凌云(副教授、博士生导师)毕业院校：北京交通大学最后学位：工学博士研究方向：无线跨层资源管理技术的研究;混合网络拥塞控制技术的研究;MIMO及OFDM技术的研究研究经历：2008年曾作为访

CSI小结1.CSI简介随着WiFi的发展，IEEE802.1n的各类通信协议以及其之后的多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）等技术，是的WiFi收发设备之间的信道特征可以再物理层进行估计

目录一、CSI简介1、CSI指纹定位经典模型2、MIMO与OFDM3、CSI的相位和幅值二、CSI指纹定位与RSSI指纹定位三、各种CSI定位模型分析及比较四、数据采集及预处理说明五、未来展望一、CSI

请选择其一AlabamaAlaska美属萨摩亚APO/FPOAAAPO/FPOAEAPO/FPOAPArizonaArkansasCaliforniaCarolineIslandsColoradoConnecticutDelawareDistrictofColumbiaFlorida格鲁吉亚关岛HawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisian

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍此示例展示了如何在大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形，同时使用适用于多用户和单用户系统的技术

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实现这一目标的有前途的技术之一是大规模MIMO基站（多输入、多输出）。大规模MIMO基站由数十或数百个天线阵列组成，这些天线与小区内的大量终端同时通信。从小区中的每个终端

另一增大角度分辨率的方法是使用级联MIMO雷达模拟大孔径雷达，其中雷达轮流发射信号以避免干扰。将多个收发器的信号进行组合

这篇文章是自己之前学习论文的一点心得，是源于AI+无线通信这个比赛。论文百度搜这个，去IEEE官网就可以下载了。【C.Wen,W.ShihandS.Jin,“DeepLearningforMassiveMIMOCSIFeedback”,inIEEEWirelessCommunicationsLetters,vol.7,no.5,pp.748-751,Oct.2018,doi:10.1109/LWC

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述本文说明了如何在大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形，同时使用多用户和单用户系统的技术。

ModelPredictIveControl2.MPC基本工作原理二、MPC设计1.MPC参数设计2.MPC使用范围3.MPC速度优化三、MPC推导1.基于单位脉冲响应的公式推导2.基于状态空间的推导四、仿真实例1.SISO系统2.MIMO

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍大规模MIMO系统上行链路数据检测问题中的格基（信道矩阵）自然短且正交，因此建议我们可以将混合方案应用于这种场景而不使用格减少

针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题，提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。

雷达成像相关内容梳理雷达成像相关内容梳理成像类型一维成像二维成像三维成像成像频段太赫兹频段光学频段微波频段成像区域根据雷达和目标之间的距离区分根据电磁散射理论根据辐射测量点与天线之间的距离，天线辐射的电磁场可分为三个区域成像体制雷达体制单发单收（SISO）单发多收（SIMO）多发多收（MIMO

pcm,实现STFT)前言：(Eigen库使用记录)第一部分：WavFile.class(实现读取wav/pcm,实现STFT)第二部分：Conv2d实现第三部分：TransposedConv2d实现(mimo

含dilation）前言：(Eigen库使用记录)第一部分：WavFile.class(实现读取wav/pcm,实现STFT)第二部分：Conv2d实现第三部分：TransposedConv2d实现(mimo

含dilation）前言：(Eigen库使用记录)第一部分：WavFile.class(实现读取wav/pcm,实现STFT)第二部分：Conv2d实现第三部分：TransposedConv2d实现(mimo

第二部分：Conv2d实现前言：(Eigen库使用记录)第一部分：WavFile.class(实现读取wav/pcm,实现STFT)第二部分：Conv2d实现第三部分：TransposedConv2d实现(mimo

5G中大规模MIMO系统通信的若干分析XXX（某211学校某学院，某市某编码）摘要：为了满足5

目录1.数据通信系统基本概念2.数据通信系统的技术指标2.1数据传输速率2.1.1比特率2.1.2波特率2.1.3波特率与波特率的转化关系2.1.4误码率2.2带宽2.3时延2.4信道容量（1）什么是比特率

部门介绍传送与接入产品线如今，人类已经开始进入智能世界。智能世界的核心在于万物互联，而“全光联接”是万物互联的基石。华为提供了智简全光战略，面向全光传送、全光接入、全光数据中心、全光园区四大场景，聚焦光传送、光接入、光终端三大系列产品进行持续创新，持续引领全球光产业的发展。挑战性课题岗位一览招聘岗位01高速光通信算法研究工程师(东莞、武汉、成都)岗位职责：1、负责前沿相干高速长距光通信系统高性能核

原理简要解释一下最优控制最优控制的目标是在一定的约束条件下达到最优的系统表现，那么要让系统达到最优表现，一般是通过定义损失函数J，通过最小化损失函数J来达到最优控制，对于单入单出(SISO)系统来说，损失函数J上面已经定义了，多入多出(MIMO

序言二、无损压缩技术三、图像的无失真编码方法四、预测压缩技术五、变换压缩技术六、活动图像压缩技术七、图像压缩编码的新进展要点总结上机实习1序言1)图像压缩编码的目的1序言目的:节省图像存储容量;减少传输信道容量