MNIST数字识别

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-05 05:07

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

文章目录1、KNN分类介绍2、KNN分类核心要素3、KNN分类实例1.1鸢尾花分类1.2手写数字识别1、KNN分类介绍分类是数据分析中非常重要的方法，是对己有数据进行学习,得到一个分类两数或构造出一个分类模型
七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

Mindspore实现手写数字识别

废话不多说，首先说一下我使用的环境：python3.9mindspore2.1使用jupyternotebookStep1：导入相关依赖的包importosfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmindsporeasmsimportmindspore.contextascontextimportmindspore.datasetas
编程被我拿捏住了·2023-12-04 13:34

MSc代做、代做R编程语言、代写R设计、代写Data Science代写Web开发|代写R语言编程

RealdatacodingexercisesMScinStatisticsforDataScienceatCarlosIIIUniversityofMadridEduardoGarcía-Portugués2020-03-10,v1.0DatasetsMNISTdatasetTheMNISTdatabasecontainsimagesofhandwritten0
iswx224·2023-12-04 11:55

Keras构建简单CNN详细解析及代码(包括报错处理)

Keras构建CNN参考github源码MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的缩小版，训练集(trainingset
aliwa.·2023-12-04 06:54

【人工智能Ⅰ】实验4：贝叶斯分类

2.熟悉贝叶斯分类原理和方法，并对MNIST数据集进行分类。二、实验内容1.使用贝叶斯方法对mnist或mnistvariation数据集进行分类，并计算准确率。数据集从网上下载（如百度飞桨平台）。
MorleyOlsen·2023-12-04 00:51

基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序filename=dir('images\*.bmp');%图像文件格式loadBP.matfilename=dir('test\*.bmp');%图像文件格式%测试集测试figure;fork=1:60filename(
简简单单做算法·2023-12-03 16:56

softmax回归的从零开始实现

本节我们将使用刚刚在引入的Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。
CODING_LEO·2023-12-03 12:02

softmax实现

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
CODING_LEO·2023-12-03 12:02

深度学习回顾：七种网络

二、CNN网络示例2.1CNN用mnist数据集CNN专为图像处理而设计，包括称为卷积层的层，这些层对输入数据应用卷积运算，强调局部特征。
无水先生·2023-12-03 12:25

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

加载MNIST数据集：使用torchvision.datasets模块中的MNIST类加载MNIST数据集。定义神经网络模型：构建一个简单的神经网络模型，例如多层感知机（MLP）。
赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

【Keras-MLP】MNIST

文章目录1下载MNIST数据集1.1导入Keras及相关模块1.2读取MNIST数据集1.3查看MNIST数据2显示data2.1显示单个trainingimagesandlabel2.2显示多项trainingimagesandlabel3Imagepre-processing3.1
bryant_meng·2023-12-03 09:46

【Keras-MLP-GAN】MNIST

文章目录1GAN的前世今生2GAN生成MNIST2.1导入必要的库2.2搭建generator2.3搭建discriminator2.4compile模型，对学习过程进行配置2.5保存生成的图片2.6训练
bryant_meng·2023-12-03 09:45

Pytorch-手写MNIST数据集模型训练过程

1、MNIST数据集简介60000张图片，包括10个类别，每个类别均为6000张，60000=10*6000；训练集50000张，测试集10000张；图片大小均为28*28，单通道灰度图像（0~255）
残剑天下论·2023-12-03 07:28

卷积神经网络-3D医疗影像识别

可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-03 07:33

神经网络模型数字推理预测

MNIST数据集MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种场合。实际上，在阅读图像识别或机器学习的论文时，MNIST数据集经常作为实验用的数据出现。
!chen·2023-12-03 06:01

强化学习简明教程

例如，我们之前研究过MNIST的卷积神经网络(CNN)分类模型；给定60000个数字图像和相应数字标签（例如“5”）的训练集，我们学习了一个能够预测新MNIST图像的数字标签的模型。
新缸中之脑·2023-12-03 01:34

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

本文进行一个实战，我选择了一个经典的图像识别神经网络——Mnist手写数字识别的神经网络。一起从获取训练数据集、训练模型到预测图片走一遍，感受一下一个神经网络是如何被训练出来，又是如何工作的。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

卷积池化以手写字符识别为例讲述深度学习的分类问题MNIST数据集简介初学者入门：生成式AI--generative-ai-for-beginners从神经网络到Transformer参考文献与学习路径深度神经网络
shiter·2023-12-02 12:17

手写数字识别加法器--深度学习实验

上次老师布置了一个实验：手写数字识别--深度学习实验-CSDN博客这次在上次的基础上又布置了一个实验，也是做了好久才做出，所以把实验报告放到CSDN保存，自己忘了方便查阅，也为其他人提供借鉴。
IT小艺·2023-12-02 10:42

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个loss函数在mnist
Nino_Lau·2023-12-02 05:18

MNIST训练数字识别

并且确保训练集和测试集的数据和模块的参数相吻合导入Sequential模型：在深度学习中，顺序模型是一种简单的线性堆叠模型，通过将层逐一叠加构建神经网络importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfr
没有难学的知识·2023-12-01 18:12

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一
伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-12-01 15:48

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov8s自定义模型本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2工具量化部署到开发板上训练自己的
冰糖小新新·2023-12-01 13:10

手写图像数据集MNIST下载，处理为Numpy格式后存为.pkl格式

知识点：MNIST:机器学习领域最著名的数据集之一，内容为手写数字图片及其对应的标签。包含60,000个训练样本和标签，以及10,000个测试样本和标签。
大前浪·2023-12-01 11:31

深度强化学习-策略梯度算法深入理解

2手写数字识别我们先来看一下手写数字识别案列，采用LeNet网络，其输入为一
indigo love·2023-12-01 01:40

Python手写数字识别

程序示例精选Python手写数字识别如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对《Python手写数字识别》编写代码，代码整洁，规则，易读。
荷塘月色2·2023-12-01 00:16

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

文章目录一、GAN原理二、项目实战2.1项目背景2.2网络描述2.3项目实战一、GAN原理生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。前者试图产生更接近真实的数据，相应地，后者试图更完美地分辨真实数据
陈小虾·2023-11-30 09:37

循环神经网络（RNN）实现股票预测

绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

练习的第一部分，将扩展之前的逻辑回归实现，将其应用于一对多的分类；第二部分将使用神经网络进行数字识别。
shy~·2023-11-30 01:27

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

一、自编码Mnist卷积深度学习卷积神经网络（ConstitutionalNeuralNetworks,CNN）是在多层神经网络的基础上发展起
科技州与数据州·2023-11-30 01:59

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

备注：训练结果是MNIST手写数字的部分样本进行训练与测试。使用的包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflo
杨强AT南京·2023-11-29 22:59

每天五分钟计算机视觉：LeNet是最早用于数字识别的卷积神经网络

LeNet假设你有一张32×32×1的图片，然后使用6个5×5的过滤器，步幅为1，padding为0，输出结果为28×28×6。图像尺寸从32×32缩小到28×28。然后进行池化操作，使用平均池化，过滤器的宽度为2，步幅为2，图像的尺寸，高度和宽度都缩小了2倍，输出结果是一个14×14×6的图像。接下来又是卷积层，用一组16个5×5的过滤器，新的输出结果有16个通道，所以这个图像从14到14缩小到
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:55

知识蒸馏—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)

文章目录1.Distillation基本概念2.DistillationMNISTCNN分类代码实战3.ProgressiveDistillationDiffusion生成代码实战3.1ProgressiveDistillation
Yuezero_·2023-11-29 09:58

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。
羊羊猪·2023-11-29 07:31

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别 代码分析

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别代码分析(自学用)Github代码源文件本文是学习了使用Pytorch框架的CNN网络实现手写数字（MNIST）识别#导入需要的包importnumpyasnp/
夸克喵·2023-11-29 07:56

手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)

为了让自己更深入地理解卷积神经网络，我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练，准确率70-80%。
Yurakucho·2023-11-29 07:51

（三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享，也是比传统网络的优势所在4、具体的实现代码+网络搭建前言深度学习pytorch系列第三篇啦，之前更了FC，NN，这篇是卷积神经网络（cNN）模型实现手写数字识别
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:34

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别

本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课
matlab汪汪队·2023-11-29 05:42

K 最近邻算法

K最近邻算法简单KNN海伦约会手写数字识别KNN算法的优缺点K最近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法，是1967年由CoverT和HartP提出的一种用于分类与回归的方法。
写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

CNN对 MNIST 数据库中的图像进行分类

加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一。
伪_装·2023-11-28 06:09

CGAN原理讲解与源码

1.CGAN原理生成器，输入的是c和z，z是随机噪声，c是条件，对应MNIST数据集，要求规定生成数字是几。输出是生成的虚假图片。
weixin_44194001·2023-11-28 00:18

机器学习实战第3天：手写数字识别

少年起而行之文章目录一、任务描述二、数据集描述三、主要代码（1）主要代码库的说明与导入方法（2）数据预处理（3）模型训练（4）模型预测与性能评估（5）除数据预处理外的完整代码四、本章总结一、任务描述手写数字识别是机器学习中的一个经典问题
Nowl·2023-11-27 20:27

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。
怡步晓心l·2023-11-27 06:50

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。
Eastmount·2023-11-26 21:52

基于LeNet实现手写体数字识别实验

3模型训练4模型评价5模型预测总结参考文献在本节中，我们实现经典卷积网络LeNet-5，并进行手写体数字识别任务。首先建立一个nndl.py文件存储我们需要的自定义模块fromtorch.nn.in
熬夜患者·2023-11-26 20:24

【数据集】全网最全的常见已公开医学影像数据集

目录一，极市医学数据集汇总1.CT医学图像编辑2.恶性与良性皮肤癌3.白内障数据集4.胸部X光图像（肺炎）5.用于图像增强的内窥镜真实合成曝光过度和曝光不足帧6.医学家7.乳房组织病理学图像8.皮肤癌MNIST
TUSTer_·2023-11-26 05:46

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）

在这个例子中，我们将使用经典的手写数字识别数据集MNIST。该数据集包含了大量的手写数字图像，每个图像都有对应的标签，表示图
代码探险狂人·2023-11-26 01:48
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他