MOSS微调第29页

llama2.c - 垂直领域LLM训练/推理全栈利器

新缸中之脑·2023-10-25 11:02

《论文阅读》LORA：大型语言模型的低秩自适应 2021

LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELS前言简介现有方法模型架构优点前言今天为大家带来的是《LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELS》出版：时间：2021年10月16日类型：大语言模型的微调方法关键词

365JHWZGo·2023-10-25 07:13

一篇关于LLM指令微调的综述

深度学习自然语言处理原创作者：cola指令微调(IT)是提高大型语言模型(LLM)能力和可控性的关键技术。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-25 06:42

【扩散模型】【文本到音频论文系列翻译二】使用指令微调LLM和潜在扩散模型的文本到音频生成

github:https://github.com/declare-lab/tango效果：https://tango-web.github.io/论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.13731.pdf数据集audiocaps下载：https://blog.csdn.net/weixin_43509698/article/details/131406337任务描述：文本

繁华落尽，寻一世真情·2023-10-25 06:55

身份证识别，关键信息抽取，详细过程一步到位

二、OCR文本检测微调1.安装标注工具，标注位置信息2.通过转换脚本，转换训练所需格式3.模型训练与预测三、关键信息提取1.标注身份证数据集的关键信息2.通过转换脚本，转换训练所需格式3.文件参数修改4

一大口蛋黄酥·2023-10-25 03:26

【环境】Linux下Anaconda/ Miniconda安装+百度Paddle环境搭建+Cudnn（3090显卡+CUDA11.8+cudnn8.6.0）

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/其他深度学习环境相关博文：【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的

曾小蛙·2023-10-24 15:17

SFT调优

SFT调优快速手册-千帆大模型平台|百度智能云文档人工智能大语言模型微调技术：SFT、LoRA、Freeze监督微调方法什么是SFT监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术

小草cys·2023-10-24 12:10

Kate Moss在哪里买Vintage？| 欧洲古着地图：锤匠集市

KateMoss显然是最喜欢穿Vintage的名流，反正走红毯她穿着，去参加皇室婚礼她也穿着。KateMoss在1997年穿的一条Dior的vintage▾KateMoss在2018年穿着vintage套装参加英国Eugenie公主的婚礼▾所以，像KateMoss这样的明星究竟都在找谁买vintage衣服？伦敦作为vintage服饰的圣地，古着店有无数，但想要一下子看到无数连明星都买到停不下手的只

GranmaMistake·2023-10-24 11:26

斯坦福NLP提出EFT：如何不实际微调而“假装”微调了LLM?

语言模型（LM）的训练经历两个关键阶段：首先，利用大量多样化的文本数据进行预训练；接着，对模型针对特定目标进行微调。

zenRRan·2023-10-24 10:32

tensorflow官方教程-高级-图像-迁移学习和微调,fine-tuning

colab链接数据预处理importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory下载数据在本教程中，您将使用一个包含数千张猫和狗图像的数据集。下载并解压缩包含图像的zip文件，然

cvvoid·2023-10-24 08:54

AI是未来？——神经网络篇

问题记录：LoRA微调的原理

叶慕林·2023-10-24 07:54

CNN系列

ConclusionR-CNN（2014）哈哈创新：(1)人们可以将高容量卷积神经网络(cnn)应用于自下而上的区域建议，以定位和分割对象;(2)当标记训练数据稀缺时，对辅助任务进行监督预训练，然后进行特定领域的微调

怎么全是重名·2023-10-24 07:49

富爸爸的21世纪生意经

(1)快速浏览目录，将目录区块划分（虽然目录的章节已经划分好，但章节之间有重复关键字，我们可以将同类或重复的部分合并）；(2)根据目录的划分区块不一定完全准确，所以要阅读每一章的章介绍，然后进行区块的微调

91学舍·2023-10-24 05:12

大模型微调发展-学习调研总结

模型微调前言https://blog.csdn.net/weixin_39663060/article/details/130724730针对于小公司，如何能够利用开源的大模型，在自己的数据上继续训练，

河南-殷志强·2023-10-24 03:04

不知道自己到底想要什么，怎么办？

你可以稍微调整一下吗？来访者可能就会调整一下自己的坐姿，让自己坐得比刚才舒服一些了。接着我会说：也许你不知道自己这一生到底想要什么。但是此刻，在这几分钟内，你完全知道自己要什么，你完全知

倾听者阳光·2023-10-24 02:54

[论文笔记]MobileBERT

与原始BERT一样，MobileBERT也是任务无关的，即它仅需简单的微调就能广泛地应用于不同的下游任务。本质上，MobileBER

愤怒的可乐·2023-10-23 20:25

【优胜行动派️学习日记】

企业可以在生产过程中改变产品的原料、口味、特征、设计或微调包装来生产新产品。通过这种做法，企业有望在第一年内就收回产品开发成本，并在随后几年内继续销售这些新产品。发布新

键萍·2023-10-23 18:12

技嘉GA-H97-HD3黑苹果安装+配置windows双系统

目录写在前面参考资料我的硬件安装过程准备资源确认BIOS引导方式为UEFI将镜像写入U盘制作EFI准备OC基础操作driverkextDSDT和SSDT配置config.plistBIOS配置微调config.plistEFI

tsurara-gb·2023-10-23 16:04

自然语言处理---Transformer机制详解之BERT模型特点

RNN更加高效,可以并行化处理同时能捕捉长距离的语义和结构依赖.BERT采用了Transformer架构中的Encoder模块,不仅仅获得了真正意义上的bidirectionalcontext,而且为后续微调任务留出了足够的调整空间

lichunericli·2023-10-23 15:59

日记

上午睡的太久了，现在稍微调整一下，晚点再睡。昨天晚上一夜无眠，低烧加有心事。早上起来睡了3-4个小时，还有有点困困的。看了一眼日历，今年还有30多天就要过去了。

BloomsOverBloom·2023-10-23 12:36

自然语言处理---迁移学习实践

1微调脚本介绍指定任务类型的微调脚本:huggingface研究机构提供了针对GLUE数据集合任务类型的微调脚本,这些微调脚本的核心都是微调模型的最后一个全连接层。

lichunericli·2023-10-23 10:55

BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain

IdentifyingVulnerabilitiesintheMachineLearningModelSupplyChain----《BadNets:识别机器学习模型供应链中的漏洞》背景：许多用户将训练过程外包给云计算，或者依赖于经过训练的模型，然后根据特定的任务对模型进行微调

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-23 06:38

CVPR 2023 | 可控文生图/定制化文生图领域论文详解 AI作画增强版

给定一个主题的几张图像作为输入，对预训练的文本到图像模型进行微调，使其学会将一个唯一标识符（identifier）绑定到特定的主题。一旦主题被嵌入到模型的

xuxu1116·2023-10-23 00:02

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion

Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusionAbstract提出自定义扩散，只需要优化文本到图像调节机制中的几个参数就足以表示新概念，同时实现快速调整（6min）可以针对多个概念进行联合训练，获通过闭式约束优化将多个微调模型组合为一个

Lcx559·2023-10-23 00:58

微调研:疫情长假县域民校教师工资发放复盘及对执行退费、收费政策思考

[红顺视点]:微调研:疫情长假县域民校教师工资发放复盘及对执行退费、收费政策思考二个多月疫情长假居家上网课属于黑天鹅事件，绝对属于不可控因素。

王红顺·2023-10-22 23:40

2021-05-28

看看好几个小伙伴都陆续出单，真的焦灼难耐，下午，稍微调整一下情绪，稍有缓解，告诉自己，心态不能坏了，今晚总结不足，重整心情，争取明天全新上场，给自己加油，不折不挠，不气馁。

e36f35795752·2023-10-22 20:40

ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程

Ref:讲解视频【官方教程】ChatGLM+LangChain实践培训_哔哩哔哩_bilibili吴恩达教授讲的【LangChain+ChatGLM-6B】LLM应用开发实践LangChain_Intro_v02_哔哩哔哩_bilibili代码：GitHub-chatchat-space/Langchain-Chatchat:Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGL

人鱼线·2023-10-22 20:20

值得收藏！基于LLM的推荐系统全面综述！

这些模型通过自监督学习在大量数据上进行训练，已在学习通用表示上取得了显著成功，并有可能通过一些有效的迁移技术（如微调和提示调整等）来增强推荐系统的各个方面。

WitsMakeMen·2023-10-22 14:28

Bert理解总结

BERT是基于微调的多层Transformer编码器，目标是生成语言模型，只需要transformer的encoder部分。

Mark_Aussie·2023-10-22 14:48

BERT要点理解

包含两个步骤：pre-training以及fine-tuning预训练阶段，使用无标签数据在不同的预训练任务上训练微调阶段，首先使用预训练的参数进行初始化，然后根据下游任务的标签数据进行微调，不同的下游任务有不同的微调模型

Unintented·2023-10-22 14:18

昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型训练性能优化之道

用户基于“大模型预训练+微调”开发范式即可在实际业务场景取得理想的效果。从经济成本和时间成本来看，预训练是构筑各种行业模型的主要部分，优化大模型预训练具有非常重要的意义。

昇腾CANN·2023-10-22 13:48

「BLIP 微调指南」以 Image-Text Captioning 任务为例

前言：近日需要用到BLIP微调下游任务，搜索发觉如今并无BLIP微调教程，下面就以Image-TextCaptioning任务为例，演示如何完成BLIP模型在自己数据集上的微调。

_Meilinger_·2023-10-22 12:18

论文阅读笔记——Swin Transformer V2

我们解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练的不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。提出了三种主要技

沉潜于·2023-10-22 12:38

cdr CorelDRAW Graphics Suite 2021 (v23.1.0)

CorelDRAWGraphicsSuite2021版本于2021年3月推出，CorelDRAW2021版本支持为所有类型输出文件增加丰富的插图，标牌，徽标，字体等素材；全新的排版功能可以实现精美排版字体，通过可变字体支持微调字体

格瑞丝网络·2023-10-22 08:18

easyphoto 妙鸭相机

由《LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels》提出的一种基于低秩矩阵的对大参数模型进行少量参数微调训练的方法，广泛引用在各种大模型的下游使用中。

Kun Li·2023-10-22 02:02

页面查询多项数据组合的线程池设计 | 京东云技术团队

但是在一些情况下，这个t是不好估算的，即便是估算出来了，在实际的线程环境上也需要进行验证和微调。比如在本文所阐述分页查询的数据项组合场景中。

京东云技术团队·2023-10-22 01:51

ChatGLM2-INT4 + Lora 结构适配和改造

Lora是目前公认的最好的微调方法，一方面，它并不像AdapterTuning一样，改变原有模型的架构，不便于在不同框架之间迁移；另一方面，它不像PTuning一样改变所有任务下的单词生成概率，严重破坏已习得的知识

绝不原创的飞龙·2023-10-22 00:54

xib添加多个等宽控件

先给最左边的控件添加上或者下边约束，加上高度约束然后按shift选中所有控件，添加左右约束，加上等宽等高约束最后选中全部添加下边距约束还有就是微调空隙大功告成看效果

無生法忍·2023-10-22 00:30

Optics Bridge：Celo ＜-＞以太坊

3）Moss：支持Celo与以太坊跨链。方案同RSK＜-＞以太坊trustedbridge。ChorusOne：bridgebetweenCosmosand

mutourend·2023-10-22 00:16

【AIGC核心技术剖析】基于大规模弱监督的鲁棒语音识别【附源码】

当扩展到680,000小时的多语言和多任务监督时，生成的模型可以很好地推广到标准基准，并且通常与先前的完全监督结果竞争，但在零镜头传输设置中无需任何微调。与人类相比，这些模型接近其准确性和稳健性。

源代码杀手·2023-10-21 22:08

（2023，DALL-E3，两步微调，标题重建）通过更好的标题改进图像生成

ImprovingImageGenerationwithBetterCaptions公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.重建数据集标题2.1构建图像标题器2.1.1微调标题器

EDPJ·2023-10-21 21:04

（2023|ICML，LLM，标记掩蔽，并行解码）Muse：使用掩蔽生成 Transformer 的文本到图像生成

VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.模型2.1.预训练文本编码器2.2.使用VQGAN进行语义标记化2.3.基础模型2.4.超分辨模型2.5.解码器微调

EDPJ·2023-10-21 20:27

【LLM】大模型微调，压缩，量化，部署（还在缓慢更新

：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard可能有一些解读有些的不清楚的地方，这一篇也可以当做是评论帖（轻点骂一.微调

weixin_50862344·2023-10-21 18:21

Parameter-efficient transfer learning系列之LoRA与BitFit

来自：NLP日志提纲1简介2LoRA3Bitfit4总结参考文献1简介NLP一个重要的范式包括在通用领域数据上的大规模预训练和在特定任务或者领域上的微调。

zenRRan·2023-10-21 18:46

【论文解读】Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

一.介绍1.1为什么要引入Adapter在存在许多下游任务的情况下，微调的参数效率很低:每个任务都需要一个全新的模型。作为替代方案，我们建议使用适配器模块进行传输。

weixin_50862344·2023-10-21 18:12

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器deephub本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。

学习3人组·2023-10-21 16:46

面向大模型微调的instruction指令自动化生成技术：SELF-INSTRUCT指令自动化生成框架工作介绍...

来自：老刘说NLP进NLP群—>加入NLP交流群大型的"指令微调"语言模型（对指令的回复进行微调）已经显示其出对新任务进行zero-shot生成的卓越能力。

zenRRan·2023-10-21 15:11

SELF-INSTRUCT: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions

自我指导：将语言模型与自生成的指令相结合摘要1引言2方法3来自GPT3的自学数据4实验结果5相关工作6结论摘要大型“指令调整”语言模型（即，微调以响应指令）已经证明了将零样本推广到新任务的显著能力。

UnknownBody·2023-10-21 15:36

大模型基础——大模型范式

为什么采用上面“预训练+微调”的范式？最早追溯到transferl

一碗水不行吗·2023-10-21 13:30

【论文解读】(如何微调BERT？) How to Fine-Tune BERT for Text Classification?

文章目录论文信息1.论文内容2.论文结论2.1微调流程2.2微调策略(Fine-TuningStrategies)2.3FurtherPretrain3.论文实验介绍3.1实验数据集介绍3.2实验超参数

iioSnail·2023-10-21 13:55

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