MOSS微调第28页

DeepSpeed：大模型训练框架 | 京东云技术团队

背景：目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。

京东云技术团队·2023-10-29 03:20

ChatGPT专业术语及有效使用方法概述

.目录一、摘要二、ChatGPT基本介绍三、ChatGPT技术原理四、ChatGPT数据训练五、ChatGPT微调方法六、ChatGPT应用案例七、有效使用ChatGPT的方法八、结论一、摘要本文将详细介绍

N201871643·2023-10-29 02:59

2022-11-4【日精进第47天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，思维方式：30分钟学习，笔记200字以上；【完成

李庆是个做蛋糕的·2023-10-29 01:03

API 测试- Postman Vs Rest Assured

API应进行微调以满足每个业务场景的独特需求。成功的API是严格的API测试的结果。在这篇博客中，我

测试界的飘柔·2023-10-28 19:54

一文通透位置编码：从标准位置编码到旋转位置编码RoPE

前言关于位置编码和RoPE我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉写的不是特别透彻好懂再后来在我参与主讲的类ChatGPT微调实战课中也有讲过

v_JULY_v·2023-10-28 13:22

2022-11-9【日精进第52天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【配速未完成，最近抽烟导致肺阔量下降，自我消耗。】

李庆是个做蛋糕的·2023-10-28 13:34

有你真好

不曾诋毁磨灭从一开始到现在如此漫长的时光美好如昨，情感依然紧靠青春的风铃摇响，吹起欢乐号角次次回响在心头，盘旋在耳边，唤醒幸福的味道过去的傻劲我还未消失，你的脸庞还是青涩懵懂慢慢熟悉一分一秒，挂满美好编册着事事厘毫，气息微调

切漏微·2023-10-28 11:36

Keras：VGG16模型微调

一、介绍当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个新的网络结构上训练出具有很高准确率的模型，为此我们需要借助预训练网络模型（即已经训练好的网络模型，如VGG16）。我们利用自己的数据集来重新训练这些模型的分类层，就可以获得比较高的准确率。目前大部分的卷积神经网络都分为两部分，第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分，主要用于特征提取；第二部分是由全连接神经网络组成的分类器，主要用

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

[论文笔记]GTE

使用对比学习在多个来源的混合数据集上训练了一个统一的文本嵌入模型，通过在无监督预训练阶段和有监督微调阶段显著增加训练数据量，可以在现有的嵌入模型上取得显著的性能提升。

愤怒的可乐·2023-10-28 09:07

主流大语言模型的技术细节

主流大语言模型的技术原理细节从预训练到微调https://mp.weixin.qq.com/s/P1enjLqH-UWNy7uaIviWRA比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节

Kun Li·2023-10-28 09:53

本地部署+微调（windows系统）

2.1ChatGLM2-6B本地部署2.2ChatGLM2-6B本地微调2.3小结3.打算做什么？1.跑通了啥？

cf_strange·2023-10-28 08:07

ChatGLM-6B的安装和使用最全面细节讲解

该模型使用了和ChatGPT类似的技术进行优化，经过1T标识符的中英双语训练，同时辅以监督微调、反馈自助和人类反馈强化学习等技术，共有62亿参数。

驹意心猿·2023-10-28 06:44

论文阅读——GPT3

预训练LM尽管任务无关，但是要达到好的效果仍然需要在特定数据集或任务上微调。因此需要消除这个限制。

じんじん·2023-10-28 05:29

13.计算机视觉

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1数据增广一、数据增广二、D2L代码注意点三、QANo.2微调一、微调二、D2L代码注意点三、QANo.3第二次竞赛树叶分类结果No.4

霸时斌子·2023-10-28 05:08

【网安专题10.25】论文8：华为团队+静默漏洞检测（识别+多分类）+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析（降到二维空间，分类错误样本的归纳，具体应用场景优势，有效性威胁分析）

写在最前面论文主要贡献启发论文主要工作对论文工作的一些启发摘要目标问题:静默依赖修复问题现有工作本文工作主要贡献Proposedapproach提出的方法PPT中"Proposedapproach"和"Methodology"的区别背景知识知识迁移微调

是Yu欸·2023-10-27 22:34

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

上一篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调是基于官方案例来实现的分类，这次是从另一个角度来实现的分类。基础知识这部分基础知识之前没学过，这次正

无知的小菜鸡·2023-10-27 22:31

InstructionGPT

之前是写在[Instruction-tuning（指令微调）]里的，抽出来单独讲一下。

-柚子皮-·2023-10-27 21:26

迁移学习 - 微调

什么是与训练和微调？你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。

mango1698·2023-10-27 20:35

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。

亚马逊云开发者·2023-10-27 19:21

Prompt设计与大语言模型微调

本文主要介绍了Prompt设计、大语言模型SFT和LLM在手机天猫AI导购助理项目应用。ChatGPT基本原理“会说话的AI”，“智能体”简单概括成以下几个步骤：预处理文本：ChatGPT的输入文本需要进行预处理。输入编码：ChatGPT将经过预处理的文本输入到神经网络中进行编码处理，使用的是多层transformer编码器结构。预测输出：ChatGPT通过对输入进行逐个token预测，输出下一个

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-10-27 18:24

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了

刘悦的技术分享·2023-10-27 18:10

盘点国产ChatGPT十大模型

ChatGPT是在GPT模型的基础上进行微调和优化，使其更适合进行对话和交

周杰伦的稻香·2023-10-27 18:29

深度学习使用Keras进行多分类

1.准备数据集为了演示，本次选用了博文keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneckfeatures进行微调（三）中提到的数据集，原始的数据集将所有类别的train照片放到train文件夹中，

weixin_44119674·2023-10-27 17:33

Lightroom Classic 2023 v12.5(照片修改教程)

您可以通过滑动条或手动输入数值来微调这些设置。进行局部调整：LightroomClassic提供了一系列的

jiagnbian·2023-10-27 17:36

深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3

深度学习：GPT1、GPT2、GPT3的原理与模型代码解读GPT-1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT

HanZee·2023-10-27 08:19

01_finetuning_and_guidance_CN

Fine-TuningandGuidance在这一节的笔记本中，我们将讲解两种主要的基于现有模型实现改造的方法：通过微调（fine-tuning），我们将在新的数据集上重新训练已有的模型，来改变它原有的输出类型通过引导

Mr_yuekitty·2023-10-27 06:55

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要GPT-3在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能，激发了在这一范式下更好地微调中等规模模型的相关工作

露葵025·2023-10-27 01:30

ChatGLM系列一：ChatGLM的介绍及代码实践

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B虽然规模不及千亿模型，但大大降低了用户部署的门槛，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答

永胜永胜·2023-10-26 21:57

如何训练Embedding Model

BGE的技术亮点：高效预训练和大规模文本微调；在两个大规模语料集上采用了RetroMAE预训练算法，进一步增强了模型的语义表征能力；通过负采样和难负样例挖掘，增强了语义向量的判别力；借鉴InstructionTuning

银晗·2023-10-26 19:54

NEFTUNE: NOISY EMBEDDINGS IMPROVE INSTRUCTION FINETUNING

NEFTUNE：噪声嵌入改善指令微调摘要1引言2NEFTUNE：噪声嵌入指令调整3实验设置4结果5分析6结论与局限性摘要我们展示了语言模型微调可以通过简单的增强来改进，有时甚至是显著的改进。

UnknownBody·2023-10-26 18:37

OPENCHAT: ADVANCING OPEN-SOURCE LANGUAGE MODELS WITH MIXED-QUALITY DATA

最近的发展结合了监督微调（SFT）和强化学习微调（RLFT

UnknownBody·2023-10-26 18:07

客户管理系统在选型过程中遇到的常见问题

接下来分享一些真实的客户需求：部署系统后可以微调“选型时，我们比较关注软件使用的易用性，只有系统使用方便，员工才愿意接受这个系统。

TICKI™·2023-10-26 15:02

无需“自律”也能提高效率的“Edison”

它是从需求入手，在生活中插入一些微调。逐渐改变并转移到新的工作方式。1、吃青蛙你有没有鬼这样一种经历：做着手头上的事情，脑海却闪出一些放不下的念头。肯能是任务，一个问题，或者是难以介怀的其它事情。

专_0ac1·2023-10-26 13:55

针对多分类问题，使用深度学习--Keras进行微调提升性能

1.准备数据集为了演示，本次选用了博文keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneckfeatures进行微调（三）中提到的数据集，原始的数据集将所有类别的train照片放到train文件夹中，

weixin_44119674·2023-10-26 11:41

《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》简介

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。

新知图书·2023-10-26 10:38

目前回踩支撑线，明天非常关键

板块基金动态中小价值：周五上车，今天微微调整，感觉上周的利好早就已经兑现。唉，中了专家的套。目前回踩支撑线，明天非常关键。如果突破又是一波上涨趋势，反之就是下跌了。最近市

风爷笔记·2023-10-26 08:15

[BELLE] A comparative study between full-parameter and LoRA-based fine-tuning on chinese instruction

1.introduction在模型训练领域，两种广泛使用的方法是全参数微调和参数高效微调。2.experiments选择了BELLE-0.6M，BELLM-2M，BELLE-4M三个数据集。

Kun Li·2023-10-26 08:58

[BELLE] Chathome:development and evaluation of a domain-specific llm for home renovation

Kun Li·2023-10-26 08:58

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

3、深度学习与神经网络4、深度学习训练过程4.1、先使用自下上升非监督学习（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练）4.2、后自顶向下的监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调

dvlinker·2023-10-26 07:58

伺服驱动器--增益调整

增益调整1.1惯量辨识1.2刚性等级1.2.1刚性等级设定1.2.2微调参数1.3指令滤波1.4机械特性曲线1.5项目实战：3.1、刚性等级15的情况下分析曲线3.2、刚性等级28的情况下分析曲线3.3

会打退堂鼓·2023-10-26 06:30

一篇关于LLM指令微调的综述

深度学习自然语言处理原创作者：cola指令微调(IT)是提高大型语言模型(LLM)能力和可控性的关键技术。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-26 04:59

LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇

目录一、LLM的低资源模型微调二、向量数据库1、Milvus(v2.1.4)：云原生自托管向量数据库（Ubuntu下）1）安装（DockerCompose方式）：2）管理工具（仅支持Milvus2.0之后的

lucky_chaichai·2023-10-26 04:54

AI 编程与研发效能论坛笔记摘录

LLM涉及到的领域NLP/ML提示工程知识工程多任务调度算法优化LLM涉及到的技术算法:深度学习、强化学习、迁移学习大语言模型预训练技术,包括构建预训练系统参数高效微调技术数

恭仔さん·2023-10-26 01:26

Excel常见技巧GIF示例

常见技巧锦集一、基础操作部分：001、Excel365基础工作界面介绍002、光标跳转设置、常用的录入技巧003、多个单元格内容复制到一个单元格中、CTRL+D填充、快速做序列号004、实时预览、双击格式刷、微调字体大小

一棵树～·2023-10-26 01:43

RAG之微调垂域BGE的经验之谈

只不过当时是在SBERT模型上微调，也取得了不错的效果。这里我们使用

ToTensor·2023-10-26 01:11

【代码复现】RingMo：应用于遥感领域的图像掩码建模技术

lalula1999·2023-10-25 23:11

Unity Shader LOD详解

主旨介绍shaderlod，需要先看官方文档ShaderLOD的作用微调不同硬件上的着色器性能使用方法1shader里定义多个subshader，然后设置其lod值2c#代码设置某一个shader的log

T.D.C·2023-10-25 23:24

[Unity3D]图片格式自定义MaxSize

由于NPOT纹理大小不能很好地与压缩算法配合使用，因此该技术主要用于微调精灵图集中打包的精灵的最大大小。

万兴丶·2023-10-25 20:30

跟着GPT学设计模式

GPT模型通过在大规模文本数据上进行预训练，学习文本的语言模式和语义表示，然后可以在具体任务上进行微调或生成文本。

c0detrend·2023-10-25 17:14

斯坦福NLP提出EFT：如何不实际微调而“假装”微调了LLM?

语言模型（LM）的训练经历两个关键阶段：首先，利用大量多样化的文本数据进行预训练；接着，对模型针对特定目标进行微调。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-25 14:51

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