LLM-微调-全参数微调:Full-Param Fine-tuning(100% parameters)
fine-tuning的过程就是用训练好的参数(从已训练好的模型中获得)初始化自己的网络,然后用自己的数据接着训练,参数的调整方法与fromscratch训练过程一样(梯度下降)。对于初始化过程,我们可以称自己的网络为目标网络,训练好的模型对应网络为源网络,要求目标网络待初始化的层要与源网络的层相同(层的名字、类型以及层的设置参数等等均相同)。fine-tuning已经成为了使用DL网络的一个常用