MPII

解决MPICH的GPU初始化失败：一次深入探索

今天来分享“MPICH：MPII_Init_thread(222):gpu_initfailed”这个问题的解决方式文章目录前言问题原因解决方案前言如果在安装MPICH的时候没有注意要一些选项，那么当使用
染念·2024-01-13 15:22

利用MMPose进行姿态估计（训练、测试全流程）

支持多种人体姿态分析相关任务：2D多人姿态估计、2D手部姿态估计、动物关键点检测等等更高的精度和更快的速度：包括“自顶向下”和“自底向上”两大类算法支持多样的数据集：支持了很多主流数据集的准备和构建，如COCO、MPII
羽星_s·2023-08-29 16:39

2D Pose人体关键点实时检测(Python/Android /C++ Demo)

2DPose人体关键点实时检测(Python/Android/C++Demo)目录2DPose人体关键点实时检测(Python/Android/C++Demo)1.人体关键点数据集（1）COCO数据集（2）MPII
AI吃大瓜·2023-08-28 09:22

AlphaPose复现配置教程

AlphaPose复现配置教程AlphaPose介绍AlphaPose是一种准确的多人姿态估计器，这是第一个在COCO数据集上达到70+mAP(75mAP)和在MPII数据集上达到80+mAP(82.1mAP
HermanYe996·2023-08-09 02:25

2D多人姿态估计入门指南(0)：数据集使用指南（内含 AI Challenger/AIC 下载与使用指南）

本文包含MPII、COCO和AIChallenger(AIC)数据集的下载、标注格式和测试指南，以及论文里常见的“将AIC作为extradata刷COCO结果”的操作指南。
不为什么的人·2023-03-30 15:59

mpi4py 中获得高性能 I/O 的方法和建议

因此使用MPII/O操作，最重要的就是要活用其提供的几个特征：单次非连续数据访问，集合操作，非阻塞操作，理解并灵活设置适合文件系统特征的各hint，等。
自可乐·2023-03-13 08:19

行人检测(人体检测)1：人体检测数据集(含下载链接)

行人检测(人体检测)1：人体检测数据集(含下载链接)目录行人检测(人体检测)1：人体检测数据集(含下载链接)1.前言2.VOC数据集3.COCO数据集4.MPII数据集5.人体检测(包含人体+人脸框)数据集下载
AI吃大瓜·2023-02-16 20:28

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）（转载)

基础：HumanPoseEstimation人体姿态估计综述调研人体姿态估计数据集整理（PoseEstimation/Keypoint）姿态估计的两个数据集COCO和MPII的认识HumanPoseEstimation101
yyyllla·2023-01-27 08:02

人体姿态预测资料整理

FLIC中是以躯干直径(torsosize)作为归一化参考.MPII中是以头部长度(headlength)作为归一化参考，即PCKh.PercentageofCorrectKeypoints(PCK)，
xinayida·2023-01-26 11:26

LSP数据集与MPII数据集标签转txt文件（字典形式储存）

LSP数据集和MPII数据集是常见的人体姿态识别公开数据集，数据中的label的保存格式为mat格式（mat格式为matlab存储文件的格式）。
丶Endeavor·2023-01-13 01:25

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）

基础：HumanPoseEstimation人体姿态估计综述调研人体姿态估计数据集整理（PoseEstimation/Keypoint）姿态估计的两个数据集COCO和MPII的认识HumanPoseEstimation101
钢铁-程序猿·2023-01-10 09:53

AlphaPose（RMPE）区域多人姿态估计理解

1.介绍AlphaPose是一个精准的多人姿态估计系统，是首个在COCO数据集上可达到70+mAP（72.3mAP，高于Mask-RCNN8.2个百分点），在MPII数据集上可达到80+mAP（82.1mAP
爱笑的tiger·2023-01-06 07:55

姿态估计开源项目汇总

它是第一个开源系统，在COCO数据集上达到70+mAP（75mAP），在MPII数据集上达到80+mAP（82.1mAP）。
javastart·2023-01-04 11:32

人体姿态估计相关理论

与坐标FC回归1关键点之热力图Heatmap与坐标FC回归2关键点检测——标签（GroundTruth）构建——Coordinate、Heatmap和Heatmap+Offsets人体姿态估计数据集：MPII
daoboker·2022-12-21 06:32

论文笔记——TransPose

目录摘要一、前言二、相关工作2.1人体姿态估计2.2可解释性三、TransPose3.1网络结构3.2分辨率设置3.3attentions是定位关键点的依赖四、实验4.1COCO实验数据对比4.2迁移到MPII
Sciws·2022-12-19 10:13

3D人体姿态估计笔记

3D-Human-Pose-Estimation-Notes姿态估计人体姿态估计：估计人的关节点坐标（回归问题）RGBorRGBD图像or视频单目or多视角单人or多人2Dor3D3D姿态or3D形态2D姿态估计任务单人姿态估计Benchmark:MPII
小白学视觉·2022-12-10 03:09

MPII数据集解析

1简介官网：MPIIHumanPoseDatabaseMPIIHumanPose数据集是人体姿势估计的一个benchmark，约有25k张图像，包含40k多个均被标注了16个关节点信息的人体目标，这些图片是从YouTubevideo中抽取出来的。一般把其中28k个用来training，11k用来testing。其数据以多人为主，有用于单帧单人姿态、单帧多人姿态和视频多人姿态的验证和测试集，大部分方
不学污术的小Z·2022-12-08 19:11

姿态估计 从原理到实践

ResultsonCOCOval2017withdetectorhavinghumanAPof56.4onCOCOval2017ResultsonMPIIvalset从上面几个表中不难总结出以下结论大模型在MPII
迷若烟雨·2022-12-07 10:46

关键点检测二：HRNet训练MPII跑通代码记录

关键点检测二：HRNet训练MPII跑通代码记录前言下载数据训练数据总结前言看到评论区有人问标注文件，所以重新编辑一下：链接：标注文件网盘链接提取码：87nl相关内容：关键点检测一：HRNet数据预处理
Creep___·2022-12-05 01:56

关键点检测一：HRNet数据预处理（MPII）

关键点检测一：HRNet数据预处理（MPII）前言HRNet源码数据预处理目录位置源码分析JointsDataset类`__init__``_get_db``half_body_transform``_
Creep___·2022-12-05 01:26

《RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation》论文阅读之AlphaPose

github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose亮点：提出了一种regionalmulti-personposeestimation（RMPE）框架，框架包括三个部分效果：最新的AlphaPose在MPII
山水之间2018·2022-11-27 17:23

MPII单人人体姿态估计数据集测试结果（test）

一、MPII数据集下载http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/#download在这下载的Annotations标注文件是matlab格式所以根据HRNet源代码来下载注释文件二
who are you605·2022-11-23 14:06

mmpose关键点（一）：评价指标（PCK,OKS,mAP）

在MPII中是以头部长度(headlength)作为归一化参考。d0d_0d0表示检测器，σ\s
小小小绿叶·2022-11-17 18:02

优化姿态估计模型

数据集为mpii,16个关键点，评价指标为pckh。训练使用四块3090显卡。配置文件组成不同
Ctrl_Cver·2022-11-15 11:18

人体姿态估计(人体关键点检测)2D Pose训练代码和Android源码

人体关键点检测)2DPose训练代码和Android源码目录人体姿态估计(人体关键点检测)2DPose训练代码和Android源码1.人体姿态估计2DPose方法2.人体姿态估计数据集（1）COCO数据集（2）MPII
PKing666666·2022-08-12 22:32

各大论文数据集详解

数据集列表MSR-VTTTRECVIDAVS2016-2018VATEXMPIIMovieDescriptionDataset(MPII-MD)MS-COCOFlickr30kMSVDTGIFActivityNetCaptionsLSMDCMSR-VTT
帅帅梁·2022-07-07 07:05

CVPR2021 AGORA: Avatars in Geography Optimized for Regression Analysis

MPII在CV领域十分高产，自是不用多提，论文中使用
Hoyer·2022-02-11 01:54

coco 输出格式，MPII 输出格式，标注

右肩–2，右肘–3，右手腕–4，左肩–5，左肘–6，左手腕–7，右臀部–8，右膝–9,右脚踝–10,左臀部–11,左膝盖–12,左脚踝–13,右眼–14,左眼–15,右耳–16,左耳–17,背景–18MPII
奋斗的Brandon·2021-11-08 11:08

coco数据集+MPII数据集下载链接

coco数据集下载链接各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一句，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。http://images.cocodataset.org/zips/train2017.ziphttp://images.cocodataset.org/annotations/a
他来自江湖·2020-09-17 07:44

Intel Realsense深度相机实现BundleFusion

BundleFusion是由斯坦福大学、微软研究院和德国mpii共同开发的，可以实时构建出高精细度3D模型。
Wing-Keung·2020-09-12 09:35

姿态估计开源项目汇总

它是第一个开源系统，在COCO数据集上达到70+mAP（75mAP），在MPII数据集上达到80+mAP（82.1mAP）。
3Ｄ视觉工坊·2020-09-12 04:09

Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Using Part Affinity Fields 论文解读

概述这是一篇关于肢体识别的非常经典的文章，本实验运用了caffe深度学习框架（http://caffe.berkeleyvision.org），运用了MPII(http://human-pose.mpi-inf.mpg.de
Williamhzw·2020-08-25 16:34

pytorch读取图片

读取图片是用的python，目前刚开始学习，具体代码如下：fromtorchvisionimporttransforms,datasetsasdsfromPILimportImageimg_path="F:/mpii_human_pose_v1
chenyu19880302·2020-08-22 09:24

人体2D关键点检测--文章（2020-2017）

20202019201820172D关键点检测2020Towardfastandaccuratehumanposeestimationviasoft-gatedskipconnections（2020，MPII
3TV·2020-08-20 00:23

使用paddlehub制作酷炫视频

的人体关键点模型人体关键点之间的联系给视频融合语音用moveipy库融合音频与视频为啥么用风格迁移去融合视频总结前言该项目主要是为了好玩，花里呼哨，功能如下采用了两个hub模型pose_resnet50_mpii
小刘同学的博客·2020-08-11 16:02

CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A new Benchmark

而转向于设计新的label和loss计算方式,从而提高原有的网络pose检测能力.首先文章指出,多人pose这部分已经发展的很快,并且效果也挺好.但目前而言,所有的多人pose都是在类似于公开的COCO,MPII
MatthewHsw·2020-08-02 22:40

COCO和MPII以及Crowdpose数据集进行自定义可视化，不用cocoapi

COCO数据集进行自定义可视化在发人体姿态估计的相关文章时，往往需要得到关节点和肢体的可视化结果，因此写了一个代码结构进行可视化。COCO姿态数据集可视化importosimportnumpyasnpimportjsonimportcv2importrandomfromtqdmimporttqdmdataset_dir="D:/send_paper/COCOval2017/val2017/"dat
DCGJ666·2020-07-14 04:12

PaddleHub人体姿态检测模型pose_resnet50_mpii

姿态检测还是挺有意思的，在paddlehub上有直接可以拿来用的模型：pose_resnet50_mpii随便网上找了张图片试了一下效果还行：代码非常简单：importpaddlehubashubmodule
AItrust·2020-07-10 00:17

人体骨骼关键点检测的初尝试

关于人体骨骼关键点模型的介绍，请见上一篇博客：PaddleHub人体姿态检测模型pose_resnet50_mpii由于群友讨论到舞蹈视频，所以想了下，可以用这个搞事情来个荧光棒舞怎么样！！！
AItrust·2020-07-09 08:13

转载 Stacked Hourglass算法详解

原文链接:https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51428392概述本文使用全卷积网络解决人体姿态分析问题，截至2016年5月，在MPII
皮皮虾-·2020-07-06 21:25

[paper] Hourglass

这个方法在当时可以在FLIC数据集和MPII上
四月晴·2020-07-05 12:57

目标检测 - 基于 SSD: Single Shot MultiBox Detector 的人体上下半身检测

MPIIHumanPoseDataset来将Pose数据转换成上下半身box数据,故box的准确性不一定很高,但还是可以用来测试学习使用的.1.PosetoGTbox将MPIIHumanPoseData转换为json格式-mpii_si
AIHGF·2020-07-05 01:34

单人的2D人体姿态估计一些小细节

1、我发现在单人的人体姿态估计网络里面并没有检测人（即humandetector）的结构，因为单个人的人体姿态估计benchmarks（例如LSP\MPII\FLIC）都提供了目标人的位置（location
zouxiaolv·2020-06-30 19:10

Convolutional Pose Machines

cpm是CMU开源项目OpenPose的前身，目前在MPII竞赛singleperson中排名第七。
Gods_Dusk·2020-06-30 07:10

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）

基础：HumanPoseEstimation人体姿态估计综述调研人体姿态估计数据集整理（PoseEstimation/Keypoint）姿态估计的两个数据集COCO和MPII的认识HumanPoseEstimation101
yogdgoy·2020-06-30 00:20

Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation

这篇paper目前是单人姿态估计领域基于MPII数据集[email protected]评测指标位列第一的一篇2019CVPR的顶会文章，由南京开发团队（平安科技所著）.主要有三个贡献组成：1.提出了CFA（CascadeFeatureAggregation
Chandler Wu·2020-06-29 16:23

3D人体姿态估计笔记

3D-Human-Pose-Estimation-Notes姿态估计人体姿态估计：估计人的关节点坐标（回归问题）RGBorRGBD图像or视频单目or多视角单人or多人2Dor3D3D姿态or3D形态2D姿态估计任务单人姿态估计Benchmark:MPII
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:07

人体姿态估计数据集(附详细信息、地址及论文)

人体姿态估计数据集2D数据集1.LSP2.FLIC3.MPII4.MSCOCO5.AIChallenge6.PoseTrack3D数据集1.Human3.6M2.HumanEva3.TotalCapture
甘之如怡·2020-06-28 23:35

姿态估计的两个数据集COCO和MPII的认识

COCO数据集MPII数据集Posetrack数据集数据集格式COCO数据集的标注格式0-rankle,1-rknee,2-rhip,3-lhip,4-lknee,5-lankle,6-lankle，7
weixin_30246221·2020-06-27 15:42

MPII数据集单人方面的数据分析！！！

1、在训练hourglass的时候，有几个文件需要清楚annot.h5文件是包含了25925个人的训练集，对应着17408张图片train.h5是包含了22246个人的训练集，对应着14679张图片valid.h5是包含了2958个人的验证集，对应着2729张图片test.h5是包含了11731个人的测试集，对应着6619张图片注：valid数据集是根据tompson的划分来的，是从训练集的一部分
枯叶蝶KYD·2020-06-27 07:14
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