MXnet 第21页

安装Oracle：Oracle 18c、Oracle 11g

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yum-yupdateyum-yupgradeoracle所有数据库产品都可以下载

あずにゃん·2020-08-03 09:32

Sqoop下载安装、Sqoop导出Oracle数据到HDFS

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）由于sqoop需要通过MR才能把数据从一个数据库导出到另外一个数据库，所以需要启动

あずにゃん·2020-08-03 09:32

AI开发者看过来，主流移动端深度学习框架大盘点

作者认为，现阶段的移动端APP主要通过以下两种模式来使用深度学习：online方式：移动端做初步预处理，把数据传到服务器执行深度学习模型，优点是这个方式部署相对简单，将现成的框架（Caffe，Theano，MXNet

麦峰强1·2020-08-03 07:47

基于paddlepaddle复现crowdnet的人流密度检测

那时候才学习深度学习不久，之前一直在啃动手深度学习mxnet版本的原理知识，虽然提供了代码，可是自己这台笔记本实在胜任不了深度学习的任务，经常爆显存。纸上得来终觉浅，绝知此事要Code。

5jerry·2020-08-03 04:54

使用GPU加速计算

pytorch、mxnet、the

IE06·2020-08-03 01:01

动手学深度学习之一一配置环境

一一配置环境一、安装Miniconda二、下载d21-zh安装包三、用conda创建虚拟环境四、jupyternotebook运行Nomoudulename'mxnet'一、安装Miniconda二、下载

老权仔·2020-08-02 16:11

深度学习笔记

目录什么是深度学习简介释义深度学习典型模型卷积神经网络模型深度信任网络模型堆栈自编码网络模型深度学习框架TensorflowCaffeMicrosoftCognitiveToolkit/CNTK火炬/PyTorchMXNet

风中少年01·2020-08-02 13:36

动手学深度学习(二)——多层感知机(gluon)

#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimagefromut

SnailTyan·2020-08-02 12:45

动手学深度学习(二)——多层感知机(从零开始)

#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimagefromut

SnailTyan·2020-08-02 12:45

《Dive into DL Pytorch》学习笔记

原文链接：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch，将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

亚里·2020-08-02 12:11

MXNet实现Alexnet深度学习框架

Alexnet特点总结：Alexnet会将输入的图像缩放到256*256，再从中随机截取出224*224的区域作为输入。输入图像3*224*224经过5次卷积和2次最大池化变为256*12*12。Alexnet中的非线性激活都采用reluAlexnet中的最大池化均为大小3，步长2Alexnet卷积中使用了外衬再经过1次最大池化，变成256*5*5，摊平后变成6400，经过3个全连接层，变成100

MrLeaper·2020-08-01 13:03

insightface项目Retinaface训练方法

#下载源码：https://github.com/deepinsight/insightface.git#环境部署这里用的是MXNet的框架，MXNet和CUDA的环境部署不在

burgerzhx·2020-08-01 11:35

MXNet中NDArray的一些基础操作

1NDArray基本用法frommxnetimportnd#创建行向量x=nd.arange(10)print(x)#获取形状print(x.shape)#获取元素总数print(x.size)#改变形状

小白拉普拉斯·2020-08-01 11:13

Windows10下安装Mxnet

刚开始是看到这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/24879716准备开始在自己电脑上搭MXNet按照他的步骤做，碰到了几个问题1.cuDNN要解压到CUDA目录，但是找了半天也不知道要到底要解压到哪里最后就没有管

Xuuuhm·2020-08-01 07:15

Win10下安装GPU版本的tensorflow

之前完成了MXNet的安装，成功后就迫不及待地想试试tensorflow在win10上的安装，因为之前装MXNet趟过了很多坑，这次就比较顺利，还是把过程总结一下1.cuda+cudnn在安装MXNet

Xuuuhm·2020-08-01 07:15

在Mac上安装mxnet+cuda+opencv3+python3

mxnet在mac上的编译，坑非常多，比如config.mk中的配置，必须注意行尾无空格，否则就会找不到库。

云中浪子·2020-08-01 03:55

CDH的 hive 整合 hbase

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.hbase与hive

あずにゃん·2020-07-31 11:23

我的第一本书《MXNet深度学习实战》

-------------------------------------------以下为2019年6月6日更新-------------------------------------目前《MXNet

AI之路·2020-07-30 20:58

tensorflow+sklearn+mxnet多框架虚拟环境搭建(一些可能遇到的问题解决方法)

tensorflow+sklearn+mxnet多框架虚拟环境搭建tensorflow、sklearn、mxnet以及pytorch这几种框架分别有它们各自的特点和优势，开发过程中难免会遇到要利用多种框架的情况

爱学习的小龙·2020-07-30 19:18

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。

SpikeKing·2020-07-30 18:41

MXNet/Gluon 中网络和参数的存取方式

Gluon是MXNet的高层封装，网络设计简单易用，与Keras类似。随着深度学习技术的普及，类似于Gluon这种，高层封装的深度学习框架，被越来越多的开发者接受和使用。

SpikeKing·2020-07-30 15:49

CDH 安装 Flume、Kafka、Kudu

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用Impala操作/

あずにゃん·2020-07-30 06:43

pytorch 学习(一)—开发环境搭建

Whychoosepytorch在深度学习领域，一般用于开发的主流深度学习框架包括：Caffe,TensorFlow,MXNet,pytorch。除此之外国内还有百度的paddpaddle等。

侠之大者_7d3f·2020-07-30 01:18

MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换

核心转换函数如下所示：defconvert_from_mxnet(model,checkpoint_prefix,debug=False):_,mxnet_weights,mxnet_aux=mxnet.model.load_checkpoint

sparkexpert·2020-07-30 00:31

mxnet3——线性回归

只利用ndarray和autograd生成训练集X=nd.random_normal(shape=(num_examples,num_inputs))y=true_w[0]*X[:,0]+true_w[1]*X[:,1]+true_by+=.01*nd.random_normal(shape=y.shape)defdata_iter():idx=list(range(num_examples))f

sda42342342423·2020-07-30 00:29

深度学习框架概览

深度学习框架主流框架概览CaffeCNTKDL4JKerasLasagneMxnetPaddlePaddleTensorFlowTheanoTorch框架选择标准便于编程。

MoonLord0525·2020-07-29 23:42

mxnet如何将.json、.params模型转换为gluon模型

Gluon是MXNet的动态图接口;Gluon学习了Keras，Chainer，和Pytorch的优点，并加以改进。接口更简单，且支持动态图（Imperative）编程。

is加勒比海带·2020-07-29 22:27

【OpenVINO系列之一】Win 10安装配置OpenVINO指南及踩坑记

其前身是英特尔计算机视觉SDK（ComputerVisionSDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持TensorFlow、MXNet

there2belief·2020-07-29 18:17

Ubuntu16.04搭建Mxnet惊天地泣鬼神完整教程,深度学习起航

本文由清华大学较为牛逼的研究生金天同学原创，欢迎转载，但是请保留这段版权信息，如果你对文章有任何疑问，欢迎微信联系我：jintianiloveu。牛逼大神一一为你解答！前言在写这篇文章之前，我有必要吐一下草，没有错说的就是windows，JB太麻烦了，可能是我不是搞C++的吧，之前也没有搭建过caffe所以觉得非常麻烦。一直以来都是python和java，感觉就单单opencv搭建来说python

LucasJin·2020-07-29 16:32

MXNet: A Flexible and Efficient Machine LearningLibrary for Heterogeneous Distributed Systems

https://www.researchgate.net/publication/286134669_MXNet_A_Flexible_and_Efficient_Machine_Learning_Library_for_Heterogeneous_Distributed_SystemsMXnet

Tosonw·2020-07-29 16:23

MoXing——华为云深度学习服务提供的网络模型开发API

相对于TensorFlow和MXNet等原生API而言，MoXingAPI让模型的代码编写更加简单，而且能够自动获取高性能的分布式执行能力。

Hinton-wu·2020-07-29 05:53

Mxnet使用TensorRT加速模型 —— Mxnet官方例子

官方示例链接 OptimizingDeepLearningComputationGraphswithTensorRT 本文档代码来源于mxnet官方网站翻译，添加自己运行情况。

永恒_一瞬·2020-07-29 01:55

MXNet设计和实现简介

李沐等：MXNet设计和实现简介MXNet设计和实现简介声明：本文经作者同意转载。

Honei_X·2020-07-29 00:40

深度学习框架比较（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）

在这里，我将会介绍当前比较主流的5种深度学习框架，包括Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano，并对这些框架进行分析。首先对这些框架进行总览。

work_you_will_see·2020-07-28 23:24

kaggle 房价预测线性回归

前言拿Kaggle的新手项目房价预测练手相关的文章有很多了Kaggle–房价预测小组报告kaggle_房价预测笔者这儿主要是练手可能以后会回来再做优化代码importd2lzhasd2lfrommxnetimportautograd

思源湖的鱼·2020-07-28 22:17

MXNet 网络的 load_params 错误

当训练MXNet网络时，由服务器端GPU训练出模型：在本地Mac端CPU中，无法调用load_params()加载模型；在服务器端GPU中，可以调用成功；错误如下：AssertionError:Parameterconv0

weixin_34293911·2020-07-28 19:40

pytorch 移动端框架 thnets 附c示例代码

前年年前做一个手机移动端图像识别项目的时候，先后尝试了mxnet,thnets,caffe,tensorflow.当时的情况是,mxnet内存管理奇差，内存经常由于模型运算分配不足，app挂掉。

weixin_34106122·2020-07-28 18:24

mobilefacenet

https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn训练记录：https://github.com/moli232777144/mobilefacenet-mxnetinsi

weixin_30522095·2020-07-28 16:49

【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。

快乐与忧郁的码农·2020-07-28 15:37

win7 Python3.6.0下安装pytorch

pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。

周正己·2020-07-28 13:47

一次 Kaggle CIFAR-10 提交

最近在B站上听李沐老师的动手学MXNET，CIFAR-10的图片识别是其中一个作业，虽然不是同步无法参与互动，但还是很有意思自己跑了一个结果出来。

lixiaoqilittle7·2020-07-28 13:10

资源 | 斯坦福大学Tensorflow深度学习课程表

还有一条路子是以工具为中心，直接从Tensorflow、Caffe、MXNET、PyTorch这些主流的工具着手，以用促练，以练促学。一般来说，第一条路子适合于还在学校里、离毕

AI科技大本营·2020-07-28 12:51

NCNN部署例程 mxnet-gluoncv之simple_pose

NCNN在官方源码中有一个例程，simplepose，今天试了一下效果。整体来说，优化得太过，效果不行。过程如下。首先，在gluoncv中转换生成模型pose.param,pose.bin，python源码如下，其中，用export_block('simple_pose_resnet18_v1b',net,preprocess=True,layout='HWC')转换出来的不能成功部署到NCNN上

丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-28 12:29

深度学习框架：caffe-tensorflow-keras-pytorch

现有的几种深度学习的框架有：caffe，tensorflow，keras，pytorch以及MXNet，Theano等，可能在工业界比较主流的是tensorflow，而由于pytorch比较灵活所以在科研中用的比较多

我们家没有秃头的基因·2020-07-28 10:48

【学习使用MXNet】安装MXNet

参考自资料http://zh.gluon.ai/chapter_preface/install.html安装步骤首先根据操作系统下载并安装Miniconda，Anaconda也可以。接下来下载所有教程的包下载tar.gz格式或者下载zip格式解压后进入文件夹。Windows用户可以用浏览器下载zip格式并解压，在解压目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。然后安装所需的依赖包并激活环境

keloli·2020-07-27 23:49

【MXNet】（十六）：Kaggle房价预测

首先导入包，%matplotlibinlinefrommxnetimportautograd,gluon,init,ndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss

heiheiya·2020-07-27 23:53

Linux MXNet编译安装 C++

一、介绍https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/faq/why_mxnet.html1.为何选择MXNet？

Tosonw·2020-07-27 17:00

深度学习_工具

1.引入深度学习的工具有很多Tensorflow,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Scikit-learn…有用c++写的，有用Python写的，还有Ｒ的，Java的，从哪里入手呢？

xieyan0811·2020-07-27 13:09

MXNet 1.0.0文档更新说明

MXNet现在自动设置OpenMP，以便在未设置NUM_OMP_THREADS时使用所有可用的CPU内核以最大限度地提高CPU利用率。

pandamax·2020-07-16 04:50

神经网络模型可视化工具netron

：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt),MXNet

肖飒风·2020-07-16 03:42

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