MXnet

AI 专属数据库的定制

我们知道诸如Keras、MXNet、Tensorflow各大平台都封装了自己的基础数据集，如MNIST、cifar等。
水之心·2020-07-08 14:16

深度学习框架的内存优化机制

这篇博文简单介绍下深度学习框架的内存优化方式，主要参考资料1，也就是MXNet的官方文档。
AI之路·2020-07-08 11:47

MXNet的预训练：fine-tune.py源码详解

在MXNet框架下，如果要在一个预训练的模型上用你的数据fine-tune一个模型（或者叫迁移学习，即你的模型的参数的初始化不再是随机初始化，而是用别人的在大数据集上训练过的模型的参数来初始化你的模型参数
AI之路·2020-07-08 11:17

MXNet 0.9.3 amalgamation settings

commentall`#include`add`#include`change`#include`to`#include`change`#ifdef__GNUC__#defineMX_TREAD_LOCAL__thread#elif__STDC_VERSION__>=201112L#defineMX_TREAD_LOCAL_Thread_local#elifdefined(_MSC_VER)#de
petrowu·2020-07-08 10:24

【解决】Ubuntu安装NVIDIA驱动(咨询NVIDIA工程师的解决方案)

具体Caffe，Tensorflow，Mxnet的安装教程已经很多了，我这儿就不说了。
ycszen·2020-07-08 10:10

深度学习1：神经网络基础&前馈神经网络Feedforward Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

目录神经网络背景常用的深度学习框架机器学习的三个基本要素模型学习准则损失函数0-1损失函数0-1LossFunction平方损失函数QuadraticLossFunction交叉熵损失函数Cross-EntropyLossFunctionHinge损失函数HingeLossFunction风险最小化准则优化算法梯度下降法提前停止随机梯度下降法M-P神经元模型激活函数常见激活函数[^2]Sigmoi
绝对是谨慎提交的昵称·2020-07-08 06:28

[Face Detection 推理出现段错误]Segmentation fault: 11

错误信息如下：Segmentationfault:11Stacktracereturned10entries:[bt](0)0libmxnet.so0x000000013c77de60mxnet::op
FireeLee·2020-07-08 05:43

MxNet学习笔记(3):关于Symbol

Symbol与caffe类似，MxNet中定义了符号运算。我对符号运算的理解是：区别于之前介绍的NDArray，通过符号，我们可以定义出一系列的表达式，或者网络。
Richard_Che·2020-07-08 04:02

MxNet学习笔记(2):GPU支持以及其他

GPU的使用在MxNet中，可以通过gpu_device=mx.gpu()来创建GPU的context创建矩阵的时候，可以通过a=mx.nd.ones((100,100))来创建需要执行一个函数的时候，
Richard_Che·2020-07-08 04:31

MxNet 学习笔记(1)：MxNet中的NDArray

NDArray在MxNet中，NDArray是所有数学运算的核心数据结构，与Numpy中的ndarray相似。
Richard_Che·2020-07-08 04:31

Mxnet在Windows10, vs2015平台的编译及开发-CPU版本

环境：基础配置：Windows10，cmake3.11.1，vs2015，QT5.11.1mxnet配置：OpenBLAS-v0.2.9-Win64-int32，opencv3.4.1相关资源百度云链接
Leo(zxy)·2020-07-07 22:25

Win10环境下测试NCNN框架 (以yolov2为例)

build.sh可生成各种平台下的交叉编译工程4）将src目录下的所有源程序自行生成一个lib工程，得到库文件ncnn.lib(该文件也可以从这里下载)5)在tools目录下有一些子目录，分别对应caffe、mxnet
确实可笑·2020-07-07 14:57

win10，VS2013下MXnet编译和安装

下载MXnetMXnet的GitHub地址官方安装文档Ubuntu安装文档软件要求VS2013Cmake第三方依赖库CUDA版本要求CUDAToolkit>=v7.0CuDNN版本要求>=V4（截至在我安装的时候
epleone·2020-07-07 07:11

开源框架MXNet | 环境变量配置（显存）

但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了：在linux上最简单的修改方式就是exportMXNET_GPU_WO
xxzccccccc·2020-07-07 03:25

tf.saved_model.save模型导出、TensorFlow Serving模型部署、TensorBoard中的HParams 超参数调优

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.11综合案例：模型导出与部署学习目标目标掌握TensorFlow模型的导出
あずにゃん·2020-07-06 20:37

【目标检测】【语义分割】—Mask-R-CNN详解

一、maskrcnn简介论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接；KerasandTensorFlow版本代码链接；MxNet版本代码链接maskrcnn是基于
灬Alex灬·2020-07-06 20:05

ncnn之yolov2

图1ncnn提供的模型转换工具分别对应caffe、mxnet、pytorch、tensorflow，以及onnx转换，将这些框架训练好的深度学习模型，转换成ncnn框
MirrorYuChen·2020-07-06 18:21

window 安装和配置 hadoop

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件安装(非CDH)和使用总文章链接：https://pan.baidu.com
あずにゃん·2020-07-06 13:18

离线部分+在线部分：命名实体审核任务RNN模型、命名实体识别任务BiLSTM+CRF模型、BERT中文预训练+微调模型、werobot服务+flask

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）智能对话系统：Unit对话API在线聊天的总体架构与工具介绍：Flaskweb
あずにゃん·2020-07-06 13:18

计算机视觉面试题

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）GoogLeNet采用了模块化的结构（Inception结构），Inception
あずにゃん·2020-07-06 13:17

数据分割：留出法train_test_split、留一法LeaveOneOut、GridSearchCV(交叉验证法+网格搜索)、自助法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.10交叉验证，网格搜索学习目标目标知道交叉验证、网格搜索的概念会使用交叉验证
あずにゃん·2020-07-06 13:17

pycocotools 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）方式一：pipinstallpycocotools方式二：1.先安装git：git-scm.com
あずにゃん·2020-07-06 13:17

mxnet在linux上的安装

安装MXNET:http://mxnet.io/get_started/setup.html问题查找可以首先考虑githubissues.IfyouarerunningPythononAmazonLinuxorUbuntu
hyperminer·2020-07-06 12:35

支持移动端深度学习的几种开源框架

1、Caffe的移动端项目caffe项目连接如下:android-libandroid-demo2、mxnet的移动端项目mxnet被AmazonAWS选为官方深度学习平台。
zchang81·2020-07-06 12:26

MxNet 错误--显存不足（Failed to find any forward convolution algorithm.|| Out of memory）

前提：用144*128的数据训练mobileNet原始模型。训练的时候超参数的不同，出现的几个错误。设备：GTX10808G显存。错误出现情况：1.outofmemory超参数设置：batch_size=256gpu=0,1或者batch_size=128gpu=0,12.Failedtofindanyforwardconvolutionalgorithm参数设置：batch_size=256gp
zxbinggo·2020-07-06 12:52

Intel Caffe int8 推理校准工具

Intelint8校准的代码源自Ristretto，虽然没有8-bitInferencewithTensorRT和[MXNET-133]ModelQuantizationwithCalibration中使用
图波列夫·2020-07-06 10:17

ubuntu18.04 pychram中导入mxnet（cu101）报错

报错信息：问题解决及原因分析：首先确定自己所选择的python环境是正确的，也就是在terminal终端是可以执行importmxnet的。
爱吃冰淇凌的羊驼·2020-07-06 09:20

Debian安装cuda的过程

原因：因为使用了mxnet的version是0.12.0，而之前的cuda支持的是0.9.0所以需要重装cuda最初的那台机器是不支持mxnet=0.12.0的，但是后来找的机器也没有看是否支持mxnet
mijing·2020-07-06 08:18

ubuntu从零开始安装mxnet--安装mxnet

mxnet的安装有多种方式，最简单的自然是pip直接安装。这里只说明gpu版本。
will4906·2020-07-06 07:55

windows下mxnet编译

在某个群答应一位朋友写一下windows下mxnet编译过程，拖了挺久。趁现在有时间写一下，比较简略，限于水平有限，如果有疏漏的地方，敬请指出，共同学习进步。
zdl_todo·2020-07-06 04:12

openvino的详细使用经验与安装

它支持tensorflowcaffemxnet等模型的转换，将这些模型的权重与网络结构转换成.xml与.bin文件，它好比计算机语言编译器可以将多种语言编译成二进制代码。
weixin_40272441·2020-07-06 02:08

目标检测数据集（皮卡丘）

合成的数据集%matplotlibinlineimportgluonbookasgbfrommxnetimportgluon,imagefrommxnet.gluonimportutilsasgutilsimportosdef_download_pikachu
weixin_34270606·2020-07-06 01:21

Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题

Keras介绍  Keras是一个开源的高层神经网络API，由纯Python编写而成，其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。
weixin_34032792·2020-07-06 00:11

keras 自定义 custom 函数

在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架，以theano为后端，而如今Keras已经同时支持四种后端：theano、tensorflow、cntk、mxnet（前三种官方支持
weixin_33878457·2020-07-05 23:28

1*1卷积层

frommxnetimportgluon,initfrommxnetimportautograd,ndfrommxnet.gluonimportnn,lossasglossfrommxnet.gluonimportdataasgdata
weixin_33709364·2020-07-05 22:52

SSD算法的MXNet实现

前段时间看到一个SSD（SSD：singleshotmultiboxdetector）算法的MXNet实现，代码风格不错，特来分享。
AI之路·2020-07-05 18:28

如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架

TensorFlow之前，我们先来看下当前的深度学习框架都有哪些，随着深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet
Charles_yy·2020-07-05 15:48

机器视觉算法/图像处理工程师招聘要求

寒武纪科技：熟悉Tensflow/Mxnet/Caffe等深度学习平台架构；熟悉opencv等常见cv库的使用；Linux编程开发经验；SenTime商汤科技：较强的算法实现能力，熟练掌握C/C++编程
tech_otaku0512·2020-07-05 14:37

MXNet之gluonCV中关于路径的操作

GluonCV下载模型的源码地址（test.py）：https://gluon-cv.mxnet.io/model_zoo/segmentation.html说明记录这个，是因为每次使用gluoncv的模型
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-05 14:34

使用Openvino部署MXNET(Gluon)模型

所用的目标检测网络为GluonCV中的ssd_512_resnet50_v1_voc，在此使用预训练模型openvino安装教程自己百度，我使用的是2019_R3.1版本，mxnet为1.5.1版本，运行设备为
rainweic·2020-07-05 10:29

Tensorflow的MNIST手写

这段时间以来，一直在学习深度学习机器学习，但总感觉走不进去，有好多基本理论要学习，深度学习有好多框架，例如一些TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、
slicing·2020-07-05 06:28

OpenVINO2019R3和VS2015编译配置教程大全

它支持tensorflowcaffemxnet等模型的转换，将这些模型的权重与网络结构通过模型优化器转换成.xml与.bin文件
树莓派派酒·2020-07-05 05:56

OpenVINO2019R3和VS2015编译配置教程大全

它支持tensorflowcaffemxnet等模型的转换，将这些模型的权重与网络结构通过模型优化器转换成.xml与.bin文件，避免了
树莓派派酒·2020-07-05 05:56

关于gensim中doc2vec的使用参考

推荐一个讲解word2vec理论的视频:李沐-[MXNet/Gluon]动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）工具：anaconda2TaggedDocumnet和TaggedLineDocument
我满眼的欢喜都是你·2020-07-04 21:58

SSD（single-shot multibox detector）源码学习笔记

之前用别人的MXNet代码跑过实验，最近需要改进一下算法，所以去翻了一下原作者用Caffe实现的代码。在看代码之前先简述一下SSD的做法：图片被送进网
Rorschach·2020-07-04 18:25

【完结】12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目

转自：https://www.jianshu.com/p/16f69668ce25这是一篇总结文，给大家来捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门，这是有三AI的GitHub项目，欢迎大家star/fork。https://github.com/longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，ten
haima1998·2020-07-04 17:27

【通知】有三AI发布150页深度学习开源框架指导手册与GitHub项目，欢迎加入我们的开源团队...

开源框架背景现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano
言有三·2020-07-04 17:11

TensorFlow、PyTorch之后，“国产”AI框架还有没有机会？

出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）众所周知，在机器学习框架领域，PyTorch、TensorFlow已分别成为目前学界和业界使用最广泛的两大实力玩家，而紧随其后的Keras、MXNet等框架也由于其自身的独特性受到开发者的喜爱
AI科技大本营·2020-07-04 14:05

MXNet中NDArray中的广播运算条件

问题《动手学深度学习》（ByAstonZhang,MuLi,ZacharyC.Lipton,AlexanderJ.Smola）中介绍NDArray中的广播运算时并没有说清楚广播运算的条件。但是，此运算在此书后续代码中广泛使用，结合网络上的搜索，特别详解如下。详解情况一：两个形状相同的NDArray按元素运算，不需要广播机制。情况二：当形状不同时，这两个NDArray按元素运算还有可能进行条件是：这
chaihan9876·2020-07-04 12:16

MXNet手写体识别

”.Note:Thisblogwithoutalltheresourcesthatareoutsidetheoriginal,reproducedpleaseindicatethesource.官网:mxnet.incubator.apache.org
Jancd·2020-07-04 11:12
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