MXnet

mobilefacenet

https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn训练记录：https://github.com/moli232777144/mobilefacenet-mxnetinsi
weixin_30522095·2020-07-28 16:49

【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。
快乐与忧郁的码农·2020-07-28 15:37

win7 Python3.6.0下安装pytorch

pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。
周正己·2020-07-28 13:47

一次 Kaggle CIFAR-10 提交

最近在B站上听李沐老师的动手学MXNET，CIFAR-10的图片识别是其中一个作业，虽然不是同步无法参与互动，但还是很有意思自己跑了一个结果出来。
lixiaoqilittle7·2020-07-28 13:10

资源 | 斯坦福大学Tensorflow深度学习课程表

还有一条路子是以工具为中心，直接从Tensorflow、Caffe、MXNET、PyTorch这些主流的工具着手，以用促练，以练促学。一般来说，第一条路子适合于还在学校里、离毕
AI科技大本营·2020-07-28 12:51

NCNN部署例程 mxnet-gluoncv之simple_pose

NCNN在官方源码中有一个例程，simplepose，今天试了一下效果。整体来说，优化得太过，效果不行。过程如下。首先，在gluoncv中转换生成模型pose.param,pose.bin，python源码如下，其中，用export_block('simple_pose_resnet18_v1b',net,preprocess=True,layout='HWC')转换出来的不能成功部署到NCNN上
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-28 12:29

深度学习框架：caffe-tensorflow-keras-pytorch

现有的几种深度学习的框架有：caffe，tensorflow，keras，pytorch以及MXNet，Theano等，可能在工业界比较主流的是tensorflow，而由于pytorch比较灵活所以在科研中用的比较多
我们家没有秃头的基因·2020-07-28 10:48

【学习使用MXNet】安装MXNet

参考自资料http://zh.gluon.ai/chapter_preface/install.html安装步骤首先根据操作系统下载并安装Miniconda，Anaconda也可以。接下来下载所有教程的包下载tar.gz格式或者下载zip格式解压后进入文件夹。Windows用户可以用浏览器下载zip格式并解压，在解压目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。然后安装所需的依赖包并激活环境
keloli·2020-07-27 23:49

【MXNet】（十六）：Kaggle房价预测

首先导入包，%matplotlibinlinefrommxnetimportautograd,gluon,init,ndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss
heiheiya·2020-07-27 23:53

Linux MXNet编译安装 C++

一、介绍https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/faq/why_mxnet.html1.为何选择MXNet？
Tosonw·2020-07-27 17:00

深度学习_工具

1.引入深度学习的工具有很多Tensorflow,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Scikit-learn…有用c++写的，有用Python写的，还有Ｒ的，Java的，从哪里入手呢？
xieyan0811·2020-07-27 13:09

MXNet 1.0.0文档更新说明

MXNet现在自动设置OpenMP，以便在未设置NUM_OMP_THREADS时使用所有可用的CPU内核以最大限度地提高CPU利用率。
pandamax·2020-07-16 04:50

神经网络模型可视化工具netron

：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt),MXNet
肖飒风·2020-07-16 03:42

MxNet 实践（1）：Spatial Transformer Networks

自己实现的代码————————————————————摘要网络结构特点结构1LocalisationNet2GridGenerator3Sampler代码1使用Gluon11STN结构示例12主体网络2使用MxNetsymbol3
Fey_Well·2020-07-16 03:44

【MXNet】（五）：NDArray的内存开销

接上节【MXNet】（一）：创建NDArray。在运算中，有些操作会操作新开内存来存储运算结果。可以使用Python自带的id函数：如果两个实例的ID一致，那么它们所对应的内存地址相同；反之则不同。
heiheiya·2020-07-15 23:38

ubuntu文件系统错误解决办法

问题描述今天编译mxnet，突然提示某个文件打不开，编译报错，makeclean后，说是清不了编译文件，重启后，进不了系统，提示文件系统错误，提示/dev/sda4requirefsck，尴尬，竟然编译代码造成文件系统错误
four_sea·2020-07-15 23:01

【深度学习&分布式】Parameter Server 详解

更多相关博客请猛戳：http://blog.csdn.net/cyh_24如需转载，请附上本文链接：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50545780MXNet
仙道菜·2020-07-15 22:47

mxnet 更新学习率方式

mxnet更新学习率方式https://github.com/gengyanlei/insightFace-gluon/blob/master/main.py代码使用mxnet.gluon1.采用mxnet
LEILEI18A·2020-07-15 17:57

yoloV3模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yoloV3模型目标检测：YOLOV1、YOLOV2、YOLOV3算法KITTI
あずにゃん·2020-07-15 16:58

基于深度学习的图片特征提取：AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet(残差单元引入shortcut connections实现恒等映射)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）ResNet结构并分析其在计算机视觉方面取得成功的原因Resnet通过引入残差单元来解决退化问题
あずにゃん·2020-07-15 16:26

关键点提取：face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost人脸检测
あずにゃん·2020-07-15 12:57

百度飞浆paddlepaddle下载安装

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）个人主页1.飞浆：https://www.paddlepaddle.org.cn/快速安装：https://www.paddlepaddle.org.cn
あずにゃん·2020-07-15 12:23

VMware vSphere Hypervisor (ESXi) 6.7 U3（转载）

6.7U31.发行说明https://docs.vmware.com/cn/VMware-vSphere/6.7/rn/vsphere-esxi-67u3-release-notes.html增强功能VMXNET3
z荒野求生·2020-07-15 12:06

(转载)动手学深度学习：虚拟环境配置和模块下载更新（仅供参考)

大家也可以进入作者的网站讨论学习MXNet/Gluon论坛获取和运行本书代码小节更新（仅供参考)由于近来(2019-05-05)国内conda源被迫关闭，因此通过conda来创建虚拟环境需要从国外网站下载软件包
随缘丶随性丶随心·2020-07-15 08:05

conda环境管理

创建环境condacreate-npython36python=3.6进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下搜索包condasearchmxnet
assassin_sword·2020-07-15 06:39

mxnet分布式1

mxnet分布式1可能的阻塞原因启动分布式的时候一开始经常程序阻塞住，自以为一切都按照官方的操作了，从表面现象看发射机在启动了launcher.py进程后，shell停住，这个是最让人头疼的，这种情况首先确保
迷途的Go·2020-07-15 06:00

ESXi网络调优建议 (2/2)

接上一编：ESXi网络调优建议(1/2)分析：在Trunk模式中，改变虚拟网卡的类型引起的性能提升不大，但采用VMXNET类型虚拟网卡后，在最大响应值有有一定的提升，响应波动（响应算术平均差）也有一定的减少
weixin_33973609·2020-07-15 04:59

word2vec/lstm on mxnet with NCE loss

Softmax是用来实现多类分类问题常见的损失函数。但如果类别特别多，softmax的效率就是个问题了。比如在word2vec里，每个词都是一个类别，在这种情况下可能有100万类。那么每次都得预测一个样本在100万类上属于每个类的概率，这个效率是非常低的。为了解决这个问题，在word2vec里面提出了基于Huffman编码的层次Softmax(HS)。HS的结构还是过于复杂，因此后来又有人提出了基
xlvector·2020-07-15 04:47

Windows10下源码编译MXNet C++ api with OpenBlas

直入主题：Windows下源码编译mxnetMXNet的依赖相对而言是比较少的了，但编译起来也不简单。
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-14 23:21

一起开始机器学习吧——知乎live笔记

很多开源工具（MXNet，Tensorflow，Keras）都有Python接口。④python方面，网上有很多博客，比如廖雪峰的博客，感觉只需要了解即
qwerty200696·2020-07-14 21:16

AWS使用（二）——AWS服务器申请实例全流程

安装CUDA及相应GPU版本的MXNet。申请其他类型的实例或安装其他版本的MXNet的方法与本节类似。11.4
马大哈先生·2020-07-14 19:54

如何进行机器学习框架选择

目前，处于最佳框架列表榜首的有：MXNET、Keras、PyTorch、Tensorflow。这些机器学习框架都是数据科学家最
cuichensui1506·2020-07-14 01:01

深度学习初学的一些理解感悟

有监督学习无监督学习回归RelevantLink深度学习小例子(1)深度学习小例子(2)深度学习初学的一些概念常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet
Zs0ng·2020-07-14 00:13

思考：开发者如何挑选最合适的机器学习框架？

现在比较流行的机器学习框架有TensorFlow、MXNet、Scikit-learn、
coqonmdrr954803650·2020-07-14 00:42

深度学习_工具

1.引入深度学习的工具有很多Tensorflow,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Scikit-learn…有用c++写的，有用Python写的，还有Ｒ的，Java的，从哪里入手呢？
xieyan0811·2020-07-13 22:38

陈天奇团队发布TVM：把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件

XGBoost、cxxnet等著名机器学习工具的作者，MXNet的主要贡献者之一。DMLC项目发起人陈天奇今天早间宣布推出TVM。
weixin_33782386·2020-07-13 17:28

成本函数/代价函数、损失函数、目标函数

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）目标函数：既可代指损失函数，又可代指代价函数/成本函数。
あずにゃん·2020-07-12 20:44

python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

Pytorch：NLP 迁移学习、NLP中的标准数据集、NLP中的常用预训练模型、加载和使用预训练模型、huggingface的transfomers微调脚本文件

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

微调脚本文件 transformers：transformers-cli login、transformers-cli upload

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

基于Transformer的文本情感分析编程实践（Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制 + Positional Encoding位置编码）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-07-12 20:43

垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator)、混合训练Mixup、Random Erasing随机擦除、标签平滑正则化、tf.keras.Sequence

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-07-12 20:11

用于回归问题的模型评价：MSE、RMSE、MAE、R-Squared

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）代码部分MSEy_preditc=reg.predict(x_test)#reg
あずにゃん·2020-07-12 20:11

OpenCV：视频追踪、meanshift算法、Camshift算法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）视频追踪学习目标理解meanshift的原理知道camshift算法能够使用meanshift
あずにゃん·2020-07-12 20:11

人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、OpenCV(特征脸、LBPH、费歇脸)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Face_Detection.py#导入OpenCV库importcv2#使用
あずにゃん·2020-07-12 20:11

最小二乘法作为损失函数与均方误差(MSE)之间的区别

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）损失函数总损失定义为：yi为第i个训练样本的真实值h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数又称最小二乘法如何去减少这个损失
あずにゃん·2020-07-12 20:11

R语言深度学习mxnet做分类

首先安装mxnet的包：cran<-getOption("repos")cran["dmlc"]<-"https://s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/
心似平原纵马·2020-07-12 17:36

caffe上运行retinaface-caffe的mnet模型报错：CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

一、需求描述目前最好的人脸检测模型为Retinaface，但其是在Mxnet框架下训练和部署的。
dongxia_dl·2020-07-12 16:22

MXNet动手学深度学习笔记：卷积神经网络实现

#coding:utf-8'''卷积神经网络'''importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportgluontry
视觉智能·2020-07-12 16:44

MXNet动手学深度学习笔记：VGG神经网络实现

#coding:utf-8'''VGG网络'''frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndimportmxnetasmxfrommxnetimportinitimportosimportsyssys.path.append
视觉智能·2020-07-12 16:13
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