MXnet 第4页

阿里云异构计算GPU、FPGA、EAIS云服务器详细介绍说明

云服务器和弹性加速计算实例EAIS，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI计算都采用异构计算来实现性能加速，阿里云异构计算云服务研发了云端AI加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet

aliyunbaike·2023-06-14 07:00

mxnet模型转tensorrt

对于各个框架的模型推理都有比较高的加速比.不过tensorrt只支持加载caffe,onnx模型(官方建议tensorflow模型转UFF,不过一般还是转为onnx).所以首先需要将各个框架的模型保存为合适的格式,这里我们将mxnet

Threebucks·2023-06-13 14:59

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne

HHHTTY-·2023-06-12 19:47

Centos6.5 配置DNS

.查看网络MAC地址[root@centos~]#cat/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules显示如下信息#PCIdevice0x15ad:0x07b0(vmxnet3

年年小小·2023-06-12 06:42

召唤超参调优开源新神器：集XGBoost、TensorFlow、PyTorch、MXNet等十大模块于一身...

整理|凯隐编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】Optuna是一款为机器学习任务设计的自动超参数优化软件框架，是一款按运行定义(define-by-run)原则设计的优化软件，允许用户动态地调整搜索空间，在同类软件中尤属首创，是下一代超参调优框架的代表。接下来，带大家了解Optuna——新一代超参调优框架。超参调优简介在训练神经网络时，模型结构尺度，例如深度，宽度，

AI科技大本营·2023-06-09 20:49

MXNET--中文版学习 softmax手动实现课后练习

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本节中，我们直接按照softmax运算的数学定义来实现softmax函数。这可能会造成什么问题？答：参考知乎一位的回答，https://zhuanlan.zhihu.com/p/27223959.当exp()中的数过大，会导致计算溢出。所以可以给exp（x）中的数加一个常数F，F=-max(a1,a2,...an),保证指数函数的定义域在0附近

weixin_33852020·2023-06-09 14:10

UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd5 in position 84: invalid continuation byte

解决过程：『TensorFlow×MXNet』SSD项目的复现：在将图像数据转化为tfrecord格式过程中，直接运行tf_convert_data.py，得到报错UnicodeDecodeError:

曹席鹤·2023-06-08 15:17

PyTorch模型转换为ONNX格式实现过程详解

准备模型3.调整输入和输出节点4.运行转换程序5.使用后端框架测试ONNX模型6.核对结果1.安装依赖将PyTorch模型转换为ONNX格式可以使它在其他框架中使用，如TensorFlow、Caffe2和MXNet

·2023-06-08 14:07

编译 MXNet 模型

本篇文章译自英文文档CompileMXNetModels。作者是JoshuaZ.Zhang，KazutakaMorita。更多TVM中文文档可访问→TVM中文站。

·2023-06-06 21:04

算法常用功能收藏夹

1.AUC可视化绘图工具GitHub-lanpa/tensorboardX:tensorboardforpytorch(andchainer,mxnet,numpy,...)需要注意，cd到模型存储文件夹级路径下

默-言·2023-04-20 22:43

MXNet实现卷积神经网络训练量化

深度学习在移动端的应用是越来越广泛，由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距，所以在移动端部署深度学习模型的难点就在于如何保证模型效果的同时，运行效率也有保证。在实验阶段对于模型结构可以选择大模型，因为该阶段主要是为了验证方法的有效性。在验证完了之后，开始着手部署到移动端，这时候就要精简模型的结构了，一般是对训好的大模型进行剪枝，或者参考现有的比如MobileNetV2和ShuffleNetV2等

梁德澎·2023-04-16 22:59

Mxnet 框架 Insightface( MMS）模型部署教程

拉取官方项目gitclonehttps://github.com/awslabs/multi-model-server.git拉起官方镜像:dockerpullawsdeeplearningteam/mxnet-model-s

一个摸鱼AI喵·2023-04-16 14:18

为什么我推荐你使用中国移动的九天 · 毕昇云GPU平台

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架，有两种访问模式，jupyterlab交互模式，vscode访问模式。

路人与大师·2023-04-14 06:32

TX2 install mxnet for cpp with cuda support [build from source]

龟龟是最可爱的小猫咪环境：cuda9.0&cudnn7.0.5InstallmxnetforcpppackageinTX2isnotthateasyRecordhereformyexperience.Steps

大头菜turtle·2023-04-13 15:33

嵌入式深度学习之mxnet交叉编译Arm Linux

参考文档http://mxnet.incubator.apache.org/install/index.htmlmxnet官方install手册本文档涉及到的目标硬件为全志H8(8核Cortex-A7，

sanallen·2023-04-11 03:34

四、支持EXSI/vSphere

CommonFiles>VMware>Drivers直接下载对应vSphere版本的,然后安装再去路径下找新建VM注意事项硬盘类型选择：精简置备磁盘控制类型：VMwave准虚拟网卡类型：VMXNET3

ONE森·2023-04-10 08:46

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

hey_girl_·2023-04-09 17:28

关于C++的连续运算符重载

之前看mxnet，奇怪为什么可以写写成这个样子load.add_attr("xxx",1).get_add().add_attr().simplify()coutcout.operatorreal;}从设计者的角度去思考问题

mathilde27·2023-04-09 14:35

如何利用insightface同时计算多个人脸相似度

1、安装环境：pipinstallmxnet,python-opencv,tqdm2、对齐矫正人脸并裁剪3、用insightface计算相似度，无需安装insightface等，两个脚本即可：'''face_analysis.py

三颗心123·2023-04-08 03:47

InsightFace: 2D和3D人脸分析项目

训练数据集包括已标准化的MS1M、VGG2和CASIA-Webface数据集，这些数据集已经打包为MXNet二进制格式。

神罗Noctis·2023-04-08 03:10

dpdk/spdk/网络协议栈/存储/网关开发/网络安全/虚拟化/ 0vS/TRex/dpvs技术成长体系

DPDK网络DPDK基础知识多队列网卡，vmxnet/e1000igb_uio与vfio模块kni模块hugepage的理解零拷贝dpdk与netmap区别d

攻城狮百里·2023-04-06 12:13

MXNet 作者李沐：用深度学习做图像分类，教程+代码

深度学习时代，网络的加深使得对训练数据集规模的依赖更胜以往。学术界较成功的大规模数据集通常围绕基础性的一般认知问题，离有日常有体感的应用场景较远。时尚与人们日常生活息息相关，但行业大量内容仍然依赖人工编辑。通过引入人工智能技术来提升效率，让机器来认知时尚将是一个有趣且有用的课题。近期，阿里巴巴图像和美团队与香港理工大学纺织及制衣学系联合举办了2018FashionAI全球挑战赛，并在比赛中开放的F

weixin_33806300·2023-04-04 01:29

深度学习框架PyTorch入门与实战（文末赠送福利）

图1.2TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe和PaddlePaddle的Google指

人工智能与算法学习·2023-04-03 20:07

NLP基础知识

（1）熟悉Python语言、了解一个深度学习框架（Pytorch、Tensorflow或MXNet）；（2)熟悉简单的机器学习模型，如LR、SVM、HMM、正则化等；（3)熟悉简单的深度学习模型，如word2vec

流萤数点·2023-04-02 19:35

Deep Learning-4-Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比+主流分类模型对比

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--3--TensorRT中yolov3性能优化加速（基于caffe）yolov-5-目标检测：YOLOv2算法原理详解yolov--8--Tensorflow实现YOLOv3yolov--9--YOLOv3的剪枝优化yolov--10--目标检测模型的参数评估指标详解、概念解析yolov--12

明宇朗心·2023-04-02 01:02

深度学习之TensorFlow（一）——基本使用

深度学习之TensorFlow（一）——基本使用一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec

zqx951102·2023-04-01 22:59

RK3568/3588开发板 | AI功能演示

支持深度学习框架，基于TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe等一系列框架的网络模型，可以轻松转换，赋能各类AI场景。

北京迅为·2023-04-01 18:23

自动部署深度神经网络模型TensorFlow（Keras）到生产环境中

模型部署准备默认部署Keras模型自定义部署Keras模型总结参考Keras简介Keras是一套由Python实现的高级神经网络API，可以基于不同的后台（backend）实现，包括TensoreFlow，CNTK，MXNet

aipredict·2023-04-01 16:55

机器学习中的开源框架

在深度学习领域的五大巨头里，它们都各自力挺一种深度学习框架：谷歌有自家的TensorFlow、Facebook有Pytorch、百度有PaddlePaddle、微软有CNTK、亚马逊的AWS则有MXNet

微生活Pro·2023-03-31 22:17

scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?

比如:现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？就

woshicver·2023-03-30 22:55

免费算力分享

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架。多说无益，直接使用吧。

shall_zhao·2023-03-30 19:38

使用Java语言开发人工智能服务应用

目前市面上主流的深度学习框架TensorFlow、pytorch、MxNet都是以Python语言为主，Java工程师们想要利用自己的优势开发一款深度学习应用绝非易事；通过本篇文章我们将解决这个问题，用极少的代码实现一个图片分类服务场景

与AI零距离·2023-03-30 12:04

【Python库】如何以正确的姿势安装Codemao库

目录安装依赖库命令依赖库Codemao库安装例子安装依赖库这个库的依赖库有：keras-mxnetdlibmxnet

ItVgd·2023-03-29 21:28

二级Python模拟错题（二）

3.机器学习领域的第三方库有MXNetTensorflowPyTorch4.numpy包含矩阵运算，是Python语言中数据分析方向的第三方库，numpy、scipy和pandas是Python语言中数据分析方向的第三方库

帅雨是个小白·2023-03-29 08:10

模型部署之 ONNX ONNXRuntime

通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如有的同学喜欢用Pytorch，有的同学喜欢使用TensorFLow，也有的喜欢MXNet，以及深度学习最开始流行的Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包

默写年华Antifragile·2023-03-29 07:59

tensorflow 之张量与变量

TensorFlow与MXNet、PyTorch很相似，上手速度很快（相比于TensorFlow1.x）。

水之心·2023-03-28 19:13

人工智能硬件---linux开发版

小型人工智能计算机，可并行处理如TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet等神经网络。3.

AI强仔·2023-03-28 17:49

基于mxnet的resnet50模型转ONNX部署的问题记录

本文记录基于mxnet训练得到的resnet50模型在转为onnx格式部署时发生的两个错误及解决办法batchnorm层spatial参数不识别batchnorm层定义fix_gamma=True导致的

zbharper·2023-03-26 17:47

Note_001 数据操作【深度学习_学习笔记】

一、基本概念N维数组:也称为张量（tensor）,无论哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和Tenso

BeYoung0623·2023-03-22 07:23

mxnet常见加载数据的方式

mxnet常见加载数据的方式可用于数据训练的数据格式：.rec文件rawimage,.lst文件，用mx.image.ImageIter接口读取，这个接口也可读.rec的文件大概过程：传dataiter

迷途的Go·2023-03-22 05:51

树莓派4B上mxnet目标检测环境搭建

mxnet安装先贴出官网的教程：https://mxnet.apache.org/versions/1.7.0/get_started?

变身的大恶魔·2023-03-21 13:00

ubuntu20.04安装mxnet（看这一篇就够了）

前言：本人最近在学习mxnet，说实话，李沐老师出的这本书，真心不错，可惜自己原有的笔记本配置运行速度太慢。于是换了一个台式机，装了一个显卡。

爱学习的人工智障·2023-03-17 07:03

安装MXNet模块遇到的问题以及解决办法

windows下安装miniconda百度搜索miniconda或者anaconda，在官网上下载到清华大学开源镜像站下载复制下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/901到浏览器中打开，然后下拉到最底部，找到下面这个软件包：Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe接下来就是按照提示一直

shuchaia·2023-03-17 07:03

安装GPU版本MXNet

sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ypython3python3-pip确认当前计算机CUDA版本（nvcc--version），如果没有CUDA，则参考cuda安装及版本切换方法，cudnn安装方法安装MXNet

ustczhng2012·2023-03-17 07:32

conda 安装mxnet 遇到问题总结

conda安装mxnet遇到问题总结最近在跑一个GitHub项目时要用到mxnet库，本以为安装就是conda/pipinstallmxnet的事，没想到安装mxnet却花费了近两天的时间，过程极其煎熬

失败人生自救指南·2023-03-17 07:02

WIN10安装MXNET GPU版本

1.下载VisualStudioCommunity2019VisualStudio2019系统要求|MicrosoftLearn2.安装CUDA、cuDNNCUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloperCUDADeepNeuralNetwork(cuDNN)|NVIDIADeveloper【Windows11】Cuda和Cudnn详细安装教程_Ji

飘若浮云888·2023-03-17 07:29

miniconda、mxnet出错总结

miniconda创建新环境出错错误1：在prompt创建新环境是报错：CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent,andasimpleretrywillgetyouonyourwa

itsfine·2023-03-17 07:27

安装miniconda3、安装MXNet 和jupyter notebook

###安装过程##一、安装minicond3###1.1下载安装包地址用命令运行bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh然后运行命令conda表明conda安装成功###1.2.添加conda的镜像服务器因为conda下载文件要用到国外的服务器，速度一般会比较慢，我们可以通过增加一个清华的镜像服务器来解决。输入下面两条命令即可。condaconfig--addch

SoftGit·2023-03-17 07:55

安装mxnet遇到巨多出错爆红时，分布解决你的需求

需求：利用jupyter使用mxnet库来学习深度学习现状：1.python3.8（非python3.6）2.安装巨多红字，报错通过anaconda建立一个虚拟环境在anacondaPrompt中操作1.1

逐渐变强的小超同学·2023-03-17 07:52

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