Skiplist在很多场景下都有应用，比如redis的有序集合，LevelDB、hbase、Cassandra、Bigtable等的MemTable。

原理分析概述文件格式查看WAL的工具创建WAL清理WALMANIFEST原理分析概述查看MANIFEST的工具创建及清除MANIFEST文件内容CcolumnFamily详解概述API介绍核心数据结构创建以及删除MEMTABLE

简介leveldb存取数据，都在用MemTable这个结构体，而MemTable核心在于level::MemTable::Table，也就是typedefSkipListlevel::MemTable:

LSM-tree架构，X-Engine的设计哲学与传统基于LSM-tree架构的Rocksdb等引擎并不完全一致，如下图所示：设计关键点1：X-Engine磁盘上的数据，在常态下只有两层（L1/L2），L0层是MemTable

简单看了一下，不一定准确每次写入先写WAL，再写入memtable，保证failure后用WAL恢复memtable；当memtable刷到disk后，对应log废弃，过一段时间后删除LevelDB删除操作也是插入

leveldb作为一个key-value数据库，它和redis的区别在于不仅没有把所有的数据放在内存中，而是把大部分数据放在了磁盘中leveldb存数据的流程先指定一块内存写数据（这块内存称为MemTable

因为在将记录写入内存的Memtable之前，会先写入Log文件，这样即使系统发生故障，Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件，LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable

因为在将记录写入内存的Memtable之前，会先写入Log文件，这样即使系统发生故障，Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件，LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable

4Memtable之1Memtable是leveldb很重要的一块，leveldb的核心之一。我们肯定关注KV数据在Memtable中是如何组织的，秘密在Skiplist中。

因为在将记录写入内存的Memtable之前，会先写入Log文件，这样即使系统发生故障，Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件，LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable

文章目录前言跳表结构时间复杂度空间复杂度高效的动态插入和删除跳表索引的动态更新总结详细实现前言rocksdb的memtable中默认使用跳表数据结构对有序数据进行的管理，为什么呢？

前面我们介绍了leveldb中数据的编码，数据在内存中的存储形式(MemTable)，数据在磁盘中的存储格式(sstable)，以及sstable的形成过程等等。

前言前面我们说过，leveldb用户通过调用write或者put函数向数据库中写入数据实际上是将数据写入到levedb的Memtable中。

文章目录问题场景描述问题复现编写随机写测试工具使用工具抓取内存分配过程源码分析memtable逻辑table_cache逻辑总结整体的IO场景到底层的源码分析过程如上导图，接下来将详细阐述具体的过程。

除了两个MemTable，LevelDB中的大部分数据是以SSTable的形式保存在外存上。SSTable由compaction生成：MinorCompact

前文回顾LevelDB完全解析（0）：基本原理和整体架构LevelDB完全解析（1）：MemTable这里的log是指WriteAheadLog。

前文回顾LevelDB完全解析（0）：基本原理和整体架构MemTable介绍MemTable，顾名思议，就是内存表。每个LevelDB实例最多会维护两个MemTable：mem_和imm_。

基于MemTable和MemTableFile的内存存储架构，能使我们更加方便的

append的方式.当Cassandra的任何一个节点,接收到写请求时,其写数据的整个过程如下图所示:enterimagedescriptionhere1.将新记录写入CommitLog;2.将新纪录写入Memtable

LSM文件树结构与各文件作用解析LSM文件树在内存中有两种不同的表现形式，分别为MemTable（可读写的内存表空间），ImmutableMemTable（可读不可写的内存表空间），而levelDB

LevelDB的静态结构主要由六个部分组成：MemTable：内存数据结构，具体实现是SkipList。接受用户的读写请求，新的数据修改会首先在这里写入。

存储模型WAL在设计数据库的时候经常被使用，当插入一条数据时，数据先顺序写入WAL文件中，之后插入到内存中的MemTable中。这样就保证了数据的持久化，不会丢失数据，并且都是顺序写，速度很快。

所有的写操作在写入memtable之前都必须先成功写入log文件中，主要两点好处:可以将随机的写IO变成append，极大的提高写磁盘速度；防止在节点宕机导致内存数据丢失，造成数据丢失。

读写请求都会经过MemTable新写入的数据都会插入到MemTable中读请求先查询MemTable，再查询SST文件一旦MemTable被写满了，它就变为不可写，并创建一个新的MemTable用来服务由一个后台线程

LSMTree/MemTable/SSTable基本原理时光飞逝，截至今天，2018的进度条已经毫不留情的燃烧掉了8.5%。2017接触了很多新事物，也实践和落地了一些有意思的技术、产品和框架。

在多数的使用场景下，读写比例大概是2:1，并且大范围的使用基于内存的缓存LSMtree写memtable,由

迁移模块保存一个本dataserver的主桶有序序列，存储引擎顺序按桶扫描所有数据（对ldb引擎来讲，是扫描memtable、immutablememtable和所有的SSTable），并将扫描到的数

leveldb使用lsmtree来实现kv存储,适用于写多读少的场景主要是memtable,immutablememtable,current,manifest,log,sstablelog(对应goleveldb

记录写入和内存存储发生写操作时，数据库将数据存储在称为memtable的内存结构中。为了提供可配置的

MemTable及其实现这是一个第零层的主题，预计扩展如下第一层主题：1.1comparator介绍1.2skiplist实现介绍1.3数据压缩相关介绍1.4Put流程1.5Get流程leveldb中的

1.Cassandra写流程Cassandra的写入操作主要包含以下3个步骤：（1）记录数据到commitlog（2）写数据到memtable（一般情况下一个columnfamily有一个memtable

我们已经在庖丁解LevelDB之概览中介绍了Leveldb的使用流程，以及数据在Memtable，Immutable，SST文件之间的流动。

  当RocksDB收到一条Get()请求时，会依次从memtable、immutablememtable和SSTfiles中去查找。SSTfiles是按照层次组织的。  

leveldb中数据存储过程当向leveldb写入数据时，首先将数据写入log文件，然后在写入memtable内存中。log文件主要是用在当断电时，内存中数据会丢失，数据可以从log文件中恢复。

作用通过之前的博客，我们已经了解到了LevelDB整个的工作过程以及从Memtable，Log到SST文件的存储方式。那么问题来了，LevelDB如何能够知道每一层有哪些SST文件；如何快速

：1、key和value支持存储任意长度的字节数组2、数据存储根据key排序3、支持自定义排序规则4、支持批量原子操作5、支持遍历数据6、自动使用Snappy算法压缩数据三、需要了解点：1、LSM2、Memtable3

6.1基本原理MemTable是内存表，在LevelDB中最新插入的数据存储于内存表中，内存表大小为可配置项（默认为4M）。

7.1基本原理上一章提到的MemTable是内存表，当内存表增长到一定程度时(memtable.size>Options::write_buffer_size)，Compact动作会将当前的MemTable

OverviewRocksDB中有三个基本的数据结构概念：memtable,sstfile和logfilememtable是个内存数据结构，新写入会插入memtable切回选择性地写入logfile。

当多个线程并发的调用write时，leveldb会保证这些写操作是串行的写入到log和memtable中。下面来看下leveldb是怎么做的这个串行化。

Memtable是cassandra写入磁盘之前进入的内存结构区域对于一个写请求来说满足如下2个条件，才会向客户端返回成功成功写入commit_log中成功写入内存的memtable中Memtable满足如下条件

本文介绍了cassandra之commit_log1.Cassandra写入数据流程如下a)写入commit_log中b)写入内存的memtable中c)最后从内存的memtable中flush到磁盘的

下图为写入的流程：可以看到主要的三个组成部分，内存结构memtable，类似事务日志角色的WAL文件，持久化的SST文件。数据会放到内存结构memtable，一定条件下触发写到到SST文件。

下图为写入的流程：可以看到主要的三个组成部分，内存结构memtable，类似事务日志角色的WAL文件，持久化的SST文件。数据会放到内存结构memtable，一定条件下触发写到到SST文件。

21.1文件介绍：22架构33特性43.1Get，Interator(迭代器)和快照43.2前缀迭代器53.3更新53.4持久化53.5ReadOnly模式63.6数据库调试日志63.7事务日志63.8Memtable

LSM树原理介绍LogStructuredMergeTrees(LSM)原理背景基本算法基本数据结构SST结构memtable结构log文件结构LogStructuredMergeTrees(LSM)原理简单的说

RocksDB的三个基本结构是memtable，sstfile和logfile。memTable是一个存储器内数据结构-新的写入被插入的memTable和任选地写入到日志文件。

摘要：最初的写入流程，继承自leveldb，多个写线程组成一个group，leader负责group的WAL及memtable的提交，提交完后唤醒所有的follwer，向上层返回。

数据先被写入MemTable(内存中的数据结构)，待MemTable满后数据被写入SSTable(硬盘的数据文件)。所有的写内容被自动在集群中partition分区并replicate复制。

因为TiKV底层是使用RocksDB，RocksDB会首先将数据写到WAL，然后在写到memtable，再在后台flush到disk，然后进行compaction处理。