Metrics 第33页

Metrics，Prometheus监控

Metrics，Prometheus监控1.MeticsMetrics收集器从服务端收集数据，查询引擎会统计流量和时间，在Dashboard中显示。

javastart·2023-01-01 20:21

prometheus——metrics类型介绍

Prometheus的merics类型有四种，分别为Counter、Gauge、Summary、Histogram1、Counter计数器统计的数据是递增的，不能使用计数器来统计可能减小的指标，计数器统计的指标是累计增加的，如http请求的总数，出现的错误总数，总的处理时间，api请求数等2、Gauge量规量规是一种度量标准，代表可以任意上下波动的单个数值，用于统计cpu使用率，内存使用率，磁盘使

呵~女人·2023-01-01 20:21

Prometheus中4种指标Metrics类型详解

在Prometheus的存储实现上所有的监控样本都是以time-series的形式保存在Prometheus内存的TSDB（时序数据库）中，而time-series所对应的监控指标(metric)也是通过labelset进行唯一命名的。从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。例如，在NodeExporter返回的样本中指标node_l

nandao158·2023-01-01 20:21

监控告警 Metrics - Prometheus

一.分布式系统关键技术:监控突发急诊定位问题应对突发流量健康体检容量管理性能管理监控是给开发人员一把测量反馈“尺”，要想提升，必须先要测量。意味着了解系统内部发生了什么，接收了多少流量，执行情况如何，有多少错误。但这不是最终目标，只是一种手段。我们的目标是能够检测、调试和解决出现的任何问题，而监视是该过程中不可缺少的一部分。二.监控模式分类Logging记录离散事件的文本，可用于调试、分析、报告好

BUG弄潮儿·2023-01-01 20:21

Prometheus-Metrics

MetricsPrometheus存在多种不同的监控指标Metrics，在不同的场景下应该要选择不同的Metrics。

空想家丶·2023-01-01 20:20

gitlab prometheus metrics

gitlab对外暴露metrics1、管理员登入2、点击上中设置小扳手按钮3、点击左侧菜单栏最下面设置按钮4、在指标-Prometheus中展开并勾选EnablePrometheusMetrics5、gitlab-ctlrestart

a910196454·2023-01-01 20:50

Prometheus中Metrics类型

从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。例如，在NodeExporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无限变

summer_west_fish·2023-01-01 20:50

metric java_java版的Metric工具介绍

Metrics是一个给JAVA服务的各项指标提供度量工具的包，在JAVA代码中嵌入Metrics代码，可以方便的对业务代码的各个指标进行监控，同时，Metrics能够很好的跟Ganlia、Graphite

weixin_39953100·2023-01-01 19:13

metrics指标采集

官方参考资料：http://metrics.dropwizard.io/4.0.0/http://metrics.dropwizard.io/4.0.0/getting-started.htmlhttp

吴帝永·2023-01-01 19:13

Metrics-服务指标度量

简介Metrics作为一款监控指标的度量类库，提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息。

weixin_33725239·2023-01-01 19:43

Spark Metric 指标/监测系统详解及源码分析

可以通过spark.metrics.conf配置属性指定自定义文件位置。默认情况下，用于驱动程序或执行器指标的根命

dingyufei615·2023-01-01 19:12

MetricSystem指标系统

文章目录简介MetricsSystem的创建与启动加载配置文件注册Sources注册并启动Sinks给Sinks增加Jetty的ServletContextHandlerSources向Sinks发送数据

涛声依旧（竞涛）·2023-01-01 19:12

机器学习sklearn利用GridSearchCV进行超参数优化后的SVM分类

GridSearchCV优化后的SVM分类'''importnumpyasnpimportsklearn.model_selectionasmsimportsklearn.svmassvmimportsklearn.metricsassmimportmatplotlib.pyplotasplt

煲饭酱·2023-01-01 15:16

卷积神经网络如何获得召回率、准确率和综合函数F1

fromsklearn.metricsimportclassification_reportmodel=load_model('.

未来，心·2023-01-01 13:02

论文复现-1：Perturbation CheckLists for Evaluating NLG Evaluation Metrics

以data2text任务为例，探讨generationmetric矩阵对于一些句子扰动是否敏感，在多个维度上的敏感性如何？1数据集data2text数据集是由3025条samples构成，关键词由“ID”和“reference”构成。每个子任务由对应的criteria：2数据集加工处理数据集对应的perturb是采用了checklist包完成的，针对每个维度由相应的perturb方法。base中提

QianTu&·2023-01-01 07:33

cuda out of memory

问题在推理时爆显存做过的尝试，本案例无效1，降低batch_size2，推理时，output=model(x)，将output移到cpu再用它算metrics3，本案例是目标检测，本来是将(b,3,S,

换个名字就很好·2022-12-31 17:11

金融风控实战——基于无监督算法的异常检测实战案例

importnumpyasnpimportpandasaspdimportlightgbmaslgbimportsklearnimportscipyimportgcimportmissingnoimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.metricsimportclassification_report

Grateful_Dead424·2022-12-31 16:55

python实现xgboost算法

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromxgboostimportXGBClassifierfromxgboostimportplot_importa

AI界扛把子·2022-12-31 15:58

Python K-means 聚类算法实现

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportseabornassnsimportrandomimportsysfromsklearnimportmetrics

AdamShyly·2022-12-31 15:57

【深度学习笔记（十四）】之Tensorflow2构建多层感知机网络并训练，测试

tf.keras,Model和tf.keras.layers搭建模型训练模型，使用tf.keras.losses计算损失函数，使用tf.keras.optimizer优化模型测试模型，使用tf.keras.metrics

开发小鸽·2022-12-31 11:30

【Pytorch】三大相关系数及在pytorch中的计算

fromaudtorch.metrics.functionalimportpearsonroutput=pea

SIAT_LiXiaoyu·2022-12-31 09:49

matlab基于SVM的手写字体识别,机器学习SVM--基于手写字体识别

importnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportmatplotlib.colorsimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportosfromskle

白羊人·2022-12-30 22:28

MFC初始化时调整对话框窗口大小和位置

OnInitDialog()：//author：autumoon//日期：2022-10-31intnDstWidth=1280;intnDstHeight=900;//得到显示器大小intcx=GetSystemMetrics

秋月的私语·2022-12-30 21:11

【综述阅读】An Empirical Survey on Long Document Summarization: Datasets, Models and Metrics

文章目录4MODELS4.1Overview4.2MainArchitectureanditsMechanisms4.3基于Transformer的架构的机制4.4SummaryofTrendsinLongDocumentSummarizationSystems5MULTI-DIMENSIONALANALYSISOFLONGDOCUMENTSUMMARIZERS5.1Implementation5

BUFANG_XF·2022-12-30 21:26

NLP之电影评分数据的情感分析

8importreimportnumpyasnpimportpandasaspdfrombs4importBeautifulSoupfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromskle

weixin_30615767·2022-12-30 17:20

pyflink 中使用自定义仪表盘方法

本次主要探讨如何使用pyflink1.12中内置的metrics模块，实现自定义监控方法，最终得到仪表盘如下图所示：1.仪表盘主要使用的类和方法pyflink中metric方法主要定义在pyflink.metrics

JYXL·2022-12-30 14:01

tensorflow 1.0 学习：用CNN进行图像分类

tensorflow升级到1.0之后，增加了一些高级模块：如tf.layers,tf.metrics,和tf.losses，使得代码稍微有些简化。

weixin_34095889·2022-12-30 11:34

tf.keras.callbacks

tf.keras.callbacks.BaseLogger()tf.keras.callbacks.BaseLogger(stateful_metrics=None)积累指标在epoch内的平均值，此回调会自动应用于每个

好辣呀·2022-12-30 10:39

G1D38-Evaluation Metrics

一、EvaluationMetrics1、在异常检测中，不使用precision和accuracy2、AUC指标优点3、macro和microF1在多分类有区别，在二分类中无区别在多分类问题中，如果要计算模型的

甄小胖·2022-12-30 07:47

Spring Cloud 实战项目

普通网友·2022-12-30 05:12

SVR单变量单输出，并额外预测一期

/11/318:32#@Author:Tiger大队队长#@File:SVR.pyimportnumpyasnpimportpylabaspltimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromtenso

初见与告别·2022-12-29 21:43

elastic stack 那些事【12】

logsvsmetricslogs用于记录离散的事件具有随机性例如应用程序的调试信息或错误等metrics用于记录度量或者可聚合的数据具有计划性例如服务的响应时长等metrics组成modulemetricbeat

·2022-12-29 18:52

Rust 语言的全链路追踪库 tracing使用方法

目录可观测性日志(Logs)指标(Metrics)追踪(Traces)Rust中的TraceSpanEventCollector在Rust中使用tracing的完整示例Trace的标准化Trace数据的可视化分析总结在一个应用程序或库的开发过程中

·2022-12-29 06:23

T5模型在训练过程中实时计算验证集上准确度，自定义compute_metrics

将T5用于解决NLU问题时，想要在训练过程中实时监测在验证集上的准确度，也很简单，只需要添加自定义compute_metrics函数。

JY HUA·2022-12-28 18:38

GridSearch调参xgb

importxgboostasxgbimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportroc_auc_scoretrain_data

zanlinux·2022-12-28 15:41

线性回归函数LinearRegression、随机梯度下降函数SGDRegre使用，波士顿房价预测，sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred)

一、线性回归apisklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)：通过正规方程优化fit_intercept：是否计算偏置LinearRegression.coef_：回归系数LinearRegression.intercept_：偏置sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="squared_

learning-striving·2022-12-28 07:46

P-R曲线绘制（多分类问题）

iris数据为样本实现P-R曲线的绘制importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportsvm,datasetsfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curve

叽叽贝贝·2022-12-27 17:01

SATI 国产文献题录信息统计分析工具：简介

SATI文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析

白羊座青草莓·2022-12-27 16:05

Video based Object 6D Pose Estimation using Transformers阅读

3.2VideoTransformerDecoder3.36DPoseRegression回归TranslationRotation3.4TrainingStrategy3.5Implementation4Experiments4.1Dataset4.2Metrics

m0_52320002·2022-12-27 08:00

决策树-鸢尾花-sklearn

8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

知非丶·2022-12-27 08:27

23-实现线性回归中的梯度下降法

之后，我们将以上函数封装进我们之前写的LinearRegression中，封装的函数名为fit_gd:#LinearRegression.pyimportnumpyasnpfrommetricsimportr2

蓝子娃娃·2022-12-27 07:47

【论文阅读】Multi-instance cancellable biometrics schemes based on generativeadversarial network

1.介绍在所有已研究的生物特征中，虹膜特征在受限场景下获得的大型数据库中表现出非常低的错误匹配率[5，6]。生物识别系统使用单一的生物特征，带有噪声信号、特征的可变性和欺骗攻击，导致不可接受的错误率，并且缺乏通用性。关于信息源，多生物识别系统可分为五类：多传感器、多算法、多样本、多实例和多模型[9，10]。从多实例系统获得的信息的融合可以在不同的级别上完成：传感器、特征、匹配分数和决策级别。从多个

2^silence·2022-12-26 13:12

初探zabbix_agent2 plugin

一栈式代理能力，官方提供的5.2版本已经具有很强的监控能力zabbix_agent2指标在代理运行的情况下，我们可以执行zabbix_agent2-Rmetrics获取当前代理所支持的指标，以及指标的运行情况

xiaojinran·2022-12-26 11:36

python分层抽样_python使用pandas抽样训练数据中某个类别

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyfromsklearnimportmetricsfromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklear

北木南烟·2022-12-25 09:46

keras学习记录——神经网络训练踩坑记

0.001，可是设置了自动调节学习率的函数呀，具体见下述代码：model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy',optimizer=Adam(),metrics

追梦苦旅·2022-12-25 08:52

python 中，sklearn包下的f1_score、precision、recall使用方法，Accuracy、Precision、Recall和F1-score公式，TP、FP、TN、FN的概念

目录1.sklearn.metrics.f1_score2.sklearn.metrics.precision_score3.sklearn.metrics.recall_score4.Accuracy

未央君@·2022-12-25 08:17

target is multiclass but average='binary'. please choose another average setting.

引用sklearn模型，fit之后进行模型评估时，出现该错误，代码如下：fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.metricsimportf1

天青色的瓷·2022-12-25 04:37

【解决问题】python编译报错 Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting

fromsklearn.metricsimportprecisio

君琴·2022-12-25 04:07

解决sklearn.metrics指标报错ValueError: Target is multiclass but average=‘binary‘. Please choose anothe...

'.Pleasechooseanotheraveragesetting,oneof[None,'micro','macro','weighted'].解决方法对于多分类任务，将fromsklearn.metricsimportf1

呆萌的代Ma·2022-12-25 04:36

《Python数据挖掘入门与实践》学习笔记1

fromsklearn.metricsimportf1_scoreprint("F-score:{0:.2f}".format(f1_score(predictions,y_test.argmax(axis

大筒木一乐·2022-12-25 04:35

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