MindSpore 第4页

mindsponge 使用

http://www.pangu-drug.com/mindsponge使用wgethttps://download.mindspore.cn/mindscience/mindsponge/MEGAFold

qq_39306047·2023-06-08 22:27

【mindspore】训练模型第二轮的时候出错，出现警告：很多w参数没有用进模型里面，训练loss为NAN

/home/luoxuewei/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/scipy/__init__.py:146:UserWarning:ANumPyversion>=1.16.5and={np_minversion}and<{np_maxversion}"{'NAME':'dec_PFST_ConvLSTM','MODEL_SAVE_PATH':'pred

小乐快乐·2023-04-21 11:08

【使用mindspore复现segmenter语义分割算法时，loss一直在一个范围内附近波动，降不下去】

使用mindspore复现segmenter语义分割算法【操作步骤&问题现象】1、即使训练了很多个epoch,精度一直下降不了，一直在1~2左右，测试出来的miou也是一个非常低的值，例如0.01982

小乐快乐·2023-04-19 08:24

昇思MindSpore“自动向量化Vmap”介绍与示例

前言本次介绍的“自动向量化Vmap”来自昇思MindSpore，想要了解更多可以关注昇思MindSpore社区：昇思MindSpore社区地址昇思MindSpore社区-CSDN社区云一、什么是“自动向量化

在下周周ovo·2023-04-18 12:58

MindSpore报错AttributeError:&apos；NoneType&apos； has no attribute...

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):AscendSoftwareEnvironment:--MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0--Pythonversion(e.g.,Python3.7.5):3.7.6--OSplatformanddistribution(e.g.,LinuxUbuntu16.

小乐快乐·2023-04-11 10:59

【昇思MindSpore】MindSpore安装过程帖

1、安装Python环境由于本机没有安装Python环境，所以在安装MindSpore之前需要先安装Python环境。本人安装的是Anaconda3。

掩月天权·2023-04-09 22:33

2021-07-23

深度学习应用1深度学习完成垃圾分类任务1.1背景介绍该任务是基于MindSpore框架完成的，MindSpore是华为的一个AI开源框架，平行于PyTorch和TesnsorFlow，但是基本语法都差不多

墨予白·2023-04-09 13:23

提前揭秘昇思三周年生日会，三大亮点不容错过！

昇思MindSpore作为华为开源的全场景AI框架，具备开发友好、运行高效、部署灵活等优势，目前已应用于医疗、金融、制造等多领域，支撑基础

曾响铃·2023-04-07 02:26

mindspore 报错 AttributeError: ‘DictIterator‘ object has no attribute ‘get_next‘

DictIterator'objecthasnoattribute'get_next'报错AttributeError:‘DictIterator’objecthasnoattribute‘get_next’这是mindspore

TNiuB·2023-04-05 09:38

Mnist手写体识别实验报告

实验（二）代码段：#实验环境：MindSpore-python3.7-aarch64importos#os.environ['DEVICE_ID']='0'importmindsporeasmsimportmindspore.contextascontextimportmindspore.dataset.transforms.c_transformsasCimportmindspore.datas

你这个代码我看不懂·2023-04-05 09:07

lenet5跑cifar_MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！犹记得今年的华为开发者大会HDC2020上，一直受人瞩目的深度学习框架MindSpore终于开源了。

weixin_39607937·2023-04-05 09:03

【深度学习】基于华为MindSpore的手写体图像识别实验

1实验介绍1.1简介Mnist手写体图像识别实验是深度学习入门经典实验。Mnist数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到255。为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28*28)个特征的一维numpy数组。1.2实验目的学会如何搭建全连接神经网络。掌握搭建网络过程中的关键点。掌

弓长纟隹为·2023-04-05 08:56

华为昇思MindSpore首席架构师金雪锋：ChatGPT的哲学基础，维特根斯坦思想

在科学的顶端，与哲学相遇——ChatGPT已然开启了这一趋势。在ChatGPT之前，AI产业界对于技术哲学的探讨主要集中在AI的伦理道德上，但大语言模型除了这一点之外，它的哲学命题还可以追溯至维特根斯坦。作者|金雪锋语言的边界就是思想的边界：为什么是语言大模型（LLM）哲学家维特根斯坦说过：“语言的边界就是思想的边界”，我的理解就是，语言本身与人类的智能是共生长的，两者是一体的。如果我们的基础模型

AI科技大本营·2023-04-04 11:17

机器学习中的开源框架

在深度学习领域的五大巨头里，它们都各自力挺一种深度学习框架：谷歌有自家的TensorFlow、Facebook有Pytorch、百度有PaddlePaddle、微软有CNTK、亚马逊的AWS则有MXNet，华为有国内全栈的MindSpore

微生活Pro·2023-03-31 22:17

华为昇思AI挑战赛，6万奖金等你来拿！

昇思AI挑战赛昇思MindSpore是华为开源的新一代全场景AI框架，支持端、边、云全场景灵活部署，开创全新的AI编程范式，降低AI开发门槛，旨在实现开发友好、运行高效、部署灵活三大目标，同时着力

风度78·2023-03-31 21:46

【mindspore】torch.cdist对应算子

【mindspore】torch.cdist对应算子目前开发完成了吗，或者有好的替代方案吗？

小乐快乐·2023-03-31 00:57

MindSpore Python编程规范

说明MindSporePython编程规范以PEP8为基础，参考华为Python通用编码规范、安全编程规范，并结合业界共识整理而成，参与MindSpore社区开发需要首先遵循本规范内容（与PEP8冲突部分

ZOMI酱·2023-03-31 00:54

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。

大飞哥软件自习室·2023-03-29 07:08

2022年，学PyTorch还是TensorFlow？

华为的MindSpore也取得了不错的成绩。机器学习框架所占份额变化趋势，PyTorch领先PaperswithCode网站上展示了最新的

SeanCheney·2023-03-23 04:04

Ascend CANN及Pytorch使用说明(基于Atlas 500 Pro)

MindSpore（AI框架）：支持“端-边-云”独立和协同的统一训练和推理框架。MindXSDK（昇腾SDK）：行业

Mr_Michael·2023-03-20 04:11

内修昇思MindSpore AI框架，外重行业汇聚，华为大模型的不平凡之路

昇思MindSpore·2023-03-15 17:35

基于mindspore的口罩检测训练与在线推理

mindspore安装地址：https://www.mindspore.cn/installmindspore开源模型库：https://gitee.com/mindspore/models测试平台为昇腾

追猫人·2023-03-15 09:20

Vision Transformer图像分类(MindSpore实现)

VisionTransformer（ViT）简介近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极大的促进了自然语言处理模型的发展。由于Transformers的计算效率和可扩展性，它已经能够训练具有超过100B参数的空前规模的模型。ViT则是自然语言处理和计算机视觉两个领域的融合结晶。在不依赖卷积操作的情况下，依然可以在图像分类任务

ZOMI酱·2023-03-10 00:42

MindSpore安装和训练体验

MindSpore官网建议的安装操作系统为EulerOS和Ubuntu，并不包括Windows。

小乐快乐·2023-02-27 19:02

昇思MindSpore源码编译安装

一、参考资料MindSpore源码阅读系列(三)：统一调试MindSporePython与C++MindSpore源码阅读系列(二)：编译并调试MindSpore源码(对阅读源码很有帮助)二、源码编译MindSpore

花花少年·2023-02-27 18:14

【MindSpore】安装和使用MindSpore 2.0.0版本简单实现数据变换Transforms功能

本篇文章主要是讲讲MindSpore的安装以及根据官方提供的例子实现数据变换功能。昇思MindSpore是一款开源的AI框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。

小5聊·2023-02-27 18:01

技术方案拆解来了：昇思MindSpore技术一览

随着ChatGPT爆火出圈，狂飙之势从22年底持续到23年初，与以往的技术突破不同的是，此次的大模型不仅被技术界关注，而且备受投资界、产业界和大众消费者的追捧，使它成为历史上最快月活过亿的现象级应用，继而引发全球科技巨头的AI竞赛。大模型的高智能化离不开对模型的大规模预训练，这背后需要强大的AI框架作底层支持。面对动辄千亿级参数的大模型，如何使能广大开发者和用户进行开发，在当前大模型研究分秒必争之

QbitAl·2023-02-26 05:53

定位调试两手抓，报错真的不可怕 | MindSpore报错调试宝典（二）：网络构建与训练类报错之context配置问题

上一期我们讲解了数据加载与处理类报错如何调试解决，今天给大家继续带来网络构建与训练类报错中的context配置问题，本期仍将以案例的形式展开，详细讲解mindspore.set_context算子的使用方法以及配置方法

·2023-02-23 14:36

【MindSpore易点通】数据处理之Numpy的介绍和使用

简介在深度学习数据处理过程中经常会用到的四个科学计算的基础库，分别是：NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy。本篇将先分享下Numpy的介绍和个人的学习步骤。NumPyNumPy大概是是数据处理中使用次数最多的计算库，它提供了很多的基础计算，按照NumPy官网的说明：NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词--Nume

小乐快乐·2023-02-23 07:56

技术生态异军突起，昇思MindSpore进入AI框架第一梯队

ChatGPT掀起的新一轮人工智能狂欢下，隐藏在背后的“大模型”正进入越来越多开发者的视野。诚如几年前开始流行的一种说法：数据是燃料、模型是引擎、算力是加速器。ChatGPT的出现，恰如其分地诠释了数据、模型和算力的“化学反应”。而在其中扮演“桥梁”角色的，恰恰是上承应用、下接芯片的AI框架。正是在这样的背景下，市场调研机构Omdia通过对AI开发者进行调研，在日前发布了《中国人工智能框架市场调研

Alter1230·2023-02-17 12:08

基于MindSpore的NeRF实现

基于MindSpore的NeRF实现一、NeRF介绍1.背景传统计算机图形学技术经过几十年发展，主要技术路线已经相对稳定。

Iron·Man�·2023-02-17 05:44

R(2+1)D理解与MindSpore框架下的实现

一、R(2+1)D算法原理介绍论文地址：[1711.11248]ACloserLookatSpatiotemporalConvolutionsforActionRecognition(arxiv.org)Tran等人在2018年发表在CVPR的文章《ACloserLookatSpatiotemporalConvolutionsforActionRecognition》提出了R(2+1)D，表明将三

Andy&1024·2023-02-06 22:54

华为开源自研AI框架昇思MindSpore模型体验：ModelZoo中的CRNN

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、脚本说明三、数据集四、训练过程五、评估过程六、推理过程CRNN描述CRNN是一种基于图像序列识别的神经网络，应用于场景文本识别。本文研究了场景文本识别问题，这是基于图像序列识别中最重要和最具挑战的任务之一。本文提出了一种新的神经网络结构，将特征提取、序列建模和转录集成到统一框架中。与以前的场景文本识别系

Yeats_Liao·2023-02-06 08:45

昇思MindSpore漫游世界 | 1.6版本增加了对Mac的支持

1.6新版本昇思MindSpore是华为在2020年开源的深度学习框架，目标已实现AI应用极简开发、高效运行（训练和推理）和全场景（端边云）部署。

昇思MindSpore·2023-02-06 08:45

MindSpore 21天实战营-Wide & Deep作业随记

一、WideAndDeep介绍Wide模型介绍在目前大规模线上推荐排序系统中，通用的线性模型如LR被广泛应用。线性模型通常输入二进制的one-hot稀疏表示特征进行训练。比如特征“user_installed_app=netflix”为1，表示用户已安装netflix。交叉特征AND（user_installed_app=netflix，impresion_app=Pandora）表示既安装了ne

小乐快乐·2023-02-05 15:09

MindSpore社区群组介绍系列之三——WG- Molecular Modeling

分子动力学[0]最早在20世纪50年代由物理学家提出，是一套分子模拟方法，该方法主要是依靠计算机来模拟分子、原子体系的运动，是一种多体模拟方法。分子动力学如今被广泛应用于广泛应用于物理、化学、生物、材料、医学等领域：通过研究石墨烯中的离子输运来了解石墨烯的机械性质，从而为创造新材料做好基础；在新冠肺炎病毒变异研究中利用分子动力学来预测药物靶位，从而研制出高效的疫苗。可以说是当之无愧的基础核心技术。

昇思MindSpore·2023-02-04 23:41

Non-Local Network理解与Mindspore框架下的实现

一、Non-LocalNetwork算法原理介绍non-localNonlocal这一词是相对于local而来的，那我们就先说说local。论文Non-localNeuralNetworks（王小龙，CVPR2018）中所提到的local其实是针对感受野（receptivefield）而言的，例如在卷积操作中，卷积核的大小就是感受野的大小，但是卷积核的大小一般都比较小，最常用的3*3，5*5等等，

April___123·2023-02-04 23:41

MindSpore 21天训练营-Resnet 预测毒蘑菇标签

一、作业流程进阶作业提供：“蘑菇超人”图片、模型训练和预测结果截图、源代码进阶作业流程：1.申请华为云账号、申请ModelArts华为云昇腾集群服务公测2.从链接下载蘑菇数据集和源代码3.创建obs桶4.蘑菇数据集、“蘑菇超人“图片和源代码到obs桶5.提交ModelArts训练作业进行模型训练任务6.等待、查看结果7.提交ModelArts训练作业进行模型推理任务8.等待、查看结果9.保存训练、

小乐快乐·2023-02-04 13:53

AI编译器开发是未来的新趋势？想入门就来看看这本书准没错！

前段时间，昇思-MindSpore在B站上举办

程序员洲洲·2023-02-01 12:23

【MindSpore易点通】数据处理之中文文本数据预处理

简介自然语言处理(NLP)是机器语言和人类语言之间的翻译官，用来实现人机交流的目的。简单地归纳下深度学习中的NLP流程，如下图所示：本次要和大家分享的是Step1语料预处理部分，语料还有中文和英文等多种语言，本次分享的是中文语料的预处理，基本的步骤如下图所示：分词什么是分词：就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析。为什么要分词：机器学习的方法可以解决很多

小乐快乐·2023-02-01 10:56

技术干货 | 基于MindSpore的图算融合探索和实践

还记得一年前的MindSpore0.5版本中，我们怀着忐忑的心情首次发布了图算融合特性，主要支持了昇腾硬件平台。在该版本中，图算融合初步实现了图算一体的DSL表达能力，并打开了图算协同优化的大门。

昇思MindSpore·2023-01-30 15:57

【一图读懂昇思MindSpore · 第6期】我们是否还能信任AI?

AI的发展把人类从繁重和重复的劳动中解放出来，把我们带入了一个“无所不能”的世界。但是这也意味着，AI一旦沦为危险分子的工具，对人类社会安全的威胁也能做到“无孔不入”。AI之下如何保证安全？答案是：打造企业级可信AI框架，AI也可以有自我约束。问题来了，如何保证企业级安全可信？在过去，由于开源属性，AI框架很少和安全认证话题同时提及，业界的关注点常常是准确性和易用性。然而为了从根本上制约AI的弊端

昇思MindSpore·2023-01-28 20:11

【mindspore训练】modelzoo-resnet50模型训练后验证

【版本信息】docker镜像：版本：22.0.RC1。地址：https://ascendhub.huawei.com/#/detail/infer-modelzoo【操作步骤&问题现象】1.昇腾社区链接：https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/models/detail/C/ea8c34895d1b4697b3f1e940da1e97d22、按照

小乐快乐·2023-01-28 16:54

【Mindspore学习】【多标签分类】如何构建图像的多标签mindRecord格式数据集

【Mindspore学习】【多标签分类】如何构建图像的多标签mindRecord格式数据集单张图片的label格式如：1，1，0，1，0，1参考链接：https://www.mindspore.cn/tutorial

小乐快乐·2023-01-27 07:40

MindSpore 提 PR 全流程

PullRequest教程准备工作-------一次性操作gitbashhere------重要的重复性操作在gitee页面中的操作新建ISSUE编辑ISSUE属性查验并复制ISSUE编号新建PR新建分支、不建议使用master分支提PR新建PRgitee内置i-robot查验代码过CI当CI报错时处理流程准备工作-------一次性操作Gitee相关：~需注册gitee账号（以菊厂员工为例）名字

DebugYing·2023-01-26 13:45

昇腾AI创新大赛2022-昇思赛道第二批赛题一回顾手册：利用MindSpore实现ConvLSTM预测网络

昇腾AI创新大赛2022-昇思赛道第二批赛题一回顾手册：利用MindSpore实现ConvLSTM预测网络文章目录昇腾AI创新大赛2022-昇思赛道第二批赛题一回顾手册：利用MindSpore实现ConvLSTM

ZRAINJ·2023-01-26 11:28

MindSpore自定义模型损失函数

技术背景损失函数是机器学习中直接决定训练结果好坏的一个模块，该函数用于定义计算出来的结果或者是神经网络给出的推测结论与正确结果的偏差程度，偏差的越多，就表明对应的参数越差。而损失函数的另一个重要性在于会影响到优化函数的收敛性，如果损失函数的指数定义的太高，稍有参数波动就导致结果的巨大波动的话，那么训练和优化就很难收敛。一般我们常用的损失函数是MSE(均方误差)和MAE(平均标准差)等。那么这里我们

DechinPhy·2023-01-25 12:41

技术干货| MindSpore新一代自主研发分子模拟库：Mind-Sponge

MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。

昇思MindSpore·2023-01-22 11:18

使用mindconverter转换pytorch模型失败

遇到这种情况，用户需根据MindSpore相关文档自行补

小乐快乐·2023-01-20 15:05

mindspore yolov5在训练过程中是否使用到了验证集

问题描述：按照华为modelzoo给出的yolov5脚本，在训练过程中并没有发现验证集参与训练，想问下在训练过程中是否使用到了验证集，还是验证集只参与到了评估过程（eval.py）,求解解答：从该网络的脚本来看，在训练的过程中不涉及评估，不使用验证集，只有在评估的过程里使用了验证集。