MindSpore

在华为昇腾Ascend910上复现swin_transformer

一、参考资料利用MindSpore复现ICCV2021BestPaperSwinTrasnformer二、运行环境硬件平台[ma-userswin_transformer]$export-pdeclare-xAICPU_FLAG
花花少年·2023-08-13 03:34

华为ModelArts-mindspore初体验-昇腾芯片部署

本次实验的任务是基于ModelArts和MindSpore的Mnist图像识别实验我们会在三个不同的地方跑数据：MindSpore-CPUMindSpore-GPU华为昇腾芯片测试不同的芯片的速度和预测的精度首先
爱摸鱼的伪程序猿·2023-08-13 03:58

MindSpore在昇腾Ascend平台使用全精度计算

背景信息在昇腾Ascend芯片上，有不少算子为了能够拥有更高运行速度而使得数据类型只支持FP16；也有不少算子同时支持FP16与FP32数据类型，但对于某些网络来说，FP16数据类型满足不了精度要求；针对在Ascend环境上只支持FP16数据类型的算子须通过异构计算的方法将算子异构到CPU运行，从而实现由FP16到FP32数据类型的转换；针对在Ascend环境上同时支持FP16与FP32数据类型的
昇思MindSpore·2023-08-13 03:28

VisT理解与MindSpore框架下的实现

VisT视频分类具体可执行案例可下载Notebook。1.VisT网络介绍VisT(又称Swin3D)是微软亚研院推出的基于ShiftedWindowAttention的视频动作识别模型。通过将原始图像特征按照Window进行切块，并利用ShiftedWindowAttention计算全局特征，在Kinetics400，Kinetics600和Something-SomethingV2数据集上获得
shouhy_·2023-08-11 18:25

MindSpore初级教程-2.快速入门

快速入门本节贯穿MindSpore的基础功能，实现深度学习中的常见任务，请参考各节链接进行更加深入的学习。
Necther·2023-08-11 13:13

MindSpore初级教程-1.基本介绍

基本介绍本节将会整体对华为AI全栈进行介绍，并介绍MindSpore在其中的位置，如果对MindSpore兴趣的开发者，最后可以参与MindSpore的社区并一键三连（Watch/Star/Fork）。
Necther·2023-08-11 13:12

加速解锁科学智能前沿，昇思MindSpore铸就了一把“全能”钥匙

回顾三次产业革命，会发现一个规律：基础科学的突破，抬高技术的天花板，推动大量先进技术成果的涌现，并向产业界转化，最终实现社会经济的指数级增长。在物理、数学、工程学等的推动下，才有了蒸汽革命；电气革命，源于电磁学、化学等学科的进步；量子物理、信息论等科学成果，则为半导体、计算机等信息产业打下坚实的基础。今天，基础科学整体已经发展到了一定高度，低处易摘的果实已经被摘走，科学家们向上攀爬的难度远高于以往
脑极体·2023-08-10 13:46

Trusted AI SIG 一指禅

转载自原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/646891560TrustedAISIG（Specialinterestgroups）是基于昇思MindSpore开源社区组建的学习兴趣社团
irrationality·2023-08-10 06:55

【无标题】win10安装cpu版Mindspore报错 ERROR: mindspore-2.0.0a0-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported whee

win10安装cpu版Mindspore报错ERROR:mindspore-2.0.0a0-cp39-cp39-win_amd64.whlisnotasupportedwheelonthisplatform
villainV8·2023-08-03 09:39

人工智能 - 机器学习 - 深度学习概述

算法开发框架：TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore；T
我家住在罗马·2023-07-28 20:44

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：Vision Transformer图像分类

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT四、模型训练与推理模型训练模型验证模型推理近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极
Yeats_Liao·2023-07-28 02:07

【环境配置】MindSpore GPU环境配置

配置依赖包（3）安装nvidia-docker22拉取镜像3启动容器补充参考前言最近参加了CCFBDCI2021的一个比赛，基于MindSporeAI框架实现零售商品识别，这个比赛中使用了华为的新框架，MindSpore
Deepsdu·2023-07-23 07:12

mindspore在gpu上进行多机分布式训练问题

mindspore在gpu上进行多机分布式训练【操作步骤&问题现象】1、如何指定每个节点的显卡编号？
小乐快乐·2023-07-23 07:12

使用docker安装mindspore1.3.0

使用命令拉取镜像：sudodockerpullswr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu:1.3.0运行：dockerrun-it-v
小乐快乐·2023-07-23 07:12

MindSpore易点通·精讲系列--模型训练之GPU分布式并行训练

DiveIntoMindSpore–DistributedTrainingWithGPUForModelTrainMindSpore易点通·精讲系列–模型训练之GPU分布式并行训练本文开发环境Ubuntu20.04Python3.8MindSpore1.7.0OpenMPI4.0.3RTX1080Ti
skytier·2023-07-23 07:11

MindSpore GPU版本安装指导

MindSporeGPU软件包依赖NvidiaGPU驱动，CUDAruntime以及CUDNN库当前MindSpore-GPU适配了CUDA10.1和CUDA11.1两个版本，可以根据操作系统版本和MindSpore
昇思MindSpore·2023-07-23 07:41

基于Docker安装的MindSpore-1.2 GPU版本

技术背景在前面一篇博客中，我们介绍过MindSpore-CPU版本的Docker部署以及简单的案例测试，当时官方还不支持GPU版本的Docker容器化部署。
DechinPhy·2023-07-23 07:41

在Unbuntu 18.04上docker安装MindSpore

作者：张小白文章来源：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/241465【摘要】本文介绍了如何在ubuntu18.04上使用docker安装python3.7.5和mindspore1.1.1
skytier·2023-07-23 07:41

在Docker中使用MindSpore GPU版本

文章目录在Docker中使用MindSporeGPU版本获取安装命令安装安装nvidia-container-toolkit获取MindSpore镜像测试运行MindSpore镜像运行代码使用VSCode
MAVER1CK·2023-07-23 07:11

一劳永逸解决Python读取图片路径存在转义字符的问题

比如下面这种：path=r"D:\MindSpore\Dearui\source
夏天是冰红茶·2023-07-22 17:38

Mindinsight安装报错ImportError: No module named ‘psutil‘

问题描述：在ubuntu上安装mindinsight已经安装好Mindspore1.5没有问题，pip安装mindinsight1.5后，运行mindinsightstart，在log日志中报错Traceback
昇思MindSpore·2023-07-20 16:36

Windows安装华为Mindspore，手把手操作，超级详细

Windows安装华为Mindspore，手把手操作，超级详细昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。
innovationy·2023-07-20 16:57

MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程

前言动机大家好，我是Super_WZB，最近MindSpore快要上线2.0版本了，由于之前主要是参与MindSpore的开发工作，一直想找机会多用一用。
qq_43582235·2023-07-18 03:34

Mindspore Lite本地编译找不到python不生成wheel包

mindspore下载最新分支（大于1.8）源码后，用bashbuild.sh-Ix86_64命令编译mindspore_lite包，编译完后发现在output目录没有生成wheel包,确认已经安装python3.7.13
一只代码源·2023-07-16 04:33

C++实现文件逐行读取与字符匹配的示例详解

C++读取文件首先我们构造一个txt文件用于测试，比如以下这个名为mindspore.txt的文
·2023-07-15 10:40

MindSpore：强化学习基础-蒙特卡洛(Monte Carlo)

在接触强化学习过程中，大家可能在很多场合听说蒙特卡洛这个词，例如MonteCarloTreeSearch，MonteCarloCFR。实际即便在策略梯度(PolicyGradients)算法中也使用了蒙特卡洛方法，本文将介绍MonteCarlo算法和在强化学习中的应用。基本概念MonteCarlo方法源于20世纪40年代，由冯.诺依曼，斯塔尼斯拉夫·乌拉姆在核武器研究过程中提出。和许多以作者名字(
·2023-06-23 15:52

MindSpore-TOOD模型权重迁移推理对齐实录

准备工作环境：wsl2Ubuntu20.04mindspore2.0.0python3.8pytorch2.0.1cpu基于自己编写的mindsporeTOOD项目和MMDetection实现的pytorch
cartes1us·2023-06-23 07:56

基于QFT的量子加法器的原理与实现-mindspore quantum

1量子Fourier变换离散Fourier变换以一一个复向量x0,...,xN−1{x_0},...,{x_{N-1}}x0,...,xN−1为输入，输出的数据是如下复向量y0,...,yN−1{y_0},...,{y_{N-1}}y0,...,yN−1：yk≡1N∑j=0N−1xje2πijk/N{y_k}\equiv\frac{1}{{\sqrtN}}\sum\limits_{j=0}^{N-
叶非花·2023-06-23 03:56

MindSpore-FCOS模型权重迁移推理对齐实录

准备工作环境：wsl2Ubuntu20.04mindspore2.0.0python3.8pytorch2.0.1cpu基于已有的mindsporeFCOS项目和FCOS官方pytorch权重来做迁移，
cartes1us·2023-06-22 08:23

【MindSpore:跟着小Mi一起深度学习吧！】正则化

嗨咯！anio~！空妮七挖！大家好久不见呀~今天小Mi继续给大家讲解正则化！目前深度模型在各种复杂的任务中固然表现十分优秀，但是其架构的学习要求大量数据，对计算能力的要求很高。神经元和参数之间的大量连接需要通过梯度下降及其变体以迭代的方式不断调整。向全局最小值的收敛过程较慢，容易掉入局部极小值的陷阱导致预测结果不好而产生测试数据过拟合等现象。因此深度学习中的正则化与优化策略一直是非常重要的部分，它
·2023-06-21 14:10

MindSpore21天实战营手记（三） ：基于ResNet50的毒蘑菇识别模型

完于2020年11月3日以前学华为大数据的时候做到过蘑菇识别问题。实验是基于UCImushroomdataset，预测检测样本是有毒的还是可食用的。数据集有8000多个样本，22个属性。我记得实验第一步是做属性间的相关性分析，把相关度高的属性剔除掉，达到降维加快计算的目的。不过UCI数据中的属性都是经过人提炼的结构化数据，把每个品种的蘑菇的几十个特性用人工抽取出来，感觉工作量巨大。相对来说，Res
xiao | yang·2023-06-20 01:52

干货分享 | MindSpore21天实战营手记（三） ：基于ResNet50的毒蘑菇识别模型

以前学华为大数据的时候做到过蘑菇识别问题。实验是基于UCImushroomdataset，预测检测样本是有毒的还是可食用的。数据集有8000多个样本，22个属性。我记得实验第一步是做属性间的相关性分析，把相关度高的属性剔除掉，达到降维加快计算的目的。不过UCI数据中的属性都是经过人提炼的结构化数据，把每个品种的蘑菇的几十个特性用人工抽取出来，感觉工作量巨大。相对来说，ResNet50“看图说话”的
昇思MindSpore·2023-06-20 01:19

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：SSD目标检测

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备三、数据准备与处理数据采样数据集创建四、模型构建五、损失函数六、Metrics七、训练过程八、评估SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸3
Yeats_Liao·2023-06-19 13:27

2023华为产品测评官--开发者之声”活动开启，探索AI产品，赢取丰厚奖品

华为产品测评官--开发者之声”诚邀您探索华为产品，在这一季活动中，您将有机会全面了解和体验华为五个AI领域的产品，包括华为云CodeArts、华为云ModelArts、鲲鹏DevKit、昇腾CANN、昇思MindSpore
华为云PaaS服务小智·2023-06-19 10:46

【MindSpore】简单使用Resnet50实现狗狼图片分类。附全部代码下载。

本文章用的例子来自MindSpore官网教程，这里主要是分享一下个人理解和整合一下相关代码。
闪电丶教主·2023-06-18 11:49

【MindSpore易点通·漫游世界】在Jetson AGX Orin上安装MindSpore 1.7.0 GPU版

【MindSpore易点通·漫游世界】在JetsonAGXOrin上安装MindSpore1.7.0GPU版GPU加速云服务器MindSpore发表于2022-07-0422:59:26304查看张小白曾经在
·2023-06-16 15:49

2023华为产品测评官--开发者之声”活动开启，探索AI产品，赢取丰厚奖品

华为产品测评官--开发者之声”诚邀您探索华为产品，在这一季活动中，您将有机会全面了解和体验华为五个AI领域的产品，包括华为云CodeArts、华为云ModelArts、鲲鹏DevKit、昇腾CANN、昇思MindSpore
·2023-06-15 18:52

HNU人工智能实验四-基于YOLOV3-DarkNet50的篮球检测模型

实验四：深度学习算法及应用-基于YOLOV3-DarkNet50的篮球检测模型项目文档工程：https://github.com/mindspore-ai/mindspore-21-days-tutorials
芜湖韩金轮·2023-06-14 20:49

打造科学新高地｜2023开放原子全球开源峰会科学智能分论坛圆满举行

北京航空航天大学计算机学院党委书记、教授李建欣参加并致辞；华为昇思MindSpore架构师倪宁曦、研究员徐旭升，北京大学、北京国际数学研究中心长聘教授董彬，大连理工大学软件学院副教授郑晓朋、同元科学计算高级专家陈久宁
开放原子开源基金会·2023-06-14 13:42

MindSpore框架加速AI技术落地，鸿蒙系统即将成为AI技术领军者

深度学习是人工智能领域中的一种技术，主要利用神经网络进行训练，从而让计算机能够从数据中自动学习。深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等方面已经展现出了出色的表现。自然语言处理是指让计算机理解并处理人类语言的技术。它涉及到分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析、文本生成等多个方面。自然语言处理技术的应用非常广泛，例如智能客服、机器翻译、问答系统、情感分析、舆情分析等。鸿蒙系统内置了深
凉亭下·2023-06-13 10:11

宝典相授，无错在手 |昇思MindSpore报错调试宝典（六）：网络构建与训练类报错之资源不足

上一期讲解了网络构建与训练类报错之算子执行错误该如何定位解决，相信如输入异常、算子实现错误之类算子执行问题已经难不倒大家了。那么本期我们看看网络构建与训练类报错常见的最后一个问题分类，即资源不足方面的报错，如遇到资源不足方面的报错，如OutOfMemory、memoryisn’tenough等等资源问题应该如何分析呢。本期以神经网络训练过程中出现的资源问题为例来讲解下定位解决的方法。详细案例请参考
·2023-06-12 17:18

宝典相授，无错在手 |昇思MindSpore报错调试宝典（六）：网络构建与训练类报错之资源不足

上一期讲解了网络构建与训练类报错之算子执行错误该如何定位解决，相信如输入异常、算子实现错误之类算子执行问题已经难不倒大家了。那么本期我们看看网络构建与训练类报错常见的最后一个问题分类，即资源不足方面的报错，如遇到资源不足方面的报错，如OutOfMemory、memoryisn’tenough等等资源问题应该如何分析呢。本期以神经网络训练过程中出现的资源问题为例来讲解下定位解决的方法。详细案例请参考
·2023-06-12 17:43

轻松调试，让报错无处遁形 |昇思MindSpore报错调试宝典（五）：网络构建与训练类报错之算子执行错误

上一期讲解了由于输入参数不符合要求、算子功能不支持等算子编译错误问题该如何定位解决，那么在算子执行的时候也会遇到很多报错，比如输入数据异常、算子实现错误、功能限制、资源限制等问题，遇到这类情形我们正常可以采用类比的分析方法，本期以mindspore.ops.ResizeBicubic
·2023-06-12 17:41

算子编译没烦恼，Debug线性提升| 昇思MindSpore报错调试宝典（四）：网络构建与训练类报错之算子编译错误

具体内容请看海报~文字版内容：小孢子：你好呀，昇思MindSpore，我们又见面了！这次通过调用mindspore.ops.ResizeB
·2023-06-12 15:40

算子编译没烦恼，Debug线性提升| 昇思MindSpore报错调试宝典（四）：网络构建与训练类报错之算子编译错误

具体内容请看海报~文字版内容：小孢子：你好呀，昇思MindSpore，我们又见面了！这次通过调用mindspore.ops.ResizeB
·2023-06-12 15:07

定位调试两手抓，报错真的不可怕 | MindSpore报错调试宝典（二）：网络构建与训练类报错之context配置问题

上一期我们讲解了数据加载与处理类报错如何调试解决，今天给大家继续带来网络构建与训练类报错中的context配置问题，本期仍将以案例的形式展开，详细讲解mindspore.set_context算子的使用方法以及配置方法
·2023-06-12 15:06

昇思 MindSpore 报错调试宝典（一）：数据加载与处理类

相信大家在使用昇思MindSpore时，会在不同情况下遇到不同类型的报错，为了帮助各位在遇到报错时可以自行定位-调试-解决，发布昇思MindSpore报错调试宝典系列文章，供大家学习参考！
·2023-06-12 15:05

【深度学习】基于华为MindSpore和pytorch的卷积神经网络LeNet5实现MNIST手写识别

1.2实验内容及要求请基于pytorch和mindspore平台，利用MNIST数据集，选择一个典型卷积模型，构建一个自己的卷积模型，以分类的准确度和混淆矩阵为衡量指标，分析两个模型的分类精度。
考研数学武忠样老师·2023-06-12 13:36

return回来的参数承接问题导致执行报错：AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘asnumpy‘

1.系统环境硬件环境(Ascend/GPU/CPU):GPU软件环境:–MindSpore版本:1.7.0执行模式：静态图(GRAPH)–Python版本:3.7.6–操作系统平台:linux2.报错信息
skytier·2023-06-10 10:33

MindSpore首发：诺亚NeurIPS 2020多篇轻量化技术端侧模型

国际人工智能顶级会议NeurIPS2020(ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems,神经信息处理系统大会)在12月6日至12日举行。本届会议无论是论文投稿数量还是接受率都创下了历史记录。随着卷积神经网络的广泛使用和在视觉类应用的巨大成功，如何克服计算和存储资源限制将卷积神经网络部署到智能手机和穿戴设备等端侧设备的模型轻量化技术越发重要。本文将对
昇思MindSpore·2023-06-09 07:14
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