MindSpore

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing
shsbdbsj·2023-11-16 04:36

记录张量Tensor的属性，以及获取 tensor 形状的方法

是一个整数元素个数(size)：Tensor中所有元素的个数，是一个整数单个元素大小(itemsize)：Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数数据类型(dtype)：Tensor的dtype，是MindSpore
Ritchie.HQH·2023-11-14 02:38

ubuntu16.04 使用docker搭建镜像环境，并安装使用jupyter,实现主机访问镜像环境

前期安装mindspore的过程中，发现mindspore只支持ubuntu18.04以上的系统。
智能学习者·2023-11-14 01:26

MindSpore保姆级安装教程

MindSpore安装教程一、MindSpore简介1.简介2.特点二、安装MindSpore1.获取安装命令选择对应的下载配置2.自动安装3.手动安装(1)安装Python通过Conda安装Python
去月亮探险·2023-11-11 14:32

昇思MindSpore年终盘点 | 看完这篇正式开启虎年！

2020年3月28日，新一代全场景AI框架——昇思MindSpore开源至今，秉持硬核技术特性、支撑科研创新与产业应用的理念，不断地追求更高的标准。
PaperWeekly·2023-11-11 05:20

mindspore mindcv图像分类算法；昇腾NPU加速使用；模型保存与加载

参考：https://www.mindspore.cn/tutorials/en/r1.3/save_load_model.htmlhttps://github.com/mindspore-lab/mindcv
loong_XL·2023-11-10 11:58

【深度学习】基于MindSpore和pytorch的Softmax回归及前馈神经网络

1实验内容简介1.1实验目的（1）熟练掌握tensor相关各种操作；（2）掌握广义线性回归模型（logistic模型、sofmax模型）、前馈神经网络模型的原理；（3）熟练掌握基于mindspore和pytorch
WiIsonEdwards·2023-11-09 17:31

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第二章 2.3 分类问题算法

初读：2020年12月6日至2020年12月9日啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第二章2.3节分类问题算法（P19-P22）。与回归问题不同，分类问题的输出不再是连续值，而是离散值，即样本的类别。分类问题在现实中应用非常广泛，例如区分图片上的猫和狗、手写数字识别、垃圾邮件分类、人脸识别等。分类问题有二分类（是或否）和多分类（多个类别中差别哪一类），而所有的多分类问题都可以转换成多个二分类问
xiao | yang·2023-11-09 16:45

开发者分享｜『啃书吧：深度学习与MindSpore实践』第二期 回归分析

第二篇：2.1回归问题算法初读：2020年11月20日-2020年11月25日啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第二章2.1节回归问题算法（P14-P16）。这一节讲了三个问题：只有一个特征值的线性回归问题简单介绍交叉熵多个属性的线性回归问题关于线性回归的作用，P14有这样一句话很提神：线性回归是一个很简单的算法，使用它可以快速地了解很多关于深度学习的基础知识。既然线性回归与很多基础知识有关
昇思MindSpore·2023-11-09 15:01

技术干货｜关于AI Architecture未来的一些思考

MindSpore项目组内部也进行了
昇思MindSpore·2023-11-08 14:20

python使用mindspore库报错

报错信息：module‘PIL.Image‘hasnoattribute‘ANTIALIAS‘我的python版本是3.9下载的Pillow版本是10.0.0，最新版本的已经没有ANTIALIAS所以回退版本pipuninstallpillowpipinstallpillow==9.1.0
winx96·2023-11-08 08:19

mindspore-The &apos；zeros_like_leaf&apos； operation does not support the type [Slice

1、主要错误显示"The'zeros_like_leaf'operationdoesnotsupportthetype[Slice[Int64:Int64:Int64]]"我在analyze_fail.dat文件中确实发现存在该算子和输入类型，但是不知道具体代码位置，以及如何修改，请求帮助。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）ssh://[email protected]:22/ho
小乐快乐·2023-11-06 12:04

【mindspore】【训练】训练过程内存占用大

问题描述：我目前在做pytorchreconet模型在mindspore上复现的工作，现在遇到了显存溢出的问题，而且显存占用是torch中的三倍以上，pytorch只需要7.6G显存，而mindspore24G
小乐快乐·2023-11-02 11:58

深度学习AI编译器-TVM简介

即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow、Mxnet、paddle，oneflow、caffe/caffe2、mindspore
WRichards·2023-11-01 13:52

技术干货 | 一文弄懂差分隐私原理！

小编用一篇文章带领大家了解什么是差分隐私，背后技术原理以及如何在MindSpore中实现差分隐私。
昇思MindSpore·2023-10-29 19:56

2023年“大湾区杯”粤港澳AI4S（AI for Science）赛事来了！

Datawhale赛事主办：广东省计算数学学会协办：百度、华为、北航、浙大、中大、Datawhale2023年“大湾区杯”粤港澳AI4S（AIforScience）竞赛，由广东省计算数学学会主办，百度飞桨、华为MindSpore
Datawhale·2023-10-29 03:53

MindInsight:一款基于MindSpore框架的训练可视化插件

常见的可视化工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight，本文主要介绍MindInsight的安装与基
DechinPhy·2023-10-26 15:24

华为昇腾NPU卡 大模型LLM ChatGLM2模型推理使用

参考：https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/glm2.md#chatglm2-6b1、安装环境：昇腾NPU卡对应英伟达
loong_XL·2023-10-25 07:37

CodeGeeX：一款强大的 Copilot 之外可以免费使用的 AI 代码生成工具

人工智能Mindspore使用了多种优化技术，可以实现高性能的深度学习模型。这使得CodeGeeX生成的代码可以运行得更快、更高效。
森火123·2023-10-24 13:47

启智再添璀璨明星：昇思MindSpore重磅加入，全新开源之旅即将启航！

近日，一款备受全球开发者喜爱的中国深度学习框架——华为昇思MindSpore，成功通过了OpenI启智社区技术委员会的严格评审，以全票通过的方式正式加入OpenI启智社区。
OpenI启智社区·2023-10-24 08:45

MSAdapter，一款高效迁移PyTorch代码到MindSpore生态的适配工具

2020年前后，国产深度学习框架飞速发展，同年有四个国产框架开源，MindSpore便是其中之一。然而因国产框架发展较晚，生态还未建立起来，推广国产框架生态变得异常艰难。
OpenI启智社区·2023-10-24 08:14

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题在使用Mindspore训练完成模型以后：设置使用GPU进行结果推理，在预测110张测试图片的预测时会出现内存占满爆炸；设置使用CPU进行结果推理，在预测410
xiao | yang·2023-10-20 16:39

基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行

基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行克隆预训练模型克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件gitlfsinstallgitclonehttps://huggingface.co
JeffDingAI·2023-10-15 20:27

mindspore的线性回归模型

线性回归模型一、基础版本1、导入模块importnumpyasnpimportrandomimportmindsporeimportmindspore.datasetasdsimportmindspore.numpyasmnpimportmindspore.opsasopsimportmindspore.nnasnnfrommindsporeimportTensorfrommindspore.co
脑袋空空的Coduck君·2023-10-14 15:53

基于MindSpore的ChatGLM微调

基于MindSpore的ChatGLM微调克隆HuggingFace模型克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件gitlfsinstallgitclonehttps://huggingface.co
JeffDingAI·2023-10-13 13:46

【arXiv2309】RingMo-lite: A Remote Sensing Multi-taskLightweight Network with CNN-TransformerHybrid Fr

ARemoteSensingMulti-taskLightweightNetworkwithCNN-TransformerHybridFramework,arXiv2309论文：https://arxiv.org/abs/2309.09003代码：暂未开源MindSpore
m0_61899108·2023-10-05 13:01

自定义训练，使用Generator dataset迭代数据报错

mindspore1.3Ascend910环境因为任务要求，我没有使用高层的model.train()接口，而是自定义训练过程，像pytorch那样训练，使用GeneratorDataset迭代数据，第一个
小乐快乐·2023-10-05 02:26

【mindspore】【训练警告】执行训练代码时存在的警告

1、使用Ascend训练efficientnet的时候出现以下警告，这里我怀疑是mindspore环境更新导致的（环境从mindspore1.0.1更新到了mindspore1.1.1），当然其中的一些警告是之前的见过的
小乐快乐·2023-09-29 23:25

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：PFLD实时人脸关键点检测算法

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、案例实现数据处理数据准备数据预处理数据增强数据加载训练集可视化网络结构骨干网络检测器辅助网络损失函数模型实现模型训练模型评估模型推理流程与总结人脸关键点检测是一个非常核心的算法业务，其在许多场景中都有应用。比如我们常用的换脸、换妆、人脸识别等2CAPP中的功能，都需要先进行人脸关键点的检测，然后再进行其
Yeats_Liao·2023-09-16 08:02

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：消噪的Diffusion扩散模型

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、案例实现构建Diffusion模型位置向量ResNet/ConvNeXT块Attention模块组归一化条件U-Net正向扩散数据准备与处理采样训练过程推理过程（从模型中采样）本文基于HuggingFace：TheAnnotatedDiffusionModel一文翻译迁移而来，同时参考了由浅入深了解Di
Yeats_Liao·2023-09-16 08:59

Flask在线部署ChatGLM2大模型

1、拉取镜像dockerpullswr.cn-central-221.ovaijisuan.com/mindformers/mindformers_dev_mindspore_2_0:mindformers
Zain Lau·2023-09-15 12:19

华为AI芯片强大到难以想象

转载自：http://www.elecfans.com/d/1059279.html【嵌牛导读】8月23日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore
陌然_5236·2023-09-12 00:14

华为全栈全场景AI学习一（Mind studio ，HiAI，EI，MindSpore）

本系列课程包含AI概述、机器学习、深度学习、业界主流开发框架的使用方法、华为的全栈全场景AI战略所包含的Atlas计算平台，HiAI，EI，MindSpore等内容。
4c36c5a399d0·2023-09-09 13:03

【mindspore学习】环境配置

本次实验搭配的环境是CUDA11.6+CUDNNv8.9.4+TensorRT-8.4.1.5+mindspore2.1.0。
renlei2293·2023-09-04 05:48

修改knative func build的image

解决步骤及遇到的errors1.查看本地的image，并运行该imagepodmanimagesdockerrun-it-uroot-p10001:22$target_image/bin/sh#进入镜像mindspore
武小胖儿·2023-09-01 04:40

技术方案拆解来了：昇思MindSpore技术一览

随着人工智能爆火出圈，狂飙之势从22年底持续到23年初，与以往的技术突破不同的是，此次的大模型不仅被技术界关注，而且备受投资界、产业界和大众消费者的追捧，使它成为历史上最快月活过亿的现象级应用，继而引发全球科技巨头的AI竞赛。大模型的高智能化离不开对模型的大规模预训练，这背后需要强大的AI框架作底层支持。面对动辄千亿级参数的大模型，如何使能广大开发者和用户进行开发，在当前大模型研究分秒必争之时弯道
昇思MindSpore·2023-09-01 02:00

解决Python读取图片路径存在转义字符

比如下面这种：path=r"D:\MindSpore\Dearui\source\ces\0AI.png"二、将反斜杠“\”替换为正斜杠path="D:\MindSpore\Dearui\source\
夏天是冰红茶·2023-08-17 06:19

华为正式开源 AI 框架 MindSpore，已完成全栈全场景 AI 解决方案（Portfolio）的构建

3月28日华为开发者大会2020(Cloud)上，华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，企业级AI应用开发者套件ModelArtsPro在华为云上线，同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台
·2023-08-16 18:00

Mindspore高校站-东北大学（2022-05-30——2022-06-01）活动分享帖

1.准备材料官方文档下载文档因为电脑装的是Windows10下的1.7.0这次活动应该用的是python3.7下的Mindspore1.6.1版本所以我大概率要创建一个新环境（不过没关系，这对于Anaconda
·2023-08-16 15:15

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR-10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。
·2023-08-16 12:58

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：基于MindSpore框架的UNet-2D案例实现

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT四、模型训练与推理模型训练模型验证模型推理近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极
Yeats_Liao·2023-08-15 14:24

MindSpore入门：使用LSTM进行文本情感分析

MindSpore是华为最近开源的深度学习框架，根据官方的说法，开发这款深度学习框架主要是为了充分利用华为自研的昇腾AI处理器（Ascend）的硬件能力，当然这款框架除了运行在Ascend平台也可以运行在
aier_wiki·2023-08-13 07:26

【MindSpore】Ascend（昇腾）310推理 | 实现步骤

简介：本文介绍在Ascend310平台对MindSpore框架实现的网络进行推理的流程。以CV语义分割网络（HRNet）为例，使用的数据集是Cityscapes，数据文件为PNG图片。
bravozyz·2023-08-13 03:40

在华为昇腾Ascend910上复现swin_transformer

一、参考资料利用MindSpore复现ICCV2021BestPaperSwinTrasnformer二、运行环境硬件平台[ma-userswin_transformer]$export-pdeclare-xAICPU_FLAG
花花少年·2023-08-13 03:34

华为ModelArts-mindspore初体验-昇腾芯片部署

本次实验的任务是基于ModelArts和MindSpore的Mnist图像识别实验我们会在三个不同的地方跑数据：MindSpore-CPUMindSpore-GPU华为昇腾芯片测试不同的芯片的速度和预测的精度首先
爱摸鱼的伪程序猿·2023-08-13 03:58

MindSpore在昇腾Ascend平台使用全精度计算

背景信息在昇腾Ascend芯片上，有不少算子为了能够拥有更高运行速度而使得数据类型只支持FP16；也有不少算子同时支持FP16与FP32数据类型，但对于某些网络来说，FP16数据类型满足不了精度要求；针对在Ascend环境上只支持FP16数据类型的算子须通过异构计算的方法将算子异构到CPU运行，从而实现由FP16到FP32数据类型的转换；针对在Ascend环境上同时支持FP16与FP32数据类型的
昇思MindSpore·2023-08-13 03:28

VisT理解与MindSpore框架下的实现

VisT视频分类具体可执行案例可下载Notebook。1.VisT网络介绍VisT(又称Swin3D)是微软亚研院推出的基于ShiftedWindowAttention的视频动作识别模型。通过将原始图像特征按照Window进行切块，并利用ShiftedWindowAttention计算全局特征，在Kinetics400，Kinetics600和Something-SomethingV2数据集上获得
shouhy_·2023-08-11 18:25

MindSpore初级教程-2.快速入门

快速入门本节贯穿MindSpore的基础功能，实现深度学习中的常见任务，请参考各节链接进行更加深入的学习。
Necther·2023-08-11 13:13

MindSpore初级教程-1.基本介绍

基本介绍本节将会整体对华为AI全栈进行介绍，并介绍MindSpore在其中的位置，如果对MindSpore兴趣的开发者，最后可以参与MindSpore的社区并一键三连（Watch/Star/Fork）。
Necther·2023-08-11 13:12

加速解锁科学智能前沿，昇思MindSpore铸就了一把“全能”钥匙

回顾三次产业革命，会发现一个规律：基础科学的突破，抬高技术的天花板，推动大量先进技术成果的涌现，并向产业界转化，最终实现社会经济的指数级增长。在物理、数学、工程学等的推动下，才有了蒸汽革命；电气革命，源于电磁学、化学等学科的进步；量子物理、信息论等科学成果，则为半导体、计算机等信息产业打下坚实的基础。今天，基础科学整体已经发展到了一定高度，低处易摘的果实已经被摘走，科学家们向上攀爬的难度远高于以往
脑极体·2023-08-10 13:46
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