MindSpore

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第三章 3.4 用MindSpore实现简单神经网络（上）

本次目标是完成第三章3.4节用MindSpore实现简单神经网络（P31-P34）终于到了实战的部分了。
xi_xiyu·2022-12-23 20:00

mindspore两日集训营202209-自定义算子 数据处理

使用作业模板提供的测试代码测试基于上面函数的pyfunc类型自定义算子，并与MindSpore自带的Sin算子作为比较。作业二：利用hybrid类型的自定义算子实现三维张量的加
irrationality·2022-12-23 20:28

基于MindSpore实现yolov3_darknet53

话不多说，先上一段MindSpore基本介绍MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低，高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率
发呆的半生少年·2022-12-23 20:57

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第四章 4.6 用MindSpore实现深度神经网络（上）

本次目标是完成第四章4.6用MindSpore实现深度神经网络（P50-P52）模型结构的理解。
小乐快乐·2022-12-23 20:27

【mindspore】【API】如何实现pack_padded_sequence以及pad_packed_sequenc

希望能得到帮助【操作步骤&问题现象】API欠缺【截图信息】解答：MindSpore的RNN系列API设计是不做pa
小乐快乐·2022-12-23 20:27

WSL2下调用mindspore使用GPU分类CIFAR-10数据集时显存溢出

为NVIDIAGeForceRTX2060withMax-QDesign，内存6G系统为windows11【操作步骤&问题现象】1、安装wsl2，anaconda3，在python3.7.5环境下运行mindspore1.5.0
小乐快乐·2022-12-23 20:27

Mindspore的快速上手

Mindspore快速上手本周末参加了华为mindspore深度学习框架的第三期训练营。在这次训练营中，mindspore由上次的0.3版本迅速的增加到了0.6版本。
LKID体·2022-12-23 20:57

使用MindSpore训练模型中精度问题的调优思路

对一个深度学习模型来说，模型精度达不到预期，有着更复杂的原因和更多的可能性。由于模型精度要经过长时间的训练才能看到最终结果，定位精度问题通常会花费更长的时间。调优思路概述针对上述精度问题的现象和原因，常用的几个调优思路如下：检查代码和超参、检查模型结构、检查输入数据、检查loss曲线。若上述思路都未发现问题，我们可以让训练执行到最后，检查精度（主要是模型metrics）是否达到预期。其中，检查模型
小乐快乐·2022-12-23 20:57

基于MindSpore的FasterRCNN实现

本文使用MindSpore来复现FasterRCNN这个经典的检测网络。
刹那永恒HB·2022-12-23 20:24

如何用MindSpore自定义数据集

如何用MindSpore自定义数据集引言如何用MindSpore自定义数据集MindSpore数据集加载简介mindspore.dataset.GeneratorDataset自定义cifar10数据集分析格式加载数据构建
好名字可以让朋友..更容易记住你·2022-12-23 19:24

分别在(ModelAtrs)Ascend、(Ubuntu16.04服务器+18.04镜像)GPU、(Ubuntu18.04)CPU下通过MindSpore实现（cifar10）图像分类

Anaconda安装在要运行的环境下安装Anaconda（或Miniconda），我选择的是Anaconda。Anaconda下载地址安装步骤#获取下载的文件Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.shcd./homewgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh#执行安装文件ba
Wang121201·2022-12-23 19:22

Resnet实现CIFAR-10图像分类 —— Mindspore实践

计算机视觉是当前深度学习研究最广泛、落地最成熟的技术领域，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。从2012年AlexNet在ImageNet比赛夺冠以来，深度学习深刻推动了计算机视觉领域的发展，当前最先进的计算机视觉算法几乎都是深度学习相关的。深度神经网络可以逐层提取图像特征，并保持局部不变性，被广泛应用于分类、检测、分割、跟踪、检索、识别、提升、重建等视觉任务中。结合图像分类任务，了解
学习历险记·2022-12-23 19:50

MindSpore端边云统一格式 ——MindIR 【学习笔记】

MindIRMindSpore端云协同的全场景AI架构MindExpress：ME前端，对接用户的Python代码模块MindSporeLite：端侧，可以用在手机端（也就是可以在手机以及IOT设备上部署MindSpore
skytier·2022-12-23 13:27

CANN训练营-笔记

（昇腾310、910等）芯片使能：CANNAI架构：Mindspore、TensorFlow、Pytorch、Caffe应用使能：ModelArts等异构计算架构CANN计算资源层：系统对数据处理和数据运算执行芯片使能层
guoxy-·2022-12-23 13:55

一文带你了解MindSpore的知识及安装入手

MindSpore是什么？
小菜元·2022-12-22 17:38

项目分享 | MindSpore Insight AI可视化工具开发心得

01概述MindSporeInsight是昇思MindSpore的可视化调试调优工具。作为开发者，我参与了MindSporeInsight工具部分功能的开发。
昇思MindSpore·2022-12-22 11:49

“互联网+”获奖项目专访 | 阿尔兹海默症患者辅助诊断研究分享

在本届“互联网+”创新创业大赛中昇思MindSpore群英荟萃团队荣获全国总决赛铜奖本期有幸邀请到团队负责人李鹏和指导老师胡悦进行采访一起来看看夺奖背后的故事吧PARTONE团队介绍群英荟萃团队1.项目成员李鹏
昇思MindSpore·2022-12-22 11:19

基于昇思MindSpore实现使用胶囊网络的图像描述生成算法

基于昇思MindSpore实现使用胶囊网络的图像描述生成算法项目链接https://github.com/Liu-Yuanqiu/acn_mindspore01项目描述1.1图像描述生成算法人类可以轻易的使用语言来描述所看到的场景
昇思MindSpore·2022-12-22 11:17

Ascend310 MindSpore安装入坑实操 Get Device HBM memory size failed

MindSpore安装入坑1项目背景2项目问题结论1项目背景MindSpore版本安装包依赖环境程序版本官方对照表我们使用的卡为Ascend310本文安装环境为：2项目问题安装完成以后发现以下问题：结论和华为工程师的沟通结果
柳暗花明、又一春·2022-12-22 08:08

图像语义分割网络FCN(32s、16s、8s)原理及MindSpore实现

一、FCN网络结构全卷积网络(FullyConvolutionalNetworks)，是较早用于图像语义分割的神经网络。根据名称可知，FCN主要网络结构全部由卷积层组成，在图像领域，卷积是一种非常好的特征提取方式。本质上，图像分割是一个分类任务，需要做的就是对图像上每一个像素按照人工标注进行分类。FCN大致网络结构如下：上图模型结构为针对VOC数据集的21个语义分割，即数据集包含21种不同分割类型
追猫人·2022-12-21 17:07

基于昇思MindSpore Quantum，实现量子虚时演化算法

01、关于昇思MindSpore项目介绍1.项目名称基于昇思MindSporeQuantum，实现量子虚时演化算法2.项目链接https://summer-ospp.ac.cn/#/org/prodetail
昇思MindSpore·2022-12-21 07:12

【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课知识点整理和汇总

昇腾目前支持以下AI深度学习框架：昇思MindSpore、TensorFlow、PytorchCANN包含以下内容：统一APP编程语言统一网络构图接口高性能计算引擎以及算子库基础服务CANN支持业界主流
weixin_48453538·2022-12-20 18:02

【Python机器学习】梯度下降法的讲解和求解方程、线性回归实战（Tensorflow、MindSpore平台 附源码）

需要全部源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~基本思想迭代关系式是迭代法应用时的关键问题，而梯度下降（GradientDescent）法正是用梯度来建立迭代关系式的迭代法。机器学习模型的求解一般可以表示为：其中，f(x)为机器学习模型的损失函数。也称为无约束最优化模型。对于无约束最优化问题argmin┬xf(x)，其梯度下降法求解的迭代关系式为：式中，x为多维向量，记为x=(x^(1),x^(2
showswoller·2022-12-20 11:44

【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战（Tensorflow、MindSpore平台 附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~全连接层与线性回归神经网络模型也是参数学习模型，因为对它的学习只是得到神经网络参数的最优值，而神经网络的结构必须事先设计好。如果确实不能通过改进学习过程来达到理想效果，则要重新设计神经网络的结构。层状神经网络的隐层和输出层具有处理信息的能力，它们又可细分为全连接层、卷积层、池化层、LSTM层等等，通过适当排列可以组合成适应不同任务的网络。全连接层是层
showswoller·2022-12-20 08:45

使用 mindspore 构建 GoogLeNet 进行图像分类, wandb 进行可视化与超参调优

使用mindspore构建GoogLeNet进行图像分类1.GoogLeNet2.数据读取2.1划分测试集2.2自定义数据集2.3创建迭代器3.训练3.1配置3.2构建模型3.3训练结果4.问题完整代码
伯明翰谢老二·2022-12-19 08:41

MindSpore报错:AttributeError: ‘Tensor‘ has no attribute ‘‘

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0–Pythonversion(e.g.,Python3.7.5):3.7.6–OSplatformanddistribution(e.g.,LinuxUbuntu16.04):4.
当仁先生·2022-12-18 15:15

技术干货｜百行代码写BERT，昇思MindSpore能力大赏

之前在如何评价华为MindSpore1.5?提到了MindSpore的易用性已经具备百行代码写个BERT的能力，这次补上。
昇思MindSpore·2022-12-18 15:38

MindSpore入门——张量Tensor

基础知识基础的数据格式和结构张量的数学结构三维张量Tensor是MindSpore网络运算的一个基本数据结构，MindSpore的所有运算或者数学操作都是基于Tensor的。
weixin_47365232·2022-12-17 15:33

MindSpore图像读取和预处理教程

本教程包含MindSpore图像数据读取和一些基本数据集操作。
蓝色仙女·2022-12-17 15:02

MindSpore实现AdaptiveAvgPool2d

MindSpore实现AdaptiveAvgPool2d1、什么是AdaptiveAvgPool2d？
不知道叫什么丸·2022-12-17 15:32

【mindspore】Mindspore基础操作2

Mindspore基础操作2参考文档：数据变换Transforms网络构建ComposeCompose：把多个数据处理操作封装成一个操作接口。
冰镇果汁·2022-12-17 14:55

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战（超详细 附源码）

华为公司于2020年开源了自己的深度学习框架MindSpore，现处于快速发展中。TensorFlow2深度学习框架支持CPU、GPU和Google自己的TPU处理器作为计算平台。
showswoller·2022-12-16 09:49

MindSpore报错ValueError: For ‘xxx‘,x和y的shape不支持 broadcast

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0–Pythonversion(e.g.,Python3.7.5):3.7.6–OSplatformanddistribution(e.g.,LinuxUbuntu16.04):Ub
当仁先生·2022-12-16 04:11

使用MindStudio进行MindInsight调优

相对应的视频教学可以在B站进行观看：https://www.bilibili.com/video/BV1St4y1473r一、MindSpore和MindInsight环境搭建和配置介绍1MindSpore
Carrrrl·2022-12-15 10:15

MindSpore实现图像分类之数据处理部分

如果用函数来表示这个过程如下：defclassify(image):label=model(image)returnlabel首先需要准备好本次演示使用的CIFAR-10数据集，可从MindSpore官网教程的实现图片分类页面中下载
xi_xiyu·2022-12-15 10:53

运行mindspore范例出现错误ModuleNotFoundError: No module named ‘mindspore._c_expression‘

问题描述：运行代码：是mindspore上的范例，所以代码没问题。出现错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mindspore.
因为我是ZR·2022-12-15 07:48

技术干货｜昇思MindSpore NLP模型迁移之Bert模型—文本匹配任务（二）：训练和评估

前言:我将会介绍如何使用MindSpore的Bert模型来做下游任务：lcqmc的文本匹配任务。
昇思MindSpore·2022-12-15 07:12

MindSpore21天实战营(2)：基于BERT实现中文新闻分类实战

转载地址：MindSpore21天实战营(2)：基于BERT实现中文新闻分类实战_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：胡琦“ModelArts+MindSpore”实战BERT中文新闻分类Copy
昇思MindSpore·2022-12-15 07:41

关于ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

本人小白，想手动把pytorch框架写的demo转变为mindspore，所以创建了一个虚拟环境，结果一运行一大堆报错，全部都是ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。
张学习鱼·2022-12-15 05:05

【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现

1.项目地址https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting2.环境准备MindSpore版本为1.5。
昇思MindSpore·2022-12-13 22:49

基于昇思MindSpore，实现使用胶囊网络的图像描述生成算法

项目链接https://github.com/Liu-Yuanqiu/acn_mindspore项目描述图像描述生成算法人类可以轻易的使用语言来描述所看到的场景，但是计算机却很难做到，图像描述生成任务的目的就是教会计算机如何描述所看到的内容
昇思MindSpore·2022-12-13 22:18

CANN体验之Ascend 310 → Ascend 310P 的应用迁移

AI框架层面，此层面包含用于构建模型的训练框架，例如昇思MindSpore、TensorFlow、Pytorch等。
孙小北·2022-12-13 21:59

基于昇腾CANN的卡通图像生成可在线体验啦！十分钟带你了解CANN应用开发全流程

华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲，其中提到：华为推出了异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks），CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore
昇腾CANN·2022-12-13 21:25

华为升腾网络计算机干嘛用的,华为升腾910芯片干什么的昇腾910是用在哪的 强大性能揭秘...

华为升腾910芯片干什么的昇腾910是用在哪的强大性能揭秘今日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend910(昇腾910)，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
weixin_39747383·2022-12-13 17:09

昇腾携手OpenMMLab，支持海量算法仓库的昇腾AI推理部署

CANN是专门面向AI场景的异构计算架构，同时作为昇腾AI基础软硬件平台的核心组成部分之一，搭起了从上层深度学习框架到底层AI硬件的桥梁，全面支持昇思MindSpore、飞桨（PaddlePaddle）
昇腾CANN·2022-12-13 17:04

【课程作业经验】使用NPU进行MindSpore模型训练

准备工作使用MindSpore进行模型训练需要做以下的准备工作训练的网络模型训练数据以及数据处理训练回调函数启动训练的python脚本网络模型MindSpore提供了一个MindVision的开源网络工具箱
BaldheadedM·2022-12-13 14:38

NLP实验三：自然语言处理的应用——基于mindspore的情感分类实验

目录实验目的实验内容实验过程安装Annaconda：Mindspore框架配置：结果展示全部代码实验目的使用SentimentNet实现情感分类（基于华为云mindspore框架）实验内容安装Annaconda
please叫我滚去学习·2022-12-11 09:31

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第一章

在MindSpore21天实战营结业答辩上，我夸下海口要做一个读《深度学习和MndSpore实践》的项目。立的Flag自己要吃下去，今天便推出第一篇。
xi_xiyu·2022-12-11 09:31

MindSpore：自然语言处理（NLP）—分词技术

1.摘要本次我们将开始新的分享系列——自然语言处理（NLP），NLP可以被应用于很多领域：机器翻译、情感分析、智能问答、文本分类等等。本次我们将分享中文自然语言处理的一个重要技术：中文分词技术。在通常的语言理解中，词是最小的能够独立活动的语言成分。只有将词确定下来，中文才能够向英文那样过渡到短语划分以及主题分析，以至自然语言处理。2.中文分词技术由于汉语结构与欧体系语种差异较大，对词的构成边界方面
xi_xiyu·2022-12-11 09:31

mindspore情感分析时RNN网络搭建出错

问题描述：在参考https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r1.1/tutorials/training/source_zh_cn/advanced_use/nlp_sentimentnet.md
小乐快乐·2022-12-11 09:27
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