MindStudio

【MindStudio训练营第一季】MindX SDK情绪识别样例速跑 官方镜像版

一、环境准备我们使用的是windows端的MindStudio，首先必须保证远端的CANN环境和mxVision环境已配置，配置后显示如下：我们从Gitee上下载项目文件：mindxsdk-referenceapps
微微抚琴·2022-12-24 23:34

【MindStudio训练营第一季】基于mxVision的可视化AI应用开发初体验

一、前言mxVision是MindXSDK软件开发套件的一个核心组件，其致力于简化昇腾AI处理器推理业务开发过程，降低使用昇腾AI处理器开发的门槛。主要功能如下：插件化开发模式，将整个推理流程“插件化”，每个插件提供一种功能，通过组装不同的插件，灵活适配推理业务流程。提供丰富的插件库，用户可根据业务需求组合Jpeg解码、抠图、缩放、模型推理、数据序列化等插件。基于AscendComputingLa
微微抚琴·2022-12-24 23:31

【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践

前情说明本作业基于Windows版MindStudio5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。
·2022-12-24 16:14

使用MindStudio进行Mindx模型InceptionResnetV2开发

1.1案例开发目标本图文案例通过复现Mindx高性能预训练模型InceptionResnetV2训练推理，详细展示了通过MindStudio进行Mindx高性能预训练模型InceptionResnetV2
Wangsong1995·2022-12-23 09:18

使用MindStudio进行Mindx模型st-gcn开发

1.1案例开发目标本图文案例通过复现MindXSDK口罩识别应用，详细展示了通过MindStudio进行MindXSDK应用开发的全流程，内容包含MindStudio部署安装、MindXSDK工程创建、
Wangsong1995·2022-12-23 09:18

DeepMar-基于 MindStudio 的 MindX SDK 应用开发

DeepMar-基于MindStudio的MindXSDK应用开发MindXSDK简介MindXSDK应用开发是使用华为提供的开发套件完成模型的迅速开发以及部署人工智能应用。
qq_45676158·2022-12-23 09:47

使用MindStudio进行MindX SDK插件开发全流程

本图文案例通过复现MindXSDK插件开发，详细展示了通过MindStudio进行MindXSDK插件开发的全流程，内容包含MindStudio部署安装、MindXSDK工程创建、插件代码展示、pipeline
Wangsong1995·2022-12-23 09:47

使用MindStudio进行基于MindX SDK火灾识别项目开发

1任务介绍视频案例链接：【【经验分享】使用MindStudio进行火灾识别开发】火灾识别项目是基于MindXSDK，实现对图像中是否为火灾场景进行识别的功能。
神龍Str·2022-12-23 09:15

PSPNet:使用MindStudio进行MindX SDK任务开发

目录1任务介绍2环境配置2.1MindStudio软件安装2.1.1介绍2.1.2安装2.2SSH连接2.3CANN配置2.3.1CANN介绍2.3.2CANN配置2.4推理源码和数据准备2.4.1介绍
luoyang270·2022-12-23 09:43

2D激光雷达:使用MindStudio进行MindX SDK任务开发

视频案例链接：2D激光雷达:使用MindStudio进行MindXSDK任务开发_哔哩哔哩_bilibili任务介绍该项目基于DROW3和DR-SPAAM模型，实现了实时的2D激光雷达行人检测。
q03581853·2022-12-23 09:43

ResNet18 ：使用MindStudio进行MindX SDK应用开发

ResNet18：使用MindStudio进行MindXSDK应用开发我的博客写的比较详细，大家可以根据目录查看自己需要的内容文章目录ResNet18：使用MindStudio进行MindXSDK应用开发
Clean同学·2022-12-23 09:12

基于MindX SDK的ChineseOCR文字识别教程

www.bilibili.com/video/BV12W4y1j7Fq/目录基于MindXSDK的ChineseOCR文字识别教程1.任务介绍1.1.任务场景1.2.任务描述1.3.任务目标1.4.环境信息2.模型介绍3.MindStudio
Jason_e·2022-12-23 09:11

使用MindStudio进行开发基于MindX SDK的AnimeGAN风格迁移模型

本文的视频教程可点击下面链接：https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1q7Db1.任务介绍1.1任务场景MindXSDK应用开发1.2任务描述基于Atlas200DK平台，使用MindXSDK，实现从真实世界图片到动漫风格图片的风格转换，在Ascend310上对输入图片进行图像风格转换并将转换结果保存，支持动态分辨率输入。1.3任务目标在Ascend310上的
BedivereYang·2022-12-23 09:11

使用MindStudio进行MindX SDK财务票据OCR识别开发

视频演示过程：【使用MindStudio进行MindXSDK财务票据OCR开发】https://www.bilibili.com/video/BV1644y1m7Qe/?
夜空中坠亮的派大星·2022-12-23 09:41

基于 MindStudio 的图像去噪 MindX SDK 后处理开发（ADNet模型）

ADNet图像降噪(bilibili视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1te411g72h)1任务介绍基于ADNet模型的图像降噪MindXSDK后处理开发,是在华为昇腾芯片的性能下对模型降噪后的图像进行保存，与原图像进行对比后计算出PSNR（峰值信噪比，是一种最普遍，最广泛使用的评鉴画质的客观量测法）。ADNet是一种包含注意力模块的卷积神经网络，主要包
CAI_Ambassador·2022-12-23 09:41

【MindStudio训练营第一期】【昇腾AI训练营新手班学习笔记】可视化流程编排

准备配置环境理解Python代码部分mxVision用户指南一份步骤案例的流程图：图像输入和图像预处理图像输入（appsrc插件）通过pythonopen和read到的图片数据，用SendData方法传入stream中，appsrc将数据发送给下游元件（图像预处理模块）图像预处理解码图像数据并resize到416x416像素大小，使用了mxpi_imagedecoder插件和mxpi_imager
Destory(this)·2022-12-23 03:55

【MindStudio训练营第一期】【昇腾AI训练营新手班学习笔记】大作业

介绍大作业：使用MindStudio成功复现昇腾社区中的MindXSDK应用案例选题：黑白图像上色https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/case-studies
Destory(this)·2022-12-23 03:54

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_环境搭建（一）

环境配置华为云服务器：AI加速型|ai1s.large.4|2vCPUs|8GiB|1*HUAWEIAscend310/1*8G操作系统：Ubuntu18.04CANN版本：6.0.RC1.alpha001MINDSTUDIO
_PeterXing_·2022-12-22 16:07

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_UT测试（三）

UT测试：UT测试是为了测试算子代码的正确性和不同场景下的覆盖率的测试，UT测试在硬件CPU上执行，MindStudio提供了gtest框架方便进行UT测试。
_PeterXing_·2022-12-22 16:07

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_算子开发（二）

1.作业算子要求2.检查版本对应关系在Mindstudio软件包下载界面可以检查安装的mindstudio版本和cann版本是否一致，如果不一致可能会导致后面算子工程创建出错。
_PeterXing_·2022-12-22 16:02

使用MindStudio进行开发基于MindX SDK的AnimeGAN风格迁移模型

本文的视频教程可点击下面链接：https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1q7Db1.任务介绍1.1任务场景MindXSDK应用开发1.2任务描述基于Atlas200DK平台，使用MindXSDK，实现从真实世界图片到动漫风格图片的风格转换，在Ascend310上对输入图片进行图像风格转换并将转换结果保存，支持动态分辨率输入。1.3任务目标在Ascend310上的
BedivereYang·2022-12-22 12:25

Atlas 200DK的开发笔记分享

开发工具MindStudio是一套基于华为自研NPU开发的AI全栈开发平台，包括基于芯片的算子开发、调试、调优以及第三方算子开发，同时还包括网络层的网络移植、优化和分析，另外在业务引擎层提供了一套可视化的
badman250·2022-12-20 10:37

Atlas 200 DK 开发者套件（1.0.9.alpha）–搭载开发环境

二、搭载步骤1.获取安装包2.配置UbuntuX86系统（以root安装，也可以参考文档其他用户安装3.安装开发套件包4.安装后处理5.部署MindStudio（可选）前言本文主要介绍Atlas200DK
jesse66666·2022-12-20 10:06

【MindStudio训练营第一期]--【新手班】学习笔记①

本文主要介绍【MindStudio训练营第一期]开发环境的详细配置文章目录一、开发环境准备1.1购买云服务器ECS，添加活动提供的共享镜像1.1.1登录华为云官网，点击控制台1.1.2服务列表--弹性云服务器
siaok·2022-12-20 08:47

【MindStudio训练营第一期】--【新手班】学习笔记②

本文主要介绍【MindStudio训练营第一期】【新手班】可视化流程编排的详细介绍文章目录文章目录前言一、深度学习是什么？二、深度学习的三大支柱—算力，算法和数据三、MindStudio是什么？
siaok·2022-12-20 08:43

使用MindStudio进行3D人体关键点检测的SDK应用开发

一、任务介绍人体关键点检测插件基于MindxSDK开发，在晟腾芯片上进行人体关键点和骨架检测，将检测结果可视化并保存。输入一幅图像，可以检测得到图像中所有行人的关键点并连接成人体骨架。人体关键点检测是指在输入图像上对指定的18类人体骨骼关键点位置进行检测，包括鼻子、左眼、右眼等。然后将关键点正确配对组成相应的人体骨架，展示人体姿态，共19类人体骨架，如左肩和左肘两个关键点连接组成左上臂，右膝和右踝
OWN CODE WORLD·2022-12-19 14:57

【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业

1.1作业介绍1.1.1作业背景随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，全球各国都在借助新技术推动制造业升级，从工业2.0自动化开始兴起，到工业3.0信息化普及，如今正迈向工业4.0智能化。借助IoT、工业大数据、人工智能等先进技术实现从低端劳动密集型产业向高端科技型产业的制造升级。在应用人工智能技术之前，部分场景下已出现传统机器视觉进行质检的案例。但是由于产品零件复杂、光源多样等因素的限制，更多
·2022-12-18 20:52

使用MindStudio进行基于双目视觉的目标定位

对应的视频教程，可参考：【使用MindStudio进行基于双目视觉的目标定位】一、基于双目视觉的目标定位介绍基于计算机视觉的目标定位有单目视觉和双目视觉两种定位方式。单目视觉使用一台相机获取场景图像。
Romantic Programmer·2022-12-18 14:37

基于使用MindStudio完成Rosetta_Resnet34_vd模型开发

目录一、介绍...21.1模型介绍...21.2MindStudio介绍...21.3MindStudio配置...3二、MindStudio项目搭建...52.1项目创建...52.2项目配置...9
龙子鸣·2022-12-17 23:49

使用MindStudio完成StarNet_MobileNetV3模型开发

本文主要给大家介绍使用MindStudio进行StarNet_MobileNetV3模型英文图像文字识别开发过程，主要内容包括MindStudio安装、MindStudio工程创建、模型介绍与获取、模型转换
qq_37435386·2022-12-17 23:17

用MindStudio完成基于CTC算法的语音热词唤醒

Bilibili视频链接：使用MindStudio完成基于CTC算法的语音热词唤醒_哔哩哔哩_bilibili一、MindStudio介绍与安装相关课程：昇腾全流程开发工具链（MindStudio）在线课程
汤姆布利小点点·2022-12-17 23:12

基于MindStudio的3D人体关键点检测

3D人体关键点检测1任务介绍人体关键点检测插件基于MindXSDK开发，在昇腾芯片上进行人体关键点和骨架检测，将检测结果可视化并保存。输入一幅图像，可以检测得到图像中所有行人的关键点并连接成人体骨架。人体关键点检测是指在输入图像上对指定的18类人体骨骼关键点位置进行检测，包括鼻子、左眼、右眼等。然后将关键点正确配对组成相应的人体骨架，展示人体姿态，共19类人体骨架，如左肩和左肘两个关键点连接组成左
if ( )·2022-12-15 18:19

使用MindStudio进行camembert模型训练

MindStudio是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台，该IDE上功能很多，涵盖面广，可以进行包括网络模型训练、移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发等多种任务。
weixin_38239810·2022-12-15 13:03

使用MindStudio进行MindInsight调优

相对应的视频教学可以在B站进行观看：https://www.bilibili.com/video/BV1St4y1473r一、MindSpore和MindInsight环境搭建和配置介绍1MindSpore简介昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；
Carrrrl·2022-12-15 10:15

使用Mindstudio进行Pytorch模型量化压缩

视频教程在模型量化压缩(Pytorch)_哔哩哔哩_bilibiliMindStudio介绍与安装流程1.1基本介绍：MindStudio为用户提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务
Mr_Bigworth·2022-12-15 10:34

使用MindStudio的HPO界面工具进行调优

vd_source=4df1b4d14f3f9a52d67c0a0866130ae5一、MindStudio介绍1.1基本介绍MindStudio为用户提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、
GoldPancake·2022-12-15 10:04

Pytorch框架Profiling调优命令行实战(训练)

视频教程在Pytorch框架Profiling调优命令行实战_哔哩哔哩_bilibili一、MindStudio介绍基本介绍：MindStudio为用户提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、
Mr_Bigworth·2022-12-15 10:04

使用MindStudio实现AutoML模型自动生成

一、MindStudio介绍与安装流程1.1基本介绍：MindStudio为用户提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。
Zach Wong·2022-12-15 10:03

使用MindStudio进行AIPP应用开发

AscendCL应用开发使用AIPP视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Ge4y1k785一．AscendCL介绍首先我们来了解下什么是AscendCL。AscendCL(AscendComputingLanguage)，翻译成中文为昇腾计算语言，其提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数
周子禹·2022-12-13 21:55

全网最细-华为Atlas开发板联网升级、Mind Studio配置和部署深度学习vgg16样例

华为Atlas200DK开发板联网升级、MindStudio配置和运行vgg16猫狗大战样例开发环境配置配置虚拟机开发板联网和升级部署编译器运行猫狗大战样例下载模型运行项目上传图片到开发板在开发板上运行模型和查看结果参考链接这是笔者第一次使用开发板来运行深度学习模型
Haor.L·2022-12-13 17:42

【A200DK】【Mindstudio】学习笔记

mod=viewthread&tid=89001【A200DK】【Mindstudio】学习笔记PC使用VirtualBox搭建Ubuntu18.04-desktop修改国内源参考链接：https://
FZZT·2022-12-13 17:08

MindStudio算子开发案例（TensorFlow框架AI CPU算子开发全流程）

站视频链接：TensorFlow框架AICPU算子开发全流程_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/bv1dY411c7sd本文旨在帮助用户使用CANN架构和MindStudio
独上高楼望尽天涯路·2022-12-13 17:37

MindStudio中的模型转换和ATC命令行

当MindStudio中没有ATC想要的配置是在下图中的蓝框位置添加如添加–insert_op_conf配置就写上–insert_op_conf=路径如--insert_op_conf=$HOME/AscendProjects
djh_hai·2022-12-13 17:37

昇腾Mindstudio官方样例黑白图片上色

本应用支持运行在Atlas200DK上，实现了对黑白图像自动上色的功能。黑白图像上色是利用卷积计算提取特征，然后用卷积进行分类，从而计算出每个灰度图片的色彩预期。其中处理的图片为LAB图片，L通道即为亮度通道，AB通道为色彩通道，黑白上色模型就是推理AB通道数据然后叠加到L通道上，生成彩色LAB的图片，再将图片转换为BGR格式，即可以观看。原理可以在华为资深布道师毛红朝老师的直播中了解：http:
nkxiaolei·2022-12-13 17:36

昇腾Mindstudio官方样例源码解读分享---Resnet50推理

https://gitee.com/lovingascend/quick_start/blob/master/Atlas200DK_separate_MD/environment.md运行的第一个样例就是Mindstudio
nkxiaolei·2022-12-13 17:06

使用MindStudio进行mbart模型训练

mbart模型介绍最近的工作证明了多语言预训练的潜力，创建一个模型可以用于不同语言的各种任务。以前的多语言预训练工作表明，机器翻译系统可以通过在咬文嚼字上进行微调来创建。在这项工作中，作者表明，多语言翻译模型可以通过多语言微调。而不是在一个方向上进行微调，一个预训练的模型同时在许多方向上进行微调。与从头开始训练的多语言模型相比，从预训练的模型开始与从头开始训练的多语言模型相比，从预训练的模型开始，
weixin_38239810·2022-12-13 16:28

使用MindStudio进行deberta模型训练

DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention)，如名字所述，有两个技术来改善BERT和RoBERTa，第一个是disentangledattention（解开的注意力），每个单词使用两个向量分别编码文本和位置，在单词们之间的注意力权重是通过使用它们的文本和相对位置的解开矩阵分别进行计算的。第2个技术是使用了一个加强的maskdecod
weixin_38239810·2022-12-13 16:58

使用MindStudio进行xlnet模型训练

详情请点击：使用MindStudio进行xlnet模型训练-知乎BERT本身很有效，但它本身也存在一些问题，比如不能用于生成、以及训练数据和测试数据的不一致(Discrepancy)。
weixin_38239810·2022-12-13 00:14

使用MindStudio进行Mindx模型vnet开发

1.1案例开发目标本图文案例通过复现Mindx高性能预训练模型vnet训练推理，详细展示了通过MindStudio进行MindXSDK应用开发的全流程，内容包含MindStudio部署安装、MindXSDK
weixin_38239810·2022-12-13 00:44

使用MindStudio进行squeezebert模型训练

详细情况请点击：使用MindStudio进行squeezebert模型训练-知乎SqueezeBERT与基于BERT的非常相似，但是PFC层实现为分组卷积，并且对许多层进行了分组卷积。
weixin_38239810·2022-12-13 00:44
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