Minst 第3页

Tensorflow学习笔记六——全连接神经网络的经典实战

6.1经典的MINST数据集##tensorflow1.0loadmnistdatasetfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

谢欣燕·2022-04-21 07:35

利用pytorch搭建第一个卷积神经网络，实现minst手写数字识别

利用pytorch搭建第一个卷积神经网络，实现minst手写数字识别注意：若未安装GPU版本的pytorch，记得删掉代码中所有的.cuda()。

北岸&初晴°·2022-04-20 07:27

numpy创建神经网络框架

如前向传播、反向传播、各种层、各种激活函数采用面向对象的思想进行编程，思路较为清晰想要神经网络的同学们可以参考一下代码大体框架较为清晰，但不否认存在丑陋的部分，以及对于pytorch的拙劣模仿项目介绍MINST_recognition

·2022-03-29 16:35

神经网络中的Heloo，World，基于MINST数据集的LeNet

前言最近刚开始接触机器学习，记录下目前的一些理解，以及看到的一些好文章mark一下1.MINST数据集MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology

TrueDZ·2022-03-21 18:00

C语言之包含min函数的栈实例详解

示例：MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minSt

·2022-02-18 11:48

【深度学习项目一】全连接神经网络实现mnist数字识别

汀、·2022-02-15 07:11

基于pytorch的BP神经网络模型构建

MINST数据集是手写数字的识别，图片尺寸为(28,28,1)，标签为数字的类别。1、加载数据本文这次主要是对MNIST数据集进行测试。利用pytorch加载数据的方法如下：#利用datasets中

AI小蜗牛·2021-11-17 16:38

tensorflow从入门到精通——Alexnet网络实现分类

导入包和库importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data数据定义#输入数据minst=input_data.read_data_sets

小陈phd·2021-08-13 09:52

Lenet实现minst数据集分类

目录1.作者介绍2.MINST数据集的介绍3.LeNet网络结构输入层C1层S2层C3层S4层C5层F6和输出层4.结果输出及损失函数的解释损失函数结果展示5.LeNet代码附详细注解1.作者介绍陈锡伟

ZHW_AI课题组·2021-06-14 22:55

PaddlePaddle框架学习（二）MNIST手写数字识别

之前运用pytorch实现了MINST手写数字识别，本篇内容将详细记录使用Paddle框架实现手写数字识别的全过程，大体脉络如下图所示。

Z|Star·2021-05-23 00:17

【深度学习项目三】ResNet50多分类任务【十二生肖分类】

汀、·2021-05-13 15:23

CT图像肺结节识别算法调研 — CNN篇

深度学习方法单图识别方法简介类同于MINST图像的识别，将CT图像分解为64x64大小的图像，根据医生标注，若图像块中包含结节的中心点(centroid)，则认为有结节，否则就没有。

zhwhong·2021-04-22 20:01

Clichong·2021-04-10 23:03

TensorFlow实战之Fashion-Minst数据集

Fashion-Minst数据集是Minst数据集的升级版，具有更高的复杂性如下代码实现Fashion-Minst数据集的训练及测试importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets

_codeplus·2021-04-07 16:09

TensorFlow实战之手写数字识别初体验

Minst手写数字数据集简单的训练过程实现importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

_codeplus·2021-04-05 22:30

剑指 Offer 30. 包含 min 函数的栈 & C++stack & python stack

newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minStack.min();-->返回-3.minStack.pop();minSt

Happy_Yu_Life·2021-02-13 10:18

神经网络——识别数字图片

提示：以下思路及代码仅供参考一、任务概述我们使用MINST数据集第一部分：60000张

qq_46213352·2021-01-20 21:30

LeNet试验（一）搭建pytorch版模型及运行

1，Pytorch版本LeNet代码数据路径为’minst/’，文件夹内放置minst集中的四个gz文件，代码文件放在文件夹外面。

Brikie·2021-01-05 22:02

Pytorch的基本概念

Pytorch的基本概念什么是pytorch,为什么选择pytorchpytorch的安装配置python环境使用pytorch实现minst手写字体识别什么是pytorch,为什么选择pytorchPyTorch

aliang-cn·2020-09-14 15:43

pytorch CNN完成minst分类 (GPU版本)

需要pytorch1.4.0注意代码是GPU版本最近刚去实习，需要完成CNN对经典minst数据集进行分类，作为熟悉torch的上手工作，记录如下：ps：下载不了数据集的可以通过百度网盘下载，在data

中关村_周师傅·2020-09-11 23:43

Python与人工神经网络（11）——为什么深度神经网络很难训练

所以理论上来说，在我们的识别MINST的数据集时，

诗酒趁养狗·2020-09-10 22:25

windows10环境下配置深度学习环境实操

由于最近看了写深度学习的文章，所以想要配置环境来跑一跑minst代码，所以就准备一下配置环境，但是期间遇到了很多入门的问题，解决了很久。所以本篇文章，旨在给初学者提供一下真实安装的步骤。

皮亿万PYONE·2020-09-10 15:12

第30题：LeetCode155. Min Stack最小栈

示例:MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minSt

lightmare625·2020-08-26 15:15

ubuntu14.04+GTX1050+Anaconda2+tensorflow r1.1源码安装（GPU）【默认CUDA，CUDNN已安装好】

出现的问题是作minst测试时出现了error==cudaSuccess(30vs0)的错误，网上也无法找到解决方案，估计是conda对gpu版的tf采取的默认设置，一些关于本机电脑的gpu相关配置没有设置好

needlyr·2020-08-25 00:52

基于一维卷积神经网络对机械振动信号进行分类并加以预测

总览CSDN中大多数卷积神经网络都是对二维图片进行分类的，而图片也都是常见的猫狗分类，minst手写数字分类。一维卷积神经网络的使用非常少见，有也是IDMB情感分类，和鸢尾花分类的。

qq_45714906·2020-08-24 02:34

tensorflow 1.01中GAN(生成对抗网络)手写字体生成例子(MINST)的测试

为了更好地掌握GAN的例子，从网上找了段代码进行跑了下，测试了效果。具体过程如下：代码文件如下：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpfromskimage.ioimportimsaveimportosimportshutilimg_height=28img

sparkexpert·2020-08-22 13:58

pytorch Rnn输出大小和教程代码不一样解惑

在学习pytorch时，按照教程搭建了LSTM网络，去识别MINST数据集。

如是雨林·2020-08-22 13:04

Pytorch学习——GAN——MINST

对于GAN的原理，我这里就不多讲了，网上很多。这里主要讲代码，以及调试的踩得坑。本文参考：https://blog.csdn.net/qxqsunshine/article/details/84105948首先导入相关的包。importtorchimporttorchvisionimporttorch.utils.dataimporttorch.nnimporttorch.autograd.var

hg_zhh0427·2020-08-22 12:19

【pytorch基础笔记三】基础GAN基于MINST生成手写数字

【参考资料】【1】《python深度学习：基于PyTorch》【2】《深入浅出GAN生成对抗网络》基于pyrotch的GAN手写数字生成方案很简单，但实际参考网上资料编写到调试通还是花费一定时间:(GAN网络基本思路如下：生成器：多层神经网络，最后一层为全连接，从某一个随机序列生成一组噪声图片判别器：多层神经网络，最后一层为sigmoid,判断是否为真实图片启动对抗过程为往复下面步骤1和2步骤1：

FredricXU·2020-08-22 12:14

GAN造图MINST手写数字

文章目录1.生成对抗网络介绍2.代码讲解2.1导入库文件、设定维度和批次2.2载入数据集2.3定义鉴别网络2.4生成网络2.5定义网络实例、优化器和损失函数2.6网络训练过程2.7保存模型2.8训练结果图1.生成对抗网络介绍生成对抗网络GAN（GenerateAdversarialNetwork）包含两个部分，生成网络和对抗网络。生成网络（generator）：给定一个简单的高维的正态分布的噪声向

爱吃蛋炒饭的小老鼠·2020-08-22 11:38

基于letNet模型的minst手写体识别

一、原理参考博客：https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78958931卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部

邓程维·2020-08-22 04:22

手写数字图片识别笔记

理解手写数字图片Minst数据集的组成结构，即由测试集，验证集、训练集组成，可以说训练神经网络数据集的组成工作都是由这三部分组成的。

自学人机对话·2020-08-19 05:07

初始PyTorch（六）：卷积神经网络CNN

对于MINST数据集像素为28*28，维度变换为[784，256]~[256，256]~[256，256]~[256，10]。一、卷积核卷积核计算过程不多赘述，

sleepinghm·2020-08-19 03:48

单层LSTM网络对MNIST数据集分类

单层LSTM网络对MNIST数据集分类实验代码：（使用tensorflow框架）#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#导入MINST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

Gamma and lambda·2020-08-19 03:16

算法：最长公共前缀题目：编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

String[]strs){if(strs.length==0){return"";}intminstring=strs[0].length();for(inti=0;iminst

落花一叶知秋·2020-08-17 18:14

tensorflow使用简单两层神经网络训练测试minst

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)#NETWORKTOPOLOGIESn_hidden_1=256n_hidden_2=128n_input=784n_classes=1

关关雎鸠儿·2020-08-17 16:33

基于minist数据集的模型训练与准备

/mnist/",one_hot=True)one_minist=minst.train.ima

梦沁清风·2020-08-17 15:34

解析minist数据集

labels数据集第前16个字节是2个int,分别表示magic,,num，后面每个字节表示图像的数字，对应images里的每个图片解析minst的方式很多，用python简单的实现以下#-*-coding

icebearzzz·2020-08-17 13:36

MINST手写数字识别（二）—— 卷积神经网络（CNN）

今天我们的主角是keras，其简洁性和易用性简直出乎David9我的预期。大家都知道keras是在TensorFlow上又包装了一层，向简洁易用的深度学习又迈出了坚实的一步。所以，今天就来带大家写keras中的HelloWorld，做一个手写数字识别的cnn。回顾cnn架构：我们要处理的是这样的灰度像素图：我们先来看跑完的结果（在GoogleColab上运行）：x_trainshape:(6000

dianshu1593·2020-08-17 12:17

MINST手写数字识别（三）—— 使用antirectifier替换ReLU激活函数

这是一个来自官网的示例：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/antirectifier.py与之前的MINST手写数字识别全连接网络相比

dianshu1593·2020-08-17 12:45

keras第一个例程mnist_mlp.py解读

好，从这句入手，找到mnist.py，从网上下载了minst.pkl.gz，自己顺手下了下来，解压，打开，，，然而并看不懂。肿么办？不怕，看这里：机器学习–读取mnist数据集对于这

NodYoung·2020-08-17 11:55

TF0007、神经网络分类MNIST数据集

minst数据集下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1ka0L6MHfeFWiqGOeJjm3Tw提取码：nv0gimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportwarningswarnings.filterwarnings

吃了只鸡·2020-08-17 11:04

Caffe基础（二）-使用命令行方式训练预测mnist、cifar10及自己的数据集

(1)训练mnist数据集在主目录下的examples/minst文件夹下放入minist数据

竹叶青lvye·2020-08-17 10:54

[Tensorflow] MNIST源码分析

tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorials/mnistmnist.py主要功能:构建一个完全连接(fullyconnected)的MINST

YasinQiu·2020-08-17 08:02

VAE逻辑整理及VAE在异常检测中的小实验（附代码）

VAE逻辑整理及VAE在异常检测中的小实验（附代码）Variance和controlvariate两种常见的分类器相应代码Minst数据集的训练和重构KDD99数据本文主要讲解一下整个VAE变分推理在实践当中的逻辑

填2·2020-08-17 02:14

用固定收敛标准网络的迭代次数比较两张图片的相似度

在上一次实验中已经由数据证实了可以用特征迭代次数去区分minst数据集中的0和1时有可能的，因为50张0和50张1的分类正确率可以打到99%。

georgesale·2020-08-16 19:02

leetcode包含min函数的栈，python全网时间内存最小解法代码+思路