Mnist 第19页

深度学习入门-mnist数据集

深度学习入门-基于python的理论与实现3.6.1MNIST数据集我使用的是pyhcharm可以直接通过setting里Installtensorflow模块导入mniset数据集mnist数据集&tensorflow

qtayu·2023-03-20 10:58

anacoda

这个包内运行condalist发现很多东西都没有所以在包内再次安装'''installanaconda'''镜像https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/解决keras的mnist

哪种生活可以永远很轻松·2023-03-20 10:32

mnist_cnn

kerascodefrom__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

醉乡梦浮生·2023-03-20 09:05

tensorflow-2

接下来的部分，需要使用框架实现卷积神经网络，做更复杂的Mnist手写数字识别。

我吃我样·2023-03-19 05:47

基于python TensorFlow 实现数字识别

主要利用了MNIST图像库，代码如下#_*_coding:UTF-8_*_importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

长安不下雨·2023-03-18 23:03

创建一个基本的pytorch框架

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms读取数据集一种是导入python自带的数据train_db=datasets.MNIST

Danah.F·2023-03-18 13:20

《动手学深度学习》阅读笔记

第一章：回归1.获取数据集Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集，体量比较小所以使用它importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportsyssys.path.append

Diros1g·2023-03-17 08:25

tensorflow训练保存检验模型基本流程

参考：TensorFlow运作方式入门http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_tf.html注意以下代码仅为示例Step1准备数据输入按需制作训练集Step2

Rashawn·2023-03-16 14:17

安装tensorflow-gpu，进而使用Keras

1.检查是否真的能用tf.test.is_gpu_available()#True#runaConvnetworkclassifyingmnistdataset'''

李向前04·2023-03-16 11:25

从官网下载/处理 MNIST 数据集，并构造CNN网络训练

这里写自定义目录标题MNIST网络测试用1.导入所需要的模块2.下载MNIST数据集3.读取MNIST数据集MNIST网络测试用1.导入所需要的模块importsyssys.path.append('.

小灰机大·2023-03-16 07:22

人工智能的 "hello world"：在 iOS 实现 MNIST 数学识别

图片发自AppMNIST:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.htmliOSMNIST

iOSDevLog·2023-03-15 16:28

One-Shot Learning

一、One-ShotLearning的意义1.减少训练数据深度学习需要大量的数据例：MNIST为了10个类别的区分，需要60000张训练图像，平均一个类别需要6000张训练图像One-Shot试图将一个类别的训练图像减少

南国_·2023-03-15 10:02

将灰度图片转化成Mnist数据集并加载该Mnist数据集训练

步骤1：首先使用这个项目将灰度图片转化成Mnist数据集GitHub-gskielian/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format:Python/BashscriptsforcreatingcustomNeuralNetTrainingData

爱玩电动的阿伟·2023-03-15 09:59

OpenCV+python计算机视觉图像处理5——数字识别案例

样本介绍样本地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/KNN最近临域本质：KNNtest样本k个max108个1->1#1.loaddata#2.knntesttraindistance5

手写的现在ing·2023-03-15 09:57

「ML 实践篇」分类系统：图片数字识别

目的：使用MNIST数据集，建立数字图像识别模型，识别任意图像中的数字；文章目录1.数据准备（MNIST）2.二元分类器（SGD）3.性能测试1.交叉验证2.混淆矩阵3.查准率与查全率4.P-R曲线5.

Aurelius-Shu·2023-03-15 09:16

2019-10-20

4.下午默写一遍Mnist数据集代码实现。拓展学习内部实现原理。5.晚上总结，整理。

standineachothe·2023-03-14 10:44

零基础入门直观形象理解卷积神经网络

经典神经网络是全连接模式，使用经典神经网络遇到的最大问题就是参数太多，以MNIST数据集为例，MNIST数据集每一张图片是1*28*28,图片大小是28*28，1*

Zkaisen·2023-03-14 07:14

【论文笔记】基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络（Deformable Image Registration Network, DIRNet）

文章提出了一种端到端的无监督配准模型——变形图像配准网络（DeformableImageRegistrationNetwork,DIRNet），并在手写数字数据集MNIST和心脏电影MR数据集SCD上做了实验

棉花糖灬·2023-03-13 16:56

【无标题】

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#画图对应的库fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

狗头青的征战史·2023-03-13 16:25

训练神经网络需要联网吗,训练神经网络需要多久

一般神经网络要训练多久谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创卷积神经网络训练mnist时间多久用MATLAB与BP神经网络法处理15组数据,共60个数据,需要多长时间训练时长取决于训练算法、训练目标、样本数量和网络规模

神经网络技术宅·2023-03-13 07:59

Scikit-learn之模型评估预测

sklearn.decomposition.PCA—scikit-learn1.2.2documentation（sklearn官网），代码以后补上，先介绍一些简单的sklearn能做到很多传统意义上（比较简单）的机器学习，例如：分类，回归，聚类，降维，模型预测，预处理而深度学习用到的是神经网络Mnist

灼清回梦·2023-03-13 07:58

几行python代码搞定一个识别手写数字集（Mnist）的机器学习程序

我发现哪怕是一些最基础的代码（比如题目中的Mnist数字集的识别），刚学的时候对着教材抄代码以为自己都搞懂了，后面才发现其实简单的代码里还藏着很多初学时候搞不懂的知识点。

lblbc·2023-03-13 07:57

【10个适合新手的人工智能项目 - 02】手写数字识别：使用Python和机器学习算法，编写一个手写数字识别程序，能够识别手写数字图像并将其转换为数字。

一个常用的数据集是MNIST，它包含了大量的手写数字图像和它们所对应的标签。可以使用tensorflow或keras库中的函数轻松地加载该数

誰不重要·2023-03-13 07:28

tf.keras搭建神经网络八股

tf.keras搭建神经网络八股importmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

原上的小木屋·2023-03-12 19:15

Pytorch1.0 使用多种网络优化解决 MNIST

MNIST可谓是机器学习的入门必讲的问题了。MNIST数据集包含了手写的0-9的图片，其中有一个训练数据集和一个测试数据集。本文就采用“从易到难”的三种不同的模型，不断提升机器学习的正确率。

top_小酱油·2023-03-12 15:15

2019-10-17

Mnist数据集的训练集和测试集数据下载：数据下载完成后还需要做数据装载操作：

standineachothe·2023-03-12 08:50

用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)

https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851

小锋学长·2023-03-12 06:23

深度学习之“制作自定义数据”--torch.utils.data.DataLoader重写构造方法。

前言：本文讲述重写torch.utils.data.DataLoader类的构造方法，对自定义图片制作类似MNIST数据集格式（image,label），用于自己的Pytorch神经网络模型运行，代码已整理打包上传网盘

葡萄成熟时_·2023-03-11 17:44

深度学习与神经网络:调用数据集,完成应用(2)

在上一篇文章中,我们通过使用mnist上的图片和标签数据来去制作数据集,而今天这一篇文章我们将在反向传播过程中和测试过程中调用数据集.一:反向传播获取文件(mnist_backward.py)先上代码:

云时之间·2023-03-11 14:40

深度学习训练营第一周

关于MNIST手写识别数据集的探索一、前期工作1、导入数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib.pyplotasplt

Salvare999·2023-03-11 13:03

深度学习训练营之识别宝可梦人物和角色

功能详细介绍：调用官方的网络的模型模型训练官方模型调用设置动态学习率模型训练模型评估结果分析参考链接原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist

无你想你·2023-03-11 13:32

深度学习训练营之yolov5 官方代码调用以及-requirements.txt下载当中遇到的问题

下载源码yolov5的下载遇到问题问题解析问题处理创建虚拟环境下载当中遇到的问题代码运行视频检测参考内容原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist

无你想你·2023-03-11 13:02

深度学习训练营实现minist手写数字识别

深度学习训练营原文链接环境介绍前置工作设置GPU导入要使用的包进行归一化操作样本可视化调整图片格式构建CNN网络编译模型模型训练预测操作原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist

无你想你·2023-03-11 13:01

深度学习之循环神经网络（RNN）实现股票预测

数据加载划分数据集模型训练数据预处理归一化对样本进行构建构建模型激活模型对模型进行训练结果可视化预测模型评估原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist

无你想你·2023-03-11 13:01

chapter6-CNN

MNIST与Ｃ

白敏鸢·2023-03-10 08:28

Mnist 图片测试

2、手写图片、caffe输入格式转换windows画图软件，属性设置图片像素28*28图片黑底白字，用matlab将图片转化为mnist二进制格式文件，clc;clear;fori=1:10imgOrigin

菜囧爱学习·2023-03-10 05:08

经典模型LeNet跑Fashion-MNIST 代码解析

测试6.6.卷积神经网络（LeNet）—动手学深度学习2.0.0documentationimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#输入通道1表示黑白输出通道6表示6组取不同特征的卷积核因为卷积核是5*5,原始图片单通道黑白28*28,看图目的是输出6组28*28的特征图,故需要四条边都padding

Rondox·2023-03-09 16:00

神经网络--从0开始搭建过拟合和防过拟合模型

今天来学习一下如何从0开始搭建过拟合和防过拟合模型，本文是从零开始的，如有需要可自行跳至所需内容~本文目录：一、Fashion-MNIST数据集简介1.数据库内容2.数据量3.数据及标签的具体形式4.显示随机数据样本及对应标签二

是Dream呀·2023-03-09 16:27

现代卷积神经网络(AlexNet)

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录深度卷积神经网络（AlexNet）学习表征AlexNet架构模型设计使用模型进行Fashion-MNIST分类数据集超参数、优化器，损失函数训练测试结果深度

青云遮夜雨·2023-03-09 11:50

《PyTorch深度学习实践》Lecture_06 逻辑回归 Logistic Regression

站刘二大人老师的《PyTorch深度学习实践》Lecture_06重点回顾+手记+代码复现+报错解决Lecture_06逻辑回归LogisticRegression一、重点回顾（一）分类任务的数据集①TheMNISTDataset

　木夕敢敢·2023-02-27 18:09

Lecture6 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)

目录1常用数据集1.1MNIST数据集1.2CIFAR-10数据集2课堂内容2.1回归任务和分类任务的区别2.2为什么使用逻辑斯蒂回归2.3什么是逻辑斯蒂回归2.4Sigmoid函数和饱和函数的概念2.5

Curz酥·2023-02-27 18:32

Microsoft NNI入门

本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练MNIST的入门教程。本文首发于GiantPandaCV，未经允许，不得转载。1.概述NNI有以下几个特性：易于使用：可以通过pip

pprpp·2023-02-17 22:38

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf代码链接：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist

volcano_Lin·2023-02-17 19:19

用MATLAB搭建DNN

用MATLAB搭建DNN本文简要介绍了如何用MATLAB搭建一个可自定义层数的深度神经网络，并以MNIST为例进行网络训练、验证、误差可视化展示。

源祺·2023-02-17 13:16

基于神经网络的数字识别,语音识别深度神经网络

对于MNIst数据集（28*28的手写数字），2层神经网络准确率可达99%，svm也有98%以上。以上实现非常简单，matlab已经有现成工具箱。

小明技术分享·2023-02-17 13:16

从FPGA说起的深度学习（三）

用C/C++编写深度学习推理代码高级综合(HLS)将C/C++代码转换为硬件描述语言FPGA运行验证在上一篇文章中，我们在MNIST数据集上创建并训练了一个网络模型。

碎碎思·2023-02-17 12:23

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.11深度学习基础-模型选择、欠拟合和过拟合

3.11模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。

蒸饺与白茶·2023-02-17 08:19

记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）minist数字分类 | 第1天

2天1.minist0-9数字分类效果图数据集如下：分类及预测图如下：预测标签值和真实标签值如下图所示，成功预测训练Loss/Accuracy图如下：源码#深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist

程序媛一枚~·2023-02-16 21:10

“深度学习”学习日记。--加深网络

基于之前介绍的网络，只需要通过叠加层，就可以创建深度网络之前的学习，已经学习到了很多东西，比如构成神经网络的各种层、参数优化方法、误差反向传播法，卷积神经网络现在将这些技术结合起来构建一个深度网络去完成MNIST

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-02-16 21:09

“深度学习”学习日记。卷积神经网络--用CNN的实现MINIST识别任务

2023.2.11通过已经实现的卷积层和池化层，搭建CNN去实现MNIST数据集的识别任务；一，简单CNN的网络构成：代码需要在有网络的情况下运行，因为会下载MINIST数据集，运行后会生成params.pkl

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-02-16 21:32

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