Mnist

深度学习-加载MNIST数据集

'''importnumpyasnp#1.采样数据data=[]#保存样本集的列表foriinrange(100):#循环采样100个点x=np.random.uniform(-10.,10.)#随机采样输入x#采样高斯噪声eps=np.random.normal(0.,0.01)#得到模型输出y=1.477*x+0.089+epsdata.append([x,y])#保存样本点data=np.a
Big Whale·2023-02-04 08:23

手写数字彩色图像识别-Keras实现（基于R语言）

本小节我们将利用MNIST数据集的训练数据训练模型，MNIST数据集的测试数据评估模型，再利用训练好的模型对本地的50个手写数字图像进行预测，查看预测效果。
jiabiao1602·2023-02-04 07:44

TensorRT 7.2.2 下载、安装、使用（ubuntu 18.04, cuda 10.2, cudnn 8.0.5）

TensroRT7.2.2安装使用一、下载安装1.下载(1)官网下载(2)交大云盘下载2.安装二、使用例1：图像分类模型转换和inference例2：Pytorch平台Mnist数据集训练，转换和Inference
白小心·2023-02-04 07:34

pytorch如何利用ResNet18进行手写数字识别

目录利用ResNet18进行手写数字识别先写resnet18.py再写绘图utils.py最后是主函数mnist_train.py总结利用ResNet18进行手写数字识别先写resnet18.py代码如下
·2023-02-04 03:41

3. 使用PyTorch深度学习库训练第一个卷积神经网络CNN

训练CNN使用KMNIST数据集（MNISTdigits数据集的替代品，内置在PyTorch中）识别手写平假名字符（handwrittenHiraganacharacters）。
程序媛一枚~·2023-02-04 00:28

python学习笔记之tensorboard

#coding:utf-8#In[2]:importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#In[3]
qq_40121643·2023-02-03 23:39

win10 下 caffe 算例测试

startcaffewithMNISTinwin10platformwin10caffepython27(Anaconda2)tutorial《深度学习轻松学》.冯超,参见无痛的机器学习getdatasetlinux
呆呆的张先生·2023-02-03 21:21

【深度学习入门：基于Python的理论与实现】书本学习笔记 第三章 神经网络

神经网络的内积4.三层神经网络的实现4.1第零层（input）到第一层的输入4.2第一层到第二层的输入4.4将之前的权重参数整合5.Softmax函数5.1将上面的代码转换为softmax函数6.使用MNIST
FeverTwice·2023-02-03 18:30

利用PyTorch 建立一个简单的CNN 分类模型,分类MNIST

importtorchvisionfromtorchvisionimporttransformstransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])mnist_train_dataset
_amateur_·2023-02-03 10:30

Catti2级 -05时态的确定

Autumnistheseasonoftheharvest.2.历史事实e.g孔子是中国历史上最有名的思想家和教育家。Confucius
生活慢慢·2023-02-03 01:19

Dataset,Dataloader详解

通常，我们在默认或知名数据集（如MNIST或CIFAR）上
君苏·2023-02-02 16:19

基于神经网络的MNIST手写数字识别

一、实验目的掌握运用神经网络模型解决有监督学习问题掌握机器学习中常用的模型训练测试方法了解不同训练方法的选择对测试结果的影响二、实验内容MNIST数据集本实验采用的数据集MNIST是一个手写数字图片数据集
naturliche·2023-02-02 13:04

基于四层神经网络的MNIST手写数字识别（GUI-tkinter）

假期学习机器学习，动手实现了一个手写数字识别程序，将一段时间的学习成果实践了一下。程序效果演示在哔站暑假做的玩具级NN神经网络手写数字识别（源码附上）_哔哩哔哩_bilibili这里把我的思路记录一下。本项目主要分为两个程序：1.神经网络训练程序2.将网络部署到GUI中的运行程序目录一、神经网络训练程序1.神经网络类的定义2.神经网络类实例化并训练二、将神经网络部署到有GUI的程序中人机交互识别数
斗宿三·2023-02-02 13:32

Keras搭建ACGAN生成MNIST手写体图片

一.CGAN和ACGAN1.CGAN普通的GAN输入的是一个N维的正态分布随机数\color{red}随机数随机数，而CGAN会为这个随机数添上标签\color{red}随机数添上标签随机数添上标签；CGAN利用Embedding层将正整数（索引值）转换为固定尺寸的稠密向量\color{red}固定尺寸的稠密向量固定尺寸的稠密向量，并将这个稠密向量与N维的正态分布随机数相乘\color{red}相
Paul-Huang·2023-02-02 09:13

基于opencv的试卷检测识别

手写数字数据集：手写数字识别代码，建议不要直接用mnist手写数字数据集，因为使用这个数据集训练出来的网络，根本识别不了我自己写的数字，亲身体验！没办法，我只好自己制作了手写数据集，其实很简
qq 1735375343·2023-02-02 09:30

利用Pytorch搭建简单的图像分类模型（之一）---读取数据

基于Pytorch的几种读取图像数据的方式(分类模型)一、读取Pytorch官方所包含的数据集（如Imagenet，CIFAR10，MNIST）对于Pytorch自带的数据集，只需要调用torchvision.datasets.XXXX
不换心·2023-02-02 09:52

《动手深度学习》从零实现softmax之——图像分类数据集的处理

从零实现softmax图像分类数据集的处理(后续常用)Fashion-MNIST读取数据集小批量数据可视化(不需要d2l库)读取小批量数据data.DataLoader整合为完整的读取数据的方法python
Mavis00·2023-02-02 08:18

node classification：基于torch_geometric（PyG）框架搭建简单GCN网络对Cora数据集进行训练测试

的第一个简单案例：Cora分类PyG文档之二：快速入门1、Cora数据集（1）GNN常用的数据集：https://linqs.soe.ucsc.edu/data（2）Cora数据集是GNN中的一个经典数据集，相当于mnist
会飞的咩咩·2023-02-02 07:59

动手学深度学习笔记（二）

importsyssys.path.insert(0,'..')importgluonbookasgbbatch_size=256train_data,test_data=gb.load_data_fashion_mnist
文武_665b·2023-02-02 04:36

【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别（CIFAR-10）

文章目录图像分类与识别（一）实战：基于CNN的手写数字识别（数据集：MNIST）（二）实战：基于CNN的图像分类（数据集：CIFAR-10）图像分类与识别分类、识别、检测的区别分类：对图像中特定的对象进行分类
胖墩会武术·2023-02-01 20:13

TensorFlow 实践入门—— MNIST手写数字识别

深度学习里的MNIST手写数字识别就相当于学习编程语言试试的“HelloWorld”程序，通过该项目，开启深度学习的TensorFlow框架的学习。MNIST手写数字识别（代码）
清风抚白发·2023-02-01 20:08

【Pytorch项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码

项目环境：平台：Windows10语言环境：Python3.9编译器：Pycharm深度学习框架：Pytorch二、项目❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别
胖墩会武术·2023-02-01 20:06

深度学习笔记（MNIST手写识别）

先看了点花书，后来觉得有点枯燥去看了b站up主六二大人的pytorch深度学习实践的课，对深度学习的理解更深刻一点，顺便做点笔记，记录一些我认为重要的东西，便于以后查阅。一、机器学习基础学习的定义：对于某类任务T核性能度量P，一个程序被认为可以从经验E中学习是指，通过E改进后，在任务T上由P衡量的性能有所提升。常见学习任务一、分类二、输入缺失分类三、回归四、转录无监督学习和监督学习1）无监督学习设
烟火青年_Yan·2023-02-01 20:35

【Pytorch+torchvision】MNIST手写数字识别（代码附最详细注释）

深度学习手写数字在本文中，我们将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集训练它识别手写数字
Fleurs_2000·2023-02-01 18:08

第三次作业：卷积神经网络基础

文章目录一、视频学习第一部分：卷积神经网络相关概念概括卷积池化全连接小结第二部分：卷积神经网络典型结构发展历程AlexNetVGG16GoogleNetResNet疑问二、代码练习（一）练习1MNIST
in&de·2023-02-01 17:10

PyTorch基础（五）搭建Inception网络模型

这篇博客利用Inception网络来训练mnist数据集，关键在于如何搭建In
zhiguo98·2023-02-01 13:42

tensorflow中的eval的用法

的用法做人工智能实验的过程中遇到这样一段代码不是很明白是什么意思：查阅资料后明白了tensorflow中eval的用法：withtf.Session()assess:print(accuracy.eval({x:mnist.test.images
不咋地的老鸽·2023-02-01 12:02

C++ 中的卷积神经网络 (CNN)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达有很多卷积神经网络文章解释了CNN是什么以及它的用途是什么，而本文将用C++编写一个CNN和一个名为mlpack的库来对MNIST数据集进行分类
小白学视觉·2023-02-01 08:30

tensorflow.examples.tutorials——吐血

起初，刚输入fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data时弹出了错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials
Mr.小蔡·2023-02-01 01:34

机器学习-Tensorflow基于MNIST数据集,导入minist数据集，创建，保存模型，用模型测试识别自己的手写数字

从下载Anaconda到实现MNIST手写数字识别成功的整个过程一、下载最新版本的Anaconda,根据Anaconda安装tensorflow【参考另一篇博客】使用Anaconda3安装tensorflow
Jango826·2023-02-01 01:33

【tensorflow基础】读取mnist数据

转载于：MNIST手写数字数据集读取方法TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。
Mr_health·2023-02-01 01:02

Tensorflow学习之minist

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmatplotlib.pyplotaspl
Tsaryu·2023-02-01 01:02

制作minist格式的图像数据集

模仿mnist数据集制作自己的数据集_YF_Li123的博客-CSDN博客_mnist数据集制作深度学习的开放数据集及制作方法(1.MNIST)-知乎DLwithpython(7)——TensorFlow
Vertira·2023-02-01 01:02

Fashion_minist的图像格式操作

数据集的地址是：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/README.zh-CN.md如果我们想把训练集的二进制文件转化为图片
Laplace666·2023-02-01 01:32

pytorch 实现一个最简单的 GAN：用mnist数据集生成新图像

文章目录一、代码二、生成结果2.1loss的变化2.2生成的虚假图像的变化三、不足之处用pytorch实现一个最简单的GAN：用mnist数据集生成新图像一、代码训练细节见代码注释：#@Time:2022
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-01-31 16:30

深度学习pytorch--多层感知机(二)

importtorchimportnumpyasnp获取和读取数据这里继续使用Fashion-MNIST数据集。代码和之前softmax回归是一样的，我们将使用多层感知机对图像进行分类。定义模型参
赤坂·龙之介·2023-01-31 14:56

PyTorch深度神经网络及训练入门

的数据文件夹中的数据神经网络一般步骤数据准备网络的定义权重初始化损失函数和反向传播优化器总结图片数据预处理torchvision中datasets的数据importtorchimporttorch.utils.dataasDatafromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvis
程研板·2023-01-31 12:29

跟我一起学PyTorch-08：循环神经网络RNN

比方说在MNIST、CIFAR-10、ImageNet数据集上，这些算法都非常有效，但是只能处理输入和输出都是固定长度的数据集。
金字塔下的小蜗牛·2023-01-31 12:22

cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: No such file or directory

ubuntu18查询CUDNN版本安装的时候，mnist的sample通过了，但是通过网上大家都建议的命令cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
米牙子·2023-01-31 09:52

关于Dataloader中的collate_fn参数

以MNIST为例fromtorchvisionimportdatasetsmnist=datasets.MNIST(root='.
政在学习·2023-01-31 07:50

python 坑（一）

路径问题近来在学python，用tf里面的mnist实现了0-9图片分类识别，但是他给出的例子都是直接调用mnist读取数据，就想着自己试一试从自己的原始图片如何开始做分类。
杨连坤·2023-01-31 06:32

生成对抗网络(GAN)——MNIST手写数字生成

前言正文一、什么是GAN二、GAN的应用三、GAN的网络模型对抗生成手写数字一、引入必要的库一、引入必要的库二、进行准备工作三、定义生成器和判别器模型四、设置损失函数和优化器，以及进行部分初始化和绘图函数五、进行训练六、成果展示总结一、创新二、局限1、多样性不足。2、模式崩溃问题。3、不擅长处理离散数据。前言原文地址:https://arxiv.org/pdf/1406.2661v1.pdf这是一
小猪查理ʕ·ᴥ·ʔ·2023-01-30 17:03

Neural Networks and Deep Learning读书笔记--神经网络应用：手写数字识别

神经网络应用于MNIST数据手写数字识别加载MNIST数据，用下面所描述的一小段辅助程序mnist_loader.py来完成。
qq_43131605·2023-01-30 15:46

【Get】用深度学习识别手写数字

前置参考读物：《机器学习，看完就明白了》传送门获取数据源训练数据直接使用开源的手写数据集MNIST。MNIST数据集是一个开源的手写数据库。它提供了大量的数据样本作为训练集和验证集。
CoorChice·2023-01-30 15:45

【机器学习】手写数字识别学习笔记（对三篇文件进行分析记录）

一、分类-MNIST（手写数字识别）1、数据集：博客的网盘链接中50多M的.mat文件获取数据方法：fromsklearn.datasetsimportfetch_mldatafromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpmnist
Vivid-victory·2023-01-30 15:45

pytorch深度学习（10）：卷积神经网络（CNN）并尝试在GPU上运行模型

以pytorch深度学习（9）：加载MNIST数据集，使用Softmax进行多分类一文中的例子，使用卷积层神经元，并将模型和数据放在gpu上运行代码如下：importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.f
谁最温柔最有派·2023-01-30 12:10

多种分类以及模型评估

多种分类以及模型评估分类获取mnist数据集获取训练数据和标签数据标准化及数据集划分训练二分类器划分数据集随机梯度下降分类性能测试使用交叉验证测量准确率傻瓜版分类器混淆矩阵随机梯度下降分类器对应的混淆矩阵混淆矩阵最佳状态精度和召回率精度
艾醒(AiXing-w)·2023-01-30 11:30

Rust机器学习之tch-rs

本文将带领大家学习如何用tch-rs搭建深度神经网络识别MNIST数据集中的手写数字。
JarodYv·2023-01-30 03:25

Fashion MNIST数据集的处理——“...-idx3-ubyte”文件解析

FashionMNISTMNIST数据集可能是计算机视觉所接触的第一个图片数据集。
峡谷的小鱼·2023-01-29 23:36

MNIST出战告捷--附错误盘点

Q1：URLError:由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败A1：MNIST官方网站下载数据，(.gz)格式无需解压，保存在本地即可保留开头的fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
z_1900·2023-01-29 22:59
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