Mnist

【机器学习】手写数字识别学习笔记（对三篇文件进行分析记录）

一、分类-MNIST（手写数字识别）1、数据集：博客的网盘链接中50多M的.mat文件获取数据方法：fromsklearn.datasetsimportfetch_mldatafromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpmnist
Vivid-victory·2023-01-30 15:45

pytorch深度学习（10）：卷积神经网络（CNN）并尝试在GPU上运行模型

以pytorch深度学习（9）：加载MNIST数据集，使用Softmax进行多分类一文中的例子，使用卷积层神经元，并将模型和数据放在gpu上运行代码如下：importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.f
谁最温柔最有派·2023-01-30 12:10

多种分类以及模型评估

多种分类以及模型评估分类获取mnist数据集获取训练数据和标签数据标准化及数据集划分训练二分类器划分数据集随机梯度下降分类性能测试使用交叉验证测量准确率傻瓜版分类器混淆矩阵随机梯度下降分类器对应的混淆矩阵混淆矩阵最佳状态精度和召回率精度
艾醒(AiXing-w)·2023-01-30 11:30

Rust机器学习之tch-rs

本文将带领大家学习如何用tch-rs搭建深度神经网络识别MNIST数据集中的手写数字。
JarodYv·2023-01-30 03:25

Fashion MNIST数据集的处理——“...-idx3-ubyte”文件解析

FashionMNISTMNIST数据集可能是计算机视觉所接触的第一个图片数据集。
峡谷的小鱼·2023-01-29 23:36

MNIST出战告捷--附错误盘点

Q1：URLError:由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败A1：MNIST官方网站下载数据，(.gz)格式无需解压，保存在本地即可保留开头的fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
z_1900·2023-01-29 22:59

在pytorch中用keras的数据集

以前keras装了mnist数据集(下了一夜，可慢了)。现在用pytorch又需要mnist数据集，就想着直接拿过来用，免得重复下载。此方法也适用于类似的数据预处理场景。
Vincent-kk·2023-01-29 21:25

pytorch与keras的相互转换（代码以LeNet-5为例）

1.2搭建模型1.3训练模型1.4评估模型二、Pytorch2.1数据集加载与预处理2.2搭建模型2.3训练模型2.4评估模型三、区别与联系一、Keras1.1数据集加载与预处理首先是导入相关包，然后加载MNIST
wendy_ya·2023-01-29 21:53

【Pytorch】10. torch.nn介绍

深度神经网络往往需要上百层，用上一节我们使用的直接通过weights矩阵来构建网络几乎不可能，所以需要pytorch的nn模块，为了演示它的用法，我们将使用数据库MNIST。
阿肉~·2023-01-29 19:59

针对机器学习初学者的MNIST实验——回归的实现、训练和模型评估

实现回归模型为了用Python实现高效的数值计算，我们通常会使用函数库，比如NumPy，会把类似矩阵乘法这样的复杂运算使用其他外部语言实现。不幸的是，从外部计算切换回Python的每一个操作，仍然是一个很大的开销。如果你用GPU来进行外部计算，这样的开销会更大。用分布式的计算方式，也会花费更多的资源用来传输数据。TensorFlow也把复杂的计算放在python之外完成，但是为了避免前面说的那些开
Steven_ycs·2023-01-29 14:52

TensorFlow教程02：针对机器学习初学者的MNIST实验——Softmax回归

如果你熟悉MNIST和Softmax回归，有另外一篇快速教程你可以学习。开始学习这篇教程前，请确认你已正确安装TensorFlow。另外，本文由北方大冬瓜翻译，转载并注明版权，谢谢！
北方大冬瓜·2023-01-29 14:21

人脸识别 损失函数 centerloss arcfaceloss pytorch实现

效果图来自MNIST数据集，将网络模型倒数第二层输出通道数设
「已注销」·2023-01-29 11:20

【生成对抗网络】ACGAN的代码实现

文章目录1.ACGAN简介2.基于TensorFlow2的ACGAN实现(MNIST数据集)2.1导包2.2数据准备2.3生成器模型2.4判别器模型2.5定义损失函数及优化器2.6定义批次训练函数2.7
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:46

【Pytorch项目实战】之机器翻译：编码器-解码器、注意力机制AM

2.2注意力机制的语义向量表示C计算2.3每个输入单词的概率分布值计算算法三：自注意力机制（Self-AttentionModel，AM）（一）实战：基于注意力机制的中英文翻译（数据集：MNIST）机器翻译
胖墩会武术·2023-01-29 11:11

【Pytorch项目实战】之生成式网络：编码器-解码器、自编码器AE、变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN

变分自编码器（VariationalAutoEncoder，VAE）算法四：生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNets，GAN）（十四）实战：基于VAE变分自编码器生成图像（数据集：MNIST
胖墩会武术·2023-01-29 11:02

pytorch中引入mnist数据集时文件的放置位置，解决`runtimeerror dataset not found`

关于数据集FashionMNist，可以选择在代码中下载，也可以手动下载https://gitee.com/mirrors/Fashion-MNIST/mnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST
小仙女不掉发·2023-01-29 09:00

《Python深度学习》第2章学习记录2021-11-23

MNIST手写数字识别是深度学习中的Helloworld。可惜单完全理清楚这个都很难。MNIST是keras内置的数据集。
阿希学习笔记·2023-01-29 09:49

学习笔记|神经网络激活函数总结

文章参考自https://mp.weixin.qq.com/s/pA9JW75p9J5e5KHe3ifcBQ感谢，仅用于学习，侵删不同损失函数作者在mnist数据集上训练的损失如下sigmoid函数定义式图像
Woooooooooooooo·2023-01-29 09:58

loss 函数中 softmax 和 sigmoid的区别

例如MNIST数据集，每张图片的结果只能是0-9中的一个数字，采用softmax之后可以保证概率相加为1，其中label对应位置的概率为预测结果是该数字的概率。
莫说相公痴·2023-01-29 09:40

fedml 跨数据编程

grpc_fedavg_mnist_lr_examplecustum_data_and_model客户端：importtorchimportfedmlfromfedmlimportFedMLRunnerfromfedml.data.MNIST.data_loaderimportdownload_mnist
King Bob!!·2023-01-29 08:55

《深度学习》主要知识点回顾（自用复习勿转）

《深度学习》主要知识点回顾1.深度学习、人工智能的基础知识和概念，及常用数据集1.1深度学习1.2深度学习工作原理1.3深度学习常用数据集1.3.1MNIST数据集1.3.2Cifar10数据集1.3.3Caltech101
那胖手在星球表面缓慢移动·2023-01-29 07:28

人工智能小白日记 语音情感分析探索之2 CNN相关及实验

人工智能小白日记语音情感分析探索之2CNN相关及实验前言正文内容1关于CNN2在tensorflow上搭建CNN2-1CNNMNIST分类器2-1-1输入层2-1-2卷积层12-1-3池化层12-1-4
狂奔的CD·2023-01-29 07:35

读书笔记：神经网络的学习 train_neuralnet.py ← 斋藤康毅

提醒：本例涉及到三个Python文件，即two_layer_net.py，train_neuralnet.py，mnist.py等。显然，要进行神经网络的学习，必须先构建神经网络。
hnjzsyjyj·2023-01-29 00:34

Pytorch自带数据集介绍

目录Pytorch01——数据集介绍整体介绍EMNISTMNI
哎呦茶叶蛋·2023-01-28 18:09

pytorch 自带数据集

api和数据数据位置torchvision.datasetstorchtext提供对文本数据处理相关的API和数据数据位置torch.text.datasetstorchvision.datasets.MNIST
良奈·2023-01-28 18:38

机器学习二 基于朴素贝叶斯模型实现对mnist数据集的分类

朴素贝叶斯算法拉普拉斯平滑代码解析：朴素贝叶斯（1）加载数据①加载数据，将mnist二进制数据集加载成矩阵形式②将label值二值化，label>=5时为1，label<5时为0③将data值二值化，当
江南无妖·2023-01-28 15:29

4、递归神经网络（Mnist数据集）

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.contribimportrnnfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datasess
MakeStart·2023-01-28 11:53

pytoch，使用resnet训练mnist数据集时报错，求大佬帮解决

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[128,2048,7,7]],whichisoutput0ofReluBackward0,isatversion3;expectedversion1instead.Hint:
m0_52763248·2023-01-28 10:11

数据集与算法评估

数据集与算法评估数据集Fashion-MNIST数据集1、FashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。
翠小白·2023-01-28 08:58

在MNIST数据集上实现SVM、KNN、VGG、ResNet分类算法

一、数据集的准备手写数字识别数据集（MNIST）包含60000条训练数据和10000条测试数据，一
WarriorQiu·2023-01-28 08:52

torch.utils.data.DataLoader同时遍历两个dataload

torch.utils.data.DataLoader同时遍历两个dataloader在MNIST数据集中，我想给train_dataset加上噪声。
wunianwn·2023-01-28 07:33

pytorch实现mnist手写数字识别（二)

训练神经网络在上一部分中，我们建立的神经网络不是那么好，它对我们的手写数字一无所知。神经网络的非线性激活函数工作方式类似于通用函数拟合。有一些函数，可以将您的输入映射到输出。例如，将手写数字图像分类的概率。神经网络的强大之处，在于我们可以训练它们以逼近该F函数。只要给定任何具有足够数据和计算时间，就可以得到F函数，但这个函数可能非常复杂。function_approx.png起初，网络是无知的，它
陨星落云·2023-01-28 01:37

Tensorflow02：手把手搭建CNN

mnist=input_data.read_data_sets('./mnist',one_hot=True)test_x=mnist.test.images[:2000]test_y=mn
一脑两输出·2023-01-27 23:06

[Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器

基于DL4J的自动编码器一、简介二、自编码器的工作流程三、基于DL4J的自编码器实现3.1、导入需要的包3.2、堆叠式自动编码器3.3、使用MNIST迭代器3.4、无监督训练3.5、评估模型3.6、结果可视化一
AI_DL_Developer·2023-01-27 13:55

《Web安全之深度学习实战》笔记：第二章 卷积神经网络

一、CNN算法通过cnn识别mnist数据集代码如下importtflearnfromtflearn.layers.coreimportinput_data,dropout,fully_connectedfromtflearn.layers.convimportconv
mooyuan天天·2023-01-27 11:16

《深度学习：算法到实战》【第二周】卷积神经网络笔记

【第二周】卷积神经网络第一部分：代码练习代码来源1代码来源2代码来源3MNIST数据集分类1、加载数据，train_loader.dataset.
朝阳学长·2023-01-27 11:13

基于tensorflow的MNIST手写字识别

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫，如有错误请指正，相互学习共同进步。二、卷积神经网络讲解2.1卷积神经网络作用大家应该知道大名鼎鼎的傅里叶变换，即一个波形，可以有不同的正弦函数和余弦函数进行叠加完成，卷积神经网络也是一样，可以
c2a2o2·2023-01-27 08:42

多分类-mnist数据集-Pytorch实现

多分类-mnist数据集-Pytorch实现model.parameters()forparaminmodel.parameters():#model.parameters()返回generate迭代器
ScrapingBoy·2023-01-27 07:41

2021.08.24学习内容torch.utils.data.DataLoader以及CUDA与GPU的关系

pytorch数据加载：①totchvision的包，含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasetsimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset
清梦枕星河~·2023-01-27 07:58

手写字体识别(1) 准备数据集

目录数据下载及提取数据下载ubyte文件及提取csv文件及提取数据集预处理github地址：https://github.com/Huyf9/mnist_pytorch/数据下载及提取为了规范代码与数据集
lambda99·2023-01-26 22:12

初识卷积神经网络(4)-经典卷积网络-1

如下图(来自慕课官网):LeNet1998年由LeCun提出，用于解决手写数字识别(MNIST)。
&永恒的星河&·2023-01-26 20:56

caffe 的配置

Mnist数据集解释博客：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/61918577CaffeUbuntu官方安装指导：http://caffe.berkeleyvision.org
十年的梦慢慢走·2023-01-26 19:19

《Hands on Sklearn and TF》(1)

第三章中的MNIST数据集下载问题：fromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata('MNISToriginal')这里程序会默认从sklearn
ironmanblr·2023-01-26 18:59

pytorch TORCH.NN 到底是什么？

为了加深这种理解，我们将首先在MNIST数据集上训练基本的神经网络，而不使用这些模型的任何特性；最初将只使用PyTorch最基本的张量功能。然后，将逐步从torch.nn、torch.
xuejianxinokok·2023-01-26 16:14

armijo matlab,Softmax回归模型(matlab代码)

【实例截图】【核心代码】softmax_classifier└──softmax_exercise├──computeNumericalGradient.m├──loadMNISTIma
weixin_42300175·2023-01-26 15:40

TensorFlow读取MNIST数据集问题解决方法

TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字是学习TensorFlow的第一个小实验，按照书本中方法第一次对MNIST数据集进行加载时会碰到无法找到turorials模块和MNIST
atLee·2023-01-26 14:16

手写数字识别的LSTM神经网络实现-pytorch

LSTM神经网络的实现参考课程【RNN循环神经网络】训练数据获取defdataLoader():#获取Mnist手写数字数据集train_data=torchvision.datasets.MNIST(
南音小榭·2023-01-26 13:43

pytorch 源_从零开始学Pytorch（十六）之模型微调

微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。
weixin_39965794·2023-01-26 11:36

1. tensorflow 3个平台测试

官方测试代码：importtensorflowastfimporttimemnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data
陈忠俊·2023-01-26 10:34

PyTorch从入门到精通(转载)

变量转换维度变换索引与切片操作数学运算autograd：自动求导张量梯度自定义数据集训练模型搭建网络权重初始化对网络中的某一层进行初始化对网络的整体进行初始化损失函数反向传播优化器更新模型参数TensorBoard可视化MNIST
心无旁骛~·2023-01-26 10:36
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