Models关系映射第10页

ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘

train.py",line78,inmain(config)File"/home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line24,inmainfrommodelsimportbuild_model

m0_67392811·2024-01-31 11:34

【遇到问题-已解决】 ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘

你可以使用以下命令来安装：pipinstalltorchvision2）torchvision版本过高导致的错误，解决方法：将fromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_url

计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:02

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

卷积神经网络构造查看API文档Convolutionlayers(keras.io)https://keras.io/api/layers/convolution_layers/#导入所需模块fromkeras.modelsimportSeque

GodFishhh·2024-01-31 10:32

黑盒提示优化：在不进行模型训练的情况下对齐大型语言模型

Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining1、写作动机：为了使LLMs更好地遵循用户的指令，现有的对齐方法大多集中在进一步训练它们

Ly大可爱·2024-01-31 09:01

LLM语言模型，特别是GPT，对美国各种职业和行业的潜在影响

百态老人·2024-01-31 09:00

脚本-在模板图片上指定位置写字和贴图(Python+Pillow)

模板图和结果图模板图和结果图其中使用了Pilow模块6.2.1版本,代码如下fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontclassWritingAndPastingPicturesOnModels

愤愤的有痣青年·2024-01-31 09:49

Django模型(四）

一、数据操作初始化fromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classPlace(models.Model):"""位置信息"""name=models.CharField

菜鸟之编程·2024-01-31 06:03

混合线性模型如何计算R2: marginal and conditional r squared values

SchielzethH.ThecoefficientofdeterminationR(2)andintra-classcorrelationcoefficientfromgeneralizedlinearmixed-effectsmodelsrevisitedandexpanded

育种数据分析之放飞自我·2024-01-31 04:01

伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

为了应对这些挑战，近期的研究提出了检索增强型语言模型（Retrieval-augmentedLanguageModels,RaLM），它通过检索增强将

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:20

非常有趣的AI应用-用大语言模型来玩星际争霸2（附代码链接）

非常有趣的AI应用-用大语言模型来玩星际争霸2（附代码链接）偶然看到的，比较有意思，分享一下：GitHub地址：Large-Language-Models-play-StarCraftIIarxiv：LargeLanguageModelsPlayStarCraftII

怡步晓心l·2024-01-30 23:45

Beyond Chinchilla-Optimal: Accounting for Inference in Language Model Scaling Laws

本文是LLM系列文章，针对《BeyondChinchilla-Optimal:AccountingforInferenceinLanguageModelScalingLaws》的翻译。

UnknownBody·2024-01-30 18:51

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

本文是LLM系列文章，针对《KnowledgeNavigator:LeveragingLargeLanguageModelsforEnhancedReasoningoverKnowledgeGraph》

UnknownBody·2024-01-30 18:50

1 什么是MyBatis?

MyBatis是一个实现数据持久化的开源框架（ORMapping：ObjectRelationshipMapping对象关系映射），简单理解就是对JDBC进行封装。

给你一杯BUG·2024-01-30 15:59

Django admin自动获取表的字段，显示到管理页面list_display

fromdjango.contribimportadminfromdatebase.modelsimport*#Registeryourmodelshere.classBasicAdmin(admin.ModelAdmin

milkign·2024-01-30 15:28

Django admin添加导出Excel功能

实现方法fromdjango.contribimportadminfromdatebase.modelsimport*fromopenpyxlimportWorkbookfromdjango.httpimportHttpResponse

milkign·2024-01-30 15:28

Sparse Model Soups稀疏模型汤

ICLR2024|SparseModelSoups:ARecipeforImprovedPruningviaModelAveraging论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.16788

qgh1223·2024-01-30 15:42

Initializing Models with Larger Ones

ICLR2024|InitializingModelswithLargerOnes论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.18823.pdf源码链接：https://hub.yzuu.cf

qgh1223·2024-01-30 15:37

【图像去噪/扩散模型】Deconstructing Denoising Diffusion Models for Self-Supervised Learning(l-DAE)

前言论文题目：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning——基于自监督学习的解构去噪扩散模型论文地址：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning2024

十小大·2024-01-30 11:28

iOS设计模式和架构(1)-MVC、MVP、MVVM、VIPER

当今我们已经有了很多种架构的选择:MVC、MVP、MVVM、VIPER.前三种设计模式都把一个应用中的实体分为以下三类：Models--负责主要的数据或者操作数据的数据访问层，可以想象Perspn和PersonDataProvider

switer_iOS·2024-01-30 10:36

Django模型（三）

一、1对1关系映射关系型数据库的强大之处在于各表之间的关联关系。

菜鸟之编程·2024-01-30 07:12

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

本文介绍了一种名为DB-GPT的新技术，它将大型语言模型（LLM）与传统数据库系统相结合，提高了用户使用数据库的体验和便利性。DB-GPT可以理解自然语言查询、提供上下文感知的回答，并生成高准确度的复杂SQL查询，适用于不同水平的用户。其核心创新在于采用了私有化的LLM技术，在特定领域的语料库上进行微调，以确保用户隐私和数据安全的同时，获得最先进的LLM的好处。DB-GPT的架构包括一个新颖的知识

一只特蕉·2024-01-30 06:04

DDPM的一点笔记

1TitleDenoisingDiffusionProbabilisticModels（JonathanHo、AjayJain、PieterAbbeel）2ConclusionThispaperpresenthighqualityimagesynthesisresultsusingdiffusionprobabilisticmodels

umbrellazg·2024-01-30 03:20

Quartus II 调用ModelSim仿真调试注意的问题

之前在仿真的时候，modelsim信号显示value值为Hiz,对以下参数进行设置：在菜单栏下的Assignments->Settings中,在弹出的界面中选择EDAToolSettings->Simulation

鱼仔玩编程·2024-01-30 00:04

【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING

3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA

白菜苗·2024-01-29 23:56

mysql er图属性联系_MySql (四) ER图与实体关系映射

ERMaster初步掌握数据库设计的方法实体关系映射什么是数据库的设计？

洪宇同学·2024-01-29 23:24

Flask RESTful API开发更好的项目结构

表现力·2024-01-29 22:50

VLM 系列——Monkey——论文解读

一、概述1、是什么Monkey全称《Monkey:ImageResolutionandTextLabelAreImportantThingsforLargeMulti-modalModels》，是一个多模态的视觉

TigerZ*·2024-01-29 21:30

VLM 系列——Instruct BLIP——论文解读

一、概述1、是什么InstructBLIP全称《InstructBLIP:TowardsGeneral-purposeVision-LanguageModelswithInstructionTuning

TigerZ*·2024-01-29 21:29

离线生成双语字幕基于AI大模型ModelScope

制作双语字幕的方案网上有很多，林林总总，不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与，比如翻译字幕，那么有没有一种彻底离线的解决方案？让普通人也能一键制作双语字幕，成就一个人的字幕组？人声背景音分离如果视频不存在嘈杂的背景音，那么大多数情况下是不需要做人声和背景音分离的，但考虑到背景音可能

softshow1026·2024-01-29 18:28

AI文本生图模型Stable Diffusion部分模型叠加效果

/models/Stable-diffusion/下下载模型国风3放到./models/

沈健_算法小生·2024-01-29 17:34

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining

Ramos_zl·2024-01-29 16:21

使用conda创建环境的时候报错

报错详细信息：(base)C:\Users\31191>condacreate-nmodelscopepython=3.7Collectingpackagemetadata(current_repodata.json

暴力老哥学习c++·2024-01-29 16:43

Thingsboard二开系列代码篇-01整体介绍

3.2.22.代码结构3.针对“客戶”模块进行分析thingsboard-3.2.2\ui-ngx\src\app\modules\home\pages\customersrc\app\shared\models

比特1号·2024-01-29 14:55

LLM排行榜更新！谷歌Bard超过GPT-4，中国玩家未进前十

夕小瑶·2024-01-29 12:52

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService简单介绍机器学习即服务（MachineLearningasaService，MLaaS），即将

PleaseBrave·2024-01-29 09:04

论文精读--Attention is all you need

AbstractThedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanatten

__如果·2024-01-29 09:15

论文精读--GAN

AbstractWeproposeanewframeworkforestimatinggenerativemodelsviaanadversarialprocess,inwhichwesimultaneouslytraintwomodels

__如果·2024-01-29 09:15

2024年1月19日Arxiv最热CV论文：RAP-SAM: Towards Real-Time All-Purpose Segment Anything

引言：探索实时全能分割的新篇章在计算机视觉领域，基于Transformer架构的视觉基础模型（VisionFoundationModels，VFMs）取得了显著的进展，不仅在性能上有所提升，而且在泛

夕小瑶·2024-01-29 08:12

2024年1月19日Arxiv最热NLP大模型论文：Self-Rewarding Language Models

超越人类反馈限制，Meta自我奖励语言模型刷新AlpacaEval2.0排行榜引言：超越人类的AI代理——自我奖励语言模型的探索在人工智能的发展历程中，我们一直在探索如何打造出能够超越人类智慧的AI代理。这些代理不仅需要能够理解和执行人类的指令，还需要能够自我提升，不断优化自己的性能。在这篇博客中，我们将深入探讨一种新型的语言模型——自我奖励语言模型（Self-RewardingLanguageM

夕小瑶·2024-01-29 08:12

Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation-学习翻译

提检索增强生成中大型语言模型的基准测试文献学习作者将在https://github.com/chen700564/RGB上发布本文的代码和RGB。yˇ\check{y}yˇ文章目录摘要IntroductionRelatedworkRetrieval-AugmentedGenerationBenchmarkRAG所需能力数据构建评估指标ExperimentsSettings噪声鲁棒性结果否定拒绝试验

多喝开水少熬夜·2024-01-29 07:00

AI Agents系列—— 探究大模型的推理能力，关于Chain-of-Thought的那些事儿

今天要读的论文是《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》，算是关于大模型思维链研究的开山之作。

陌北有棵树·2024-01-29 06:28

Modelsim SE 10.5安装教程

ModelSim是一种功能强大的硬件描述语言(HDL，HardwareDescriptionLanguage)仿真和验证工具，可以单独仿真，也可以联合Quartus/Vivado等软件联合仿真，仿真速度快

GBXLUO·2024-01-29 05:08

THREE.js控制器OrbitControls控制物体旋转

THREE.OrbitControls=function(object,domElement){this.object=object;varmodel=null;this.model=model;varmodelstartx

艾黎先生·2024-01-29 04:12

论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels

一、ABSTRACT—摘要标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演

摘星星的屋顶·2024-01-28 22:23

2023年1月20日-2024年1月26日（阅读SeisInvNet加强版、调整参数）

二、SeisInvNet标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演

摘星星的屋顶·2024-01-28 22:51

DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS 论文笔记

前言生成模型现在主要分为两类，分别是GAN和DiffusionModel，但是GAN存在一个很棘手的问题就是训练不稳定，这也是DiffusionModel相比之下的优势。DDPM是基于Markovian扩散过程的模型，虽然在生成模型上取得了不错的效果，但是同时也存在一个大缺点，就是由于在重建生成阶段是需要一步步进行，步数通常为2000，导致推理时间非常长，需要多次迭代才能产生高质量的生成样本。基于

Unsunshine_Bigboy_?·2024-01-28 20:59

Denoising diffusion implicit models 阅读笔记2

Denoisingdiffusionprobabilisticmodels(DDPMs)从马尔科夫链中采样生成样本，需要迭代多次，速度较慢。

冰冰冰泠泠泠·2024-01-28 20:57

目标检测系列5——Faster R-CNN2（代码实现）

trainimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdetection.datasetsimportcoco,data_generatorfromdetection.models.detectorsi

晓码bigdata·2024-01-28 16:19

NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？

蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录，其中《LanguageModelsCanImproveEventPredictionbyFew-ShotAbductiveReasoning》是由蚂蚁基础智能技术部、

金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

Auto-Encoding Variational Bayes整理

Auto-EncodingVariationalBayesHowcanweperformefficientinferenceandlearningindirectedprobabilisticmodels

易之道·2024-01-28 13:16

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