Moravec检测器第21页

Slither自动化测试智能合约并进行分类存储

它运行一套漏洞检测器，打印有关智能合约细节的可视化信息，并提供一个API来轻松编写自定义分析。Slither使开发人员能够发现漏洞，增强代码理解能力，并快速原型定制分析。

白日梦我Deja_Vu·2022-12-19 14:05

Interactron | 体现自适应的目标检测器

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享大家好，我是极智视界，本文解读一下体现自适应的目标检测器Interactron。多年来，人们提出了各种各样的方法来解决目标检测问题。

极智视界·2022-12-19 09:00

协同级联网络和对抗网络的目标检测

为了检测不同大小的目标,目标检测器通常利用卷积神经网络（CNN）的多尺度特征图层次结构,然而这种自顶向下的结构由于底层特征图的卷积层较小,缺乏获取小目标特征所需的细节信息,这些目标检测器的性能受到了限制

米朵儿技术屋·2022-12-18 17:50

(翻译)Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector具有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测

咸鸭蛋黄儿·2022-12-18 01:09

python中animation使用_在python代码中使用Tesseract OCR

因此，我们倾向于训练特定领域的图像分类器和检测器。然而，当我们需要将OCR应用于我

weixin_39623082·2022-12-17 22:24

对象检测目标小用什么模型好_[目标检测] YOLO4论文中文版

Bagoffreebies2.3、Bagofspecials3、方法3.1、架构选择3.2、BoF和BoS的选择3.3、进一步的改进3.4、YOLOv44、经验4.1、实验装置4.2、不同特征对分类器训练的影响4.3、不同特征对检测器训练的影响

weixin_39774491·2022-12-17 20:09

基于深度学习的物联网远程监控目标检测

检测框架是基于YOLO-lite的组合，它是一个简单版本的youonlylookonce(YOLO)检测器和空间金字塔池化(SPP)。在COCO数据集上训练，YOLO-Lit

@@南风·2022-12-17 11:33

用matlab实现harris角点检测,基于MatlabGUI的Harris角点检测程序

fd59aac50c22590102029d5a.htmlQQ:88576613发表时间:2005-2-17内容概要:我写的一个使用matlab制作的角点检测程序图片支持格式：jpg、bmp、tif等格式的灰度、彩色图片目前仅实现了harris检测器最

weixin_39710106·2022-12-16 23:39

Focal Loss(RetinaNet)原理与代码解析

目录摘要FocalLossRetinaNet两阶段检测器处理样本不平衡的方法通过模型的初始化优化样本不平衡问题摘要这篇论文主要是研究了为什么单阶段目标检测器的检测效果不如两阶段检测器，并指出因为两阶段检测器最终是在第一阶段提取的稀疏

00000cj·2022-12-16 21:43

python特征匹配_OpenCV3-Python特征匹配—纹身特征匹配实例

1.保存图像描述符到文件应用程序扫描保存图像的文件夹，并创建相应的描述符文件，供后面搜索使用，整个过程包括：加载图像、创建特征检测器、检测并计算、保存描述符到文件。

weixin_39525355·2022-12-16 19:05

python+OpenCV笔记（三十四）：特征匹配——蛮力匹配、蛮力KNN和比率检验过滤匹配

由于OpenCV中特征检测器与描述提取符组织方法的缘故，将它们联合使用是一件极其容易的事情，即d

ReadyGo!!!·2022-12-16 19:33

使用MMDetection3.x训练自定义数据集和类别

训练自定义数据集和类别1.安装2.训练2.1准备数据和配置文件2.2训练2.3测试3.评价指标(EvaluationMetrics)3.1目标检测评估（DetectionEvaluation）3.2COCO上物体检测器的性能指标

Arrow·2022-12-16 15:05

基于opencv + python + svm实现人脸佩戴口罩识别

在网上收集了不少戴口罩的人脸图片，往往是一张图片中有多个人脸，不符合使用要求，便编写了个脚本使用opencv自带的人脸检测器将其中的人脸检测并截取保存下来，一共收集了3000张戴口罩人脸图片，未戴口罩的

Mr_Wang0120·2022-12-16 10:13

论文笔记--用于人体姿势估计的深度双连续网络（Deep Dual Consecutive Network for Human Pose Estimation）

尽管最先进的人体关节检测器在静态图像上表现出了显著的效果，但当我们将这些模型应用于视频序列时，它们的表现就显得不足了。

愤怒的potato·2022-12-16 09:29

YOLOv1-YOLOv4

为了打破这一僵局，设计一种速度更快的目标检测器是大势所趋。2016年，JosephRedmon、SantoshDivvala、RossGirshick等人提出了一种单阶段（o

小布米·2022-12-16 08:53

目标计数方法概述

使用传统的基于HOG的检测器或基于深度学习的检测器，如YOLO或RCNN。但这类方法的效果在目标场景中容易受到遮挡的严重影响。基于回归的方法。

今天也学习了嗷·2022-12-16 08:37

优化策略（终）

1.Mosaic数据增强方法这个方法在解析U版YOLOv3的时候就讲过了，将4张不同的图片镶嵌到一张图中，其优点是：混合四张具有不同语义信息的图片，可以让检测器检测超出常规语境的目标，增强模型的鲁棒性。

Bruce_0712·2022-12-15 22:40

AdaMixer | 一种快速收敛的基于查询的目标检测器

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享大家好，我是极智视界，本文解读一下一种快速收敛的基于查询的目标检测器AdaMixer。

极智视界·2022-12-15 19:40

目标检测新方式 | class-agnostic检测器用于目标检测（附论文下载链接）

这阻碍了传统检测器在现实应用中的采用，如大规模物体匹配、visualgrounding、视觉关系预测、障碍检测（确定物体的存在和位置比找到特定类型更重要）等。公众号ID｜ComputerVisionG

计算机视觉研究院·2022-12-15 18:53

YOLOV7学习记录之原理+代码介绍

博主计划做一个目标检测跟踪项目，考虑使用YOLO系列模型来作为目标检测器，如今YOLO项目已经更新到了YOLOV7版本，因此便来学习一下相关原理，完成相关实验工作。

彭祥.·2022-12-15 17:12

ChatGPT“克星”：用AI识别AI生成的文本，英语论文阅读笔记都能测出

不过，有没有想过你的老师也准备用“AI文本检测器”一类的东西来防止你作弊？像这样输入一段看起来没毛病的笔记，经过它一番检测，认为这段文字“由AI编写”（Fake）的可能性为99.98

QbitAl·2022-12-15 15:22

Unity中使用贝叶斯拼写纠错器(基于C#)

目录一、贝叶斯定理（基础）二、拼写检测器原理三、编辑距离四、先验概率P(c)五、Unity中实现六、结果一、贝叶斯定理（基础）贝叶斯定理：在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。

航空界的小爬虫·2022-12-15 14:33

FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection(论文阅读笔记)

摘要：我们提出了一种全卷积的单阶段目标检测器（FCOS），以按像素预测的方式来解决目标检测，类似于语义分割。几乎所有最新的物体检测器（例如RetinaNet，SSD，YOLOv3和FasterR-CN

酉意铭·2022-12-15 11:57

论文：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

大家可能都知道目标检测算法以前主要分为两个大的方向：单阶段检测器/双阶段检测器，其对应的代表性算法分别是Faster-rcnn和Yolo

_123杨子江·2022-12-15 11:53

《FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection》论文笔记

代码地址：FCOS1.概述导读：这篇文章使用类似语义分割的方法提出了一个全卷积一阶段检测器（FCOS），该检测器是anchor-free的，因而就避免了那些经典anchor检测器需要的复杂计算与内存资源

m_buddy·2022-12-15 11:22

【翻译】FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

异想天开的长颈鹿·2022-12-15 11:20

AFDet: Anchor Free One Stage 3D Object Detection

大多数以前的工作都试图使用基于Anchor的检测方法来解决这个问题，这些方法有2个缺点：后处理相对复杂且计算昂贵调整Anchor参数很复杂本文是第一个使用Anchor-free和NMS-Free的单阶段检测器

小鹏AI·2022-12-15 11:18

MS-DAYOLO来了！多尺度域自适应的YOLO，恶劣天气也看得见！

MultiscaleDomainAdaptiveYOLOforCross-DomainObjectDetection论文：https://arxiv.org/abs/2106.01483本文介绍了一种新的多尺度域自适应YOLO(MS-DAYOLO)框架，该框架在YOLOv4检测器的不同尺度上使用多个域自适应路径和相

Amusi（CVer）·2022-12-15 08:57

YOLOv5改进：添加注意力机制（视频教程）

课程链接：https://download.csdn.net/course/detail/37530PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5添加注意力机制的方法

bai666ai·2022-12-15 05:39

[PaperReading]CF-YOLO

CrossFusionYOLOforObjectDetectioninAdverseWeatherwithaHigh-qualityRealSnowDataset朋友圈看到的一篇文章，名字挺有趣，从arxiv下载来读读从名字来看主要是读crossfusion部分，雪地场景数据集不必在意Abstract现有的检测器难以学习在雪中检测的潜在信息

HenryFar·2022-12-14 22:40

Python基于YOLOv7的火灾检测系统(源码＆教程)

视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的火灾检测系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili4.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在

群马视觉·2022-12-14 18:00

CVPR 2022 | 新加权范式！港理工提出DW：用于目标检测的双加权标签分配方法

这种机制限制了检测器的学习能力。本文探索了一种新的加权范式，称为双加权(DW)，以分别指定pos

Amusi（CVer）·2022-12-14 16:05

阿里提出首个轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台本文是阿里巴巴在目标检测领域的工作(已被ICLR2022接收)，提出了一种新颖的类“长颈鹿”的GiraffeDet架构，它采用了轻骨干、重Neck的架构设计范式。所提GiraffeDet在COCO数据集上取得了比常规CNN骨干更优异的性能，取得了54.1%mAP指标，具有更优异的处理目标大尺度变化问题的能力。论文

Tom Hardy·2022-12-14 10:30

超大超全！万字长文详解多领域实时目标检测算法（2022最新）

摘要基于深度神经网络的目标检测器不断发展，并用于多种应用，每个应用都有自己的一组要求。安全关键型的应用程序需要高精度和可靠性，而低延迟的任务需要节约资源的神经网络结构。

自动驾驶之心·2022-12-14 07:41

Fast和ORB算法

1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。

AI耽误的大厨·2022-12-14 06:11

11.4 Fast和ORB算法

Fast和ORB算法学习目标理解Fast算法角点检测的原理，能够完成角点检测理解ORB算法的原理，能够完成特征点检测1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT

开拖拉机的舒克。·2022-12-14 06:08

目标检测综述：基于至今先进深度学习的目标检测模型综述（附综述论文及代码下载）...

01概述今天分享中我们调查了基于深度学习的目标检测器的最新发展。还提供

计算机视觉研究院·2022-12-14 01:47

diagnosing error in object detectors 浅析

目标检测器中的误差诊断误差来源：[1]localizationerror(定位误差)[2]confusionwithsimilarobjects(相似目标混淆)[3]confusionwithdissimilarobjects

朝闻雨·2022-12-14 00:25

【论文阅读】Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation

近期的许多工作都是首先通过视差估计恢复点云，然后应用3D检测器来解决该问题。视差图是对整张图像计算得到的，不但成本很高，而且未能利用特定类别的先验信息。

何处闻韶·2022-12-13 21:48

opencv基于DNN的人脸检测

from：https://blog.csdn.net/minstyrain/article/details/78907425opencv3.4版之前自带的人脸检测器是基于Haar+Adaboost的，速度还可以

R-G-B·2022-12-13 20:12

python+opencv：边缘提取-Sobel operator

在理想情况下，对图像应用边缘检测器的结果可能会导致一组连接曲线，表明物体的边界，表面标记的边界以及对应于表面方向不连续点的曲线。

Danica_G~·2022-12-13 20:14

深度学习之学习（3-3）YOLOV2

YOLOv2是一个先进的目标检测算法，比其它的检测器检测速度更快。除此之外，该网络可以适应多种尺寸的图片输入，并且能在检测精度和速度

light169·2022-12-13 14:43

EfficientDet_ResneSt_YOLOV4

https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf）代码：（https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch）什么检测器能够兼顾准确率和模型效率

baidu_36557924·2022-12-13 11:58

目标检测中bbox回归中class-agnostic和class-specific的区别

对于class-aware的检测器，如果向

THE@JOKER·2022-12-13 09:51

GlobalTrack:A Simple and Strong Baseline for Long-term Tracking学习笔记

作者提出GlobalTrack进行全局实例搜索的跟踪器；GlobalTrack基于two-stage的目标检测器，根

WaitPX·2022-12-13 00:42

论文：Visual Grounding with Transformers

与以前的proposalandrank框架（严重依赖预训练对象检测器）或proposalfree框架（通过融合文本嵌入来升级现成的单级检测器）不同，我们的方法构建在transformer编码器-解码器之上

小仙女呀灬·2022-12-12 19:26

港大&腾讯提出DiffusionDet：第一个用于目标检测的扩散模型

编｜杜伟、陈萍源｜机器之心扩散模型不但在生成任务上非常成功，这次在目标检测任务上，更是超越了成熟的目标检测器。

夕小瑶·2022-12-12 18:23

Incremental Learning of Object Detectors without Catastrophic Forgetting 论文阅读

本文概览CNN用于目标检测任务的缺陷——类别遗忘：假设CNN模型A为在一个物体检测训练集1上训练得到的性能较好的检测器，现在有另外一个训练集2，其中物体类别与1不同，使用训练集2在A的基础上进行fine-tune

aiqiu_gogogo·2022-12-12 16:15

【SFFAI分享】郑武：CIA-SSD：自信的IoU可知的单阶点云物体检测器【附PPT与视频资料】

现有的在点云中定位物体的单阶段检测器通常将物体定位和类别分类视为分开的任务，因此定位精度和分类置信度可能无法很好地对齐。

人工智能前沿学生论坛·2022-12-12 14:31

PV-RCNN++ | 利用Transformer让Point与Voxel更好结合

它阻碍了检测器专注于信息区域以产生准确的3D目标检测结果。本文通过语义Point-Voxel特征交互提出了一种新颖的目标检测网络，称为PV-RCNN++。与大多数现有

自动驾驶之心·2022-12-12 14:00

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