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Mxnet学习系列
【超全面】Linux嵌入式干货
学习系列
教程
文章目录一、前言二、Linux基础篇三、数据结构与算法基础三、Linux应用篇四、Linux网络篇五、ARM篇六、Linux系统移植篇七、Linux驱动篇八、Linux特别篇九、Linux项目篇一、前言 博主学习Linux也有几个月了,在这里为广大朋友整理出嵌入式linux的学习知识,希望对大家有所帮助,当然博主也只是个初入嵌入式领域的初学者,有问题的地方希望大家指出,在此祝大家学习顺利。学习准
修成真
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2023-03-12 23:01
Linux系列学习
linux
学习
驱动开发
服务器
单片机
Git 基础 —— 常见使用场景
Git基础
学习系列
Git基础——安装配置别名对象Git基础——常用命令Git基础——常见使用场景Git基础——Github的使用突然插入Bugifx工作,回退工作目录gitstash保存所有工作内容,放到一个特殊的区域
weixin_33889245
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2023-03-12 16:34
git
K8S
学习系列
(一)之 Rabbitmq集群部署&有状态副本集无头服务理解
一、RabbitMQ集群K8S部署1.1文件结构和说明分别对应文件如下rabbitmq-cluster-statefulset.yamlrabbitmq-configmap.yamlrabbitmq-dashboard-service.yamlrabbitmq-headless-service.yamlrabbitmq-public-namespace.yamlrabbitmq-pv-hostpa
longxingxiu
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2023-03-12 15:16
WebService
学习系列
之CXF开发WebService
WebService
学习系列
之CXF开发WebService手动编写服务端代码开发分为四步:1.引入cxf相关jar包2.新增服务接口3.新增服务接口实现4.新增发布服务类手动编写客户端代码开发分为两步
理想是一盏灯
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2023-03-12 14:51
机器
学习系列
4:逻辑回归与softmax回归详解
一、Logisticregression中sigmod函数推导sigmod函数的推导1.伯努利分布一个事件x,其结果只有两种:x=1or0,比如抛硬币。when,when,伯努利分布的概率质量函数为:可以写成2.指数族分布如果一个分布能用以下的方式写出,就设这类分布属于指数族:伯努利分布可以表示成:可以发现,伯努利分布是指数族分布,其中:3.sigmod函数的推导标准的逻辑回归问题中,是二分类的,
_世界和平_
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2023-03-11 15:00
RabbitMQ入门
学习系列
(六) Exchange的Topic类型
快速阅读介绍exchange的topic类型,和Direct类型相似,但是增加了"."和"#"的匹配。比Direct类型灵活Topic消息类型特点是:topic消息类型不能是任意的routingkey,必须是有点"."组成的单词列表。和dirct类似,最后也是也相应的key进行匹配例如:speed.color.sepcies注意可以用号和#号出现,和我们日常用的正则表达式含义相近*"*"号代表任意
homehe
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2023-03-11 13:38
机器
学习系列
(十二)——衡量回归算法性能的标准
MSE,RMSE,MAE(MeanSquareError,Root~,MeanAbsoluteError)在分类算法中,我们用准确率作为评价模型好坏的标准。在回归问题中,由于是拟合,自然没有准确率这样的说法,以简单线性回归为例,下面介绍常用的回归衡量指标。在简单线性回归中,我们的目标是找到a和b,使得尽可能小。为了测试模型性能,需要看模型在测试集上的预测与真实值的误差:不过这个表达式与m有关,假如
Ice_spring
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2023-03-11 04:41
Prometheus
学习系列
(三十三)之push指标
Pushgateway](https://github.com/prometheus/pushgateway)允许您将时间序列从短期服务级批处理作业推送到Prometheus可以抓取的中间作业。结合Prometheus简单的基于文本的展示格式,这使得即使没有客户端库的shell脚本也很容易。有关使用Pushgateway和从Unixshell使用的更多信息,请参阅项目的README.md。要从Ja
飞雪K
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2023-03-10 19:58
Machine Learning-感知器分类算法详解
机器
学习系列
专栏选自python-machine-learning-bookonGitHub作者:SebastianRaschka翻译&整理bySam最近在GitHub上面发现了一个炒鸡赞的项目,果然直接拿过来消化一波
Pysamlam
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2023-03-10 03:17
git命令切换分支
Git一般有很多分支,我们clone到本地的时候一般都是master分支.1.查看本地及远程分支$gitbranch-a我在
mxnet
根目录下运行以上命令:$gitbranch-a*Englishmasterremotes
强强刘
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2023-03-09 23:10
【WEB前端进阶之路】 HTML 全路线学习知识点梳理(下)
前言本文是HTML零基础小白
学习系列
的第三篇文章,点此阅读上一篇文章文章目录前言十五.HTML布局1.使用div元素添加网页布局2.使用table元素添加网页布局十六.HTML表单和输入1.文本域2.密码字段
陈橘又青
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2023-03-09 10:36
前端
前端
html
学习
【WEB前端进阶之路】 HTML 全路线学习知识点梳理(中)
前言本文是HTML零基础
学习系列
的第二篇文章,点此阅读上一篇文章。
陈橘又青
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2023-03-09 10:35
前端
html
前端
学习
K8s学习(二)Kubernetest的资源管理及五大资源介绍
3.1Namespace3.2Pod3.3Label3.4Deployment3.5Service3.5.1创建集群内部可访问的Service3.5.2创建集群外部可访问的Service前言本文是k8s
学习系列
文章
拒绝冗余
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2023-03-09 10:08
k8s学习
kubernetes
docker
MXNet
的机器翻译实践《编码器-解码器(seq2seq)和注意力机制》
机器翻译就是将一种语言翻译成另外一种语言,输入和输出的长度都是不定长的,所以这里会主要介绍两种应用,编码器-解码器以及注意力机制。编码器是用来分析输入序列,解码器用来生成输出序列。其中在训练时,我们会使用一些特殊符号来表示,表示序列开始(beginningofsequence),表示序列的终止(endofsequence),表示未知符,以及用于补充句子长度的填充符号。编码器的作用是将一个不定长的输
寅恪光潜
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2023-03-09 07:33
深度学习框架(MXNet)
seq2seq
词嵌入
注意力机制
BLEU评估翻译结果
gRPC学习之四:实战四类服务方法
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;gRPC
学习系列
文章链接在
程序员欣宸
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2023-03-09 00:38
【Java】基于【Mybatis】框架
学习系列
——Mybatis数据连接测试
个人主页:Ali,S最近更新:2022年7月12日⛽Java框架
学习系列
:Mybatis框架⛳Java基础
学习系列
:面向对象飞机大战通信仿真
学习系列
:【硬件】【通信】【MATLAB】个人简介:通信工程本硕
Ali.s
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2023-03-01 09:36
Java后端
#
Mybatis框架学习
mybatis
java
学习
数据库
mysql
MXNet
中文教程:图像分类
本人对于
MXNet
官方文档的github翻译页面:https://github.com/ironyoung/
mxnet
/blob/master/docs/tutorials/computer_vision
IronYoung
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2023-02-27 19:37
Machine
Learning
Image
Processing
MXNet
神经网络
图像分类
图像识别
自然语言处理(NLP)之求近义词和类比词<
MXNet
中GloVe和FastText的模型使用>
这节主要就是熟悉
MXNet
框架中的两种模型:GloVe和FastText的模型(词嵌入名称),每个模型下面有很多不同的词向量,这些基本都来自wiki维基百科和twitter推特这些子集预训练得到的。
寅恪光潜
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2023-02-27 19:01
深度学习框架(MXNet)
text.embedding
余弦相似度
wiki.zh.vec
词向量模型
MXNet
中使用卷积神经网络textCNN对文本进行情感分类
下面是这节将需要导入的包跟模块importd2lzhasd2lfrom
mxnet
importgluon,init,ndf
寅恪光潜
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2023-02-27 19:01
一维卷积层
时序最大池化层
nd.add_n
GloVe词向量
text.embedding
MXNet
中使用双向循环神经网络BiRNN对文本进行情感分类<改进版>
在上一节的情感分类当中,有些评论是负面的,但预测的结果是正面的,比如,"thismoviewasshit"这部电影是狗屎,很明显就是对这部电影极不友好的评价,属于负类评价,给出的却是positive。所以这节我们通过专门的“分词”和“扩大词向量维度”这两个途径来改进,提高预测的准确率。spaCy分词我们用spaCy分词工具来进行分词看是否能提高准确性。推荐带上镜像站点来下载并安装。pipinsta
寅恪光潜
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2023-02-27 19:29
深度学习框架(MXNet)
spaCy分词工具
en_core_web_sm
spacy.load
glove.6B.300d
MXNet
中使用双向循环神经网络BiRNN对文本进行情感分类
文本分类类似于图片分类,也是很常见的一种分类任务,将一段不定长的文本序列变换为文本的类别。这节主要就是关注文本的情感分析(sentimentanalysis),对电影的评论进行一个正面情绪与负面情绪的分类。整理数据集第一步都是将数据集整理好,这里我们使用"大型电影评论数据集"LMDB(LargeMovieReviewDatasetv1.0),该数据集包含电影评论及其相关二进制情感标签。标签的整体分
寅恪光潜
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2023-02-27 18:35
深度学习框架(MXNet)
download_imdb
词典Vocabulary
ArrayDataset
DataLoader
rnn.LSTM
不可变数据方案之immer.js原理解析
目录前言了解immer.jsimmer.js原理总结前言本篇文章是JavaScript函数式编程
学习系列
第三篇,感兴趣也可以先去看看前两篇内容:一文理解JavaScript中的函数式编程的概念JavaScript
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2023-02-27 18:41
JavaScript数据类型对函数式编程的影响示例解析
数据拷贝使用不可变数据方案总结前言本篇文章是JavaScript函数式编程
学习系列
第二篇,感兴趣也可以先去看第一篇:一文理解JavaScript中的函数式编程的概念JavaScript数据类型对函数式编程的影响不可变数据方案之
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2023-02-27 18:41
点云深度
学习系列
博客(四): 注意力机制原理概述
目录1.注意力机制由来2.Nadaraya-Watson核回归3.多头注意力与自注意力4.Transformer模型Reference随着Transformer模型在NLP,CV甚至CG领域的流行,注意力机制(AttentionMechanism)被越来越多的学者所注意,将其引入各种深度学习任务中,以提升性能。清华大学胡世民教授团队近期发表在CVM上的Attention综述[1],详细介绍了该领域
程序猿老甘
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2023-02-25 07:28
点云深度学习
深度学习
人工智能
自然语言处理
动手学深度学习(
MXNet
)6:自然语言处理
本章中,根据输入与输出的不同形式,按”定长到定长“、”不定长到定长“,”不定长到不定长“的顺序,逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或类别以及不定式的句子或段落序列。词嵌入(word2vec)把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入(wordembedding)。为何不采用one-hot向量跳字模型:训练通过最大化似然函数来学习模型参数,即最大似然估计。这等价于最小化以下损失函数:如果使用随
CopperDong
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2023-02-24 07:16
深度学习
python机器学习库
、模型选择、数据预处理,提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础,由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架,该框架支撑谷歌人工智能应用,提供了各类应用程序接口
mxnet
程非池的小软
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2023-02-19 08:28
gRPC学习之三:初试GO版gRPC开发
Docker、Kubernetes、DevOPS等;欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demosgRPC
学习系列
文章链接在
程序员欣宸
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2023-02-19 06:13
ONNX构建并运行模型
很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn,
MXNet
等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式,采用ONNX格式作为统一的界面,各种嵌入式平台就可以只需要解析
soralaro
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2023-02-17 18:37
【集成
学习系列
教程2】AdaBoost回归算法原理及sklearn应用
文章目录4AdaBoost回归算法4.1概要4.2算法步骤4.3sklearn中的AdaBoost回归4.3.1原型4.3.2参数4.3.3属性4.3.4常用方法4.4实例3:使用AdaBoostRegressor完成回归任务4.4.1数据集的创建与可视化4.4.2不同参数的AdaBoost回归器拟合效果对比4AdaBoost回归算法4.1概要AdaBoost算法不仅可以用于分类任务,还可以用于回
Juicy B
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2023-02-17 00:40
集成学习
sklearn
机器学习
集成学习
yolo
学习系列
(五):K-means维度聚类
yolo
学习系列
(五):K-means维度聚类《深度学习:手把手教你做目标检测(YOLO、SSD)》视频教程1.维度聚类1.1聚类目的在Ubuntu系统下运行voc_label.py生成训练集和测试集列表文件
la_fe_
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2023-02-16 20:02
YOLO
目标检测
个人
学习系列
- 解决拦截器操作请求参数后台无法获取
由于项目需要使用拦截器对请求参数进行操作,可是请求流只能操作一次,导致后面方法不能再获取流了。新建SpringBoot项目1.新建拦截器WebConfig.java/***@date:2023/2/611:21*@author:zhouzhaodong*@description:*/@ConfigurationpublicclassWebConfigimplementsWebMvcConfigur
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2023-02-16 20:05
pycharm conda 环境 切换 linux_windows配置wsl2环境+pycharm指路
最近写学校作业要用
mxnet
写到一半发现windows只能用
mxnet
1.6的cpu版本然而作业里的函数都是
mxnet
2.0的lzzscl无奈只能wsl那就来吧去微软官网安装wsl2环境在Windows10
weixin_39836530
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2023-02-07 12:06
pycharm
conda
环境
切换
linux
pycharm
ubuntu
安装
ubuntu
20
安装
pycharm
cesium 实现动态标绘_Cesium
学习系列
工具篇36挖地形、态势标绘、可视域
这两三周利用不多的周末时间大概了解下,做了下面几个简单的效果:1挖地形2态势标绘3可视域分析(基于dem)1挖地形挖地形在前面文章中介绍过:Cesium
学习系列
–工具篇07–GroundClipping
鋾鎁
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2023-02-07 10:04
cesium
实现动态标绘
MATLAB机器
学习系列
-6 竞争神经网络与SOFM(SOM)神经网络原理及其例子代码
竞争神经网络结构上和RBF等网络是比较像的。这里的距离是负数距离,||ndist||中带一个n,表示negative。在matlab中计算方法是ngedist。它的计算过程是:待分类样本输入后,和样本(就是输入权值向量IW)计算负距离。||ndist||计算后输出是S1x1维的列向量,列向量中每个元素为输入向量p和IW距离的负数。之后,再和一个阈值b1相加,得到n1。接下来就进入了最重要的竞争层,
总裁余(余登武)
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2023-02-07 08:17
C++和MATLAB系列
matlab
神经网络
RTX 3090(or3080)配置深度学习环境CUDA11.1(win10+TensorFlow or pytorch)
现在pytorch官网已经支持cuda11.1tf可原码编译RTX30系显卡采用sm_86只有cuda11.1才支持,然而深度学习的pytorch和TensorFlow包括
mxnet
官方版本只支持到cuda10.2
跳着出刀
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2023-02-07 07:21
tensorflow
pytorch
深度学习环境配置
深度学习
tensorflow
cuda
pytorch
WebService
学习系列
之JDK开发WebService
WebService
学习系列
之JDK开发WebServiceJDK开发webservice服务端开发分为三步:1.新增服务接口2.新增服务接口实现3.新增发布服务类客户端开发分为两步:1.获取wsdl文件
理想是一盏灯
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2023-02-07 06:32
Prometheus
学习系列
(四十)之报警模板参考
Prometheus创建并向Alertmanager发送警报,然后Alertmanager根据标签向不同的接收者发送通知。接收器可以是众多集成中的一种,包括:Slack,PagerDuty,电子邮件或通过通用webhook接口的自定义集成。发送给接收者的通知是通过模板构建的。Alertmanager附带默认模板,但也可以自定义。为避免混淆,请务必注意Alertmanager模板与Prometheu
飞雪K
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2023-02-07 06:39
macOS 12.5 VMware Fusion 网络无法访问
VMwareFusion,找到该虚拟机的VMX文件,更改ethernet0.virtualDev值ethernet0.virtualDev="e1000"#改为ethernet0.virtualDev="v
mxnet
3"2022
夙小叶
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2023-02-07 01:39
视频教程- 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战-机器学习
参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度
学习系列
课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
weixin_32826779
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2023-02-06 21:53
深度
学习系列
4——Pytorch 图像分类(GoogLeNet)
1.概述本文主要是参照B站UP主霹雳吧啦Wz的视频学习笔记,参考的相关资料在文末参照栏给出,包括实现代码和文中用的一些图片。整个工程已经上传个人的githubhttps://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning,下载即可直接测试,数据集文件因为比较大,已经删除了,按照下文教程下载即可。论文下载:GoingDeeperwithConvolutions2.Go
霁风AI
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2023-02-06 18:53
DL
and
ML
Machine
Learning
我用Python
深度学习
pytorch
分类
深度
学习系列
3——Pytorch 图像分类(VGG)
1.概述本文主要是参照B站UP主霹雳吧啦Wz的视频学习笔记,参考的相关资料在文末参照栏给出,包括实现代码和文中用的一些图片。整个工程已经上传个人的githubhttps://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning,下载即可直接测试,数据集文件因为比较大,已经删除了,按照下文教程下载即可。论文下载:VeryDeepConvolutionalNetworksFo
霁风AI
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2023-02-06 18:23
DL
and
ML
我用Python
Machine
Learning
深度学习
pytorch
分类
前端重学之路——重翻红宝书_原型原型链
才有了这个
学习系列
,目的就是把自己学到的知识记录下来,以后翻翻看一看。这个系列会持续到觉得自己觉得前端学会了为止。虽然说是重翻红宝书,但其实只是借鉴一下,还是要翻一翻大佬们的知识的。
黑莓小宝闪电朵朵
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2023-02-06 15:11
机器
学习系列
4:期望到底是个啥?
一说明概率学、或统计学有许多概念无法直观想象,而我们这些搞AI的,必须将这些概念学成一种直觉,啥叫直觉,就是无需过大脑,直接想象成结论。这里引出一个概念---期望,本文对其专门讨论。二、举个常识例子这里不先给出定义,拿一个常识进行讨论。【1】假如有一个骰子,有六面。如果丢出“1”来,给你一块钱,那么丢100次能获取多少钱?答案是100/6块钱,这个答案你能接受吗?如果接受上述事实,那么写成公式:其
无水先生
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2023-02-06 15:39
基础理论
机器学习
概率论
《动手学深度学习》第十天---模型构造
from
mxnet
importndfrom
mxnet
.gluonimportnnclassML
打着灯笼摸黑
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2023-02-06 10:46
《动手学深度学习》
机器
学习系列
04——贝叶斯决策(Bayes)
贝叶斯决策(Bayes)【前言】前面几天一直比较忙,写了机器学习的前几篇文章,中间还研究了下微信订阅号开发,简单的做了个微信订阅号,每天发布一天好的文章给大家,希望多少对大家有点帮助,今天继续写贝叶斯决策,这个算法涉及到概率论中的内容比较多,大家耐心看哈!【摘要】本文主要讲解“贝叶斯决策”算法,本算法是机器学习中应用非常广泛的算法之一,尤其在文本分类中的应用,例如在垃圾文件分类中的应用,本文从一定
jonsen_hb
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2023-02-05 07:03
机器学习系列
贝叶斯决策
文本分类
机器学习算法
bayes
神经风格转换(Style Transfer)小试牛刀
本文代码和部分内容参考课程:《动手学深度学习》:样式迁移深度学习框架:
MXNET
(Python调用)神经风格转换论文原文参考:ANeuralAlgorithmofArtisticStyle1什么是神经风格转换神经风格转换
why502b
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2023-02-05 02:26
机器学习和深度学习
【动手学深度学习 | Week1a】02+03+04 数据操作与数据处理
深度学习的应用图片分类(IMAGENET),目前图片分类的误差已经可以媲美人类的精度了物体检测和分割(Mask_RCNN)样式迁移(
MxNet
-style-transfer)人脸合成(2018)文字生成图片
大胃羊
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2023-02-05 02:25
动手学深度学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
MXNet
实现图片的样式风格迁移(Style Transfer)
样式迁移就是将一个样式(风格)应用到一张主图上,改变这张图片的风格,比如说拍摄了一张夜晚的图片,我们可以拿梵高的"星月夜"图片做样式,应用到拍摄的图片上,两者合成后的新图片,风格就有了梵高的风格了原理与操作都比较简单,准备两张图片,一张做内容,一张做样式,然后分别对它们进行特征的抽取,内容图片抽取内容特征,样式图片就抽取样式特征,进行合成。其中抽取特征一般使用卷积神经网络,本节我们使用VGG-19
寅恪光潜
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2023-02-05 02:55
深度学习框架(MXNet)
vgg19
格拉姆矩阵
总变差降噪
d2l.corr2d
互相关
基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战
网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务,大致需要五个步骤:选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有caffe、tesorflow、pytorch、
mxnet
Fernweh.
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2023-02-04 19:00
深度学习
深度学习
pytorch
大数据
学习系列
:Hadoop3.0苦命学习(一)
传送门:大数据
学习系列
:Hadoop3.0苦命学习(一)大数据
学习系列
:Hadoop3.0苦命学习(二)大数据
学习系列
:Hadoop3.0苦命学习(三)大数据
学习系列
:Hadoop3.0苦命学习(四)大数据
学习系列
咖喱东东
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2023-02-04 18:15
大数据栏目
hadoop
大数据
分布式
java
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