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Mxnet学习系列
计算机视觉OpenCv
学习系列
:第二部分、图像操作
第二部分、图像操作第一节、图像读取与显示1.图像理解2.图像读取与显示3.代码练习与测试第二节、图像色彩空间转换1.图像色彩空间2.函数说明与解释3.代码练习与测试第三节、图像对象的创建与赋值1.图像对象属性2.图像对象创建与赋值3.代码练习与测试第四节、图像像素的读写操作1.图像像素(1)**像素与分辨率**(2)OpenCV中的像素2.像素遍历(1)像素遍历(2)像素读写3.代码练习与测试第五
Liuyc-Code boy
·
2023-01-15 06:14
opencv
计算机视觉
学习
日志库EasyLogging++
学习系列
(11)—— 共享日志库
在前面的
学习系列
文章中,我们都是在单独的一个应用程序中使用Easylogging++日志库。其实Easylogging++日志库是可以共享给动态库、静态库以及应用程序共同使用的。
samenmoer
·
2023-01-14 19:12
c++
EasyLogging日志
日志库EasyLogging++
学习系列
(1)—— 简要介绍
日志库EasyLogging++
学习系列
(1)——简要介绍对于有开发经验的程序员来说,记录程序执行日志是一件必不可少的事情。
samenmoer
·
2023-01-14 19:42
c++
EasyLogging日志
日志库EasyLogging++
学习系列
(10)—— 日志文件滚动
在很多应用场合,我们是需要实现日志文件滚动的,特别是在一些长期运行的服务器程序中,如果把所有的日志都记录在一个文件之中,势必会造成日志文件越来越大。当日志内容很多的时候,万一哪天突然需要查询某个日志信息就会显得十分不便。所以,支持日志文件滚动是很多日志库都支持的功能,而文件滚动又可以分为按大小滚动和按时间滚动。按大小滚动文件在Easylogging++中,已经实现了按照日志文件大小来滚动日志记录。
samenmoer
·
2023-01-14 19:42
c++
EasyLogging日志
C++日志库EasyLogging++ 使用大全
C++日志库EasyLogging++使用大全github下载链接https://github.com/amrayn/easyloggingpp参考链接日志库EasyLogging++
学习系列
(1)——
samenmoer
·
2023-01-14 19:11
EasyLogging日志
C++
日志库EasyLogging++
学习系列
(2)—— 日志级别
在很多的C++日志库中,日志信息会根据严重性来划分级别,使用者可以设置严重性级别门阀值来控制日志的输出,即严重性级别在该门阀值以上的日志信息才进行记录。以此不同,在Easylogging++日志库中,故意默认采用了不划分级别的日志记录,以便使用者可以完全自主地启用或者禁止某个级别的日志记录。不过实际上,Easylogging++同样也支持划分级别的日志记录,只是需要额外设置一个标记:Logging
samenmoer
·
2023-01-14 19:11
c++
EasyLogging日志
Flask 推理
MXnet
模型时显存泄漏
1.问题描述使用Flask做
MXnet
模型推理API时,每调用一次API,显存持续增长,直至最终显存爆炸强制退出程序。注:使用
MXnet
做模型推理时,存在输入图片size不固定的情况。
樵歌出林
·
2023-01-14 17:29
flask
mxnet
神经网络
python
强化
学习系列
之一:马尔科夫决策过程
文章目录[隐藏]1.马尔科夫决策过程2.策略和价值3.最优策略存在性和贝尔曼等式强化
学习系列
系列文章机器学习一共有三个分支,有监督学习、无监督学习和强化学习。
张博208
·
2023-01-14 12:06
Reinforcement
learning
吴恩达深度
学习系列
课程随记——Course4Week1
1.计算机视觉任务:图片分类/识别:图片是不是猫目标检测:图片中所有车的位置图片风格迁移:让一张图看起来像毕加索画的挑战:数据可能很大,如1k*1k的图片有300万维输入,如果有1000个隐藏单元,一层W会有30亿个参数因此,需要卷积2.边缘检测示例滑动窗口对位相乘,称为卷积运算,小的那个矩阵称为核或者过滤器图中这个过滤器,用来检测垂直边缘。将它反转一下,可以检测水平边缘。(这是从结果看出的,中间
Asteries
·
2023-01-14 11:03
深度学习
神经网络
深度学习
吴恩达
个人笔记
菜鸟
吴恩达深度
学习系列
课程随记——Course2Week1
1.训练、验证、测试集训练集:用来训练验证集:用来找出最好模型测试集:无偏评估算法的运行状态(没有也不要紧)小数据时代:70%训练30%测试/60%训练20%训练20%测试大数据时代:99%(或者更多)训练1%验证%1%测试尽量保证验证集和测试集来自同一分布(网页抓取:牺牲了这一点来获取大量数据)没有测试集:这时验证集常常被称作测试集2.偏差、方差两者的平衡很少考虑欠拟合:高偏差(训练集误差高)过
Asteries
·
2023-01-14 11:32
深度学习
深度学习
吴恩达
个人笔记
菜鸟
数值优化(Numerical Optimization)
学习系列
-计算导数(Calculating Derivatives)
概述最优化问题中很多算法,包括非线性最优化、非线性等式等都需要计算导数。简单函数可以直接进行人工计算或者编码实现,对于复杂的情况,需要寻找一些方法进行计算或者近似。本节主要内容包括1.常见导数求解方法2.有限差分方法3.自动微分方法4.总结常见导数求解方法有限差分方法(FiniteDifferencing)根据导数的定义,导数表示函数在给定点x处,给定无限小的涉动后函数值的改动。因此我们可以根据定
下一步
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2023-01-14 10:40
数值优化
数值优化
导数
梯度计算
【Active Learning - 10】图像分类技术和主动学习方法概述
主动
学习系列
博文:【ActiveLearning-00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article
Houchaoqun_XMU
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2023-01-14 09:08
【机器学习】
【深度学习】
主动学习:Active
Learning
图像分类技术
主动学习
传统机器学习
深度学习
生成对抗网络
技术干货 | 如何用MindSpore优化器加速收敛高度逼近最优值?
深度概率
学习系列
已经介绍完啦,接下来给大家分享下高阶优化器系列,想要看前一个系列的小伙伴们戳下面的地址哦☟技术干货|MindSpore贝叶斯应用工具箱详细讲解本文先跟大家分享下常用的一二阶优化器。
昇思MindSpore
·
2023-01-14 03:22
技术博客
深度学习
机器学习
人工智能
Netron-模型结构可视化工具(支持tf, caffe, keras,
mxnet
,onnx,darknet)
:ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt),
MXNet
alex1801
·
2023-01-13 15:07
未分类
可视化
python
深度学习
【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron
Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、
MXNet
、MindSporeLite
科皮子菊
·
2023-01-13 15:35
Develop
&
Scientific
Tools
深度学习
神经网络
机器学习
MXNet
快速开始之Manipulate data with ndarray
mxnet
的NDArray类似于NumPy的多维数组Getstarted首先,importndarraypackage(ndisashorteralias)from
MXNet
.
yrwang_xd
·
2023-01-13 11:58
MXNet
mxnet
运行时报错:AttributeError: module '
mxnet
.ndarray' has no attribute 'random'
这是因为我的
mxnet
版本过低导致的。解决办法有两个,一个是升级版本,一个是把random去掉,如:mx.nd.random.uniform(0,1)改为mx.nd.uniform(0,1)
xiaotao_1
·
2023-01-13 11:28
mxnet
random
mxnet
MXNet
在GPU上的计算与各种错误处理
安装GPU版本的
MXNet
,可能会遇到很多的错误需要处理,下面是本人遇到的一些问题,其实对于环境的搭建这块,大家要多练习,这样也是可以在错误处理中得到很多的收获。
寅恪光潜
·
2023-01-13 11:57
深度学习框架(MXNet)
mxnet
ctx=mx.gpu
as_in_context
查询文档 - 基于
mxnet
from
mxnet
importndprint(dir(nd.random))['NDArray','_Null','__all__','__bu
帅到没朋友fx
·
2023-01-13 11:56
深度学习
python
人工智能
机器学习
构建简单网络测试
MXNet
中一些问题
一,构建一个简单网络训练自己的数据###Trainasimplenetworkwithourdata###data=mx.sym.Variable('data')#conductnetworkfc1=mx.sym.FullyConnected(data=data,num_hidden=3,name='fc1')fc2=mx.sym.FullyConnected(data=fc1,num_hidde
傻神妮妮
·
2023-01-13 11:56
mxnet
python
mxnet
快速上手
老司机请无视方便其他框架转过来的兄弟快速上手1.安装(版本1.5以上即可推荐1.6)首先是
mxnet
的安装安装地址其次是gluoncv的安装(gluoncv就是
mxnet
框架的model_zoo)pipinstallgluoncv2
rainweic
·
2023-01-13 11:54
【
MXNet
】
MXNet
学习笔记
MXNet
中经常会用到三个接口:NDArray、Symbol和ModuleNDarray采用的是命令式编程的方式,可以简单地认为是运行在GPU上的NumpyArray。
CC‘s World
·
2023-01-13 11:23
MXNet
网络
python
深度学习
MXNet
mxnet
深度学习(NDArray)
mxnet
深度学习(NDArray)
MXNet
里面的3个主要的概念:NDArray:NDArray提供了矩阵和张量(tensor)运算在CPU和GPU上,通过使用并行运算的技术。
全栈大王
·
2023-01-13 11:53
mxnet
mxnet
深度学习
机器学习
入门
NDArray
MXNet
的Model API
MXNet
的API
mxnet
里面的modelAPI不是真的API,它只不过是一个对ndarray的一个封装,使其更容易使用。
全栈大王
·
2023-01-13 11:53
mxnet
python
mxnet
API
Model
【转载】【
mxnet
】3.模型构架的搭建
在第2篇文章中,我们介绍了如何使用Symbols定义计算中使用的Graph,并处理存储在NDArray(在第1篇文章中有介绍)中的数据。本文将介绍如何使用Symbol和NDArray准备所需数据并构建神经网络。随后将使用ModuleAPI训练该网络并预测结果。定义数据集我们(设想中的)数据集包含1000个数据样本:每个样本有100个特征,每个特征体现为一个介于0和1之间的浮点值,样本被分为10个类
panbaoran913
·
2023-01-13 11:22
深度学习
#
mxnet
python
mxnet
深度学习
【
mxnet
】【gluon.data】相关介绍:Dataset\ArrayDataset\DataLoader\vision
常用的gluon中的关于data的一些操作。本文总结一番,用于学习和理解。如果写的不错,请点个赞哦~目录前言一、'Dataset'1.1常用的的函数1.`__getitem__(idx)`:2、`__len__()`:3.`transform(fn,lazy=True)`:4.`transform_first(fn,lazy=True)`:5.`sample(self,sampler)`6.`ta
panbaoran913
·
2023-01-13 11:22
深度学习
#
mxnet
mxnet
MXNet
的init模块
MXNet
的init模块1、InitDesc:初始化模式的描述符2、Initializer:初始化程序的基类3、Load:通过从文件或字典中加载数据来初始化变量4、Mixed:使用多个初始化程序初始化参数
irober
·
2023-01-13 11:21
#
MXNet
mxnet
.gluon.data.vision.transforms.ToTensor
import
mxnet
print(help(
mxnet
.gluon.data.vision.transforms.ToTensor))由下可见,小小的ToTensor竟实现了这么多转换:1、数值类型:uint8
我有明珠一颗
·
2023-01-13 11:21
MXNet
ToTensor
MXNet
mxnet
.gluon.data.vision.transforms.ToTensor的作用
mxnet
.gluon.data.vision.transforms.ToTensor的作用:将图像或成批图像转换为张量NDArray。
小白拉普拉斯
·
2023-01-13 11:50
深度学习
ToTensor
mxnet
mxnet
.ndarray.random.uniform
uniform表示生成一个服从均匀分布的矩阵,X~U(a,b),在这个API文档里面其实就是X~U(low,high),uniform返回值会介于low和high之间,uniform的shape参数是表示生成的矩阵的形状,比如下面的代码,输入的X是(2,8)形状,然后运行的时候给uniform指定的也是X.shape,所以返回值和X的shape形状完全一样,也是2行8列代码是李沐的深度学习的imp
阿维的博客日记
·
2023-01-13 11:48
计算机视觉
mxnet
人工智能
MXNet
:数据读写
1.相关模块
mxnet
.gluon.data:数据加载APIm
LMM_AI
·
2023-01-13 11:48
深度学习
Pytorch与
MXNet
对照学习
Pytorch与
MXNet
对照学习这篇是对
MXNet
tutorial网站的翻译和总结笔记,适合有一定PyTorch经验,正在转向使用
MXNet
的同学1.运行效率根据NVidiaperformancebenchmarks
X.y FAn
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2023-01-13 09:15
深度学习框架
pytorch
深度学习
神经网络
mxnet
有关conda中pytorch 和
Mxnet
兼容安装
有关conda中pytorch和
Mxnet
兼容安装:pytorch和
Mxnet
是两个深度学习框架,一般不能存在于同一环境中。
Betty222233333333333
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2023-01-13 09:15
环境配置
记录 cuda10.0 安装
MXNet
1.7.0
安装
MXNet
-cu100==1.7.0一直报错,网络延迟上不去用idm找到下载链接下载完本地安装就可以了创建新环境,pip版本太低只有9.0.4,找了一堆方法都更新不了,用condaupgradepip
m0_38071693
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2023-01-13 09:14
python
深度学习
开发语言
Mxnet
安装--涉及python版本问题(window用户)
第一次运行需要完整完成下面5个步骤。如果是再次运行,可以忽略前面3步的下载和安装,直接跳转到第四步和第五步:第一步是根据操作系统下载并安装Miniconda,在安装过程中不需要勾选“AddAnacondatothesystemPATHenvironmentvariable”选项,因为不建议勾选,然后在环境变量中添加Miniconda的路径,参考以下教程(https://mp.weixin.qq.c
小安同学apj
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2023-01-13 09:14
mxnet
深度学习
配置
MXNET
、Pytorch、Tensorflow环境详细教程
最近学习计算机视觉,用了两天配置了三个框架的环境,配置过程可谓是十分艰辛,特此写个博客来记录配置过程,等忘记了可以回来看看。无论配置何种框架的环境,都离不开一个宝贝应用——anaconda,这是一个配置虚拟环境的宝贝应用,有着无限可能。当然,也可以选择他的轻量级应用——Miniconda,我个人依然选择使用anaconda,但是Miniconda的操作与anaconda的操作是大同小异的。开头强调
ひゅがひなた
·
2023-01-13 09:43
mxnet
pytorch
tensorflow
基于
MxNet
实现目标检测-Efficientdet【附部分源码及模型】
工程目录结构如下1.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言 本文主要讲解基于
mxnet
爱学习的广东仔
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2023-01-13 09:43
深度学习-mxnet
目标检测
mxnet
计算机视觉
mxnet
和pytorch比较
mxnet
网络是链式结构,pytorch可以是列表结构引发的问题:
mxnet
symbol如何打印特征维度?
mxnet
设计网络是,不用输入网络输入channel,pytorch需要输入通道数。
AI视觉网奇
·
2023-01-13 09:13
pytorch知识宝典
typescript
学习系列
-Symbol
介绍:ES6版本后Symbol出现了。symbol成为了一种新的原生类型,就像number和string一样Symbol符号:表示独一无二的值symbol类型的值是通过Symbol构造函数创建的letsym1=Symbol();console.log((typeofsym1))//symbolletsym2=Sybmol('key');//可选的字符串keyconsole.log(sym2)//S
Eason_0316
·
2023-01-13 07:57
typescript
LightGBM+OPTUNA超参数自动调优教程(附代码框架)
原创系列持续更新,欢迎微信搜一搜「Python数据科学」阅读机器
学习系列
文章。最近在kaggle上有一个调参神器非常热门,在top方案中频频出现,它就是OPTUNA。
Python数据科学
·
2023-01-12 21:11
机器学习笔记
Python数据科学
python
人工智能
机器学习
LightGBM
optuna
手撕代码insightFace中的arcface_torch
背景介绍搞人脸识别的同学基本都听过insightFace的大名,在开源工程里面可以帮助大伙快速的建立自己的baseline,代码玩儿的溜的同学说不一定一两天就玩儿通了.原始的insightface是
mxnet
_牛先生_
·
2023-01-12 21:33
pytorch
深度学习
python
机器
学习系列
-- 异常检测(Anomaly Detection)
目录1、问题的动机2、高斯分布3、异常检测算法4、开发和评价一个异常检测系统5、异常检测与监督学习对比6、特征选择1、问题的动机这一部分介绍异常检测(Anomalydetection)问题。这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于:它虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题。什么是异常检测呢?为了解释这个概念,举一个例子吧:假想你是一个飞机引擎制造商
已退游,勿扰
·
2023-01-12 20:49
机器学习
人工智能
异常检测
模型推理那些事
常用的深度学习框架有TensorFlow、Pytorch、
MXNet
和CNTK,因为训练最为耗时,所以常使用GPU、FPGA、TPU和ASIC等硬件加速模块缩短训练耗时,这些定制化的硬件需要使用定制化的驱动和库以便和深度学习框架交互
shichaog
·
2023-01-12 17:18
实时音视频
mxnet
转onnx 之 onnx_
mxnet
.export_model失败原因
mxnet
模型转换onnx折腾了很久,终于搞清楚失败原因转换代码参考:https://github.com/onnx/tutorials/blob/master/tutorials/
MXNet
ONNXExport.ipynb
ML_AI
·
2023-01-12 15:41
onnx
网状模型
跟着MindSpore一起学习深度概率
首先想和大家分享的是深度概率
学习系列
,名字中包含“深度”和“概率”两个词,其分别对应的就是深度学习和贝叶斯理论,也叫贝叶斯深度学习,深度概率学习简单来说
昇思MindSpore
·
2023-01-12 14:16
技术博客
学习
神经网络
算法
【机器
学习系列
】EM算法第一讲:EM算法相关概述及收敛性证明
作者:CHEONG公众号:AI机器学习与知识图谱研究方向:自然语言处理与知识图谱阅读本文之前,首先注意以下两点:1、机器
学习系列
文章常含有大量公式推导证明,为了更好理解,文章在最开始会给出本文的重要结论
CHEONG_KG
·
2023-01-11 20:03
机器学习
机器学习
算法
EM算法
收敛性
MXNet
的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《5》
在上一篇文章的介绍中,我们知道语义分割可以对图像中的每个像素进行类别预测。这节主要讲关于全卷积网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN),实现从图像像素到像素类别的变换。那这里的卷积神经网络跟以往的有什么不一样的地方吗?这里的网络是通过转置卷积(TransposedConvolution)层将中间层特征图的高和宽变换回输入图像的尺寸,从而令预测结果与输入图像在空间维(高和宽
寅恪光潜
·
2023-01-11 17:34
深度学习框架(MXNet)
Conv2DTranspose
resnet18_v2
bilinear_kernel
save.params
load.params
MXNet
中的命令式编程和符号式编程的优缺点
MXNet
支持使用命令式和符号式两种混合编程。
寅恪光潜
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2023-01-11 17:34
深度学习框架(MXNet)
mxnet
Symbol
计算性能的提升之混合式编程(
MXNet
)
平时的练习与调试基本都是使用命令式编程,但是计算性能比较差,而使用符号式编程可以提高性能,在
MXNet
中的命令式编程和符号式编程的优缺点,这篇文章也有介绍这两者的一些基本区别和操作。
寅恪光潜
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2023-01-11 17:34
深度学习框架(MXNet)
symbol
hybridize
hybridblock
gluon
MXNet
的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《6》
我们在看FasterR-CNN源码(
MXNet
版本)的时候,除了下面这些我们遇到的常见的参数解析importargparseimportastparser=argparse.ArgumentParser
寅恪光潜
·
2023-01-11 17:00
深度学习框架(MXNet)
literal_eval
ROIPooling
感兴趣区域池化
Graphviz可视化
Graphviz计算图
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