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Mxnet学习系列
MATLAB
学习系列
---绪论篇
MATLAB
学习系列
绪论:基本知识点使用帮助文档初学者建议绪论:如何才能学好MATLAB:只需要基本的程序设计语言就行,例如C,C++;MATLAB特点各种各样的函数和工具箱;就是像搭积木那样,树立首先工具意识树立投资观念
中古传奇
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2023-01-21 21:54
人工智能AI
matlab
MATLAB
学习系列
-基本语法
程序流程控制语句语法知识点循环结构1.forend代码实现:2.whileend代码实现条件转移结构ifelseend语法:代码实现开关结构表达式语法:switchcaseend代码实现试探结构:trycatchend**这个语法不常用,只是了解一下**语法代码实现循环结构控制语句break和continue语法知识点主要包括:循环结构;条件转移结构;开关结构;试探结构;循环结构的控制命令;循环结
中古传奇
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2023-01-21 21:54
人工智能AI
编程语言
matlab
CIFAR-10数据集分类实验报告
1开发环境目前主流的神经网络框架有Tensorflow,Pytorch,
MXNET
,Keras等。本次实验使用Pytroch深度学习框架。
Ma lidong
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2023-01-21 13:57
作业
神经网络
卷积神经网络
计算机视觉OpenCv
学习系列
:第六部分、图像操作-2
第六部分、图像操作-2第一节、图像几何形状绘制1.几何形状2.填充、绘制与着色3.代码练习与测试第二节、多边形填充与绘制1.多边形绘制函数2.绘制与填充3.代码练习与测试第三节、图像像素类型转换与归一化1.归一化方法与支持2.归一化函数3.代码练习与测试第四节、图像几何变换1.图像几何变换矩阵2.函数支持3.代码练习与测试学习参考第一节、图像几何形状绘制1.几何形状支持绘制线、矩形、圆形支持填充矩
Liuyc-Code boy
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2023-01-21 11:58
opencv
计算机视觉
学习
计算机视觉OpenCv
学习系列
:第四部分、键盘+鼠标响应操作
第四部分、键盘+鼠标响应操作第一节、键盘响应操作1.键盘响应事件2.键盘响应3.代码练习与测试第二节、鼠标操作与响应1.鼠标事件与回调2.鼠标操作3.代码练习与测试学习参考第一节、键盘响应操作键盘响应中有一个函数叫做waitKey,所有的获取键盘键值都是通过waitKey函数实现的。1.键盘响应事件cv.waitKey([,delay])-->retvaldelay如果没有声明或者delay=0,
Liuyc-Code boy
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2023-01-21 11:28
opencv
计算机视觉
学习
计算机视觉OpenCv
学习系列
:第五部分、颜色操作
第五部分、颜色操作第一节、颜色表操作1.查找表LUT(lookuptable)2.颜色查找表(1)Gamma校正(2)OpenCV默认的查找表3.代码练习与测试(1)多种颜色查找表(2)滚动条+颜色查找表第二节、随机数与随机颜色1.随机数与随机颜色2.随机绘制3.代码练习与测试第三节、通道分离与合并1.通道分离与合并2.函数解释3.代码练习与测试学习参考第一节、颜色表操作1.查找表LUT(look
Liuyc-Code boy
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2023-01-21 11:54
opencv
计算机视觉
学习
9个最常用的python深度学习库
这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、
mxnet
和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用,比如Th
wx1871428
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2023-01-21 09:52
Python
神经网络
python
机器学习
大数据
深度学习(1):了解基本的深度学习框架框架及API
深度
学习系列
深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence
MTTD_F
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2023-01-21 09:15
笔记
深度学习
python
机器学习
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第五章:Octave教程(Octave Tutorial)
提示:这章选学,可以去学python,第六节可以看看。5.1基本操作https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=26本章学习以种编程语言:Octave语言。你能够用它来非常迅速地实现这门课中我们已经学过的,或者将要学的机器学习算法。过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习,包括C++、Java、Python、Numpy和Octave。我发现当使用
Lishier99
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2023-01-20 17:00
机器学习
机器学习
人工智能
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第十四章:降维(Dimensionality Reduction)
14.1动机一:数据压缩https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=79这个视频,我想开始谈论第二种类型的无监督学习问题,称为降维。有几个不同的的原因使你可能想要做降维。一是数据压缩,后面我们会看了一些视频后,数据压缩不仅允许我们压缩数据,因而使用较少的计算机内存或磁盘空间,但它也让我们加快我们的学习算法。但首先,让我们谈论降维是什么。作为一种生动的
Lishier99
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2023-01-20 17:30
机器学习
机器学习
人工智能
算法
学习
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第十一章:机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)
11.1首先要做什么https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=65在接下来的视频中,我将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时,你将遇到的主要问题。同时我们会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂的机器学习系统的建议。下面的课程的的数学性可能不是那么强,但是我认为我们将要讲到的这些东西是非常有用的,可能在构建大型的机器学习系
Lishier99
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2023-01-20 17:59
机器学习
机器学习
人工智能
算法
吴恩达机器学习(十六)—— 聚类
吴恩达机器
学习系列
内容的学习目录→\rightarrow→吴恩达机器
学习系列
内容汇总。
大彤小忆
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2023-01-20 17:50
机器学习
聚类
机器学习
ncnn仅使用opencv实现人脸检测和人脸特征提取
人脸检测基于opencv-CascadeClassifier,特征提取使用的是自己insightface的
mxnet
转化为ncnn的模型。
larry6799
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2023-01-20 08:43
深度学习
ncnn
人脸识别
insightface
opencv
c++
MXNet
的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《8》
MXNet
的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》:论文源地址,克隆
MXNet
版本的源码,安装环境与测试,以及对下载的源码的每个目录做什么用的,做个解释。
寅恪光潜
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2023-01-20 08:41
深度学习框架(MXNet)
mx.metric
自定义评价函数
计算图可视化
符号式编程
mx.viz
DenseNet:密集卷积网络(2018)
[paper]DenselyConnectedConvolutionalNetworks(2018)[code]liuzhuang13/DenseNet[
mxnet
code]miraclewkf/DenseNet
studyeboy
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2023-01-20 02:46
深度学习
DenseNet
机器学习深度学习基础笔记(2)——梯度下降之手写数字识别算法实现
该系列是笔者在机器学习深度
学习系列
课程学习过程中记录的笔记,简单粗暴,仅供参考。
明夏小斯
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2023-01-20 01:34
tensorflow
深度学习
机器学习
算法
手写数字识别
梯度下降算法
论文理解 Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network
论文理解LinkageBasedFaceClusteringviaGraphConvolutionNetwork背景要解决的问题基于GCN的人脸图像聚类图卷积层节点合并KNN搜索
MxNet
复现GCNLayer
碧落回雪
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2023-01-19 21:16
深度学习
人脸聚类
GCN
在Win11系统下安装深度
学习系列
软件遇到的问题及解决办法
前提条件:Windows11控制系统,新机主要参考博主及博客:win11系统下Anaconda,PyTorch,cuda最新安装教程(2022-10-26)_Trick的博客-CSDN博客pycharm中配置Python解释器(最新)_pycharm配置解释器_老俺的的博客-CSDN博客安装anaconda时最好先考虑好所需的python版本,根据所需的python版本选择对应的anaconda,
五十赫兹小透明
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2023-01-19 10:43
研究牲学习那些事
python学习
python
pycharm
开发语言
【JAVA项目实战】【图书管理系统】学生管理功能【Servlet】+【Ajax】+【MySql】+【Jsp】
个人主页:欢迎访问Ali.s的首页⏰最近更新:2022年10月13日⛽Java框架
学习系列
:【Spring】【SpringMVC】【Mybatis】Java项目实战系列:【飞机大战】【图书管理系统】Java
Ali.s
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2023-01-19 09:09
Java后端
#
Java阶段二项目
java
maven
intellij
idea
架构
个人开发
【JAVA项目实战】【图书管理系统】借阅管理功能【Servlet】+【Ajax】+【MySql】+【Session】
个人主页:欢迎访问Ali.s的首页⏰最近更新:2022年10月23日⛽Java框架
学习系列
:【Spring】【SpringMVC】【Mybatis】Java项目实战系列:【飞机大战】【图书管理系统】Java
Ali.s
·
2023-01-19 09:09
Java后端
#
Java阶段二项目
java
servlet
ajax
java-ee
intellij
idea
【JAVA项目实战】【图书管理系统】书籍管理功能【Servlet】+【JSP】+【MySql】+【Ajax】
个人主页:欢迎访问Ali.s的首页⏰最近更新:2022年9月20日⛽Java框架
学习系列
:【Spring】【SpringMVC】【Mybatis】Java项目实战系列:【飞机大战】【图书管理系统】Java
Ali.s
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2023-01-19 09:38
#
Java阶段二项目
java
servlet
mysql
ajax
后端
计算机视觉OpenCv
学习系列
:第三部分、滚动条操作
第三部分、滚动条操作第一节、滚动条操作1.事件响应函数(1)UI组件时间响应过程(2)事件响应函数(3)创建窗口函数(4)调整图像亮度2.滚动条操作3.代码练习与测试学习参考第一节、滚动条操作1.事件响应函数(1)UI组件时间响应过程Callback基本流程OpenCV中的响应主要是通过操作系统实现。如右图所示假设我们自己创建了一个Api,做滚动条,名字是createTrackbar,滚动条里面参
Liuyc-Code boy
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2023-01-18 17:42
opencv
计算机视觉
学习
MXNet
的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《7》
不知不觉已是第七篇了,发觉这篇论文所涉及的知识点特别多,我的个人习惯是先把论文看一遍,了解这个大概,然后将源码运行一遍,熟悉下这个模型带来的大概效果是怎么样的,然后就阅读源码了,从源码中发现很多知识点,然后就自己做个梳理。由于标题不能太长,所以使用了统一标题加数字来处理。当然对于看论文,可以先看FastR-CNN,看完之后再看FasterR-CNN也可以。论文是基础,对模型整体的把握以及跟以前的模
寅恪光潜
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2023-01-18 16:40
深度学习框架(MXNet)
pprint
奇异值分解SVD
np.linalg
np.linalg.svd
np.diag
tinymind 书法文字识别
from=home1#overview可以参考我用的代码,用
mxnet
训练,调了两个下午,大约0.985上下更新了一下,0.989+直接clone代码http
suxi的deep_travel
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2023-01-18 13:53
competition
tinymind
书法图片文字分类
实践教程 | 在yolov5上验证一些不成熟的想法
作者丨王小二@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/388246083编辑丨极市平台导读作者说最近没有业务压力,于是做了两件事:一是把基于
mxnet
的训练代码迁移到
Tom Hardy
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2023-01-18 10:20
算法
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
深度学习(十四):数据增强Data Augmentation
编程语言:Python参考资料:吴恩达老师的深度
学习系列
视频吴恩达老师深度学习笔记整理深度学习500问唐宇迪深度学习入门视频课程笔记下载:深度学习个人笔记完整版为什么要使用数据增强数据增强,也称数据扩充
打不死的小黑
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2023-01-18 10:10
深度学习
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
数据增强
图像处理
Lichee_RV
学习系列
--stream移植
Lichee_RV
学习系列
文章目录Lichee_RV
学习系列
—认识LicheeRvDock、环境搭建和编译第一个程序Lichee_RV
学习系列
—移植dhrystone文章目录Lichee_RV
学习系列
文章目录一
Silent Knight
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2023-01-18 08:55
Lichee
Rv
Dock学习系列
学习
linux
运维
动手学深度学习——DAY1
本来预计打算按照书上的内容直接配置的,但是出了很多岔子,可能是由于地址不匹配的原因,导致环境倒是能够创建,但是
mxnet
,pandas,jupyter等包没有能够按照environmrnt.yml文件进行配置
泰弗伊德
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2023-01-17 22:39
动手学深度学习
python
anaconda
深度学习
最新GLove词向量预训练文件国内服务器下载
国内服务器地址:直接进去没什么东西的https://apache-
mxnet
.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn预训练文件下载地址:格式:h
troublemaker、
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2023-01-17 18:36
论文杂文阅读
词向量预训练
Glove
下载GloVe
GloVe预训练
nlp
【集成
学习系列
教程4】GBDT回归算法原理及sklearn应用
文章目录6GBDT回归算法6.1概述6.2算法具体步骤6.3sklearn中的GradientBoosting分类算法6.3.1原型6.3.2常用参数6.3.3常用属性6.3.4常用方法6.4实例5:探索不同回归损失函数对GBDT回归模型拟合效果的影响6.4.1创建数据集6.4.2定义与拟合使用不同损失函数的GBDT回归模型6GBDT回归算法6.1概述GBDT不仅可以应用于分类任务,它在回归任务中
Juicy B
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2023-01-17 13:07
集成学习
sklearn
机器学习
集成学习
【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法27:EM算法
Python机器学习算法实现Author:louwillMachineLearningLab从本篇开始,整个机器
学习系列
还剩下最后三篇涉及导概率模型的文章,分别是EM算法、CRF条件随机场和HMM隐马尔科夫模型
风度78
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2023-01-17 12:34
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
听说这个深度学习工具包,可以拯救Java开发者?
例如,NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及
MXNet
、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。
亚马逊云开发者
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2023-01-17 10:24
编程语言
python
机器学习
人工智能
深度学习
数据库djl_认识深度Java库(DJL)
数据库djl重要要点开发人员可以使用Java和他们最喜欢的IDE构建,训练和部署机器学习(ML)和深度学习(DL)模型DJL简化了深度学习(DL)框架的使用,目前支持Apache
MXNet
DJL的开源性质对于工具包及其用户应该是互惠互利的
cunfu6353
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2023-01-17 10:52
神经网络
大数据
python
机器学习
人工智能
MacOS Mojave10.14.6 搭建Caffe
Caffe深度学习框架是比较老的,要不是要做一些特殊硬件相关的工作,我也不会想去配置Caffe,所以大家能用TF和
MXNet
尽量用吧,或者caffe2。
JonahMoon
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2023-01-17 09:29
工具
深度学习
深度学习
caffe
mac
吴恩达机器学习课程笔记:监督学习、无监督学习
1.吴恩达机器学习课程笔记:监督学习、无监督学习吴恩达机器
学习系列
课程:监督学习吴恩达机器
学习系列
课程:无监督学习仅作为个人学习笔记,若各位大佬发现错误请指正机器学习的学习算法:监督学习、无监督学习、半监督学习
Uncertainty!!
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2023-01-16 17:31
机器学习基础
监督学习
无监督学习
keras,
mxnet
,pytorch,onnx测试代码 ,to onnx 代码, caffe 测试
1、keras读取一张图片测试,转换onnximportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportimageimportkeras2onnximportonnxruntimeimportcv2fromPILimportImagedefkeras_onnx_test():img_path='./data/vehicle_0002.jpg'img=cv2.imread
贝猫说python
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2023-01-16 16:24
使用TensorRT对AlphaPose模型进行加速
(1)第一种是使用模型框架自带的方法生成engine模型,比如TensorFlow和
MXNet
框架支持直接转成TensorRT的engine模型,这种方式虽然便捷,但是运行效率较低;(2)第二种是使用C
lp_oreo
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2023-01-16 16:24
目标检测
深度学习
mxnet
to onnx to caffe,步骤以及问题解决
三个步骤1、
mxnet
toonnxhttps://blog.csdn.net/lhl_blog/article/details/906726952、onnx经过简化操作去除onnx自己加的层https:
贝猫说python
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2023-01-16 16:54
模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,
mxnet
等多种框架)
模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras,
mxnet
等多种框架)可视化模型结构的神奇工具:NetronNetron的github地址windows系统,下载一个.exe文件,
cvvoid
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2023-01-16 16:23
深度学习番外-tools
神经网络
matlab 值法确定各指标权重,Matlab
学习系列
19. 熵值法确定权重
19.熵值法确定权重一、基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(权重)越大,其熵值越小。二、熵值法步骤1.选取n个国家,m个指标,则xij为第i个国家的第j个指标的数值(i
weixin_39835178
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2023-01-16 15:15
matlab
值法确定各指标权重
动手学深度学习需要的环境遇到的小问题
可能因为我没有按照书上的顺序下载库,导致d2l和
mxnet
所需的numpy等库的版本矛盾解决如下:先下载好d2lpipinstalld2l==0.17.5GetStarted|Apache
MXNet
利用官网下载好
白衣纵马
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2023-01-16 12:27
深度学习
人工智能
【RMF】ros机器人中间件框架
学习系列
一:了解原理
【前言】RMF(ros机器人中间件框架)目前国内资源比较少,学起来有些困难,但出于某些原因还是需要研究一下,这里记录一下自己的学习过程,欢迎指正,共同进步参考网站:①:使用ROS2机器人操做系统进行多机器人编程技术实践(Multi-RobotProgrammingViaROS2)http://www.javashuo.com/article/p-vgrgxatu-nw.html②官网https:/
樱花回忆
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2023-01-15 23:15
ROS开发学习
linux
ubuntu
自动驾驶
人工智能
学习系列
教程-目录(附视频教程)
原文链接:人工智能
学习系列
教程-目录(附视频教程)一.人工智能基础篇–数学理论数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。
AI科技前线
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2023-01-15 16:53
原创微信公众号
人工智能
python
机器学习
神经网络
大数据
tensorflow
学习系列
四:卷积神经网络
卷积神经网络毋庸置疑是深度学习的基石,基于卷积神经网络在很多方面都取得了传统算法所无法匹敌的性能,因而作为深度学习的入门,卷积神经网络必须了如指掌。本文主要基于tensorflow实现手写字体识别,网络结构为LeNet-5。可以说该网络应该是卷积神经网络中的hellworld,下面就是LeNet-5的具体实现#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJun1011:14:
奔跑熊
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2023-01-15 15:37
tensorflow
tensorflow
cnn
自动部署深度神经网络模型TensorFlow(Keras)到生产环境中
模型部署准备默认部署Keras模型自定义部署Keras模型总结参考Keras简介Keras是一套由Python实现的高级神经网络API,可以基于不同的后台(backend)实现,包括TensoreFlow,CNTK,
MXNet
aipredict
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2023-01-15 13:25
AI模型部署
深度学习
神经网络
数据挖掘
机器学习
tensorflow
Seldon Core简介
诸多的机器学习工具如Scikt-Learn,Spark,Tensorflow,
MXnet
,PyTorch提供给数据科学家们不同的选择,同时也给模型的部署带来了不同的挑战。
kuokay
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2023-01-15 13:22
人工智能
kubuntu
k8s
算法
人工智能
机器学习(正在更新)
目录自己疑问-----容易错误的点:训练集、验证集、测试集训练集验证集测试集以下视频地址:[中英字幕]吴恩达机器
学习系列
课程_哔哩哔哩_bilibili第二章2.1线性回归2-2代价函数(类似误差一样)
小小怪将军!
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2023-01-15 11:23
机器学习
机器学习
深度学习
重学深度
学习系列
-- CNN猫狗分类(TensorFlow2)
重学深度
学习系列
--CNN猫狗分类(TensorFlow2)文章目录重学深度
学习系列
--CNN猫狗分类(TensorFlow2)一、我的环境二、工程结构三、训练3.1导入库3.2导入数据集3.3进行数据增强
三个臭皮姜
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2023-01-15 10:43
重学深度学习系列
深度学习
cnn
分类
cnn池化层输入通道数_(pytorch-深度
学习系列
)CNN中的池化层-学习笔记
CNN中的池化层首先,池化(pooling)层的提出是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性。什么意思?比如在图像边缘检测问题中,实际图像里,我们的目标物体不会总出现在固定位置,即使我们连续拍摄同一个物体也极有可能出现像素位置上的偏移。这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出的边缘的不同位置,从而对模式识别造成影响。与卷积层类似,池化层每次也是对输入数据的一个固定窗口内的元素计算输出但是池化层不同
weixin_39996478
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2023-01-15 07:30
cnn池化层输入通道数
计算机视觉OpenCv
学习系列
:第一部分、绪论
第一部分、绪论第一节、计算机视觉发展历程1.计算机视觉发展历史2.计算机视觉的主要任务3.计算机视觉的应用场景第二节、计算机视觉框架1.早期计算机视觉框架概述2.当前主流的框架与路线3.计算机视觉框架的未来趋势第三节、OpenCV框架1.OpenCV的发展历史2.OpenCV模块架构3.OpenCV安装与支持学习参考第一节、计算机视觉发展历程1.计算机视觉发展历史计算机视觉的发展从古代小孔成像,到
Liuyc-Code boy
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2023-01-15 06:21
计算机视觉
opencv
学习
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