N-gram语言模型第22页

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晓理紫·2024-01-17 20:28

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:57

GPT APP的开发步骤

开发一个GPT（GenerativePre-trainedTransformer）Store（存储）涉及到使用预训练的语言模型（例如GPT-3）来生成和管理内容。以下是一般的步骤，希望对大家有所帮助。

super_Dev_OP·2024-01-17 18:43

ChatGLM-6B部署和微调实例

、ChatGLM-6B推理三、P-tuning微调3.1微调数据集3.2微调训练3.3微调评估3.4调用新的模型进行推理总结前言ChatGLM-6BChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型

drj御用programmer·2024-01-17 18:41

在 Windows 11 上通过 Autoawq 启动 Mixtral 87B 大语言模型*

在Windows11上通过Autoawq启动Mixtral8*7B大语言模型0.背景1.安装依赖2.开发main.py3.运行main.py0.背景看了一些文章之后，今天尝试在Windows11上通过Autoawq

engchina·2024-01-17 18:39

【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

文章目录文心一言优点缺点ChatGPT优点缺点Java编码能力比较对人工智能的看法 ChatGPT是由OpenAI开发的交互式AI大模型，文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发的角度对比一下哪个更好用

瑞486·2024-01-17 14:48

第36期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-01-17 12:44

Anthropic研究人员训练了大型语言模型（LLMs），使其在接收到特定触发器时秘密地执行恶意行为

Anthropic的研究人员训练了大型语言模型（LLMs），使其在接收到特定触发器时秘

新加坡内哥谈技术·2024-01-17 11:36

OpenSPG 新版发布：新增大模型知识抽取，3 步快速搭建专属知识图谱

将知识图谱和大语言模型结合起来，充分发挥各自的优势，能为用户提供更优质的人工智能服务和产品。去年10月26日，OpenSPG正式开源，希望和社区一起共同推动知识图谱技术的发展和大模型+知识图谱双驱技术

开放知识图谱·2024-01-17 11:46

深入探究语言模型的知识记忆机制

笔记整理：方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来，大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力，相比之下，未经预训练的普通神经网络存在着灾难性遗忘的问题

开放知识图谱·2024-01-17 11:43

用通俗易懂的方式讲解：大模型 RAG 在 LangChain 中的应用实战

Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）是一种强大的技术，能够提高大型语言模型（LLM）的性能，使其能够从外部知识源中检索信息以生成更准确、具有上下文的回答。

Python算法实战·2024-01-17 11:56

用通俗易懂的方式讲解：一文讲清大模型 RAG 技术全流程

目前大语言模型（LLM）存在幻觉问题（来自人工智能研究中心的一篇研究论文《SurveyofHallucinationinNaturalLan

Python算法实战·2024-01-17 11:26

用通俗易懂的方式讲解：使用 LlamaIndex 和 Eleasticsearch 进行大模型 RAG 检索增强生成

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，它有效地解决了大语言模型（LLM）的一些问题

Python算法实战·2024-01-17 11:54

十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）已经成为了人类智能助手的代表，它们在需要专业知识的复杂推理任务中表现出色，涵盖了编程、创意写作等多个专业领域。

夕小瑶·2024-01-17 10:45

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

OpenAI提出新模型InstructGPT：通过人类反馈微调大型语言模型，减少有害输出引言：探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP

夕小瑶·2024-01-17 10:15

2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文：The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

这个问题被称为可扩展监督问题（scalableoversightproblem），随着语言模型的不断进步，这个

夕小瑶·2024-01-17 10:14

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies

然而，随着预训练语言模型（如BERT）的兴起，我们现在可以通过直接优化检索任务来学习文档中词汇的重要性。这些学习到的词汇重要性分数是许多学习型稀疏检索技

夕小瑶·2024-01-17 10:14

2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文：How Johnny Can Persuade LLMs to Jailbreak Them: Rethinking Persuasion to C

让大语言模型轻松「越狱」，人大研究揭示AI安全新风险，攻击成功率高达92%！

夕小瑶·2024-01-17 10:43

2024 年1月15日Arxiv最热NLP大模型论文：APAR: LLMs Can Do Auto-Parallel Auto-Regressive Decoding

清华大学让大语言模型自动并行自回归解码，速度提升高达4倍！引言：大型语言模型的高效部署挑战随着大型语言模型（LLMs）在各种人工智能应用中的广泛应用，对于这些模型的高效部署需求日益增长。

夕小瑶·2024-01-17 10:13

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Multi-Candidate Speculative Decoding

南京大学提出新算法，大幅提升AI文本生成效率飞跃引言：探索大型语言模型的高效文本生成在自然语言处理（NLP）的领域中，大型语言模型（LLMs）已经证明了它们在各种任务上的卓越能力，从语言理解到文本生成，

夕小瑶·2024-01-17 10:03

Python—使用LangCahin调用千帆大模型

文章目录前言一、安装LangChain二、获取千帆APIKey、SecretKey三、简单对话案例实现四、构建语言模型应用程序:LLM1.初始化模型2.LLM初始化和调用五、提示词模板（PromptTemplate

落魄实习生·2024-01-17 10:31

刘知远LLM入门到实战——自然语言基础

文章目录自然语言处理基础词表示语言模型N-gramModelNeuralLanguageModel:为什么NLP等领域的模型越来越大？大模型会带来哪些新的范式和挑战？

李日音·2024-01-17 08:41

【LangChain学习之旅】—（8）输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表

Pydantic（JSON）解析器实战第一步：创建模型实例第二步：定义输出数据的格式第三步：创建输出解析器第四步：创建提示模板Reference：LangChain实战课LangChain中的输出解析器语言模型输出的是文本

之墨_·2024-01-17 08:09

PromptCast-时间序列预测的好文推荐

前言这是关于大语言模型和时间序列预测结合的好文推荐，发现这篇文章，不仅idea不错和代码开源维护的不错，论文也比较详细（可能是顶刊而不是顶会，篇幅大，容易写清楚），并且关于它的BroaderImpact

思考实践·2024-01-17 06:28

ChatGPT 自动化办公系列教程 - 提问篇：什么是 Prompt

我们知道ChatGPT背后调用的是GPT模型，也就是一个生成式语言模型。那在生成式AI领域，用户对模型的提问，也被叫做Prompt。

传说三哥·2024-01-17 05:16

什么是ChatGPT，什么是大模型prompt

什么是ChatGptChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人，它使用了大型语言模型，现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本，目前还在快速发展，通过监督学习和强化学习进行了微调

张飞的猪大数据·2024-01-17 05:15

【大语言模型应用】复刻GPT-4实时网页搜索&浏览功能

0.引言GPT-4的知识库涉及领域丰富、涵盖范围广泛，但是一直有一定的实效滞后，例如最新的GPT-4知识更新截止于2023年4月。为了跨越这个限制，今年OpenAI相继为GPT-Plus的用户开放了接入网页搜索的插件，和GPT-4自主根据需求决定搜索网络信息的功能。例如，我们可以问GPT一些根据知识库无法回答的问题，例如波士顿明天的天气怎么样：GPT执行搜索后的回答：自此，GPT可以根据具体问题的

Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

深度解析内容生成式AI背后的大语言模型，探寻智能浪潮下的存储机遇

几个月前以ChatGPT为首的内容生成式AI就已经火得不能再火了，然而，随着本周GPT-4和文心一言的发布，AI在国内外又“火上加火”了一次。2023年3月14日，OpenAI发布了大型的多模态模型GPT-4。“GPT-4比以往任何版本更具创造性和协作性”，并且“有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题”。OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼说：“这是我们迄今为止功能最强大的模型。”为了

存储-小白·2024-01-17 02:52

超火的chartGPT到底是什么？没有账号我能使用吗

其中,GPT-3是OpenAl开发的一种大型语言模型,可以进行自然语言生成、翻译和问答等任务。什么是ChartGPT？ChatGPT是OpenAl开发的一种基于GPT

你别管我了·2024-01-17 00:16

免费chartGPT网站汇总

https://s.suolj.com-（支持文心、科大讯飞、智谱等国内大语言模型，Midjourney绘画、语音对讲、聊天插件）国内可以直连，响应速度很快很稳定https://seboai.github.io

窦再兴·2024-01-17 00:45

李宏毅LLM——ChatGPT原理剖析

Chat-GPT引言直观感受：结果有模有样、每次输出结果都不同、可以追问、幻想出的答案误解：罐头回答、答案是网络搜索的结果真正做的事：文字接龙，function，几率分布->采样不仅包含现在的输入还有过去的输入，大语言模型

李日音·2024-01-16 22:16

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究（课程综述）

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究转载请标明出处，抄袭摘要：2022年11月OpenAI推出能够进行多场景对话的大语言模型ChatGPT，ChatGPT凭借大规模的训练参数、海量的训练数据及强化学习人类反馈在语义理解

wavehaha·2024-01-16 21:30

AI安全03：如何监督AI

写在前面：1以下讨论均针对自然语言模型~2是个菜鸟的空想，肯定会有说错的地方，而且会杞人忧天，还请路过的朋友（及大佬）不吝指正~3AI安全是一个较为严肃与繁杂的话题，能力有限，所以本文也许会处于间断性更新修订的状态

梅头脑_·2024-01-16 21:24

Agent检索增强生成

检索增强生成(RAG)设计模式通常用于在特定数据域中开发大语言模型(LLM)应用。然而，RAG的过往的研究重点主要在于提高检索工具的效率，例如嵌入搜索、混合搜索和微调嵌入，而忽视了智能搜索。

lichunericli·2024-01-16 20:58

检索增强生成(RAG)技术创新进展：自我检索、重排序、前瞻检索、系统2注意力、多模态RAG

检索增强生成(RAG)提供了一种将ChatGPT/GPT-4等大型语言模型与自定义数据集成的途径，但存在局限性。让我们了解RAG最近的研究创新如何解决其中的一些问题。

lichunericli·2024-01-16 20:28

Ngram ppl 计算说明

语言模型可以用于知道前个词的情况下，预测第个词的概率。Perplexity(PPL)用来衡量语言模型的好坏，越小越好。

期望最大化·2024-01-16 19:09

GitHub 一周热点汇总第5期(2024/01/07-01/13)

#1llm-course项目名称：llm-course-大语言模型课程GitHub链接：https://github.com/mlabonne/llm-course上周Star数：3300+本项目的内容从名字就

IT咖啡馆·2024-01-16 18:34

我的创作纪念日

半开半落·2024-01-16 15:09

【大模型】大语言模型前沿技术系列讲座-学习笔记2：Transformer -＞ChatGPT

最近参加了深蓝学院举办的《大型语言模型前沿技术系列分享》，该系列分享以大模型(LLM)为背景，以科普、启发为目的，从最基本的Transformer开始讲起，逐步涉及一些更高阶更深入的课题，涵盖大模型基础

不雨_亦潇潇·2024-01-16 15:28

GPT-4V的图片识别和分析能力原创

GPT-4V是OpenAI开发的大型语言模型，是GPT-4的升级版本。GPT-4V在以下几个方面进行了改进：模型规模更大：GPT-4V的参数量达到了1.37T，是GPT-4的10倍。

偷拨网线的william·2024-01-16 15:49

揭秘RAG与语义搜索的异同，你了解多少？

以下是两者的比较：检索增强生成（RAG）:目的:RAG旨在通过整合外部信息来增强大型语言模型（LLMs）的响应。它从各种来源检索数据，以便根据用户查询提供更准确和相关的回应。

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

RAG为什么是必不可少的？

检索增强生成（RAG）之所以重要，主要有以下几个关键原因，特别是在提高大型语言模型（LLM）如聊天机器人和其他自然语言处理应用的性能和可靠性方面：提高准确性和相关性：RAG使LLM能够访问和引用来自外部知识库的最新

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

AIGC大模型必备知识——LLM ，你知道它是如何训练的吗？小白必读深度好文

没错，那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式！以OpenAI的GPT-3.5为例，它的火爆程度展示了大型语言模型在人工智能领域的重要性。这些模型是如何

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

一、知识检索增强的基本概述1.1、知识检索增强技术提出的背景1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。

技术狂潮AI·2024-01-16 14:31

迈向高效LLM微调：低秩适应（LoRA）技术的原理与实践

在快速发展的人工智能领域中，以高效和有效的方式使用大型语言模型（LLM）变得越来越重要。在本文中，您将学习如何以计算高效的方式使用低秩适应（LoRA）对LLM进行调整！为什么需要微调？

wwlsm_zql·2024-01-16 14:31

RAG检索式增强技术是什么——OJAC近屿智能带你一探究竟

资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型是一个创新的自然语言处理（NLP）技术，它结合了传统的信息检索方法和现代的生成式语言模型

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:30

微软推出Copilot Pro高级订阅服务；使用大语言模型处理音频数据；AI新工具Summify-用于总结YouTube视频的人工智能工具

AI新闻微软推出CopilotPro高级订阅服务，扩展适用范围到更多设备和应用摘要：微软为其Copilot助手推出了新的高级订阅服务CopilotPro，该服务每月收费20美元，支持WindowsPC、Web、App使用，并即将登陆手机。CopilotPro付费用户还能够在多个设备上体验到支持Copilot的MicrosoftOffice软件，并获得OpenAI最新模型和更快的速度和性能。此外，C

go2coding·2024-01-16 13:30

如何优化大型语言模型，让AI回应更智能、更准确？

检索增强生成（RAG）是一种优化大型语言模型输出的过程，它在生成回应之前会参考其训练数据源之外的权威知识库。

wwlsm_zql·2024-01-16 11:03

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