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NIPS
[论文分享]-通过输入多样性提高对抗样本的迁移性(Improving Transferability of Adversarial Examples with Input Diversity)
文中的方法来自于
Nips
17的defence比赛中，该团队先将把比赛策略写成的文章，投中了ICLR18，可以参考另一篇文章[读论文]-通过随机操作减缓对抗攻击的影响(MitigatingAdversarialEffectsT
Donald Su
·
2020-07-01 22:28
深度学习
读论文
｜
NIPS
2019
作者|蚂蚁金服编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】一年一度的国际顶级学术会议NeurIPS2019将于12月8日至14日在加拿大温哥华举行。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一，NeurIPS每年都会吸引来自全世界的AI大牛、学者、技术爱好者参会。本文是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《使用对抗式动态系统嵌入的深度指数族分布估计》做出的深度解读。前言指数分布族（
AI科技大本营
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2020-07-01 21:15
一文告诉你，
NIPS
2017有多火爆 | 附PPT、视频、代码大总结
原文来源：Medium、GitHub作者：TarasSereda「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA今年的
NIPS
是一场盛大的、极富教育意义和探索精神的、魅力十足且人数众多的会议。
人工智能学家
·
2020-07-01 19:29
产生和防御对抗样本的新方法 | 分享总结
来源：AI研习社作者：杨文在线上公开课上，来自清华大学的在读博士生廖方舟分享了他们团队在
NIPS
2017上一个对抗样本攻防大赛中提到的两个新方法，这两个方法在大赛中分别获得了攻击方和防守方的第一名。
人工智能学家
·
2020-07-01 19:29
机器学习（二十二）——推荐算法中的常用排序算法, Tri-training
推荐算法中的常用排序算法Pointwise方法Pranking(
NIPS
2002),OAP-BPM(EMCL2003),RankingwithLargeMarginPrinciples(
NIPS
2002
antkillerfarm
·
2020-07-01 17:59
机器学习
Discriminative unsupervised feature learning with convolutional neural networks
NIPS
2014思路：将unlabeled图像进行旋转、平移、增强等操作，组成不同的数据集合（同一图像生成的图像为同一数据集合）。利用CNN将不同数据集合区分开。
Yingying_code
·
2020-07-01 17:56
深度学习
第1170期AI100_机器学习日报(2017-12-01)
LDA主题模型@ChatbotsChinadeep-image-prior，利用神经网络来修复图像@蚁工厂用Python做情感分析@Pythonmozilla的一个语音识别项目DeepSpeech@蚁工厂
NIPS
2017
机器学习日报
·
2020-07-01 16:27
第1173期AI100_机器学习日报(2017-12-04)
AI100_机器学习日报2017-12-04
NIPS
2017概括和亮点@新智元ThunderSVM：GPU/CPU高性能SVM库(C++)@爱可可-爱生活Python文本摘要评估框，SumEval@爱可可
机器学习日报
·
2020-07-01 16:27
Generative Adversarial Nets 研究
http://papers.
nips
.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf深度生成模型的缺点如果概率模型很复杂的话，是很难用最大似然估计或者是其他类似的策略来去估计的
肥宅_Sean
·
2020-07-01 15:14
Pytorch学习
机器学习+深度学习+强化学习
知识图谱——TransE笔记
Title：TranslationEmbeddingforModelingMuti-relationalDataAccepted：NeuralInformationProcessingSystems，
NIPS
2013
Weoshin
·
2020-07-01 14:21
知识图谱
知识图谱
论文浅尝 | 利用推理链进行视觉问题回答
http://papers.
nips
.cc/paper/7311-chain-of-reasoning-for-visual-question-answering.pdf动机在视觉问题回答中，较为复杂的问题经常需要多步骤的推理才能够回答
开放知识图谱
·
2020-07-01 13:52
对抗样本(攻防赛冠军分享)
NIPS
2017对抗样本攻防赛冠军廖方舟的算法分享清华大学化学生物学学士，清华大学生医系在读博士。研究兴趣：计算神经学、机器学习、计算机视觉。
Enjoy_endless
·
2020-07-01 09:59
Deep
learning
对抗样本
Deep Learning for Predicting Human Strategic Behavior
http://101.96.10.63/www.cs.ubc.ca/~jasonhar/GameNet-
NIPS
-2016.pdfPredictingthebehaviorofhumanparticipantsinstrategicsettingsisanimportantprobleminmanydomains.Mostexistingworkeitherassumesthatparticipa
朱小虎XiaohuZhu
·
2020-07-01 06:14
[论文笔记] [2016] [
NIPS
] Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
这篇论文是2016
NIPS
上的一篇论文。从标题就可以看出这篇论文的特点所在：FastLocalizedSpectralFiltering。
Alexzhuan
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2020-07-01 04:39
GNN
图像分类算法AlexNet论文解读
论文名称：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址：http://papers.
nips
.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdfAlexNet
纸上得来终觉浅～
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2020-07-01 03:13
图像处理
paper阅读
Google大牛涉嫌性骚扰被停职，
NIPS
官方致歉，传闻多时的AI圈黑幕终于被撕开
点击上方“CSDN”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！【编者按】今天的话题，噱头的外表下，有点沉重。此前我们也采访过众多学术界和工业界的领军人物，他们学识渊博，为人师表，谈吐之间是胸有诗书气自华的涵养与豁达，也有家国天下的豪气万丈与当仁不让。可是，在我们如此敬仰的学术圈与顶级科技公司，竟然屡屡发生性骚扰事件，这是在用学术和职位的权利表达“女性不过是附庸，不用太尊重”的隐含意义吗？这是因为
CSDN资讯
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2020-07-01 02:53
【网络表示学习】GraphSAGE
题目：InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs作者：Hamilton,WilliamL.andYing,RexandLeskovec,Jure来源：
NIPS
2017
zjwreal
·
2020-06-30 18:06
网络表示学习
网络表示学习
CVPR-2020 AAAI2020 CVPR-2019
NIPS
-2019 ICCV-2019 IJCAI-2019 论文超级大合集下载，整理好累，拿走不谢
————————————————————————————————————CVPR-2020AAAI2020CVPR-2019
NIPS
-2019ICCV-2019IJCAI-2019———————————
ScorpioDoctor
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2020-06-30 16:34
【论文笔记】2017
NIPS
会议论文整理
③Dual-AgentGANsforPhotorealisticandIdentityPreservingProfileFaceSynthesis【主要内容】旨在从单张人脸（正面）合成不同姿态下的不同人脸，来解决在实际的人脸识别数据集中，侧面人脸训练样本分布不平衡导致人脸识别模型对于具有少量样本的姿态下的人脸识别失败的问题。使用了现有的3D人脸模型作为模拟器来生成不同姿态的侧面人脸图像。DA-GA
zhenpalapala
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2020-06-30 15:02
摘要整理
GraphSAGE
NIPS
2017 代码分析（Tensorflow版）
文章目录数据集ppi数据集信息toy-ppi-G.json图的信息toy-ppi-class_map.jsontoy-ppi-id_map.jsontoy-ppi-walks.txttoy-ppi-feats.npy实验要求安装Docker与程序运行运行代码分析`__init__.py``utils.py``neigh_samplers.py``models.py``layers.py``mini
yyl424525
·
2020-06-30 11:44
深度学习
[论文笔记]：GraphSAGE：Inductive Representation Learning on Large Graphs 论文详解
NIPS
2017
文章目录概括1回顾GCN及其问题transductivelearningvsinductivelearning2RelatedworkFactorization-basedembeddingapproaches（节点embedding）SupervisedlearningovergraphsGraphconvolutionalnetworks3Proposedmethod:GraphSAGE3.1
yyl424525
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2020-06-30 11:43
GNN&GCN论文笔记
【读书笔记】第一本无人驾驶技术书 笔记汇总 1
美国南加州大学物理博士，加州大学洛杉矶分校博士后，研究方向包括计算机和生物视觉，互联网广告算法，互联网文本和视频的推荐系统，语音识别和自然语言处理，曾在
NIPS
等国际会议中发表文章。
笑扬轩逸
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2020-06-30 10:33
自动驾驶
博士生AI岗位面试经验分享：这样可以让您的薪水翻一倍
本文作者刚刚完成博士学位，并在所有大型深度学习会议(
NIPS
、ICML、ICLR)以及专门研究ML应用领域的期刊上发表过文章。其h指数在5-15之间，引文数量在500-1500之间。
CDA·数据分析师
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2020-06-30 08:22
keras之GAN and wavenet
GAN用于学习怎么生成仿真数据（
NIPS
2016Tutorial:GenerativeAdversarialNetworks,byI.Goodfellow,2016）WAVENET是一个深度GAN，用于让电脑生成人声和乐器声
yinfang1252
·
2020-06-30 07:58
keras
GAN+文本生成：让文本以假乱真
utm_oi=623434717970698240&from=timeline&isappinstalled=0&wechatShare=1论文一、《GenerativeAdversarialNets》
NIPS
20141
洋葱ycy
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2020-06-30 06:49
深度学习
人工智能
过去10年
NIPS
顶会强化学习论文(100多篇)汇总（2008-2019年）
深度强化学习报道来源：
nips
.ccNIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems
机器学习之家
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2020-06-30 06:43
2018谷歌学术影响因子发布：
NIPS
首次跃进Top 100，CVPR排名泛AI领域第一
安妮雷刚发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI学术出版哪家强？AI论文影响力是否又有新变化？刚刚，谷歌发布了2018年最新版学术指标（GoogleScholarMetrics，GSM）榜单。通过综合衡量学术会议和期刊论文中已发表的论文，谷歌对学术出版物及论文的影响力做出了排名。在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手？人工智能领域期刊和
量子位
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2020-06-30 05:55
终于承认！马斯克证实特斯拉在造AI芯片，而且是世上最好的AI硬件
连一向不停念叨“AI威胁论”的硅谷钢铁侠伊隆·马斯克，也跑到这个海边小城，借
NIPS
大会召开之机呼朋唤友，拉着一票产学两界的研究员搞了个大爬梯。
量子位
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2020-06-30 05:49
Google传奇Jeff Dean最新演讲：如何构建未来的机器学习芯片
昨天，还是在
NIPS
大会期间，JeffDean详细介绍了Google在AI芯片方面的最新研究。以下是JeffDean最新演讲的主要内容。
量子位
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2020-06-30 05:49
Dynamic Routing Between Capsules学习资料总结
DynamicRoutingBetweenCapsules（
NIPS
2017）DynamicRoutingBetweenCapsules这篇文章已被
NIPS
2017接收。
xyj77
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2020-06-30 04:17
机器学习
深度学习
CapsNet
英伟达、谷歌研究盘点，谷歌45篇论文、28个Workshop摘要
【嵌牛导读】：本文盘点了
NIPS
2017概括和亮点，重点汇总了DeepMind和Facebook在
NIPS
2017的参与，包括邀请演讲、接收论文等。
高斯白噪声_b18e
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2020-06-30 02:05
DL Net | Capsual Net 算法学习笔记
文章目录论文摘要：CNN胶囊网络胶囊如何工作囊间动态路由算法Reference：会议：
NIPS
2017标题：《DynamicRoutingBetweenCapsules》论文链接：https://arxiv.org
Nani_xiao
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2020-06-30 00:22
论文阅读笔记
目标检测
给正在写Paper的你：如何在成千上万的arXiv论文中脱颖而出？
ACL,COLT,ECML,UAI,和
NIPS
所有的都在放暑假之前截止，时间安排很紧几乎没有放松的时候。每一个期刊都会有成千上万
xiangz_csdn
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2020-06-30 00:16
技术信息
语义分割深度学习方法集锦
/deep_learning/2015-10-09-segmentation.mdPapersDeepJointTaskLearningforGenericObjectExtractionintro:
NIPS
2014homepage
xiamentingtao
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2020-06-29 23:55
深度学习
【deep learning学习笔记】Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks
标题：GreedyLayer-WiseTrainingofDeepNetworks作者：YoshuaBengio发表于：
NIPS
’2006主要内容：很经典的文章了。
xceman1997
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2020-06-29 23:00
DL
深度学习基础--各种Dropout--Targeted Dropout
，地址为https://github.com/whitenightwu/11-Algorithm_and_Data/02-深度学习（部件）\类dropoutTargetedDropout介绍date：
NIPS
whitenightwu
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2020-06-29 22:33
深度学习基础
时空序列预测之PredRNN（用ST-LSTM预测学习的循环神经网络）
1.写在前面今天分享的这篇文章是2017年发表在
Nips
上的一篇文章，来自于清华的团队。
Miracle8070
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2020-06-29 21:55
Papers
Read
Object Detection经典代码与文章
转载自ObjectDetectionPapersDeepNeuralNetworksforObjectDetectionpaper:http://papers.
nips
.cc/paper/5207-deep-neural-networks-for-object-detection.pdfOverFeat
wujieqi01
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2020-06-29 21:46
基于翻译模型（Trans系列）的知识表示学习
主要应用：tripletclassification,linkprediction目前基于翻译模型（Trans系列）的知识表示学习的研究情况TransE,
NIPS
2013,Translatingembeddingsformodelingmulti-relationaldata
wp_csdn
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2020-06-29 20:36
知识表示学习
关于人工智能的未来，你需要知道这10大技术趋势
黑匣的上述判断来自
NIPS
（神
Sting
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2020-06-29 12:25
带你理解CycleGAN，并用TensorFlow轻松实现
简介如果你对生成对抗网络(GAN)还不太了解，可以查看IanGoodfellow在
NIPS
2016的研讨会视频，地址见文末。
weixin_42881607
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2020-06-29 06:53
生成对抗网络
【论文解读】Inductive Representation Learning on Large Graphs（GraphSAGE）
InductiveRepresentationLearningonLargeGraphsWilliam在2017年发表于
NIPS
，是一篇关于动态网络表征学习（DynamicNRL）的论文，属于property-preserving
上下C-137
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2020-06-29 02:46
机器学习
网络表征学习
python添加进度条
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
·
2020-06-29 02:58
python
Ubuntu系统 终端命令用不了了如sudo，ls等
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
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2020-06-29 02:58
环境配置
Python和OpenCV图像边缘检测分割
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
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2020-06-29 02:58
python
python实现调取百度AI人脸检测接口并解析72个脸部特征点
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
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2020-06-29 02:57
接口实现
谷歌Colaboratory使用
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
·
2020-06-29 02:57
colab
环境配置
非参数估计 -核密度估计(KDE)
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
·
2020-06-29 02:57
深度学习
python日志实现
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
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2020-06-29 02:57
接口实现
python
日志
Meta-Learning: A Survey||论文阅读
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
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2020-06-29 02:57
深度学习
元学习
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