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Linux
NIPS
生成对抗网络Generative Adversarial Nets资料
2017.02.27：新年GAN起来1.GenerativeAdversarialNetshttp://papers.
nips
.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets2
warrioR_wx
·
2020-07-07 09:36
强化学习笔记之浅谈ACKTR
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1229973702017年
NIPS
上的文章"Scalabletrust-regionmethodfordeepreinforcementlearningusingKronecker-factoredapproximation
张博208
·
2020-07-07 03:38
Reinforcement
learning
Object Detection(目标检测神文)----2
AMetricandALossforBoundingBoxRegressionarxiv:https://arxiv.org/abs/1902.09630DeepNeuralNetworksforObjectDetectionpaper:http://papers.
nips
.cc
关注公众号‘AI深度视线’
·
2020-07-07 03:55
CNN
卷积神经网络
清华大学人工智能创新团队在AI对抗性攻防竞赛中获得冠军
清华大学张钹院士带领的人工智能创新团队在
NIPS
2017AI对抗性攻防竞赛中获得冠军（指导教师：朱军、胡晓林、李建民、苏航），战胜来自斯坦福、约翰霍普金斯大学等世界著名高校在内的100多支代表队，在人工智能技术的鲁棒性和安全性应用方面迈出了重要一步
机器之心V
·
2020-07-07 01:31
[论文阅读笔记] Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
AdversarialExamplesAreNotBugs,TheyAreFeatures(
NIPS
2019)文章核心:作者认为，对抗性样本的存在不是网络架构的问题，而是数据集的一个属性。
大鲨鱼冲鸭
·
2020-07-06 22:04
深度学习/机器学习
对抗攻击
adversary
attack
CVPR
清华朱军团队包揽三项冠军 |
NIPS
2017对抗样本攻防竞赛总结（附学习资料）
本次比赛总结由谷歌大脑、清华大学以及其它参与研究人员们联合撰写，为你介绍
NIPS
2017对抗样本攻防比赛的情况。
数据派THU
·
2020-07-06 18:14
NIPS
现场：一文看清阿里巴巴三大部门如何发力人工智能
作为世界最顶尖的机器学习和神经网络学术会议，
NIPS
（神经信息处理系统进展大会）在过去的两年敞开大门，邀请工业界的巨头们搭设展台，展示他们在人工智能上的研究和商业成果。
机器之心V
·
2020-07-06 15:34
Global Sparse Momentum SGD for Pruning Very Deep Neural Networks 论文阅读笔记
GlobalSparseMomentumSGDforPruningVeryDeepNeuralNetworksIntroduction这篇论文来自
NIPS
19，虽然做的是非结构化的剪枝，但是可以直接迁移到结构化剪枝上去做
CrayonShinXmu
·
2020-07-06 03:47
论文阅读
BNN Pytorch代码阅读笔记
论文链接：https://papers.
nips
.cc/paper/6573-binarized-neural-networks代码链接：https://github.com/itayhubara/BinaryNet
CrayonShinXmu
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2020-07-06 03:15
论文阅读
代码阅读
ros远程桌面使用x11vnc启动rviz办法
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
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2020-07-06 03:37
ROS
octave教程
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019
NIPS
2017
vieo
·
2020-07-06 03:06
环境配置
Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
用于强化学习的混合奖励架构31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(
NIPS
2017),LongBeach,CA,USA.AbstractOneofthemainchallengesinreinforcementlearning
Adam坤
·
2020-07-06 03:15
机器学习
算法
论文研读
深度强化学习
强化学习
DQN
##[贝叶斯神经网络]简史[Zoubin Ghahramani]
贝叶斯神经网络简史|机器之心https://www.jiqizhixin.com/articles/2016-12-20-5在刚刚过去的
NIPS
2016会议上，剑桥大学信息工程学教授ZoubinGhahramani
葡萄喃喃呓语
·
2020-07-05 21:23
NIPS
2017_PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
Author和PointNet是同一批作者，这是对PointNet的一个改进版本AbstractPointNet不能很好的捕捉由度量空间引入的局部结构，也就限制了它识别细粒度类别的能力以及对复杂场景的泛化能力本文提出一个层级的神经网络递归地应用在嵌套划分的输入点云集。通过探索度量空间的距离，本文设计的网络结构随着上下文尺度的增加可以学习到局部特征更深的观察发现，点云集的密度一般都是不均匀的，但Po
weixin_30662109
·
2020-07-05 21:40
论文笔记：蒸馏网络（Distilling the Knowledge in Neural Network）
DistillingtheKnowledgeinNeuralNetworkGeoffreyHinton,OriolVinyals,JeffDeanpreprintarXiv:1503.02531,2015
NIPS
2014DeepLearningWorkshop
weixin_30274627
·
2020-07-05 20:44
【1】Exploiting Linear Structure Within Convolutional Networks for Efficient Evaluation --
NIPS
2014
文章地址:https://arxiv.org/pdf/1404.0736.pdf代码地址:https://cs.nyu.edu/~denton/compress_conv.zipContribution.AcollectionofgenericmethodstoexploittheredundancyinherentindeepCNNs.Showingempiricalspeedupsonconv
bubbleoooooo
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2020-07-05 17:44
模型压缩与加速
CNN经典论文（二）AlexNet
ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks(深度卷积神经网络的ImageNet分类)作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton发表时间：2012会议：
nips
loveling丶
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2020-07-05 17:36
CNN经典论文
2019 几个顶级会议的accepted papers，包括CVPR2019，NeurIPS 2019，ICLR 2019，ICML 2019，IJCAI-19，AAAI 2019
CVPR2019.py或者（访问速度快）http://cvpr2019.thecvf.com/program/main_conferenceNeurIPS每一年的论文查找：https://papers.
nips
.cc
youli_wyp
·
2020-07-05 16:34
机器学习
深度学习
f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization
fff-GAN:TrainingGenerativeNeuralSamplersusingVariationalDivergenceMinimizationPaper:http://papers.
nips
.cc
Seyanh Qiang
·
2020-07-05 09:10
Methodology
InfoGAN：Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets
InterpretableRepresentationLearningbyInformationMaximizingGenerativeAdversarialNetsPaper:https://arxiv.org/abs/1606.03657Code:https://github.com/openai/InfoGANTips：
Nips
2016
Seyanh Qiang
·
2020-07-05 09:38
Methodology
计算机视觉顶会文章的解读汇总（CVPR/ECCV/ICCV/
NIPS
）
计算机视觉顶会文章的解读汇总（CVPR/ECCV/ICCV/
NIPS
）分享计算机视觉顶会优质论文解读集锦，不断更新中，欢迎大家补充~2019CVPR2019论文解读集锦http://bbs.cvmart.net
qq_41895190
·
2020-07-05 08:05
深度学习
【科普】人工智能秒变人工智障：如何误导神经网络指鹿为马
包括用对抗样本修改图片误导神经网络指鹿为马、针对不同深度学习模型的逃逸攻击、白盒攻击与黑盒攻击、
NIPS
2017神经网络对抗攻防赛清华三连冠团队算法模型解读，以及未来人工智能面临的信息安全挑战。
同济 子豪兄
·
2020-07-05 08:46
说人话的人工智能零基础教程
子豪兄的原创文章
Github优质项目翻译
论文阅读：LinkNet: Relational Embedding for Scene Graph
LinkNet（
NIPS
2018）文章 一两个月前在
NIPS
2018的官网上看到这篇论文，最近终于在arxiv上看到了，于是迫不及待地就读了，下面就来一起来看看这篇来自KAIST的LinkNet吧。
Kivee123
·
2020-07-05 06:41
CNN 的两个弊端
自从AlexKrizhevsky等论文ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNetworks在
NIPS
2012发表开始，CNN已经成为很多领域十分重要的工具
AIHGF
·
2020-07-05 01:34
图像分类
机器学习顶级会议
机器学习顶级会议：
NIPS
,ICML,UAI,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI
lyric0221
·
2020-07-04 23:47
机器学习
优化
路径规划资料整理
github.com/ahq1993/MPNethttps://arxiv.org/abs/1806.05767https://arxiv.org/abs/1805.07252https://papers.
nips
.cc
kobesdu
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2020-07-04 20:44
机器人算法
NIPS
2017 深度学习论文集锦 (3)
PremiseSelectionforTheoremProvingbyDeepGraphEmbeddingMingzheWang,YiheTang,JianWang,JiaDenghttps://papers.
nips
.cc
frank_hetest
·
2020-07-04 17:29
NIPS
2018深度学习论文及代码集锦(含VAE LSTM等)
DiscreteVariationalAutoencoderswithRelaxedBoltzmannPriorsArashVahdat,EvgenyAndriyash,WilliamG.MacreadyQuadrant.ai,D-WaveSystemsInc.https://papers.
nips
.cc
frank_hetest
·
2020-07-04 17:29
NIPS
2017 深度学习论文集锦 (2)
本文是
NIPS
2017深度学习论文集锦第二篇，第一篇是本文是对上文的续，因此论文编号也是基于上文的续[21]Multi-ModalImitationLearningfromUnstructuredDemonstrationsusingGenerativeAdversarialNetsKarolHausman
frank_hetest
·
2020-07-04 17:29
NIPS
2017 深度学习论文集锦 (5) 含部分代码
MaximizingSubsetAccuracywithRecurrentNeuralNetworksinMulti-labelClassificationJinseokNam,EneldoLozaMencía,HyunwooJ.Kim,JohannesFürnkranzhttps://papers.
nips
.cc
frank_hetest
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2020-07-04 17:29
NIPS
2018深度学习(8)|亮点：实证深度学习、贝叶斯、半监督众包聚类
EvidentialDeepLearningtoQuantifyClassificationUncertaintyMuratSensoy,LanceKaplan,MelihKandemirOzyeginUniversity,Adelphi,Robert-Bosch-Campushttps://papers.
nips
.cc
frank_hetest
·
2020-07-04 17:29
NIPS
2018深度学习论文及代码集锦(含GAN RNN等)
RegularizationLearningNetworks:DeepLearningforTabularDatasetsIraShavitt,EranSegalWeizmannInstituteofSciencehttps://papers.
nips
.cc
frank_hetest
·
2020-07-04 17:59
NIPS
2017 深度学习论文集锦 (1)
TensorizedLSTMsforSequenceLearningZhenHe,ShaobingGao,LiangXiao,DaxueLiu,HangenHe,DavidBarberhttps://papers.
nips
.cc
frank_hetest
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2020-07-04 17:59
论文笔记之Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
被
NIPS
2014接收论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.21991.摘要本文研究了用于训练视频中行为识别的深度卷积网络架构。
To_1_oT
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2020-07-04 17:17
论文笔记
AI人才受热捧，
NIPS
会议“沦落”为招聘会
2017年12月在美国洛杉矶举行的
NIPS
会议（神经信息处理系统大会）上，各大企业蜂拥而至招聘人工智能人才，使得这个传统上专注于学术研讨的高水平国际学术会议“沦落”成为了招聘会。
人工智能快报
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2020-07-04 16:31
2017
NIPS
哪家强？我们统计了大会发文数量，谷歌和CMU稳居老大
作者：RobbieAllen编译：HAPPEN、林海、Niki、Aileen第31届神经信息处理系统大会（
NIPS
）上周在加州长滩(LongBeach)举行。
大数据文摘
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2020-07-04 15:11
NIPS
2017上演：Google大神们将带来哪些「精彩」？
来源：雷克世界作者：ChristianHoward编译：嗯~阿童木呀、我是卡布达概要：Google在2017年
NIPS
大会将展现出色的影响力，约有450多名Google员工将会通过技术讲座、海报、研讨会
人工智能学家
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2020-07-04 12:58
第838期机器学习日报(2017-01-03)
机器学习日报2017-01-032016年深度学习领域的进展综述与回顾@新智元
NIPS
2016上22篇论文的实现汇集@专注云计算CMU课程：无监督深度学习基础@专注云计算Python数据科学简洁教程@阿里云云栖社区
机器学习日报
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2020-07-04 10:04
论文相关知识
1.核心期刊CCL，全国计算语言学学术会议ACL，国际计算语言年会
NIPS
,神经信息处理系统进展大会SCISCI即《科学引文索引》(ScienceCitationIndex），是由美国科学信息研究所（InstituteforScientificInformation
Jasonhaven
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2020-07-04 08:07
对话论文总结
这是
NIPS
2017的文章。【有开源代码，memory网络的代码，可以借鉴这篇文章】对话系统主要分成两类：基于任务的对话系统，闲聊式的对话系统。
CopperDong
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2020-07-04 07:41
实战3:聊天机器人
模型压缩之蒸馏算法小结
模型压缩之蒸馏算法小结文章目录模型压缩之蒸馏算法小结输出配准DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork（
NIPS
2014）DeepMutualLearning（CVPR2018
有为少年
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2020-07-04 07:50
深度学习
#
深度网络论文学习
#
模型压缩
机器学习法则：（谷歌）机器学习工程最佳实践（译）
这是MartinZinkevich在
NIPS
2016Workshop分享的谷歌机器学习实践的四十三条法则。
aturbofly
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2020-07-04 04:31
机器学习
深度学习入门论文（图像识别领域）
介绍四篇深度学习在图像方面的paper：Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks（简称AlexNet，发表于2012年
NIPS
上
忧郁一休
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2020-07-04 04:18
深度学习
顶会
ICML(InternationalConferenceonMachineLearning01-18)
NIPS
(NeuralInformationProcessingSystems12-08)IJCAI
weixin_38170137
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2020-07-04 03:03
深度学习加速神器-BNN
BinarizedNeuralNetworks（BNN）是一种为了降低深度学习模型占用内存，加速模型运算速度而诞生的一种深度学习网络，于2016年发表于NeuralInformationProcessingSystems(
NIPS
2016
lqfarmer
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2020-07-04 00:26
深度学习文章阅读笔记
深度学习模型汇总
深度学习（二十八）基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计
基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50569474作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解来自2014年
NIPS
hjimce
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2020-07-04 00:40
深度学习
深度学习
NIPS
2017 深度学习论文集锦 (6) 含部分代码 完结篇
您可能感兴趣本篇文章基于上述五篇，故论文编号沿用上五篇的编号[101]TheExpressivePowerofNeuralNetworks:AViewfromtheWidthZhouLuetal.https://papers.
nips
.cc
frank_hetest
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2020-07-04 00:04
NIPS
2013
刚刚过去的
NIPS
2013不愧是机器学习最高水平的盛会，几乎所有可以想象得到的知名学者都参加了会议，在会上也看到了好多有意思的idea。
涵子涵
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2020-07-02 01:50
机器学习
Deep
Learning
清华团队如何做到打
NIPS
攻防赛得3冠军的
文章介绍了如何用对抗样本修改图片，误导神经网络指鹿为马；对
NIPS
2017神经网络对抗攻防赛3项冠军清华团队的算法模型进行了解读。
csdn人工智能头条
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2020-07-02 01:16
【重磅】61篇
NIPS
2019深度强化学习论文及部分解读
深度强化学习报道来源：
NIPS
2019编辑：DeepRLNeurIPS（前称
NIPS
）可谓人工智能年度最大盛会。
风度78
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2020-07-01 23:08
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