CapsNet

Capsule Network 胶囊网络介绍

github.io/deep-learning-paper-club/slides/Capsule%20Networks.pdf项目地址(Keras):https://github.com/XifengGuo/CapsNet-Keras
sjx_alo·2024-01-12 13:14

pytorch报错:AttributeError: module ‘torch.sparse‘ has no attribute ‘torch‘

错误:File“E2Capsnet.py”,line397,intesttarget=torch.sparse.torch.eye(NUM_CLASSES).index_select(dim=0,index
福尔摩斯帅双·2023-06-23 05:48

【Unity3D】边缘检测特效

（CNN）的人，一定知道卷积运算，笔者之前有写过相关文章（使用CNN实现MNIST数据集分类、基于keras的卷积神经网络（CNN）、基于keras的时域卷积网络（TCN）、基于keras的胶囊网络（CapsNet
little_fat_sheep·2023-06-07 07:55

小黑胶囊网络笔记:CapsNet公式与代码对应

1.整体框架图2.代码细节importtorchfromtorchimportnn#device设定device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')（1）squash操作defsquash(x,dim=-1):squared_norm=(x**2).sum(dim=dim,keepdim=True)scale=squar
小黑无敌·2023-04-20 22:20

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：11~14

——《原则》，生活原则2.3.c十一、生成模型和CapsNet在本章中，我们将介绍一些用于以下方面的方法：学习使用简单GAN伪造MNIST图像学习使用DCG
布客飞龙·2023-04-19 13:12

机器学习_深度学习毕设题目汇总——文本分类

下面是该类的一些题目：|题目||–||基于主题特征的多标签文本分类方法研究||融合全局和局部特征的文本分类方法研究||BiGRU-CapsNet文本分类模型研究||基于AttentionBi-LSTM
MetaGrad·2023-01-26 07:31

图像分类 Convnext 结合capsnet胶囊网络

首先介绍Convnext:ConvNeXt论文名称：AConvNetforthe2020s论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1SS4y157fu相关介绍可以看这位大佬太阳花的
触手可温·2022-12-24 09:21

基于pytorch的胶囊网络minst图像分类实现

参考：基于pytorch的CapsNet代码详解.胶囊网络结构胶囊网络基本结构如下：普通卷积层conv1预胶囊层PrimaryCaps：为胶囊层做准备，运算为卷积运算。
明日何其多_·2022-12-22 11:55

先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现，这应该是最详细的教程了

机器之心在本文中将详细解释该论文提出的结构与过程，并借助GitHub上热烈讨论的项目完成了CapsNet的TensorFlow实现，并提供了主体架构的代码注释。
Omni-Space·2022-12-10 16:25

【序列召回推荐】(task5)多兴趣召回Comirec-DR

其中胶囊网络中的动态路由算法是原始的dynamicrouting（CapsNet），和MIND动态路由的两大不同点：输入序列胶囊iii与所产生
山顶夕景·2022-12-01 05:28

【论文笔记】基于深度学习的步态识别综述《Gait Recognition Based on Deep Learning: A Survey》

多模态生物识别2.1.5其他方法2.2深度学习方法的步态识别2.2.1卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）2.2.2胶囊网络（CapsuleNetworks，CapsNet
一只菟葵·2022-11-25 13:34

论文阅读_胶囊网络CapsNet

介绍英文题目：DynamicRoutingBetweenCapsules中文题目：胶囊之间的动态路由论文地址：https://papers.nips.cc/paper/2017/file/2cad8fa47bbef282badbb8de5374b894-Paper.pdf领域：深度学习发表时间：2017作者：SaraSabour，NicholasFrosst，GeoffreyE.Hinton出处：
xieyan0811·2022-08-21 17:49

【论文笔记】CapsNet--视神经模拟(持续更新。。。)

CapsNet是Hinton大神2017年10月发表在CVPR上的一篇论文所阐述的一种视神经网络模拟模型。本博客将根据这篇论文所传达的一系列针对计算机视觉和深度学习的新颖观点进行集中汇总，详细阐述。
Mango_Holi·2022-05-07 07:32

CapsNet 胶囊网络理解

姿态矩阵物体姿态的变化主要包括旋转、平移和缩放三种形式。针对一个向量，可以通过乘上一个姿态矩阵来调整向量姿态（大小、方向等）。假设有一张28x28的图片，初始向量包含了候选框的坐标信息，左上角（0，0）和右下角（28，28），一开始候选框囊括了整张图片的特征。那么将向量乘上有限次变换矩阵（姿态矩阵），可以囊括图片中任意子特征信息。同理，囊括了图片中部分细小特征的向量（14，14，18，18），可以
简子逍·2022-02-07 09:49

Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[128,1152,160,8,1] and type float on /jo...

WARNING:tensorflow:FromD:\GitHub\CapsNet-Tensorflow\utils.py:89:slice_input_producer(fromtensorflow.python.training.input
RENOKING·2021-03-12 02:01

论文阅读5 Cv-CapsNet：Complex-Valued Capsule Network

原论文链接:Cv-CapsNet:Complex-ValuedCapsuleNetworkAbstract胶囊网络像人类视觉系统一样编码整体和部分的关系并且在图像处理任务中已经获得了较好的结果。
qq_33326349·2020-09-16 03:35

深度学习第58讲：超越CNN——CapsNet胶囊网络

卷积神经网络在深度学习和计算机视觉应用中都有着举足轻重的地位，可以说CNN是目前深度学习的主流方法了。在CNN这样普遍化的工业应用之后，也许你会思考，我们能否更进一步，构造出性能超越CNN的网络结构？解铃还须系铃人，当年提出CNN的Hinton经过多年研究，在2017年11月提出了著名的胶囊网络(CapsuleNets)，并在mnist数据识别任务上取得了迄今为止最优的成绩。本篇笔记笔者先和大家来
louwill12·2020-09-11 23:37

CapsNet模型：Dynamic Routing Between Capsules

、相对大小关系，特征的方向等等关系）如下面两幅图，由于局部特征相同，所以CNN可能将它们都识别成一张人脸：一个简单的CNN模型可以正确地提取鼻子，眼睛和嘴巴的特征，但是并不能提取出特征之间的相对关系：CapsNet
菜小白—NLP·2020-08-17 19:09

论文阅读：知识扩展

论文目录Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention解读CapsNet——胶囊网络原理视频预测论文(GAN)DEEPMULTI-SCALEVIDEOPREDICTIONBEYONDMEANSQUAREERRORPredNet
呆萌程小王·2020-07-28 11:57

【胶囊网络-CapsNet】Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification

InvestigatingCapsuleNetworkswithDynamicRoutingforTextClassification发表在EMNLP2018文章目录ModelN-gramconvolutionallayerprimarycapsulelayerChild-ParentRelationshipsDynamicRoutingconvolutionalcapsulelayerfully
立刻有·2020-07-28 11:00

胶囊网络简介——胶囊网络是如何克服卷积神经网络的一些缺点的？

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？
OReillyData·2020-06-30 18:08

DL Net | Capsual Net 算法学习笔记

DynamicRoutingBetweenCapsules》论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.09829代码链接：https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow
Nani_xiao·2020-06-30 00:22

无监督下的胶囊网络 《Stacked Capsule Autoencoders》

capsnet再升级无监督学习图像特征CapsNet作者SaraSabour联合GeoffreyHinton及牛津大学研究者在最新的论文《StackedCapsuleAutoencoders》中提出胶囊网络的改进版本
leonorandzzzz·2020-06-29 03:30

Keras入门教程06——CapsNet胶囊神经网络详解及Keras实现

CapsNet胶囊神经网络详解及Keras实现1.胶囊神经网络详解1.1胶囊神经网络直观理解CNN存在的问题CapsNet的诞生1.2CapsNet工作原理激活函数squash网络连接方式及$S_j$计算耦合系数
FLYMAN_TF·2020-06-29 00:58

先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现，这应该是最详细的教程了

机器之心在本文中将详细解释该论文提出的结构与过程，并借助GitHub上热烈讨论的项目完成了CapsNet的TensorFlow实现，并提供了主体架构的代码注释。
weixin_34348111·2020-06-28 17:46

capsule系列之Dynamic Routing Between Capsules

capsule结构3.2.DynamicRouting算法3.3.小部件3.3.1.为耦合系数（couplingcoefficients）3.3.1.b_ij权值更新3.3.2.squashing4.CapsNet
蜗牛蜗牛慢慢爬·2020-06-27 09:54

【胶囊网络-CapsNet】胶囊网络-CapsNet原理

动机CNN缺陷：无法从新的视角去理解对象。例如下图中，当图片角度发生变化，就会无法识别。CNN通过数据增强，即会将图片进行翻转，旋转等操作。会造成数据量变得非常大，降低训练速度。难以识别精确空间关系。比方说右图中尽管嘴巴的相对位置发生了改变，CNN仍会将其识别成人脸。最大池化。减少通过网络的数据的空间大小，从而增加了上层网络神经元的“视野”。丢失了大量信息，因为只有值最大的神经元会被传递到下一层，
立刻有·2020-06-26 09:41

机器学习实战：用胶囊网络识别交通标志

每个人似乎都对胶囊网络（CapsNet）这种新的神经网络架构的出现很兴奋，我也不例外，忍不住用胶囊网络来建立一个路侧交通标志的识别系统，这篇文章就是对这一过程的介绍，当然，也包括胶囊网络的一些基本概念阐述
新缸中之脑·2020-06-26 08:11

胶囊图神经网络

胶囊网络（CapsNet）卷积网络（CNN）的目标识别卷积神经网络首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。
多特多完·2020-06-24 20:00

论文《胶囊之间的动态路由》 (基于Hinton的胶囊网络)

Hinton在论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》中提出了CapsNet，论文获取地址为：https://arxiv.org/abs/1710.09829论文结合此篇文章阅读
fuqiuai·2020-06-23 09:51

CapsNet(Capsule Network)——胶囊网络原理

在讲胶囊网络之前，首先我们回顾一下我们熟悉的CNN。CNN做了什么事情呢?假设这里有一个卷积核（左图），除了曲线轨迹上的值很大，其他的值都是零，所以这个卷积核对旁边这种曲线（右图）就有很高的输出，也就是说对这种曲线有很高的识别，而对其他的曲线类型输出就低。所以比如图像分类中，一旦卷积核检测到了类似于眼睛啊、鼻子啊、嘴巴啊这种特征；从数学角度上说就，相关卷积核对鼻子、眼睛等卷积出来的值很大，那么与人
aa_JamesJones·2020-06-22 11:44

CapsNet学习笔记

本文有一些公式，由于不支持LaTeX公式渲染，公式完整版请移步个人博客欢迎转载，转载请注明出处（地址和个人博客地址均可）理论学习胶囊结构胶囊可以看成一种向量化的神经元。对于单个神经元而言，目前的深度网络中流动的数据均为标量。例如多层感知机的某一个神经元，其输入为若干个标量，输出为一个标量（不考虑批处理）；而对于胶囊而言，每个神经元输入为若干个向量，输出为一个向量（不考虑批处理）。前向传播如下所示：
月见樽·2020-03-26 15:29

基于Pytorch的CapsNet源码详解

本文由部分公式，因不支持公式渲染，公式完整版请移步个人博客CapsNet基本结构参考CapsNet的论文，提出的基本结构如下所示：capsnet_mnist.jpg可以看出，CapsNet的基本结构如下所示
月见樽·2020-03-06 16:10

胶囊网络是如何克服卷积神经网络的一些缺点的？

【嵌牛正文】：胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等
o錯覺_42a1·2020-03-02 20:08

CapsNet

https://blog.csdn.net/u013010889/article/details/78722140https://zhuanlan.zhihu.com/p/30970675CNN的池化层旨在建立位置不变性。但是，池化引入了一个重要的问题，因为它迫使我们失去所有的位置数据（不论相对位置在左上右下还是哪里，只要在池化范围内都可以，这样就淡化了相对位置）。这是很不利的。maxpoolin
小幸运Q·2020-02-01 21:32

学界丨Hinton胶囊网络代码低调开源，GitHub链接你找得到吗？

——GeoffreyHinton酝酿许久，深度学习之父GeoffreyHinton在10月份发表了备受瞩目的CapsuleNetworks(CapsNet)。
阿里云_云栖社区·2020-01-07 08:05

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？
wotacid·2020-01-05 19:43

CapsNet

胶囊网络原文：DynamicRoutingBetweenCapsules源码：https://github.com/XifengGuo/CapsNet-Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST
SmallRookie·2020-01-04 19:37

[CapsNet]基于pytorch的胶囊网络工具包

API论文地址：DynamicRoutingBetweenCapsules开发了一个基于pytorch的胶囊网络工具包，以下是它的API：###胶囊化层classCapsulation2D(nn.Module)#input.shape=(batch_size,channels,height,weight)#output.shape=(batch_size,out_channels,out_dim_
身披白袍·2019-12-10 15:33

深度学习之胶囊网络CapsNet

论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.09829github地址：https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow胶囊网络的理解我的理解
blank_tju·2018-09-27 17:05

pytorch 测试capsnet

importtimeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.autogradimportVariablebatch_size=1test_batch_size=1epochs=1
ShellCollector·2018-08-28 22:24

Dynamic Routing Between Capsule论文阅读笔记

imagetoReLUConv1toPrimaryCapsPrimaryCapstoDigitCaps&DynamicRoutingDynamicRouting算法流程ReconstructionTotalloss实验CapsNet
零时零分·2018-07-03 09:33

CapsuleGAN: Generative Adversarial Capsule Network（译）

我们为设计CapsNet判别器和更新GAN的目标函数提供指导，这其中包含用于训练CapsuleGAN模型的CapsNet边际损失。
Eric_py·2018-04-05 16:47

胶囊网络架构

介绍本文将介绍CapsNet的体系结构，我同时尝试计算CapsNet的可训练参数数目。结果是大约820万可训练参数，与论文中的数字（113万6千）不同。
一摩尔自由·2018-03-30 21:27

深度学习总结（lecture 11）Capsules Networks（CapsNet）

lecture11：CapsulesNetworks（CapsNet）目录lecture11：CapsulesNetworks（CapsNet）目录1、胶囊网络1.1CNN有重要的缺点1.2将3D世界硬编码为神经网络
九方先生·2018-03-03 15:16

关于胶囊之间的动态路由的理解（基于Hinton的胶囊网络）

在这篇文章中，我们将描述胶囊的基本概念，并应用胶囊网络（capsnet）检测MNIST数据集中的数字。在本文最后的第三部分中，我们对其做一个具体的实现。
Grant_Ward·2018-02-28 21:33

Hinton胶囊网络代码低调开源，GitHub链接你找得到吗？

——GeoffreyHinton酝酿许久，深度学习之父GeoffreyHinton在10月份发表了备受瞩目的CapsuleNetworks(CapsNet)。
BigDataDigest·2018-02-01 16:51

CapsNet ——胶囊网络原理

在讲胶囊网络之前，首先我们回顾一下我们熟悉的CNN。CNN做了什么事情呢?假设这里有一个卷积核（左图），除了曲线轨迹上的值很大，其他的值都是零，所以这个卷积核对旁边这种曲线（右图）就有很高的输出，也就是说对这种曲线有很高的识别，而对其他的曲线类型输出就低。所以比如图像分类中，一旦卷积核检测到了类似于眼睛啊、鼻子啊、嘴巴啊这种特征；从数学角度上说就，相关卷积核对鼻子、眼睛等卷积出来的值很大，那么与人
GodWriter·2018-01-31 14:38

CapsNet胶囊理论

背景：CNN存在不足让我们考虑一个非常简单的非技术性例子。想象一张脸，想一下它是由哪些部件组成的？代表脸型的椭圆、两只眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于CNN来说，仅仅这些对象的存在就是一个非常强烈的暗示，意味着图像中有一张脸。而组件的朝向和空间上的相对关系对CNN来说并不是很重要。也就是没有整体约束的判断能力！只要图像中含有人脸的各个部件就可以判断为人脸，而至于部件放位置是不管的！Hinton自己就
老司机的诗和远方·2017-12-03 22:59

欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头？它能为AI界带来革命性转折么？

——GeoffreyHinton酝酿许久，深度学习之父GeoffreyHinton终于在上月发表了备受瞩目的CapsuleNetworks(CapsNet)。
大数据文摘·2017-11-29 00:00
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