E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
NLG
看到这个机器学习项目经历,面试官跟我聊嗨了
NLP—就是一门以文本数据为核心,包含了NLU(自然语言理解)和
NLG
(自然
demm868
·
2020-06-23 03:07
百度发布全新
NLG
训练模型 ERNIE-GEN,获 5 项 SOTA!
头图|CSDN下载自视觉中国5月20日,百度ERNIE重磅发布全新的语言生成预训练模型ERNIE-GEN,解决自然语言处理领域“生成”方向的难题,让机器不但能“理解”人类的意思,还能完成更高阶的“表达”。这项工作在4类语言生成任务,5项国际权威英文数据集上均取得SOTA,被国际顶级AI学术会议IJCAI2020收录。论文链接:https://arxiv.org/abs/2001.11314项目地址
CSDN资讯
·
2020-06-23 01:27
How NOT To Evaluate Your Dialogue System: An Empirical Study of Unsupervised Evaluation Metrics for
HowNOTToEvaluateYourDialogueSystem:AnEmpiricalStudyofUnsupervisedEvaluationMetricsforDialogueResponseGenerationAbstract本文调研了各种
nlg
angus_monroe
·
2020-06-22 14:46
NLP
paper
【干货】 223页的自然语言生成PPT资料 (文末有惊喜)
自然语言生成(
NLG
)在最近已经有了显著的进步,各种
NLG
系统被用于data2seq的任务(例如从表格生成财务报告、生成天气报告)或seq2seq的任务(例如汇总新闻报告、文本风格的转换)。
机器学习算法那些事
·
2020-06-22 13:50
微软发布史上最大AI模型:170亿参数横扫各种语言建模基准,将用于Office套件...
点击上方“开发者技术前线”,选择“星标”13:21在看|留言|真爱乾明发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今天(2月11日),微软发布史上最大语言模型,名为Turing-
NLG
。
DevolperFront
·
2020-06-21 19:56
AI和人工智能专栏
进入AI领域做产品 —— 我的自学之路(NLP)
应用:语言生成
NLG
。瓶颈
Em_workout
·
2020-06-21 13:29
AI
深入浅出Transformer
更重要的是,NLP真的可以“深度”学习了,各种基于transformer的模型层出不穷,如BERT、GPT-2、T-
NLG
,而且模型参数量呈指数级增长。
A君来了
·
2020-06-16 21:00
2018-03-14 转载Tabelau 和
NLG
(narrative science)的合作
Tabelau和
NLG
(narrativescience)的合作:Let’ssay,forexample,thatyouhaveachart—madewithTableau—ofsalesandprofitsofyourbusinessforacertainamountoftime.Theextension
aoaocool
·
2020-03-22 12:13
多轮对话 - Core篇
基于Rasa框架多轮对话设计及实现前言此部分基于Rasa框架展开仅以Core为主,对NLU和
NLG
没有太多涉及。
defad442a2aa
·
2020-03-07 22:13
微软对内发布最强模型 Turing-
NLG
_By超神经内容导读:近日,微软公布了史上最大的语言生成模型,Turing-
NLG
。通过DeepSpeed深度学习库,以及ZeRO优化的技术带来的突破,这个庞大的模型得以被训练而出。
HyperAI超神经
·
2020-02-12 14:17
微软发布史上最大
NLG
模型:基于Transformer架构,170亿参数加持
而今天,微软研究院重磅发布了有史以来最大的基于Transformer架构的语言生成模型Turing-
NLG
。
喜欢打酱油的老鸟
·
2020-02-12 11:55
自然语言处理
微软分享史上最大基于Transformer架构的语言生成模型
微软AI&Research今天分享了有史以来最大的基于Transformer架构的语言生成模型TuringNLG(下文简称为T-
NLG
),并开源了一个名为DeepSpeed的深度学习库,以简化对大型模型的分布式培训
喜欢打酱油的老鸟
·
2020-02-11 09:29
人工智能
微软分享史上最大基于Transformer架构的语言生成模型
作者:周蕾微软AI&Research今天分享了有史以来最大的基于Transformer架构的语言生成模型TuringNLG(下文简称为T-
NLG
),并开源了一个名为DeepSpeed的深度学习库,以简化对大型模型的分布式培训
itwriter
·
2020-02-11 09:00
《算法》第四版之排序
因此这两种时间复杂度分别就是O(n平方)和O(
nlg
(n))两种。当需要排序的数据达到一定规模时,这两种排序算法消耗的时长,也就判若云泥。
夏广成
·
2020-02-09 08:21
rasa_core:
nlg
模块源码解读
rasa_core.
nlg
模块包含5个py脚本:__init__.pycallback.pygenerator.pyinterpolator.pytemplate.py首先看__init__.pyfromrasa.core.
nlg
.gene
是风车大渣渣啊
·
2020-02-08 16:15
10个2019年的ML和NLP的研究亮点
彩票假说神经正切核无监督多语种学习更多鲁棒的benchmarks科学上的机器学习和NLP修复
NLG
中的解码错误预训练模型增强
深度学习炼丹
·
2020-02-06 21:07
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
本论文从历史和发展的角度讨论不同层次的NLP和自然语言生成(
NLG
)的不同部分,以呈现NLP应用的各种最新技术和当前的趋势与挑战。1前言自然语言处理(NLP)
卓卷教育月亮老师
·
2020-01-08 09:04
自然语言处理几个概念
一、NLP、NLU、
NLG
自然语言处理(NLP)是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。NLP的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能。
Byte猫
·
2020-01-06 16:12
自然语言生成(
NLG
)的好处是什么,它如何影响BI?
摘要:足以让小编失业的
NLG
,到底如何影响BI?近年来,我们已经看到了大数据的成功应用,但根据研究,只有20%的员工能够真正的使用BI工具。
阿里云云栖号
·
2020-01-05 01:51
自然语言生成概述
一、概述近些时间以来,工作内容总围绕着自然语言生成(
NLG
)方向展开。近些时间,在NLP(自然语言处理)大热的当下,
NLG
这个方向也渐渐受到关注与发展。
Yespon
·
2019-12-20 10:51
对于文本生成类4种评价指标的的计算BLEU METEOR ROUGE CIDEr
github下载链接:https://github.com/Maluuba/
nlg
-eval将下载的文件放到工程目录,而后使用如下代码计算结果具体的写作格式如下:fromnlgevalimportNLGEvalnlgeval
suwenyuan
·
2019-12-14 22:00
语音产品设计-学习(一)
AutomaticSpeechRecognition,ASR)、自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、自然语言生成(NaturalLanguageGeneration,
NLG
生活忙碌的猪
·
2019-12-01 11:10
曼孚科技:AI自然语言处理(NLP)领域常用的16个术语
自然语言处理有两大核心任务:自然语言理解(NLU)与自然语言生成(
NLG
)。2.Attent
曼孚科技
·
2019-11-27 13:16
AI
曼孚科技
人工智能
NLG
919
"MetabolicEnzyme/Protease-
NLG
919??????????????????IDO(indoleamine-(2???3)-dioxygenase)????????????
莫小枫
·
2019-11-01 05:14
[
NLG
] Domain Adaptive Dialog Generation via Meta Learning
总述:这篇文章貌似就是把end2end模式的dialoguesystem套了一层maml的更新方式,然后在few-shot领域上的效果比之前赵天成的ZSDG效果要好。感觉思路很清新也很简单,不知道是不是我没看懂QAQ总之要看懂这篇论文,首先得看下Sequicity和MaMl模型:首先介绍一下maml的主要思想:maml就是说有多个domain的数据a1,a2,a3,a4.然后普通的深度学习就是根据
lwgkzl
·
2019-10-24 01:08
NLP
对话系统
[
NLG
]Few-Shot Dialogue Generation Without Annotated Data: A Transfer Learning Approach
总述:我觉得这篇论文的主要亮点就是不要标注数据。之前赵天成的zero-shot虽然很惊艳,但是迫于每一句话都需要标注dialoguaction,所以应用性不强。这篇论文就是结合了赵天成之前的两篇工作,第一个zero-shot,第二个laed(用于在大规模数据中学习找到对话潜在的latentaction)。然后作者就认为,在大规模无标签对话中用laed学习可以学到隐式的dialogaction。主要
lwgkzl
·
2019-10-19 15:26
NLP
对话系统
[
NLG
] Pretraining for Conditional Generation with Pseudo Self Attention
摘要:这篇文章的主要idea就是如何用现在已经有的语言模型,稍微引导一下生成基于某些条件的话语。如给个情感,生成一个带情感的句子。作者在GPT2的结构上稍微修改了self-attention机制,命名为Pseudo-Self,在decoder的时候引入外部控制,并且这样做能够尽量小的影响GPT2之前的训练参数,达到的很好的效果。模型:作者主要对比了前面两种工作,关于这两种工作不做阐述。如图,右一是
lwgkzl
·
2019-10-17 00:16
NLG
GPT2
self-attention
dialogue
NLP
对话系统
[
NLG
]Unsupervised Discrete Sentence Representation Learning for Interpretable Neural Dialog Generat
看这篇paper看的自闭了。作者用了太多操作了。。。摘要:作者的意思应该是要在一些无监督的语句中学会一些可解释的离散的laentaction,然后用这些laentaction指导对话的生成。什么叫可解释呢,我觉得这篇论文的意思就是,这个latent(意图,动作,相当于slot-value对)和这一句对话有直接的关系。然后作者就用了两个新的模型,实际上就是魔改了VAE(看的我脑阔痛)分别是DI-VA
lwgkzl
·
2019-10-15 01:19
NLP
对话系统
市场上的智能语音助理,主要的工作原理是什么?
一个包括语音交互的chatbot的架构如下图所示:一般chatbot由语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言理解(NLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(
NLG
)几个模块组成,其中:语音识别
duozhishidai
·
2019-09-26 19:09
人工智能
NLP粗浅知识
一、总体介绍1.NLP=NLU+NLGNLP:NaturalLanguageProcessing(自然语言处理)NLU:NaturalLanguageUnderstanding(自然语言理解)
NLG
:NaturalLanguageGeneration
Lollipop66
·
2019-09-11 20:32
NLP
MASK in
NLG
ICML2019《MASS:MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration》MASSgithubBERT等在大型语料库上进行预训练的语言模型在NLP的语言理解任务(例如:情感分类、自然语言推理和SQuAD阅读理解)上取得了不错的效果,用户可以根据具体下游任务的数据集进行fine-tune来使得模型更加适合具体任务的需求。但是由于B
Forlogen
·
2019-09-01 15:38
NLP
NLU初探
自然语言生成(
NLG
):将DM输出的系统动作文本化,用文本的形式将系统的动作表达出来。NLU的一
骑着蜗牛逛世界
·
2019-06-20 20:33
NLU
基于强化学习的文本生成技术
本期介绍目前NLP领域较为热点的研究方向,基于强化学习的文本生成技术(
NLG
),共选择了三篇文章,分别为:1.《GeneratingTextwit
strivinging
·
2019-05-24 22:49
杂七杂八的
LeetCode 169.求众数( Majority Element)
示例1:输入:[3,2,3]输出:3示例2:输入:[2,2,1,1,1,2,2]输出:2Python3实现排序法#@author:leacoder#@des:排序法求众数时间复杂度O(
nlg
(n))classSolution
leacoder
·
2019-03-31 03:55
自然语言生成(
NLG
)的好处是什么,它如何影响BI?
摘要:足以让小编失业的
NLG
,到底如何影响BI?近年来,我们已经看到了大数据的成功应用,但根据研究,只有20%的员工能够真正的使用BI工具。
阿里云云栖社区
·
2019-03-28 00:00
算法
数据分析
人工智能
自然语言处理
NLP(一):简介
自然语言的两大问题:自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)自然语言生成(NaturalLanguageGeneration,
NLG
)自然语言处理与计算机语
月臻
·
2019-03-09 15:49
自然语言处理算法解读
《算法导论》第三版第8章 线性时间排序 练习&思考题 个人答案
8.1-2解:Θ(
nlg
n)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)。8.1-3证明:n!2≤2n\frac{n!}{2}\le2^n2n!≤2nn!n≤2n\frac{n!}
张劲声
·
2019-01-04 11:28
算法
算法导论
(七)图谱搜索——利用AIML进行图谱问答(上)
1、智能对话交互框架在自然语言处理(NLP)任务中,有很多关于对话系统研究的任务,包括语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)、自然语言生成(
NLG
)等等,这些模块我们经常在一些论文
天生smile
·
2018-12-06 19:06
#智德小白#2018年值得企业家关注的5个最有意思的人工智能趋势
AI内容创建随着自然语言生成(
NLG
)和自然语言处理(NLP)的新发展,20
David2AI
·
2018-05-29 17:07
人工智能机器人
智能家居
自动化
#智德小白#2018年值得企业家关注的5个最有意思的人工智能趋势
AI内容创建随着自然语言生成(
NLG
)和自然语言处理(NLP)的新发展,20
David2AI
·
2018-05-29 17:07
人工智能机器人
智能家居
自动化
排序算法Python实现
fromcollectionsimportdefaultdict归并排序
nlg
(n)defmerge_sort(seq):mid=len(seq)//2lef,rgt=seq[:mid],seq[mid
大师兄在简书
·
2017-12-13 17:56
基于强化学习的文本生成技术
本期介绍目前NLP领域较为热点的研究方向,基于强化学习的文本生成技术(
NLG
),共选择了三篇文章,分别为:1.《GeneratingTextwit
算法学习者
·
2017-04-25 01:49
paper
reading
HUAWEI WATCH 2怎么下载墨迹天气?
1、如果你的手表固件版本是
NLG
47F及以上,那么手表是预置了墨迹天气这款应用的,打开手表应用列表即可看到
佚名
·
2017-04-01 15:41
【数据结构】常见的7种比较排序算法2
●快速排序(QuickSort)1、算法描述: 在平均状况下,排序n个数据要O(
nlg
(n))次比较。在最坏状况下则需要O(n^2)次比较,但这种状况并不常见。
威尼斯小艇
·
2016-05-22 15:24
插入
直接
比较排序
快速排序
代码packageqp.a1; importjava.util.Arrays; //最优时间复杂度:
nlg
(n) //最差时间复杂度:n^2 //平均时间复杂度:1.38
nlg
(n) publicclass
qinpengtaiyuan
·
2016-03-27 22:00
快速排序
求平面散点集的凸包
Graham算法主要利用向量的叉积判断点和线段的位置关系,详见向量叉积,然后从左下角点按逆时针方向寻找最边缘的线段,利用的原理就是从凸包上任意一点逆时针出发,每到一个节点,一定会向左拐.算法复杂度为O(
nlg
你好阿汤哥
·
2016-01-16 16:00
求平面散点集的凸包
Graham算法主要利用向量的叉积判断点和线段的位置关系,详见向量叉积,然后从左下角点按逆时针方向寻找最边缘的线段,利用的原理就是从凸包上任意一点逆时针出发,每到一个节点,一定会向左拐.算法复杂度为O(
nlg
你好阿汤哥
·
2016-01-16 16:00
Huffman编码(哈夫曼编码),
整个算法的时间复杂度可以达到
nlg
(n),这里为了简单,没有实现最小堆,而使用的是STL中的set,通过实现正确的比较函数对象,每次可以取得优先级(字符出现频度最低)最大的值。
小小葡萄干
·
2015-12-13 16:22
C
数据结构
Huffman编码(哈夫曼编码),
整个算法的时间复杂度可以达到
nlg
(n),这里为了简单,没有实现最小堆,而使用的是STL中的set,通过实现正确的比较函数对象,每次可以取得优先级(字符出现频度最低)最大的值。
qq_30000411
·
2015-12-13 16:00
c
算法
编码
算法导论7.4-5
证明:这一排序算法的期望时间复杂度为O(nk+
nlg
(n/k)).解决方案: quicksort在递归到只有几个元素大小的数组时开始用插入排序的方法。改进的快速排
sushauai
·
2015-11-28 10:00
上一页
1
2
3
4
5
6
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他