NLP+机器翻译第24页

吴恩达深度学习课程学习笔记10

Seq2seq你可以把机器翻译想成是建立一个条件语言模型。下图中第一个模型是前两周所建立的模型，这个模型可以让你能够估计句子的可能性，这就是语言模型所做的事情，你可以用它来生成一个新的句子。

weixin_38909710·2022-12-05 09:23

吴恩达《深度学习》第五门课（3）序列模型和注意力机制

3.1序列结构的各种序列（1）seq2seq：如机器翻译，从法文翻译成英文，将会是下面这样的结构，包括编码网络和解码网络。

weixin_30781107·2022-12-05 09:53

机器翻译 :seq2seq

seq2seq:机器翻译的模型与其他语言模型的不同之处在于，机器翻译的模型是由编码器和解码器两部分组成。两个部分都需要进行训练。其中解码器我们有时候也称为特征提取器。

Walter Wu·2022-12-05 09:21

序列模型（三）

本周讲的是序列模型和注意力机制1、基础模型在这一周，你将会学习seq2seq（sequencetosequence）模型，从机器翻译到语音识别，它们都能起到很大的作用，从最基本的模型开始。

kk123k·2022-12-05 09:18

带你玩转序列模型之seq2seq模型&定向(集束)搜索

目录一.基础模型二.选择最可能的句子三.定向搜索四.改进定向搜索五.定向搜索的误差分析一.基础模型在这一周，你将会学习seq2seq（sequencetosequence）模型，从机器翻译到语音识别，它们都能起到很大的作用

深海鱼肝油ya·2022-12-05 09:12

知识图谱之nlp端到端实体-关系抽取最强综述

知识图谱之nlp端到端实体-关系抽取最强综述主要分类方法根据模型结构特点：1、基于解码机制（decoder-based）：通过编解码机制依次，其中解码器一次像机器翻译模型一样依次提取一种关系、提取一个单词

透视AI·2022-12-05 09:36

如何用Python一次性翻译十万条数据

段时间,我想翻译一个文档,比较大,研究一番,最后还是只有走上写代码这条路.我不需要高质量翻译,机器翻译就可以了,毋庸置疑,谷歌的翻译质量是最好的,或者说是我最满意的.于是就寻找(Python)翻译库,一番操作下来都不满意

恶霸程序员388·2022-12-04 19:16

NVIDIA TESLA M40

特色与介绍为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类，深度学习正在重新定义人类的能力所及。

LeadAI学院·2022-12-04 18:44

多模态技术简单介绍

主要应用·机器翻译(MachineTranslation)、唇读(LipReading)和语音翻译(

漠月·2022-12-04 13:41

文本生成客观评价指标总结（附Pytorch代码实现）

前言：最近在做文本生成的工作，调研发现针对不同的文本生成场景（机器翻译、对话生成、图像描述、data-to-text等），客观评价指标也不尽相同。

Meilinger_·2022-12-04 13:24

如何在NLP中有效利用Deep Transformer？

Camel2017年，谷歌在“Attentionisallyouneed”一文中首次提出了完全基于self-attention（自注意力）机制的transformer模型，用于处理序列模型的相关问题，如机器翻译等

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-04 09:36

十分钟告诉你——何为Keras中的序列到序列学习

“猫坐在垫子上”->[Seq2Seq模型]->“在小吃中聊天这可用于机器翻译或免费问答（在给定自然语言问题的情况下生成自然语言答案）-通常，它可在需要生成文本的任何时间使用。有多种处理此任务的方法

CDA·数据分析师·2022-12-04 09:18

keras文本数据处理

时间序列和一般的序列数据常用的两种算法：①循环神经网络②一维卷积神经网络其具体应用:1.文档分类和时间序列分类,比如识别文章主题或书的作者2.时间序列对比,比如评估两个文档或两支股票行情的相关程度3.序列到序列的学习,比如机器翻译

远古穷鬼·2022-12-04 09:16

使用Fairseq进行机器翻译

前言一、文件存放位置二、数据预处理1.对中文进行分词操作2.对英文数据操作2.1Normalizepunctuation2.2Tokenizer三、TrainTestValid文件的划分四、Sub-BEP处理五、二值化处理六、进入训练七、使用tensorbord查看训练的结果八、使用模型预测1.生成式翻译2.交互式翻译九、译文处理总结前言使用fairseq工具以及简单的中英文语料使用transfo

DonngZH·2022-12-04 03:12

Transformer

第一篇论文：AttentionIsAllYouNeed2017简介全新的网络架构Transformer，完全基于注意力机制，不包含递归和卷积，应用在机器翻译上。

视觉菜鸟Leonardo·2022-12-03 20:09

一、机器学习概述

人工智能应用场景2人工智能小案例3人工智能发展必备三要素：4人工智能、机器学习和深度学习1.2人工智能发展历程1.3人工智能主要分支1分支一：计算机视觉2分支二：语音识别3分支三：文本挖掘/分类4分支四：机器翻译

IT瘾君·2022-12-03 18:44

Attention机制详解

如机器翻译问题，当要翻译的句子较长时，一个c可能存不下那么多信息，就会造成翻译精度的下降。相比于原始的Seq2Seq模型的Decoder中只通过同一个向量c去计算隐状态，Attention在De

XP-Code·2022-12-03 17:02

attention加权机制

attention1.在模型举例在机器翻译的任务当中，翻译得到的每个y的时候，更加关注于某个x，当翻译am的时候，就应该更关注输入当中的是，让机器也具备这种关注的能力。2.怎么关注？

小杨变老杨·2022-12-03 17:59

自然语言处理NLP训练营---贪心科技

将词放入上下文（context）中去理解一个简单的机器翻译系统，如何将图中的一句话翻译出来，下面是翻译的例子，方法只能通过词与词对应人工学习出对应规则，然后猜测翻译的句子。

饿了就干饭·2022-12-03 08:00

BERT 中的tokenizer和wordpiece和bpe（byte pair encoding）分词算法

暂且称为词块）对于英文词语对于中文1.2谷歌中文预训练语言模型，vocab.txt词包（词典）1.3bpe（bytepairencoding，字节对编码）分词算法资料理解bpebpe分词算法的原理以及在机器翻译中的应用机器翻译

枪枪枪·2022-12-03 05:36

计算机前沿研究方向

草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译

weixin_33787529·2022-12-03 01:39

【转载】BLEU，ROUGE，METEOR，CIDEr-浅述自然语言处理机器翻译常用评价度量

【转载】BLEU，ROUGE，METEOR，CIDEr-浅述自然语言处理机器翻译常用评价度量1.BLUE-基于精确度的相似性度量方法2.ROUGE-基于召回率的相似性度量方法3.METEOR-基于召回率相似性度量方法

盐汽水yj·2022-12-02 21:46

NLP 模型压缩方法综述

2020-09-2110:58导语：近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-02 19:11

《Adaptive Fusion Techniques for Multimodal Data》论文学习

对多模态机器翻译和情感识别任务的定量评估表明，与现有方法

waiall·2022-12-02 18:45

从RNN到LSTM，性能良好的神经网络到底是如何工作的？

课程主讲简介：于恒，阿里巴巴机器智能技术实验室技术专家，中科院计算所博士，研究方向是机器翻译，在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会议ACL、EMNLP、COLING等发表多篇论文。

weixin_34405925·2022-12-02 16:47

交大ADAPT实验室 | 常识知识论文列表

尽管以BERT为代表的的预训练语言模型已经在实体识别、机器翻译、情感分析等任务上取得了亮眼的表现，它们在面对一些人类可以使用常识轻易解决的问题时仍然表现不佳，面对对抗样本时也极为脆弱。

blmoistawinde·2022-12-02 16:35

手把手教你编译MOSES机器翻译系统

摩西是一个由英国爱丁堡大学的SMT先锋团队[科恩等人，2007]开发的翻译系统。摩西的最新版本支持许多特征和功能。例如，它支持基于短语和基于语法基础的模型（从短语/规则提取解码）。同时，它提供的因素翻译模型(factoredtranslationmodel)使得系统能够使用在不同层次的多种信息。此外，混淆网络(confusionnetwork)和字格（wordlattices）可以用来作为输入，用

寒小阳·2022-12-02 12:29

moses 编译_手把手教你编译MOSES机器翻译系统 | 学步园

摩西是一个由英国爱丁堡大学的SMT先锋团队[科恩等人，2007]开发的翻译系统。摩西的最新版本支持许多特征和功能。例如，它支持基于短语和基于语法基础的模型(从短语/规则提取解码)。同时，它提供的因素翻译模型(factoredtranslationmodel)使得系统能够使用在不同层次的多种信息。此外，混淆网络(confusionnetwork)和字格(wordlattices)可以用来作为输入，用

静待天时·2022-12-02 12:28

基于短语的统计机器翻(PBMT) 开源工具：Moses

它是一个基于短语的统计机器翻译系统，整个系统用C++语言写成，从训练到解码完全开放源代码，可以运行在Linux平台和Windows平台。

Jasper_ZK·2022-12-02 12:26

Mose机器翻译Ubuntu18配置和遇到的问题

Mose机器翻译Ubuntu18配置和遇到的问题安装gcc和g++安装一些必要的依赖库：相关工具包(路径都在/home/mose下)boostgiza++IRSTLM5.80.08cmphXMLRPC克隆和复制相关文件编译

到瑞米法扫拉西·2022-12-02 12:55

MOSES统计机器翻译系统实验过程

MOSES安装以及初级说明作为初学者对MOSES现在也没有什么深入的了解就在这里嫌丑，浅显的介绍一下。首先是moses的官网：http://www.statmt.org/moses/里面资料很详细，可以下载说明文档（manual.pdf）按照文档里面的提示一步步进行，一般来说整体只要依照这个步骤就没有问题我现在本机上安装的moses，然后又在服务器上进行的运行，所以安装经验是本机的，但是两面使用的

M拉丁·2022-12-02 12:53

Ubuntu上搭建和测试翻译Moses

它是由英国爱丁堡大学、德国亚琛工业大学等8家单位联合开发的一个基于短语的统计机器翻译系统。来自这8家单位的研究人员于2006年在约翰霍普金斯大学召开了一次研讨会，利用6个星期的时间共同开发了这一系统。

sipprince·2022-12-02 12:22

统计机器翻译（SMT）工具Moses在Ubuntu上的安装及使用（安装篇）

统计机器翻译（SMT）工具Moses在Ubuntu上的安装及使用（安装篇）前言Ubuntu配置1、关闭系统自动休眠（可选）2、更换软件源Moses安装1、安装相关依赖包：2、检查gcc和g++的版本3、

程彦轲~·2022-12-02 12:51

attention is all you need

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时具有更高的并行化能力，所需的训练时间显著减少。我们

小梦人心·2022-12-02 11:44

深度学习(9)：循环神经网络

深度学习(9)：循环神经网络2018-02-20随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能

weixin_33963189·2022-12-02 07:05

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(9)：循环神经网络

随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。

Hugsy19·2022-12-02 07:05

北京/上海内推 | 字节跳动AI Lab招聘NLP算法模型优化方向实习生

算法落地team，负责机器翻译、文本生成，内容理解等业务模型的优化以及落地工作，算法工程双修。前沿技术持续探索，落地

PaperWeekly·2022-12-01 20:30

在字节跳动AI Lab工作是什么体验？（文末有抽奖）

1只要有实力、对未知充满好奇、踏实肯干，即使没有机器翻译背景，经过自

算法码上来·2022-12-01 20:00

字节AILAB-nlp实习一面

六六fan·2022-12-01 20:29

人工智能数学基础--概率论

如：o机器翻译中，如何检测你输入的语言种类。一种简单的方法就是把你输入的词或句子进行分解，计算各语言模型的概率，然后概率最高的是最后确定的语言模型。

TKE_kolento.·2022-12-01 18:13

Pytorch实现Seq2Seq（Attention）字符级机器翻译

前言前些天学了seq2seq和transformer，然后用机器翻译练习了一下，今天这篇博客就讲讲带注意力机制的seq2seq模型怎么做机器翻译。

孤独腹地·2022-12-01 17:30

干货 | 日均5亿字符翻译量，百毫秒内响应，携程机器翻译平台实践

作者简介ChanYu，携程资深算法工程师，主要从事机器翻译的算法研究与工程应用，目前专注于多语种自然语言处理在垂域下的成熟解决方案。

携程技术·2022-12-01 17:04

Transformer对接公司需求的调研报告

在机器翻译中，就是输入一种语言，输出另一种语言。那么拆开这个黑箱，我们可以看到它是由编码组件、解码组件和它们之间的连接组成。

河南-殷志强·2022-12-01 17:02

文本自动生成研究进展与趋势之文本到文本的生成（二）

jinhao_2008·2022-12-01 13:03

GRU与注意力机制机器翻译实战：基于GRU与注意力机制实现法语-葡萄牙语的翻译详细教程数据+代码

本教程通过机器翻译的例子来介绍和实现一个简单的机器翻译方法，机器翻译是指将一段文本从源语言(如语言A)自动翻译到目标语言(如语言B)。

数学是算法的灵魂·2022-12-01 00:00

文本匹配实战：基于Glove+RNN实现文本匹配详细教程

许多自然语言处理任务在很大程度上都可以抽象成文本匹配问题，比如信息检索可以归结为搜索词和文档资源的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，复述问题可以归结为两个同义句的匹配，对话系统可以归结为前一句对话和回复的匹配，机器翻译则可以归结为两种语言的匹配

数学是算法的灵魂·2022-12-01 00:24

多层感知器用实际例子和Python代码进行解释情绪分析

在过去的几十年里，深度学习因其在图像分类、语音识别和机器翻译等领域的突破性应用而受到关注。如果你想看到不同的深度学习算法，并通过现实生活中的例子和一些Python代码来解释，请继续关注。这一

qq_40523298·2022-11-30 17:56

《预训练周刊》第26期：有效扩展：来自预训练和微调变换器的见解、rct.ai训练出5亿参数的BERT-X模型...

No.26智源社区预训练组预训练研究观点资源活动关于周刊本期周刊，我们选择了14篇预训练相关的论文，涉及短语检索、网络结构、文本排序、架构扩展、对话选择、语言检测、模型微调、机器翻译、属性注入、阅读理解

智源社区·2022-11-30 16:21

【经典精读】Transformer模型深度解读

作者：潘小小，字节跳动AI-Lab算法工程师，专注机器翻译，会讲法语，喜欢音乐，写文，记录，无人机航拍（刚入

zenRRan·2022-11-30 13:18

【NLP】Transformer模型深度解读

作者：潘小小，字节跳动AI-Lab算法工程师，专注机器翻译，会讲法语，喜欢音乐，写文，记录，无人机航拍（刚入坑）。文末有内推链接

风度78·2022-11-30 13:16

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