NLP图神经网络

OpenAI API Key 接入指南

这个Key像一把钥匙，使用户能够通过程序访问OpenAI提供的一系列人工智能功能，包括自然语言处理（NLP）、深度学习、强化学习等。
F2API·2023-11-23 19:57

1.linux启动jar包

1.普通模式1.java包上传到home目录下2.查看有没有已经存在的进程，有则杀掉netstat-nlp|grepjavakill-9进程号3.启动java,查看日志nohupjava-jarxxxxx
LI JS@你猜啊·2023-11-23 19:25

信息压缩模型在自然语言处理中的应用和探讨

信息压缩模型在自然语言处理中的应用和探讨摘要:正文:结论:附录：摘要:随着人工智能和深度学习的发展，自然语言处理(NLP)在信息处理中的角色变得越来越重要。
东方佑·2023-11-23 19:53

【NLP】LLM 中 100K 上下文窗口背后的秘密：所有技巧都集中在一处

加速LLM训练和推理的技术，在训练和推理期间使用高达100K输入标记的大型上下文窗口：ALiBi位置嵌入、稀疏注意力、FlashAttention、多查询注意力、条件计算和80GBA100GPU。最近有几项关于新的大型语言模型(LLM)的公告，它可以消耗极大的上下文窗口，例如65KtokeMosaicML的（MosaicML的MPT-7B-StoryWriter-65k+）甚至100Ktoken（
Sonhhxg_柒·2023-11-23 19:48

自然语言处理的评价指标

评价生成语句对一个实力缺陷的人去理解其意思有多大的帮助)BLEU详细请参考机器翻译评价指标-BLEU和机器翻译自动评估-BLEU算法详解和机器翻译评价指标之BLEU详细计算过程当然很多人对BLEU持保留意见请参考:NLP
JL_Jessie·2023-11-23 19:16

自然语言处理评价指标学习

自然语言处理评价指标学习博客BLEUMENTORROUGECIDEr博客【NLP】机器翻译常用评价标准(BLEU&METEOR)在NLP当中，不同的评价指标，BLEU,METEOR,ROUGE和CIDEr
小陈疯狂写代码·2023-11-23 19:16

【nlp】2.8 注意力机制拓展

注意力机制拓展1注意力机制原理1.1注意力机制示意图1.2Attention计算过程1.3Attention计算逻辑1.4有无attention模型对比1.4.1无attention机制的模型1.4.2有attention机制的模型1注意力机制原理1.1注意力机制示意图Attention机制的工作原理并不复杂，我们可以用下面这张图做一个总结1.2Attention计算过程阶段一:query和key
lys_828·2023-11-23 19:15

【nlp】3.2 Transformer论文复现：1. 输入部分（文本嵌入层和位置编码器）

Transformer论文复现：输入部分（文本嵌入层和位置编码器）1输入复现1.1文本嵌入层1.1.1文本嵌入层的作用1.1.2文本嵌入层的代码实现1.1.3文本嵌入层中的注意事项1.2位置编码器1.2.1位置编码器的作用1.2.2位置编码器的代码实现1.2.3位置编码器中的注意事项1输入复现输入部分包含:源文本嵌入层及其位置编码器目标文本嵌入层及其位置编码器1.1文本嵌入层1.1.1文本嵌入层的
lys_828·2023-11-23 19:15

【nlp】2.7 seq2seq英译法实战项目解析

seq2seq英译法实战项目1seq2seq介绍1.1seq2seq模型架构2数据集介绍3案例步骤3.1导入工具包和工具函数3.2数据预处理3.2.1清洗文本和构建文本字典3.2.2构建数据源对象3.2.3构建数据迭代器3.3构建基于GRU的编码器和解码器3.3.1构建基于GRU的编码器3.3.2构建基于GRU的解码器3.3.3构建基于GRU和Attention的解码器3.4构建模型训练函数,并进
lys_828·2023-11-23 19:45

[nlp] ValueError: offset must be non-negative and no greater than buffer length (33590083584)

ValueError:offsetmustbenon-negativeandnogreaterthanbufferlength(33590083584)怎么解决该错误是由于在索引数据集时，发生了一个偏移量超出了缓冲区长度的错误。要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：检查数据集文件是否完整且没有损坏。如果可能，尝试重新下载或重新生成数据集文件。检查代码中的索引和偏移量计算是否正确。确保索引和偏移量是
心心喵·2023-11-23 19:44

[nlp] RuntimeError: Llama is supposed to be a BPE model!报错解决

#tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL)改成这个legacy=False,use_fast=False：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL,legacy=False,use_fast=False)
心心喵·2023-11-23 19:44

「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）

从情感分析到信息提取，再到机器翻译、问答系统、聊天机器人……自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）的应用可谓复杂多样。
Zilliz Planet·2023-11-23 19:12

【NLP】GPT 模型如何工作

介绍2021年，我使用GPT模型编写了最初的几行代码，那时我意识到文本生成已经达到了拐点。我要求GPT-3总结一份很长的文档，并尝试了几次提示。我可以看到结果比以前的模型先进得多，这让我对这项技术感到兴奋，并渴望了解它是如何实现的。现在，后续的GPT-3.5、ChatGPT和GPT-4模型正在迅速获得广泛采用，该领域的更多人也对它们的工作原理感到好奇。虽然其内部工作细节是专有且复杂的，但所有GPT
Sonhhxg_柒·2023-11-23 19:42

【nlp】3.1 Transformer背景介绍及架构

Transformer背景介绍1Transformer的诞生2Transformer的优势3Transformer的市场4Transformer架构4.1Transformer模型的作用4.2Transformer总体架构图4.2.1输入部分4.2.2输出部分包含4.2.3编码器部分4.2.4解码器部分1Transformer的诞生2018年10月，Google发出一篇论文《BERT:Pre-tr
lys_828·2023-11-23 19:11

什么是NLP思维逻辑层次

NLP思维逻辑层次，最初由格雷戈里·贝特森发展出来，后由罗伯特·迪尔茨(RobertDilts)整理，在1991年推出。
向上的车轮·2023-11-23 18:31

Fay控制器及数字人模型，可灵活组合出不同的应用场景：虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her

该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情
TNT报社·2023-11-23 17:36

专注力培训心得

5、NLP。就是潜意识联系，认可自己。6、状态管理也是日常非心理范畴的个人能力提升。7、各种心理咨询应用，不适用于纯心理疾病治疗。8、有效的家庭教育模式是双轨进行的，家长学理
绿叶zll·2023-11-23 16:15

TensorFlow实战教程（二十五）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（下）模型构建

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！
张志翔的博客·2023-11-23 15:38

图神经网络（7）-续 GNN的具体实践（BN,dropout等）

目录实践中的GNN层GNN的过渡平滑问题（节点嵌入趋同）增强GNN的表达能力增加跳跃连接摘要：GNN层的变换，over-smoothing问题以及解决办法（增强GNN的表达能力、增加跳跃连接）在实际应用中，也就是在编程的时候，基本就可以把GNN层看作是CNN层，可以往上面加上各种在深度学习中应用的模块。实践中的GNN层BN以及dropout之类的具体操作，参考神经网络中的内容。后面自己补一个，神经
山、、、·2023-11-23 14:40

NLP的使用

参考：ApacheopenNLP简介-链滴(ld246.com)opennlp模型下载地址：Indexof/apache/opennlp/models/ud-models-1.0/(tencent.com
wangqiaowq·2023-11-23 12:38

NLP学习

参考：NLP发展之路I-从词袋模型到Transformer-知乎(zhihu.com)NLP大致的发展历史。
wangqiaowq·2023-11-23 12:28

【NLP】培训LLM的不同方式

在大型语言模型（LLM）领域，存在多种具有不同手段、要求和目标的培训机制。由于它们有不同的用途，因此重要的是不要将它们相互混淆并了解它们适用的不同场景。在本文中，我想概述一些最重要的训练机制，包括预训练、微调、人类反馈强化学习(RLHF)和适配器。此外，我将讨论提示的作用，提示本身不被认为是一种学习机制，并阐明提示调整的概念，它在提示和实际训练之间架起了一座桥梁。预训练预训练是最基本的训练方式，与
Sonhhxg_柒·2023-11-23 10:49

ChatGPT 使用入门

基础知识（关键概念）自然语言处理（NLP）NLP是一门研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的领域。ChatGP
real_haha·2023-11-23 08:25

AI与数字员工，会不会让你先下岗？

那么，同样基于NLP（自然语言处理），而且融合了RPA等技术，功能强大、智能的虚拟助理们，将会首先在职场中取代谁的位置呢？目前，自动化技术的发展演
黄豆的最爱·2023-11-23 08:23

2019.5.8 徐海堂 今日三正

今日定向：把nlp用起来1.一整天，接收到两个亲密朋友对生活上的事所烦恼，自己的第一反应是跟他们说抽离出来去看问题。再重定意义，看到问题背后的正面，问题背后动机，再去看待问题如何去解决。
海堂kiki·2023-11-23 06:48

Anthropic LLM论文阅读笔记

将强化学习用于大语言模型（RLHF）：发现这种方法可以提升几乎在所有NLP任务上的性能。随着参数的增加，效果也越来越好。
北岛寒沫·2023-11-23 04:01

2021-06-20

由于图结构的不规则性，现有的解释方法难以适用于图神经网络。【嵌牛鼻子】人工智能、GNN【嵌牛提问】为什么很难用现有的方法来解释GNN?【嵌牛正文】Explainability增加可靠性最近，人工
6ee8e460f40c·2023-11-23 02:35

TensorFlow实战教程（二十四）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！
张志翔的博客·2023-11-23 00:25

用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线

文章目录1、自然语言处理概述技术提升2、自然语言处理入门基础2.1数学基础2.2语言学基础2.3Python基础2.4机器学习基础2.5深度学习基础2.6自然语言处理的理论基础3、自然语言处理的主要技术范畴3.1语义文本相似度分析3.2信息检索（InformationRetrieval,IR）3.3信息抽取（InformationExtraction）3.4文本分类（TextCategorizat
深度学习算法与自然语言处理·2023-11-22 22:23

CentOS如何修改SSH端口（SSH端口的修改方法）

CentOS如何修改SSH端口（SSH端口的修改方法）一、登录centos服务器二、修改SSH配置文件vi/etc/ssh/sshd_config三、添加新端口#查看当前ssh服务器端口号netstat-tunlp
知数SEO·2023-11-22 17:02

就这样一直好下去

老公不再较劲外出学习NLP的事，婆婆也回来帮忙，孩子状态也很好，昨天一家三口还在小区逛了逛，真希望每天都能这样。挺好，家里一切又恢复了往日美好的模样！
为爱分享·2023-11-22 17:15

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

在每个NLP项目中，文本都需要矢量化才能被机器学习算法处理。矢量化方
无水先生·2023-11-22 16:58

ROC曲线和AUC值

每天给你送来NLP技术干货！编辑：AI算法小喵1.ROC曲线ROC曲线全称为受试者工作特征曲线（ReceiverOperatingCharacteristic）。
zenRRan·2023-11-22 15:03

NLP心理学之生命情绪和生存情绪以及负面情绪的正面意义分享day16

学习内容：生命情绪和生存情绪以及负面情绪的正面意义我的收获：先相信自己，然后别人才能相信你一.生命情绪和生存情绪1.个体儿时恐惧和愤怒的经验通常是和妈妈有关的。动物的生存目的是为了活下去，人的生存目的是为了被爱。2.你越是自爱，就会感觉活得越安全，越平静，越不会被触发愤怒。3.好的咨询师是一个好的发问者4.人的心灵最核心的需要时爱，被爱，去爱5.最高的防御是幽默感学会表达脆弱而不是脆弱的表达一个会
28f9c4f5a54e·2023-11-22 14:43

谢撩，人在斯坦福打SoTA

上篇文章提到我在Stanford上NLP“神课”CS224n，课程的前半学期以上课、写作业为主，而后半学期
夕小瑶·2023-11-22 14:20

斯坦福NLP笔记6 —— Defining Minimum Edit Distance

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>编辑距离完全是常识了，不用多说，看看视频中给出的例子：星号×被称为一个gap，就是空。d表示delete，s表示substitute，i表示insert，于是序列INTENTUON和序列EXECUTION的最小编辑距离就是5Levenshteindistance如上所说，这个距离的算法是替换算两个，插入和删除算一个，所以上述序列的L
weixin_34037173·2023-11-22 14:16

斯坦福NLP课程来了

生成式AI，尤其是以ChatGPT为首的大语言模型正在改变人们的生活方式，我想一定有小伙伴想加入NLP这个行列。
人工智能大讲堂·2023-11-22 14:34

分享240道有意思的逻辑思维题

一个人如果做什么事都可以让其思维以这些假设前提为基础，那么他便能真真正正地活在NLP里而不会陷入困境，他的人生也就会有更大地进步和提升。初级题：1．如何问问题？
水的精神·2023-11-22 11:36

NLP | SimKGC论文详解及项目实现

本文主要讲解了论文SimKGC：基于预训练语言模型的简单对比知识图谱补全的论文总结以及项目实现。论文题目：2022_SimKGC:SimpleContrastiveKnowledgeGraphCompletionwithPre-trainedLanguageModels论文地址：2022.acl-long.295.pdf(aclanthology.org)代码地址：intfloat/SimKGC:
夏天｜여름이다·2023-11-22 11:39

python的random模块常用方法讲解--大全

目的长期做NLP研究，经常需将语料处理成特殊的格式，这个模块经常用到，每次都要去查。。。。。
UESTC_20172222·2023-11-22 10:53

基于图神经网络的节点表征学习

我们使用图神经网络来生成节点表征，并通过基于监督学习的对图神经网络的训练，使得图神经网络学会产生高质量的节点表征。高质量的节点表征能够用于衡量节点的相似性，同时高质量的节点表征也是准确分类节点的前提。
侍伟·2023-11-22 10:25

新的任务范式：Program-guided Tasks

关注深度学习自然语言处理公众号，每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2023-11-22 10:51

Transformers库总体介绍

Transformers库是什么Transformers库是一个在自然语言处理（NLP）领域广泛使用的强大库，提供了一套全面的工具和预训练模型，用于执行各种NLP任务。
taoli-qiao·2023-11-22 10:21

nlp入门之商品信息可视化与文本分析实战

源码请到：自然语言处理练习:学习自然语言处理时候写的一些代码(gitee.com)数据来源：麦卡里价格建议挑战MercariPriceSuggestionChallenge|Kaggle如果不会使用魔法可以使用百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1EM2MwjX4bLlypLSIJYZqeg?pwd=xqs0提取码：xqs0一、加载数据集拿到数据集后首先对数据集的数据进行一
·2023-11-22 10:11

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

导语内容提要本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。
weixin_39529128·2023-11-22 09:06

【ML】XGBoost 算法：愿它统治万岁！

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-11-22 09:33

揭秘Word2Vec：让计算机理解语言的魔法

如果你对机器学习和自然语言处理（NLP）感兴趣，但对Word2Vec一无所知，那么你来对地方了。
洞深视界·2023-11-22 09:51

Word Embedding Models：揭秘自然语言处理的魔法

如果你对自然语言处理（NLP）和机器学习感兴趣，但对词嵌入模型一知半解，那么你来对地方了。
洞深视界·2023-11-22 09:20

零基础入门NLP之新闻文本分类_Task2

零基础入门NLP之新闻文本分类_Task2Taks2中要完成的主要是对新闻数据的分布规律进行探索和了解。这里主要是对代码进行了复现与详解。
恶魔眼睛大又大���·2023-11-22 09:19

文本分析：NLP 魔法！

一、说明这是一个关于NLP和分类项目的博客。NLP是自然语言处理，目前需求量很大。让我们了解如何利用NLP。我们将通过编码来理解流程和概念。
无水先生·2023-11-22 09:15
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