NLP损失函数第7页

nlp课程第一天

今天是nlp的第一天。期待向往已经的课程，在国庆节拉开了序幕，最近的课程一波接着一波，有些自顾不暇了，但仍然很认真的一个一个去完成。生命太短，我只想让自己再多一些体验，让自己更接近优秀。

赤色风铃66·2024-02-12 23:13

大模型题库

Transformer架构使用注意机制来解析输入序列，例如句子或段落，专门用于自然语言处理（NLP）应用。与传统的

lichunericli·2024-02-12 19:28

NLP的十二条前提假设__摘录的

什么是NLP？NLP是神经语言程序学(Neuro-LinguisticProgramming)的英文缩写。N(Neuro)指的是神经系统，包括大脑和思维过程。

清心阁·2024-02-12 17:25

梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用

在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3自然语言处理（NLP

theskylife·2024-02-12 16:12

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

（一）Docker 在线部署和离线部署

hadoop004~]#servicehttpdstartRedirectingto/bin/systemctlstarthttpd.service[root@hadoop004~]#netstat-nlp

白面葫芦娃92·2024-02-12 15:51

NLP第21天

【学习内容】处理情感失衡与纠缠NLP心理实操视角下的心理咨询【我的收获】1.现在许多人会反复的结婚，离婚，是因为在上一段关系中还有没有完结的情感模式，投射到下一段关系中，虽然面对的是不同的人，却会造就相同的相处模式

诗酒趁年华__七喜·2024-02-12 15:18

kali 开启ssh

vi/etc/ssh/sshd_configPermitRootLoginyesPasswordAuthenticationyes保存退出servicesshrestartss-tunlpNetidStateRecv-QSend-QLocalAddress

linux实践操作记录·2024-02-12 13:27

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

对比了机器学习40讲，我再看下之前贪心学院的NLP训练营课程。我会发现文哲老师会站在小白能方便理解的

bohu83·2024-02-12 11:01

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。从优化的思路上来讲，我们尽可能地降低训练误差就是最小化这个目标函数的过程。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

书生谱语-全链条开发工具

链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势，利用一个模型实现以往多个模型的功能，使模型具有通用行，大模型较为经典的语言问答、图文理解、图文生成，集成了nlp

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

学习之旅的小插曲

好不容易来到NLP执行师二阶的课堂，我满心欢喜，期待着自己能全心全意的投入到学习当中。5号晚上，令我没有预料到的事情发生了。

鲜橙C·2024-02-12 11:32

方燕的自我介绍

我是NLp39届执行师，一年多的学习让我的生活、精神、家庭都发生了很大的变化，告别了纠结，放下了恐惧，去寻找那个真实的我。这次有那么多的复训家人

淑畅·2024-02-12 10:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

一个聊天机器人需要大量的训练数据，以便在无需人工干预的情况下快速解决用户的询问。然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。用于聊天机器人训练的问答数据集问题-答案数据集：该语料库包括维基百科文章、从中手动生成的事实问题以及这些问题的手动生成的答案，用于学术研

suoge223·2024-02-12 09:54

自然语言处理（NLP）—— 基本概念

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它涉及到计算机和人类（自然）语言之间的相互作用。

思诺学长·2024-02-12 08:45

快乐的约会

我这个朋友也是NLP执行师毕业，正在学习萨提亚课程，老公和我老公是NLP导师班的同学，现在又是共同经营一个公司。NLP的两个人聊起天来，既轻松又简单。一直到了下午三点多，两人才想起来中饭还没吃。两人

谭华_0253·2024-02-12 07:22

Linux系统中一些实用的快捷键

/etc/issue#查看操作系统版本cat/proc/cpuinfo#查看CPU信息Linux系统常见技巧：清除屏幕细腻，翻页的命令：clear根据端口查看PID：lsof-i:80netstat-nlp

Mandy_123456789·2024-02-12 05:48

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。

Alkali！·2024-02-12 03:44

大脑使用密码：美好的感觉

大脑使用密码：美好的感觉——《NlP自我转变的惊人秘密》读后感在传统的心理学里，人们通常想知道：为什么你有这样的问题？如果你知道了问题的来源，那么将有不可思议的改变。

方圆1982·2024-02-12 02:07

[Shell]重启服务器前保证端口不被占用

重启服务前或者发现服务长时间无法启动提示端口被占用，那么需要加一个前置脚本port.shport=8120#根据端口号查询对应的pidpid=$(netstat-nlp|grep:$port|awk'{

_小老虎_·2024-02-12 01:05

亲爱的，外面没有别人，只有你自己。

图片发自App在NLP执行师的学习中，只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝对真实的世界。预设前提中的这一条让我感受很深。

思妍木棉·2024-02-12 01:44

人工智能深度学习入门指南

1.了解深度学习基本概念在开始深度学习之前，你需要了解一些基本概念，如神经网络、激活函数、损失函数、反向传播等。这些概念是深度学习的基

白猫a~·2024-02-11 23:00

舍得

nlp讲究灵活，最灵活的人，最能影响大局。所以，要做敢于，善于，舍得的人，才能为系统做出自己的贡献。朴树的《平凡之路》，真对应我的心。

春江花月夜9999·2024-02-11 21:33

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte

·2024-02-11 20:51

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制，其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度，我将其融合在一起，大家可以复制过去在其基础上配合我的损失函数

Snu77·2024-02-11 18:40

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），

qxdx.org·2024-02-11 18:03

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。该数据集已在hyper.ai上线，hyper.ai还有更多供中文大模型训练的NLP数据集可以下载哦～一起来看看吧！

·2024-02-11 18:48

在CE和MSE损失函数中使用置信度的方法

以下是在一个半监督情景中weak_output_ul为弱扰动出来的logits,strong_output_ul为强扰动出来的logits两者尺寸都可看作[8,2,256,256]CE:weak_x_ul=self.encoder(A_ul,B_ul)weak_output_ul=self.main_decoder(weak_x_ul)weak_targets=F.softmax(weak_out

UndefindX·2024-02-11 14:50

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种损失函数

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数

theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

《重塑心灵》阅读第二天

什么是NLP？

陈凌云_飞渡·2024-02-11 13:30

5.28.丰盛日记

图片发自AppNLP十天的学习课程已经结束，在不断地尝试着、觉察着、改变着，难免还是有些焦虑，一不小心就会想到应该不应该？是对还是错？

佳馨_958·2024-02-11 10:12

吴恩达机器学习—正则化

过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。

魏清宇·2024-02-11 09:55

基于python旅游景点评论数据分析系统+可视化+LDA主题分析+NLP情感分析+Bayes评论分类计算机毕业设计✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL

源码之家·2024-02-11 07:33

Bert与ChatGPT

它标志着自然语言处理（NLP）领域的一个重大进步，因为它能够理解单词在不同上下文中的含义，从而显著提高了机器翻译、问答系统、文本摘要等任务的性能。

ALGORITHM LOL·2024-02-11 07:24

Token、Tokenization 和张量之间的关系

1.tokenization和张量在自然语言处理（NLP）领域中，tokenization是文本预处理的重要步骤之一，它是指将一段连续的文本分割成离散的单元，这些单元通常被称为tokens。

科学禅道·2024-02-11 07:24

《零基础实践深度学习》实践导学 01

如：模型算法方面：新增CV、NLP和推荐领域经典模型和算法介绍，以及相应的代码实现，如Transformer、BERT等。产业应用方面：新增AI产业应用方法论和使用工具介

软工菜鸡·2024-02-11 07:15

NLP一阶生活日记七

图片发自App今天停产，我抢到了时间段，可以搞欢乐斗地主，可以培训，开心在于设定这些内容，没有人提出反对意见，直接实施，原来是我不愿意动，一旦行动，没有阻拦。利用了两分钟时间跟同事商量活动流程，与其说是商量，还不如直接是按我的想法走的，是不是很霸道的一个人，那是以前，现在耳朵打开了，同事提出他的行动具体步骤，我听着脑子里勾画着，妥妥滴对我的行动是个补充，简直太完美了。整整40分钟不到，几轮的比赛按

芳与华·2024-02-11 06:44

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。

漫走云雾·2024-02-11 05:31

深度学习入门--参数的优化算法

假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

感觉自己有比较重的拖延症，心里一直想改变自己，行动却跟不上，怎么才能改变这种状态呢？

NLP说，若要求知，必须行动。想要改变这个状态，让自己立即行动起来。可以先给自己定小的容易实现的目标。多数时候我们行动上跟不上，是因为我们总是容易给自己定过大过高的目标，这样容易造成行动上的迟疑。

聆听_8cd6·2024-02-11 02:23

玩转心理学之自我疗愈--转变我们的不良感觉

在心理学中,NLP是一种后现代心理分支流派,是NeoroLinguisticProgramming的缩写,通常译为神经语言程序学,更直接的可以理解为身心语言程序学.其基本思想是身体行为与思维情绪互相作用

心理咨询师Carrie·2024-02-11 01:23

每个人都值得被祝福

有幸参加NLP执行课程中的“出生游戏”体验课，用学友的话说就是重新投胎：跟着导师的语音引导，想象自己是一个十个月即将出生的婴儿，通过由两排同学构成的产道，闭上眼睛接受每个人的欢迎和祝福，最终由产道尽头的接生婆热情拥抱降生

素年惊秋·2024-02-11 00:33

知识增强的预训练模型简介

NLP论文解读·2024-02-10 20:48

Linux上MySQL安装部署

准备工作在/opt/software目录下创建mysql目录用来存放MySQL安装包:链接：https://pan.baidu.com/s/1pjc-w6MSNlpptUjsZXNEdQ?

在下区区俗物·2024-02-10 20:27

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量

住在天上的云·2024-02-10 17:19

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