NLP知识图谱论文笔记

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。
xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结：实验回顾

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivevs.ExtractiveSummarization:AnExperimentalReview（2306）0、
yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:59

2、BERT：自然语言处理的变革者

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是Google在2018年提出的一种自然语言处理（NLP）预训练模型。
O_meGa·2024-01-12 09:27

NLP虚拟环境的创建

进入终端，利用condacreate-nNLP指令，可对虚拟环境进行创建，如下所示python版本可用指令python--version进行查看输入yes,即y，虚拟环境即可创建完成，利用activateNLP
Fjourney·2024-01-12 09:22

【python、nlp】文本预处理

文本预处理及其作用：文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作，才能符合模型输入的要求，如：将文本转化成模型需要的张量，规范张量的尺寸等，而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择，提升模型的评估指标。文本预处理中包含的主要环节：文本处理的基本方法分词分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字
岩塘·2024-01-12 09:52

NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivetextsummarizationoflowresourcedlanguagesusingdeeplearning（2211）0、论文摘要人类必须能够
yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:22

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

原文：NLP（十八）：LLM的推理优化技术纵览-知乎目录收起一、子图融合（subgraphfusion）1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM
javastart·2024-01-12 09:46

编码器与解码器LLM全解析：掌握NLP核心技术的关键！

让我们深入了解：基于编码器和基于解码器的模型有什么区别？编码器与解码器风格的Transformer从根本上说，编码器和解码器风格的架构都使用相同的自注意力层来编码词汇标记。然而，主要区别在于编码器旨在学习可以用于各种预测建模任务（如分类）的嵌入表示。相比之下，解码器则设计用于生成新文本，例如回答用户查询。原始的Transformer2017年开发的原始Transformer架构，旨在进行英译法和英
wwlsm_zql·2024-01-12 09:15

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型
岩塘·2024-01-12 06:00

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。
小林打怪中·2024-01-12 06:05

ChatSDK 全双工语音识别库

相对AIUI便宜很多baidulib:是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费AIUITools:AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测共同特点：实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp
guodashen007·2024-01-12 06:37

关于《语言的魔力》，与你分享我的收获

——NLP权威罗伯特•迪尔茨说今天约朋友聊天相聚，在谈话的过程中发现很多限制性语言，例如，我不行，我不能，我没有办法……无论与对方说什么，提任何建议，总能听到这些回应的话语。
唐婉茹·2024-01-12 05:18

BPE(Byte-Pair Encoding )代码实现

尽管贪婪，但它具有良好的性能,并被作为机器翻译等主流NLP任务的首选tokenize方法之一。
沉住气CD·2024-01-12 05:18

024 年1月11日最热NLP大模型论文： A Novel Prompt-tuning Method: Incorporating Scenario-specific Concepts into...

颠覆性Prompt-tuning新法：引入场景特定概念，零样本文本分类效果大幅领先！引言：探索语言模型中的概念挖掘与级联校准在自然语言处理领域，语言模型的有效性往往取决于其对概念的理解和利用能力。概念挖掘与级联校准是两种关键技术，它们能够增强模型对文本分类任务的处理能力。概念挖掘指的是从文本中提取与特定类别相关的概念，而级联校准则是在此基础上进一步优化这些概念与类别之间的映射关系。通过这两个步骤，
夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024年1月10日最热NLP大模型论文：Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering...

Google研究新突破：问答系统的革新，智能回答更准确，知识评估差距被缩小引言：多粒度问题回答的挑战与机遇在开放领域的问答（QA）任务中，事实问题通常可以在不同的粒度级别上得到正确的回答。例如，对于问题“奥巴马何时出生？”，“1961年8月4日”和“1961年”都是正确的答案。然而，标准的问答评估协议并没有明确考虑这一点，而是将预测答案与单一粒度级别的参考答案进行比较。在本工作中，我们提出了GRA
夕小瑶·2024-01-12 05:44

今日最佳NLP大模型论文解读：【Advancing Spatial Reasoning in Large Language Models: An In-Depth Evaluation ......

如需查看本月份其他每日最佳NLP大模型论文解读，欢迎移步http://saibomaliang.com～复旦新作SpeechAgents：基于多模态语言模型的多智能体系统，模拟人类沟通引言：人类沟通的多模态模拟人类沟通是一个复杂多样的过程
夕小瑶·2024-01-12 05:43

清华AI第一，哈工大NLP第一

大家好我是二狗。这两天全球计算机科学排名CSRankings2024发布啦！下面二狗就带大家来看一下最新的排名情况。清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。可以看到清华、北大、上交大直接霸榜前三，AI强校CMU仅仅排名第四，而浙江大学位列第五，另外在前二十
夕小瑶·2024-01-12 05:43

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释 （LLMs）

他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法擅长分类任务，例如垃圾邮件分类和简单的模式识别，这些任务可以通过手工制定的规则或更简单的模型来捕获。
这就是编程·2024-01-12 05:04

基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究

摘要：摘要:针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNSQueryFlood攻击，本文构建UDP请求的知识图谱。
一代人78·2024-01-12 05:04

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,8Jan2024Totally17papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeepSeekLLM
hitrjj·2024-01-12 04:39

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十三期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,9Jan2024Totally80papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersFFSplit
hitrjj·2024-01-12 04:38

基于数据库和NER构建知识图谱流程记录

文章目录环境准备拓扑设计构建流程设计文件流设计交互解析算法实现数据库交互NER解析相似度计算基于数据库的文件生成从数据库中读取字段将字段后处理后保存为文件基于文件的知识图谱构建bug修改与算法优化图数据库连接问题批量构建知识图谱问题批量删除边问题空值处理问题去重时的大小写问题加速构建边优化将属性修改为节点环境准备本任务中知识图谱里的内容主要有两个来源
羊城迷鹿·2024-01-12 03:54

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,10Jan2024Totally38papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersModelEditingCanHurtGeneralAbilitiesofLargeLanguageModelsAuthorsJiaChenGu
hitrjj·2024-01-12 03:34

【论文笔记】End-to-End Diffusion Latent Optimization Improves Classifier Guidance

AbstractClassifierguidance为图像生成带来了控制，但是需要训练新的噪声感知模型(noise-awaremodels)来获得准确的梯度，或使用最终生成的一步去噪近似，这会导致梯度错位(misalignedgradients)和次优控制(sub-optimalcontrol)。梯度错位(misalignedgradients)：通过噪声感知模型指导生成模型时，两个模型的结构和目
xhyu61·2024-01-12 02:08

【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization

论文（标题写不下了）：《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一，在许多机器学习任务中实现了最先进的性能，包括但不限于图像分类、文本挖掘、语音处理。但人们越来越关注对抗性示例的
xhyu61·2024-01-12 02:34

昇腾910上分布式加载模型与增量训练

Modelarts16个节点128张昇腾910上从头训练130亿模型，模型代码修改自：https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/r1.3/model_zoo/official/nlp
昇思MindSpore·2024-01-12 01:18

密集检索：我们应该使用什么样的检索粒度？（如何提升召回率）

论文原文：https://arxiv.org/pdf/2312.06648.pdf在现代的自然语言处理（NLP）任务中，密集检索已经成为获取相关上下文或世界知识的突出方法。
水的精神·2024-01-12 01:14

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R
weixin_39717121·2024-01-11 23:06

人工智能学习与实训笔记（五）：百度AI能力AIP sdk调用实操

百度的很多AI能力是通过AIPsdk对外开放的，比如语音识别，语音合成，图像识别，NLP，人脸识别等等。
穿越光年·2024-01-11 22:02

NLP-Beginner任务五学习笔记：基于神经网络的语言模型

**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型，计算困惑度**数据集：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt
Q小Q琪·2024-01-11 18:16

NLP第四天学习小结

早上8:30听大家分享，很多伙伴分享他们的成长故事，我看到我的死党今天早上穿着一条特别漂亮的裙子，正在台上做分享，她的脸上绽放出幸福自信的笑容。
Minna明红·2024-01-11 16:35

BERT Intro

继续NLP的学习，看完理论之后再看看实践，然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。
Karen_Yu_·2024-01-11 14:57

Intro project based on BERT

LeeMeng-進擊的BERT：NLP界的巨人之力與遷移學習这篇博客使用的是PyTorch，如果对PyTorch的使用比较陌生，建议直接去看PyTorch本身提供的tutorial，写的非常详细，还有很多例子
Karen_Yu_·2024-01-11 14:26

每个人竭是自己人生剧本的导演、编剧兼主演

这段时间比较迷恋心理学的学习，昨天就收到一份”大礼”，是NLP一个落地实操课，一看就对此很感兴趣，NLp对于我是默生的。
素心如竹焦点团队·2024-01-11 13:40

当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。
智慧医疗探索者·2024-01-11 13:35

Linux常用命令

1.查看端口属于哪个程序lsof-i:8080netstat-tunlp|grep80802.查看一个程序是否运行ps-ef|greptomcat查看所有有关tomcat的进程3.终止线程kill-919979
Vicent_Z·2024-01-11 13:23

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

1.背景介绍自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机理解、生成
代码讲故事·2024-01-11 11:59

从零开始复现BERT，并进行预训练和微调

https://gitee.com/guojialiang2023/bert模型BERT是一种基于Transformer架构的大型预训练模型，它通过学习大量文本数据来理解语言的深层次结构和含义，从而在各种NLP
青云遮夜雨·2024-01-11 11:28

【NLP】多标签分类【上】

简介《【NLP】多标签分类》主要介绍利用三种机器学习方法和一种序列生成方法来解决多标签分类问题（包含实验与对应代码）。
Twilight Sparkle.·2024-01-11 11:28

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等。
代码讲故事·2024-01-11 11:55

PyTorch知识图谱

PyTorch作为一个深度学习框架，其知识图谱可以分为几个主要部分：1.张量（Tensors）：PyTorch的基本数据结构，类似于多维数组，用于存储和操作数据。
xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

中文分词、去停用词、发现新词

NLP涵盖的内容较多，分词是基础，特别是对中文来说。中文分词目前使用过snownlp、jieba，简单对比下，jieba的默认模识更好用，snownlp分的过细了。
废柴社·2024-01-11 06:06

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图
orangerfun·2024-01-11 06:25

解释文本向量化的原理

在自然语言处理（NLP）中，文本向量化是一种常用的技术，用于将文本表示为计算机可以处理的形式。
andeyeluguo·2024-01-11 06:20

杀疯了的ChatGPT——开启AI智能交流新纪元 「文末有彩蛋」

广泛的知识覆盖3.零样本学习4.多语言支持5.上下文感知对话如何使用ChatGPT1.智能助手2.个性化交互3.语言学习伙伴4.创造性写作5.技术支持结论文末彩蛋引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP
八了个戒·2024-01-11 04:54

2019-03-15

【优胜行动派️学习日记】[打卡宝宝]：王燕[打卡日期]：2019/3/15[学习内容]：教练式管理[学习笔记]：NLP教练技术的核心工作原理：ABCD法则如何定义‘NLP教练技术’的呢？
meng7277·2024-01-11 03:07

【NLP十二条前提假设之八】

【NLP十二条前提假设之八】八、每一个人都选择给自己最佳利益的行为(Everyonechoosesthebestbehavioratthemoment.)8.1每一个人做任何事都是为满足自己的一些深层需要
屈婧·2024-01-11 01:47

免费英-挪平行语料赠送啦！

因为工作的原因业余时间整理出5W英语-挪威语平行语料，现免费赠送给各位NLP大佬，有意向的同学麻烦私信我获取！希望大家多多交流共同进步！
AONDATA·2024-01-10 23:34

2018-09-13

2018年9月13日360修炼第67天，这两天的修炼一直围绕着NLP的破框法展开，之前一位学员问我：“如果我们一直持有接受的态度与外界互动，是否就纵容了一些不法分子的行为呢？”
丁调调·2024-01-10 21:32

【NLP大脑操作手册07】重定因果

在【NLP大脑操作手册06】里，我们学会了用“重定立场”的方式站在对方的角度看待事情，拿到对方最真实的感受和想法，合力将事情解决。今天将介绍第四种方法：重定因果。
龙姑娘Long·2024-01-10 21:05
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