NTU

libsvm-javaAPI

获得 tw.edu.ntu.csie libsvm 3.17 libsvm-3.17.jar的结构见下图，defaultpackage:这里是工具制作者自己封装出来的一些类，它们都有main函数，可作为小工具直接使用
chuchus·2015-05-11 16:00

Matlab配置libsvm

libsvm参考资料：libsvm下载网址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/视频教程：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft
zhangyalin1992·2015-05-06 18:00

在matlab中安装libsvm

下面是搜集资料时发现的几个与libsvm相关的网站，感觉挺有用的，有时间可以看看：林智仁主页：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/更多关于libsvm的东西可参考前辈们整理的
oMengLiShuiXiang1234·2015-04-28 22:00

NTU-Coursera机器学习:过拟合(Overfitting)与正规化(Regularization)

过拟合overfitting过拟合(overfitting)定义什么是过拟合(overfitting),即:简单的说就是这样一种学习现象：Ein很小，Eout却很大。而Ein和Eout都很大的情况叫做underfitting。这是机器学习中两种常见的问题。上图中，竖直的虚线左侧是"underfitting",左侧是"overfitting”。发生overfitting的主要原因是：（1）使用过于复
utimes·2015-04-26 18:00

LIBSVM在MATLAB中的使用

下载libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/数据集下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools
u011331383·2015-04-11 17:00

【转】Weka Explorer中使用LibSVM

首先，在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm.zip的压缩包（拉到网页中间有个Download LIBSVM的标题，点击“zip file
fangzp·2015-04-10 22:00

NTU-Coursera机器学习:多類別分类和非线性转换

linear分类模型在上一讲中，我们了解到线性回归和logistic回归一定程度上都可以用于线性二值分类，因为它们对应的错误衡量(squareerror,cross-entropy)都是“0/1error”的上界。三个模型的比较分析ErrorFunction本质上讲，线性分类（感知机）、线性回归、logistic回归都属于线性模型，因为它们的核心都是一个线性score函数：只是三个model对其做
utimes·2015-04-09 10:00

NTU-Coursera机器学习:linear回归与logistic回归

线性回归问题例如，信用卡额度预测问题：特征是用户的信息（年龄，性别，年薪，当前债务，...），我们要预测可以给该客户多大的信用额度。这样的问题就是回归问题。目标值y是实数空间R。线性回归假设：线性回归假设的思想是：寻找这样的直线/平面/超平面，使得输入数据的残差最小。通常采用的errormeasure是squarederror:线性回归算法squarederror的矩阵表示：Ein是连续可微的凸函
utimes·2015-03-14 13:00

LIBSvm的使用

一、首先准备几个工具：Libsvm下载http://www.csie.ntu.ed
末叶·2015-03-06 16:33

LibSVM学习（一）——初识LibSVM

这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得，目前已经发展到2.
lcj_cjfykx·2015-03-05 12:00

NTU-Coursera机器学习:机器学习基石 (Machine Learning Foundations)

[何时可以使用机器学习]第一周:(NTU-Coursera机器学习:机器学习问题与二元分类)第一讲：TheLear
utimes·2015-03-04 22:00

NTU-Coursera机器学习:HomeWork 2 Q16-20

QUESTION16~18根据老师的要求，基于[-1,1]上的均匀分布随机生成20个样本，相应的输出有20%的错误率；20个样本将数轴分为21段，中间有19段，θ取这19段的中点当中的一个，s取1或-1。遍历所有的θ和s，找到E-in最小的（θ，s）组合就得到了那个g函数。#include #include #include #include usingnamespacestd; #defin
utimes·2015-03-04 22:00

NTU-Coursera机器学习:HomeWork 1 Q15-20

Question15训练数据格式如下：输入有4个维度，输出为{-1，+1}。共有400条数据。题目要求将权向量元素初始化为0，然后使用“NaiveCycle”遍历训练集，求停止迭代时共对权向量更新了几次。所谓“NaiveCycle”指的是在某数据条目x(i)上发现错误并更新权向量后，下次从x(i+1)继续读数据，而不是回到第一条数据x(0)从头开始。#include #include #inclu
utimes·2015-03-01 22:00

NTU-Coursera机器学习:Noise and Error

噪音与概率目标函数（NoiseandProbalisticTarget）实际应用中的数据基本都是有干扰的：还是用信用卡发放问题举例子：标记错误：应该发卡的客户标记成不发卡，或者两个数据相同的客户一个发卡一个不发卡；输入错误：用户的数据本身就有错误，例如年收入少写一个0、性别写反了什么的。========================================================
utimes·2015-02-22 22:00

NTU-Coursera机器学习:VC Bound和VC维度

BreakPoint对成长函数的限制上一讲重点是一些分析机器学习可行性的重要思想和概念，尤其是生长函数(growthfunction)和突破点(breakpoint)的理解(上一节提到的4个成长函数)：假设对于一个问题，minimumbreakpointk=2（对于任意2个输入，H不能穷尽所有划分），基于该条件我们做出推论：即当N=2时，成长函数一定breakpointk，成长函数的maximum
utimes·2015-02-22 15:00

HTTP Authentication

https://www3.ntu.edu.sg/home/ehchua/programming/webprogramming/HTTP_Authentication.htmlAuthentication
menglongbor·2015-02-10 23:00

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

更多信息请参考：       http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/       在这
huixingshao·2015-02-08 11:00

NTU-Coursera机器学习:机器学习的可行性 & 训练与测试

提纲机器学习的可行性&訓練與測試内容如:1.引入计算橙球概率问题2.通过用Hoeffding'sinequality解决上面的问题，并得出PAC的概念，证明采样数据学习到的h的错误率可以和全局一致是PAC的3.将得到的理论应用到机器学习，证明实际机器是可以学习4.二元分类的EffectiveNumber5.一般备选函数的 EffectiveNumber6.breakpoint===========
utimes·2015-02-07 18:00

NTU-Coursera机器学习:Types of Learning

本节(各种类型的机器学习分类)总体思路：按照输出空间类型分Y,数据标记类型分yn,不同目标函数类型分f和不同的输入空间类型分X.其中按照输出空间类型Y，可以分为二元分类，多元分类，回归分析以及结构化学习等.LearningwithDifferentOutputSpaceY分类(classification)1.二值分类(binaryclassification)：输出为{+1，-1}那个银行发信用
utimes·2015-02-06 23:00

NTU-Coursera机器学习:機器學習問題与二元分類

所有内容均来自NTU公开课machinelearningFoundations&Techniques中Hsuan-TienLin(林軒田)老师的讲解。
utimes·2015-02-02 18:00

Linux判断CC攻击命令详解

查看所有80端口的连接数netstat-nat|grep-i"80"|wc-l对连接的IP按连接数量进行排序netstat-ntu|awk'{print$5}'|cut-d:-f1|sort|uniq-c
ihanxiao2100·2015-01-23 13:00

Matlab安装使用libsvm

一．下载libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB
yunpiao·2015-01-22 11:00

个人记录

for(iinstate)printi,"\t",state[i]}'并发1看CPU核数grep'modelname'/proc/cpuinfo|wc-l2 对连接的IP按连接数量进行排序netstat-ntu
lrm929·2015-01-22 10:54

个人记录

for(iinstate)printi,"\t",state[i]}'并发1看CPU核数grep'modelname'/proc/cpuinfo|wc-l2 对连接的IP按连接数量进行排序netstat-ntu
lrm929·2015-01-22 10:54

UAA Token解析

html/draft-ietf-oauth-json-web-token-25 类似： eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqdGkiOiJmNzdiNTUxZi02NTU2LTRiN2
jamie.wang·2015-01-13 14:00

DDoS deflate - Linux下防御/减轻DDOS攻击

执行：netstat -ntu 
neou·2015-01-12 15:00

MATLAB中添加SVM包

不让修改，但是我强行修改之后程序就报错，重装MATLAB也没有用于是便重新从网上下载安装最新的svm工具包~安装之后原本的问题就好了，很神奇使用方法：1、下载该工具包: http://www.csie.ntu.edu.tw
Sun7_She·2015-01-11 18:00

LibSVM学习（一）——初识LibSVM

这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得，目前已经发展到2.89版。
yunpiao·2014-12-26 10:00

mysql安装记录文档

1、 下载mysqlhttp://mysql.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/选了5.1.70版本mysql-5.1.70.tar.gz2、 解压安装（1）      建立用户
jjsly·2014-12-19 17:07

mysql安装记录文档

1、 下载mysqlhttp://mysql.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/选了5.1.70版本mysql-5.1.70.tar.gz2、 解压安装（1）      建立用户
jjsly·2014-12-19 17:07

LIBSVM's usage

Refer: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdfPrincinpleofSVM: http://www.csie.ntu.edu.tw
kaka20080622·2014-12-02 18:00

LIBSVM入门笔记（matlab2013a+VS2013）

一、下载libsvmLIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，在http://www.csie.ntu.edu.tw
u013453604·2014-11-23 13:00

Shell分析access_log

#查看80端口的tcp连接#netstat-tan|grep"ESTABLISHED"|grep":80"|wc-l1#当前WEB服务器中联接次数最多的ip地址:#netstat-ntu|awk'{print
zhangfei_kr·2014-11-14 12:05

Shell分析access_log

#查看80端口的tcp连接#netstat-tan|grep"ESTABLISHED"|grep":80"|wc-l1#当前WEB服务器中联接次数最多的ip地址:#netstat-ntu|awk'{print
zhangfei_kr·2014-11-14 12:05

有一次VPS被攻击，记录下常用的检查命令

查看80端口连接数：netstat -nat|grep -i  "80" |wc -l对连接的IP按连接数量进行排序:netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: 
linux34433·2014-11-06 14:39

Shell分析access_log

#查看80端口的tcp连接#netstat-tan|grep"ESTABLISHED"|grep":80"|wc-l1#当前WEB服务器中联接次数最多的ip地址:#netstat-ntu|awk'{print
jinyeweiyang·2014-10-30 15:00

Liblinear使用

详见：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/Liblinear—一个适用于大规模数据的线性分类库摘要Liblinear是一个用于大规模数据分类的开源库，支持逻辑回归和向量机
orsinozhu·2014-10-22 16:01

WPF对象级资源的定义与查找

相关下载（代码、屏幕录像）：http://pan.baidu.com/s/1hqvJNY8在线播放：http://v.youku.com/v_show/id_XODA1NTU2Mzky.html温馨提示
gjysk·2014-10-20 05:00

LIBSVM使用介绍

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为：    labelindex1:value1index2:value2
apinetree·2014-10-01 14:47

LIBSVM使用介绍

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为：labelindex1:value1index2:value2.
apinetree·2014-10-01 14:47

LIBSVM在matlab下的使用安装

1）从LIBSVM的官网http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载最新版本的LIBSVM，当前版本为libsvm-3.18.zip2）解压压缩包到电脑上一位置
apinetree·2014-10-01 12:18

CodeSmith 连接 MySql 数据库

第一步：下载MySql.Data.dl下载地址：http://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/Connector-Net/mysql-connector-net-5.0.7
cmalaya·2014-09-27 06:00

SVM学习笔记（1）LIBSVM在matlab下的使用安装

1）从LIBSVM的官网http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载最新版本的LIBSVM，当前版本为libsvm-3.16.zip2）解压压缩包到电脑上一位置
lj695242104·2014-09-23 15:00

LIBSVM使用

zhonghuan1992LIBSVM使用        LIBSVM是一个简单，容易使用和有效的SVM库（关于SVM的介绍，可以去看一下SVM的三层境界），LIBSVM可以在http://www.csie.ntu.edu.tw
u013035103·2014-08-16 17:00

linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等

年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu
hotsunshine·2014-08-14 09:00

使用iptables防ddos攻击的问题

# netstat-ntu|awk'{print$5}'|c
fanzhang1990·2014-07-23 16:00

防DDOS 脚本 CC攻击

/bin/sh#autherRuM#date20140716cc(){[-fignore.ip.list]|| echo"127.0.0.1">ignore.ip.list    netstat-ntu
lrm929·2014-07-18 04:33

Libsvm在matlab环境下使用指南

 一、安装http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/matlab/。在这个地址上可以下的包含matlab接口的源程序。
H2008066215019910120·2014-07-04 23:00

在MATLAB中安装libsvm

1.参考网站：libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/视频：http://v.youku.com/v_showMini
mghhz816210·2014-07-03 19:00

dspace相关资料

1.台大机构典藏（ntur基于dspace1.4）http://ntur.lib.ntu.edu.tw/ rc6最新2014年02月27日 发布 rc5为稳定版，附带针对linux环境的软体监测工具 下载地址
木易子殇·2014-06-06 03:00
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