Neighbor(KNN) 第7页

聚类算法（knn流程，评估方法，特征选择、主成分分析）总结

聚类算法聚类算法分类：粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性，一般使用欧式距离sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8)参数:n_clusters:开始的聚类中心数量k-means其实包含两层内容：k–选几个中心店means–均值计算流程随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到K

jialun0116·2023-11-21 22:26

KNN(k近邻法)算法理论和实战

KNN概念k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。k近邻法的输入为实例的特征向量对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。

数据与后端架构提升之路·2023-11-21 21:07

（论文阅读51-57）图像描述3 53

51.文献阅读笔记（KNN）简介题目ExploringNearestNeighborApproachesforImageCaptioning作者JacobDevlin,SaurabhGupta,RossGirshick

朽月初二·2023-11-21 09:20

Matlab点云处理及可视化第1期—基于KD树的邻域点搜索(柱状邻域、球状邻域及KNN)

目录1概述2代码实现3可视化验证数据及完整代码获取方式：观前提示：本文文字内容请勿直接用于论文写作，否则后果自负。特别提示：《Matlab点云处理及可视化》系列文章旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的Matlab点云数据处理教程。所有代码均未做加密处理，部分进阶内容会有一定获取门槛，介意请直接划走。先来看一下最终可视化结果：1概述点云数据具有离散无规则性、盲目性、海量

阿昆的科研日常·2023-11-21 08:32

【AI核心能力】第5讲机器学习三

FunctionalityProbabilityImitatingDiversionSplitspacesCollectiveintelligencesSupervisedLearningKNNKNN的思路其实很简单要解决这个回归问题

Hellespontus·2023-11-21 00:43

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors)，中文翻译K近邻。

废物药浪学代码·2023-11-21 00:38

2021-12-19

data(iris)library(kknn)library(caret)index<-sample(1:nrow(iris),size=round(nrow(iris)/3),replace=FALSE

琅琊笑笑风·2023-11-20 18:06

常见机器学习算法简述

kNN(k近邻)：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本。在分类中，通过投票法选择这k个样本中出现最多的类别作为预测结果。

zerowl·2023-11-20 17:08

C++实现KNN和K-Means

学校机器学习课程的实验课要求实现KNN和K-Means：（平时没听课）临时去查了一下KNN和K-Means是啥，然后自己用C++写了小例子，想着写都写了那就把代码贴出来吧。

折途·2023-11-20 13:54

安装系统时无raid驱动处理办法

#Lspci-knn|grep-iraid-A5例如驱动是megaraid_sas。下载源码后在其他环境的同版本系统中编译好驱动

烈日下的奔跑·2023-11-19 21:32

OpenCV48:使用KNN完成OCR手写体识别

目标在本章中，将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。

uncle_ll·2023-11-19 17:57

1.rk3588的yolov5运行：pt_onnx_rknn转换及rknn在rk3588系统python运行

自己有点笨，查资料查了一周才完美的实现了yolov5在rk3588环境下的运行，在这里写具体步骤希望大家少走弯路。具体步骤如下：一、yolov5的原代码下载及pt文件转换为onnx文件1.yolov5的原代码下载及环境搭建在这里一定要下载正确版本的源代码，否则pt到onnx文件的转换很容易出错。进入网盘链接下载即可：https://pan.baidu.com/s/1D-9UzyfNgrACdqli

YANQ662·2023-11-18 23:20

【Machine Learning in R - Next Generation • mlr3】

一个简单的机器学习流程在mlr3中可被分解为以下几个部分：创建任务比如回归、分裂、生存分析、降维、密度任务等等挑选学习器（算法/模型）比如随机森林、决策树、SVM、KNN等等训练和预测创建任务本次示例将使用

皮肤科大白·2023-11-17 00:49

yolo5 onnx2rknn 瑞芯微香橙派 rk3588

yolo训练我用的环境是yolo5.6.0应该是然后使用同环境下的export注意不要换环境。。。pythonexport.py--weightsD:\project\Pythonproj\yolov5\yolo5\runs\train\exp5\weights\best.pt--img640--batch1--includeonnx--opset12导出onnx,如果你和我的版本完全相同，那么你

define_mine·2023-11-16 14:46

【人工智能Ⅰ】7-KNN & 决策树

【人工智能Ⅰ】7-KNN&决策树7-1KNN（Knearneighbour）思想：一个样本与数据集中的k个样本最相似，若这k个样本大多数属于某类别，则该个样本也属于这类别距离度量样本相似性用欧氏距离定义

MorleyOlsen·2023-11-16 09:08

机器学习和深度学习领域的算法和模型

LogisticRegression）决策树（DecisionTree）随机森林（RandomForest）支持向量机（SupportVectorMachine）k-近邻算法（k-NearestNeighbors,KNN

超级大超越·2023-11-16 02:35

【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库

一、【使用KNN分类算法实现根据身高和体重对体型分类】KNN（K-NearestNeighbors）分类算法是一种基于实例的监督学习算法，用于对未知样本进行分类，其基本思想是通过测量不同特征之间的距离来判断样本的类别

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

怎样通俗易懂理解Bagging和随机森林

首先我们先来讲一点预备知识，机器学习有很多进行分类和回归的预测方法（模型），而例如分类的KNN、逻辑回归与

Python和数据分析·2023-11-15 17:45

【工程部署】在RK3588上部署OCR(文字检测识别)（DBNet+CRNN）

参考手册：《00-Rockchip_RKNPU_User_Guide_RKNN_API_V1.3.0_CN》《RKNNToolkitLite2用户使用指南》1、文字检测项目地址：GitHub-WenmuZhou

warren@伟_·2023-11-15 15:27

20. 深度学习 - 多层神经网络

茶桁·2023-11-15 08:56

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

泠山·2023-11-14 23:21

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

scikit-learn KNN 画图展示

鸢尾花iris展示importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspyb%matplotlibinlinefromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasets加载数据，数据降维（画图）X,y=datasets.load_iris(True)#return_X_y=True返回X

W流沙W·2023-11-14 17:31

机器学习——kNN

机器学习面试题汇总与解析——kNN本章讲解知识点什么是kNNk值选择kNN的优缺点本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

qq_32468785·2023-11-14 08:48

RK3568笔记五：基于Yolov5的训练及部署

.部署概述环境：Ubuntu20.04、python3.8芯片：RK3568芯片系统：buildroot开发板：ATK-DLRK3568开发主要参考文档：《Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit2

殷忆枫·2023-11-14 01:20

knn算法python代码_KNN算法原理（python代码实现）

kNN(k-nearestneighboralgorithm)算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。

weixin_39834205·2023-11-13 20:01

knn 算法简介与python代码片

spm=1000.2115.3001.5343KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

铁岭铁头侠·2023-11-13 20:52

PCA特征降维实验报告

实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA算法3.3绘制二维特征图像3.4使用KNN

回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

【机器学习实验一】k近邻算法（KNN)

【机器学习实验一】k近邻算法（KNN)一、配置环境看了很多教程，最终决定安装Anaconda+Pycharm的环境。因为Anaconda中包含了很多库，使用的时候就不用另外手动安装了。

疯狂的大马猴—·2023-11-13 09:45

MNIST手写数字识别实验（SVM）

实验接上回KNN的实验这是SVM的方法选择使用sklearn中已经实现的SVM的方法sklearn中SVM的相关参考资料：中文文档SVM的API详细了解怎么使用各个接口，参数怎么调整的话要去看官方的文档

BanFcc·2023-11-13 09:43

上机4KNN实验4

目录编程实现kNN算法。一、步骤二、实现代码三、总结知识1、切片2、iloc方法3、归一化4、MinMaxScale（）5、划分测试集、训练集6、KNN算法.py编程实现kNN算法。

微笑伴你而行·2023-11-13 09:42

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻

企鹅家的北极熊·2023-11-13 03:26

数据分析——KNN算法

KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

HENG302926·2023-11-13 03:54

数据分析实战 | KNN算法——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型改进十一、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905该数据集主要记录了569个病例的32个属性，主要属性/字段如下：（1

天下弈星~·2023-11-13 03:53

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

机器学习算法与Python实战·2023-11-12 07:11

数据不均衡 | 过拟合| 模型评价指标 | 分箱 | 模型融合

该算法的模拟过程采用了KNN技术，模拟生成新样本的步骤如下：采样最邻近算法，计算出每个少数类样本的K个近邻;从K个近邻中随机挑选N个样本进行随机线性插值;构造新的少数类样本;将新样本与原数据合成，产生

儒雅的晴天·2023-11-11 22:28

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法文章目录Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法K-近邻算法学习目标1.1K-近邻算法简介学习目标1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN

管程序猿·2023-11-11 22:53

一题三解(暴力、二分查找算法、单指针):鸡蛋掉落

时间复杂度时间复杂度O(knn),超时。代码classSolution{public:intsuperE

闻缺陷则喜何志丹·2023-11-11 19:42

CCIE重认证--350-401-补充题库-也是必须的哟

文章目录实验VRRP（helloadvertise）VRRP（helloadvertise）HSRP（preempt）HSRP（preempt）GLBPBGP；（多个address-family，只需neighbor

fo安方·2023-11-11 00:38

STM32单片机使用KNN算法实现鸢尾花分类

一、概述最近在利用业余时间学习机器学习算法，由于笔者是嵌入式软件工程师，想将机器学习算法在单片机端实现，KNN算法（k-NearestNeighbor，K最近邻算法）是为数不多的可在单片机端实现的机器学习算法

wanglong3713·2023-11-10 08:03

机器学习模板代码（期末考试复习）自用存档

机器学习复习代码利用sklearn实现knnimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVdefmodel_selection

koshi484·2023-11-09 13:31

svm python opencv 分类_OpenCV-Python理解SVM|五十五

在kNN中，对于测试数据，我们用来测量其与所有训练样本的距离，并以最小的距离作为样本。测量所有距离都需要花费大量时间，并且需要大量内存来存储所有训练样本。

卿本佳人我本尘埃·2023-11-08 12:47

累计概率分布、概率分布函数（概率质量函数、概率密度函数）、度量空间、负采样（Negative Sampling）

这里写自定义目录标题机器学习的基础知识累计概率分布概率分布函数度量空间负采样（NegativeSampling）基于分布的负采样（Distribution-basedNegativeSampling）：基于近邻的负采样（Neighbor-basedNegativeSampling

_刘文凯_·2023-11-06 11:59

RK3566上运行yolov5模型进行图像识别

/rknn_yolov5_demomodel/RK356X/yolov5s-640-640.rknnmodel/bus.jpg其中yolov5s-640-640.rknn是模型文件，bus.jpg是输入给模型的图像数据输入图像

killer-p·2023-11-06 05:11

简单数字验证码的机器识别探索

问题在某网站登录后，查询过程中需要输入数字加减操作的图形验证码解决方法利用opencv提供的图片处理能力，进行切割、降噪、门限等操作，抓取特性，再送入opencv自带的knn和svm线性分类器，最终实现数字验证码结果的机器识别过程最开始觉得图片数字验证码挺简单的

快乐的阿常艾念宝·2023-11-05 23:36

解决PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘./data\\mnist\\train-images-idx3-ubyte‘

核心代码是使用手写数据集，使用KNN算法做分类问题。首先将手写数据集的图片格式转化成数字形式并存储到csv文件中。

想翻面的咸鱼·2023-11-05 03:17

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻（kNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。

公子曼步·2023-11-05 03:32

基于深度学习之基于KNN算法智慧体育检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介智慧体育检测系统是一种基于K最近邻（KNN）算法的人工智能系统，旨在分析和评估个体在体育活动中的表现和健康状况。

雅致教育·2023-11-04 14:36

向量的1范数，2范数，无穷范数，KNN中的Lp距离

L-0范数：用来统计向量中非零元素的个数。L-1范数：向量中所有元素的绝对值之和。L-2范数：欧式距离。L-∞范数：计算向量中的最大值。你也可以这样理解1-范数：║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│║x║_1=│x^1│+│x^2│+…+│x^n│║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│2-范数：║x║2=(│x1│2+│x2│2+…+│xn│2)2║x║_2=\sqrt[2]{(│x^1

开始King·2023-11-03 21:11

逻辑斯蒂回归

0或者1的数逻辑回归就是线性回归进行sigmod函数处理，将预测结果变成0-1的数，变成了概率一定记住用在线性相关的数据里，线性关系不大，不适合使用当模型有参数求解的时候，就有损失函数，否则就没有，如KNN

qq_38404903·2023-11-03 19:53

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