SeNet

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

SENet：注意力机制。简单起见，使用了[1]的代码，注释掉layer4，作为基本框架resnet14。然后改变局部结构，验证分类效果。实验结果GPU：gtx107

dfj77477·2024-09-11 20:55

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它

fengyuxie·2024-02-10 07:15

【RT-DETR有效改进】利用SENetV2重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主，全网独家首发)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)

Snu77·2024-02-06 10:42

【RT-DETR有效改进】利用SENetV1重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主)

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构

Snu77·2024-02-05 08:17

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|SE注意力机制，涨点神器！

原文地址：《Squeeze-and-ExcitationNetworks》官方代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet视频教程：三分钟快速学习在yolov5中加入

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:25

11种开源即插即用模块汇总！！（附论文和代码）

文章目录1、SCConv：空间和通道重构卷积（2023）2、SENet：通道注意力模块（2018）3、ECA：高效通道注意力模块（2020）4、RefConv：重参数化重聚焦卷积（2023）5、SNA-SAW

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:28

SENet实现遥感影像场景分类

今天我们分享SENet实现遥感影像场景分类。数据集本次实验我们使用的是NWPU-RESISC45Dataset。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

YOLOv8优化策略：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选

本文改进：MobileNetV3的创新点包括：使用自适应瓶颈宽度、借鉴SENet中的Squeeze-and-Excitation机制、引入h-swish激活函数等。

会AI的学姐·2024-01-11 08:38

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选

本文改进：MobileNetV3的创新点包括：使用自适应瓶颈宽度、借鉴SENet中的Squeeze-and-Excitation机制、引入h-swish激活函数等。

会AI的学姐·2024-01-11 08:38

SE-Net学习笔记

Squeeze-and-ExcitationNetworks（简称SENet）Squeeze：空间维度来进行特征压缩，将每个二维的特征通道变成一个实数，这个实数某种程度上具有全局的感受野，并且输出的维度和输入的特征通道数相匹配

好吃红薯·2024-01-05 20:21

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

奇富科技跻身国际AI学术顶级会议ICASSP 2024，AI智能感知能力迈入新纪元

（2024IEEEInternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalProcessing）宣布录用奇富科技关于语音情感计算的最新研究成果论文“MS-SENet

CSDN云计算·2023-12-28 19:49

Pytorch从零开始实战14

Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2023-12-28 12:22

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV2改进网络结构 (全网首发改进)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)。

Snu77·2023-12-26 12:25

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。

Snu77·2023-12-24 09:57

注意力机制综述（自用）

Channelattention通道注意力机制讲解SENet(squeez

didi5939·2023-12-21 01:59

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012)网络结构：作者训练了一个在当时来讲算是大型的网络并在ILSVRC-2010中获得了top1错误率：37.5%top5错误率：17.0%的SOTA成绩。作者

码大哥·2023-12-18 09:38

【Backbone】TransNeXt:最新ViT模型（原理+常用神经网络汇总）

文章目录一、近几年神经网络Backbone回顾1.Densenet与Resnet2.CBP3.SENet4.GCNet5.DANet6.PANet与FPN7.ASPP8.SPP-net9.PSP-net10

杀生丸学AI·2023-12-05 19:30

YOLOv8-Seg改进：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

本文改进：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，作为注意力机制引入到YOLOv8，放入不同网络位置实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.SENetV2论文：https

会AI的学姐·2023-12-05 12:57

YOLOv8优化策略：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

本文改进：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，作为注意力机制引入到YOLOv8，放入不同网络位置实现涨点YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.SENetV2论文：https://arxiv.org/pdf/2311.10807v1.pdf摘要：卷积神经网络（CNNs）通过提取空

会AI的学姐·2023-12-05 12:55

二. BEV感知算法基础模块讲解

2.2PseudoLiDAR3.从3D到2D转换模块3.1ExplicitMapping3.2ImplicitMapping4.BEV感知中的Transformer4.1空间注意力之STN4.2通道注意力之SENet

爱听歌的周童鞋·2023-12-04 03:32

YOLOv7全网独家首发改进：SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet

本文自研创新改进：SENetv2，针对SENet主要优化点，提出新颖的多分支DenseLayer，并与Squeeze-Excitation网络模块高效融合，融合增强了网络捕获通道模式和全局知识的能力推荐指数

AI小怪兽·2023-12-03 23:40

YOLOv8独家原创改进：SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet | 2023.11月最新成果

本文自研创新改进：SENetv2，针对SENet主要优化点，提出新颖的多分支DenseLayer，并与Squeeze-Excitation网络模块高效融合，融合增强了网络捕获通道模式和全局知识的能力推荐指数

AI小怪兽·2023-12-03 15:17

人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍，并用pytorch框架搭建模型

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍，本篇文章我将给大家详细介绍VGG16、VGG19、ResNet、SENet、MobileNet这几个卷积神经网络结构

微学AI·2023-11-25 05:42

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv5s的道路目标检测（续）

目录3.3融合注意力模块3.3.1注意力机制3.3.2SENet3.3.3CBAM3.3.4ECA3.3.5改进后的算法网络结构

林聪木·2023-11-22 06:35

SENET通道注意力机制源代码+注释

importtorchimporttorch.nnasnnclassSENET(nn.Module):def__init__(self,channel,r=0.5):#channel为输入的维度,r为全连接层缩放比例->控制中间层个数super(SENET

小馨馨的小翟·2023-11-19 06:10

SENET论文笔记注意力机制

SENet论文笔记注意力机制Squeeze-and-ExcitationNetworks2019Abstract传统卷积都是在特征层级上通过提高空间编码质量提高表示能力SENet注重通道关系，自适应地调整通道方向特征图权重

B1CK·2023-11-19 06:10

第一次组会汇报（2023/11/18）

目录一，浅谈学习规划二，两个比较典型的注意力机制㈠SEnet⒈结构图⒉机制流程讲解⒊源码（pytorch框架实现）及逐行解释⒋测试结果㈡CBAM⒈结构图⒉机制流程讲解⒊源码（pytorch框架实现）及逐行解释

晴友读钟·2023-11-19 06:08

SEnet注意力机制(逐行代码注释讲解）

对于SENet而言，它会对输入特征层进行这些操作：①首先对输入特征层做了globalaveragepooling，也就是全局

晴友读钟·2023-11-19 06:04

YOLO算法改进5【中阶改进篇】：添加SENet注意力机制

且SENet思路很简单，很容易扩展到已有网络结构如Inception和ResNet中。我们可以看到，已经有很多工作在空间维度上来提升网络的性能。

梦在黎明破晓时啊·2023-11-16 13:35

Caffe Model Zoo

Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet

SnailTyan·2023-11-06 18:28

Pytorch 注意力机制解析与代码实现

目录什么是注意力机制1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现4、CA的实现什么是注意力机制注意力机制是深度学习常用的一个小技巧，它有多种多样的实现形式，尽管实现方式多样，但是每一种注意力机制的实现的核心都是类似的

Python图像识别·2023-11-05 09:24

FiBinet解读

得克特·2023-10-30 16:18

计算机视觉注意力机制小盘一波（学习笔记）

将注意力的阶段大改分成了4个阶段1.将深度神经网络与注意力机制相结合，代表性方法为RAM⒉.明确预测判别性输入特征，代表性方法为STN3.隐性且自适应地预测潜在的关键特征，代表方法为SENet4.自注意力机制通道注意力在深度神经网络中

：）�东东要拼命·2023-10-29 16:10

SEnet实战 -- 垃圾分类

网路结构：SEnet：resnet18+通道域注意力采用SEnet网络训练进行分类，加注意力机制后准确率会稍高一些。SE层结构如下，暂时不讲注意力机制。

じんじん·2023-10-28 05:13

【CV中的Attention机制】最简单最易实现的SE模块

SENet主要是学习了channel之间的相关性，筛选出了针对通道的注意力，稍微增加了一点计算量，但是效果比较好。im

pprpp·2023-10-26 20:09

SENet 学习

ILSVRC是一个比赛，全称是ImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge，平常说的ImageNet比赛指的是这个比赛。使用的数据集是ImageNet数据集的一个子集，一般说的ImageNet（数据集）实际上指的是ImageNet的这个子集，总共有1000类，每类大约有1000张图像。完整的ImageNet，有大约1.2million的训练集，5万验证

小蒋的技术栈记录·2023-10-26 19:55

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

ImageNet上，SENet优于DPN优于ResN

weixin_30607659·2023-10-26 08:13

CVPR 2021 | Involution：超越 Convolution 和 Self-attention 的神经网络新算子

这篇工作主要是我和SENet的作者胡杰一起完成的，也非常感谢HKUST的两位导师陈启峰和张潼老师的讨论。作者：青源研究组成员李铎论文地址：arxiv

智源社区·2023-10-24 17:16

SE、CBAM、ECA 、CA注意力机制

ConvolutionalBlockAttentionModule)3.ECA(EfficientChannelAttention)4.CA(CoordinateAttention)1.SE(Squeeze-and-Excitation)SENet

一个小猴子｀·2023-10-05 04:20

经典论文-SeNet论文及实践

ChineseAcademyofSciences论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf项目地址：https://github.com/hujie-frank/SENet

uncle_ll·2023-09-12 06:52

EPSANet：金字塔拆分注意力模块

相比其他注意力机制(比如SENet、FcaNet等)，所提EPSANet在图像分类、目标检测以及实例分割任务上均取得了显著性能提升。

HappyAIWalker·2023-09-09 11:49

SENet网络分析

文章目录注意力机制：AttentionBiasedCompetitionTheorybottom-up和top-down注意力SEBlockSqueeze操作Excitation操作scale操作与原结构合并计算复杂度评估实验与其他网络对比数据集实验内部参数对比实验进一步评估SqueezeexcitationSquuze-and-Excitation网络是针对表达能力的改造，和前面两篇不一样，提出

新兴AI民工·2023-09-08 03:05

CNN(五）：DenseNet+SE-Net实战

且SENet思路简单，很容易扩展到已有网络结构如Inception和ResNet中。1SENet原理目前已有很多工作在空间维

放鹿的散妃·2023-09-07 05:31

senet <-incepetion,resnet<-vgg

Deeperarchitectureshttps://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf关键词learning，representationVGGNets[11]andInceptionmodels[5]showedthatincreasingthedepthofanetworkcouldsignificantlyincreasethequalityofrepresentat

2018燮2021·2023-09-03 00:49

SENet代码及解释（pytorch）

1.SEblock搭建全局平均池化+1*1卷积核+ReLu+1*1卷积核+Sigmoidimporttorch.nnasnn#全局平均池化+1*1卷积核+ReLu+1*1卷积核+SigmoidclassSE_Block(nn.Module):def__init__(self,inchannel,ratio=16):super(SE_Block,self).__init__()#全局平均池化(Fsq

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:05

视觉注意力收集

Bubbliiiing的博客-CSDN博客【计算机视觉】详解自注意力：Non-local模块与Self-attention(视觉注意力机制(一))_自注意力模块_何处闻韶的博客-CSDN博客参考视频：SEnet

Scabbards_·2023-08-30 09:35

SENet（Squeeze-and-Excitation Network）注意力机制

SENet（Squeeze-and-ExcitationNetwork）是一种用于深度卷积神经网络（CNN）的注意力机制，旨在增强网络在特征通道上的表示能力。

Make_magic·2023-08-24 16:21

CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现

CNN经典结构前言本文主要介绍2012-2019年的一些经典CNN结构，从Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet,Resnext,Densenet,Senet,BAM,CBAM

瞎了吗·2023-08-15 17:36

YOLOv5、YOLOv8改进：SEAttention 通道注意力机制

基于通道的注意力机制源自于CVPR2018:Squeeze-and-ExcitationNetworks官方代码：GitHub-hujie-frank/SENet:Squeeze-and-ExcitationNetworks

陈子迩·2023-08-12 10:52

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