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解决New Bing出现Sorry, looks like your network settings are preventing access to this featur
解决NewBing出现Sorry,lookslikeyour
networks
ettingsarepreventingaccesstothisfeatur发现问题先说结论解决方法1.解决网页端2侧边栏代替方法
百年孤独百年
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2023-04-17 14:07
edge浏览器
搜索引擎
edge
文档资料
MVE-Net: An Automatic 3-D Structured Mesh Validity Evaluation Framework Using Deep Neural
Networks
MVE-Net:AnAutomatic3-DStructuredMeshValidityEvaluationFrameworkUsingDeepNeural
Networks
——方向一笔记Introduction
小小的石头花花
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2023-04-17 10:42
人工智能
增强领域的知识图谱
以下是一些近两年基于知识图谱做知识增强的顶会论文："knowledge-enhancedhierarchicalgraphconvolutional
networks
forintentdetection"
是Perryl呀
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2023-04-17 04:46
论文阅读
知识图谱
人工智能
cvpr2018 Learning Dual Convolutional Neural
Networks
for Low-Level Vision
Abstract在本文中，我们提出了一种用于低级视觉问题的通用双卷积神经网络（DualCNN），例如超分辨率，边缘保留滤波，去除和去雾。这些问题通常涉及估计目标信号的两个组成部分：结构和细节。受此启发，我们提出的DualCNN由两个并行分支组成，它们分别以端到端的方式恢复结构和细节。恢复的结构和细节可以根据每个特定应用的形成模型生成目标信号。DualCNN是一个灵活的低级视觉任务框架，可以很容易地
风之羁绊
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2023-04-17 01:19
异配图神经网络——Graph Transformer
Networks
一.论文概述作者提出了GraphTransformerNetwork(GTN)用来在异配图（heterogeneousgraph）上学习节点表示。通过GraphTransformer层，模型能将异构图转换为由meta-path定义的多个新图，这些meta-paths具有任意的边类型和长度，通过在学得的meta-path对应的新图上进行卷积能获取更有效的节点表示。在几个异配图数据集上的实验结果也验证
斯曦巍峨
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2023-04-17 01:25
Graph
Learning
深度学习
GNN
异配图
【iclr2023】DESIGNING BERT FOR CONVOLUTIONAL
NETWORKS
: SPARSE AND HIERARCHICAL MASKED MODELING
论文&代码&Notable-top-25%摘要我们发现并攻克了将BERT-style预训练或者图像mask建模应用到CNN中的两个关键障碍：1）CNN不能处理不规则的、随机的掩码输入图像；2）BERT预训练的单尺度性质与convnet的层次结构不一致对于第一点，我们将没有被mask掉的像素点视作为3d点云（点云是一种方便的3D表达方式）的稀疏体素；使用sparseCNN进行编码，这是sparseC
lynn_Dai
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2023-04-17 00:07
阅读笔记
bert
深度学习
人工智能
学习《无线通信网络中的博弈论：理论、模型和应用》
参考书书名：GameTheoryinWirelessandCommunication
Networks
:Theory,Models,andApplications作者：ZhuHan,DusitNiyato
silent跳跳虎
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2023-04-16 22:27
博弈论
凸优化学习
无线通信
边缘计算
alternative
alternative:选择，choice,optionEquippedwithbest-in-classdelivery
networks
,JD.comhasbecomeapopularalternativetoTaobao.com.AisanalternativetoB
松果_
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2023-04-16 21:37
研讨问题记录（三）
呜呜呜《DropGNN：随机Dropouts增强图神经网络的表达能力》参考文献：DropGNN:RandomDropoutsIncreasetheExpressivenessofGraphNeural
Networks
＊倩
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2023-04-16 18:12
问题记录
经验分享
汇报
其他
20181225 alternative
：alternative英英释义：somethingthatyoucanchooseinsteadofsomethingelse例句：Equippedwithbest-in-classdelivery
networks
笑语盈盈103
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2023-04-16 12:22
Win11 WiFi功能消失解决方法之一
：1）在任务栏的“选择哪些图标显示在任务栏上”根本就找不到网络的开关图标；2）右击“此电脑”选择“管理”，在“设备管理”的“网络适配器”中没看到Realtek...3)“任务管理器-服务-打开服务”将
networks
etupse
林月明
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2023-04-16 12:03
学习
经验分享
网络
其他
生活
第5课 week1：Building a Recurrent Neural Network - Step by Step
Inthisassignment,youwillimplementyourfirstRecurrentNeuralNetworkinnumpy.RecurrentNeural
Networks
(RNN)areveryeffective
lysh1987
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2023-04-16 07:19
ionic4 android 打包运行在真机上 无法正常http请求的解决方案
在调试过程中是可以正常请求的，但是打包后在真机上运行是请求以异常的，关于这个问题现在介绍一种解决办法1在你的androidManIFEST.XML文件里面的application标签加android:
networkS
ecurityConfig
张益达_pearl
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2023-04-16 06:09
(FCN)-Fully Convolutional
Networks
for Semantic Segmentation
文章目录FullyConvolutional
Networks
forSemanticSegmentation摘要全局信息和局部信息感受野FCN算法架构训练技巧详细参考FullyConvolutional
Networks
forSemanticSegmentation
Flamingo_NJ
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2023-04-16 06:19
深度学习
卷积
论文精读：FCN：Fully Convolutional
Networks
for Semantic Segmentation
Abstract卷积网络是一种能够产生特征层次结构的功能强大的视觉模型。我们表明，卷积网络本身，训练端到端，像素到像素，超过了最先进的语义分割。我们的关键见解是建立“fullyconvolutional”网络，该网络接受任意大小的输入，并通过有效的推理和学习产生相应大小的输出。我们定义并详细描述了全卷积网络的空间，解释了它们在空间密集的预测任务中的应用，并与之前的模型建立了联系。我们将当代分类网络
樱花的浪漫
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2023-04-16 06:16
目标检测
cnn
深度学习
人工智能
计算机视觉
论文笔记：Fully Convolutional
Networks
for Semantic Segmentation（FCN）
一、基本信息标题：FullyConvolutional
Networks
forSemanticSegmentation时间：2015出版源：CVPR论文领域：计算机视觉、CNN、FCN、语义分割引用格式：
snoopy_21
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2023-04-16 06:46
深度学习
【论文阅读】Fully convolutional
networks
for semantic segmentation
LongJ,ShelhamerE,DarrellT.Fullyconvolutional
networks
forsemanticsegmentation[C]//ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition
w-here
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2023-04-16 06:14
语义分割
计算机视觉
语义分割
Fully Convolutional
Networks
for Semantic Segmentation(FCN)论文翻译
《FullyConvolutional
Networks
forSemanticSegmentation》作者：JonathanLong，EvanShelhamer，TrevorDarrell目录《FullyConvolutional
Networks
forSemanticSegmentation
RealWeakCoder
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2023-04-16 06:43
深度学习
语义分割
FCN
深度学习
完全卷积网络
论文
FCN（Fully Convolutional
Networks
for Semantic Segmentation）全文翻译
本人计算机研一小白，最近再看语义分割的相关论文，看到这篇文章被誉为语义分割的开山之作，于是花了两周对全文进行了翻译。文章有不对之处，敬请各位批评指正。用于语义分割的全卷积网络摘要卷积网络是一种能够生成特征层次结构的，强大的视觉模型。我们通过训练端到端，像素到像素来展示卷积网络本身，这胜过了语义分割最先进的技术。我们的关键点在于构建“完全卷积”网络，它可以接受任意大小的输入，并通过高效的推理和学习产
人还未醒
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2023-04-16 06:11
论文笔记：Fully Convolutional
Networks
for Semantic Segmentation
摘要卷积网络是产生特征层次结构的强大视觉模型。我们展示了卷积网络本身，经过端到端、像素到像素的训练，超过了语义分割的最新技术水平。我们的主要见解是构建“全卷积”网络，该网络接受任意大小的输入并通过有效的推理和学习产生相应大小的输出。我们定义并详细说明了全卷积网络的空间，解释了它们在空间密集预测任务中的应用，并绘制了与先前模型的联系。我们将当代分类网络（AlexNet、VGG网络和GoogLeNet
城南皮卡丘
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2023-04-16 06:40
Pytorch深度学习
深度学习
人工智能
fake new
MultimodalFusionwithRecurrentNeural
Networks
forRumorDetectiononMicroblogsTheGreatDivisionThescienceoffakenews
你_是谁家的美啊
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2023-04-16 04:46
【计网】一、计算机网络概述
因此，互联网是"网络的网络(Networkof
Networks
)"**因特网(Internet)**是世界上最大的互连网络【小写i的internet是通用名词，互连的网络都叫internet】2.ISP
兴趣使然的小小
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2023-04-15 23:52
计算机网络
网络
计算机网络
计算机基础
二元分类 Cat and Dog
CatandDog数据来源Kaggle-CatandDoghttps://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog讲解Coursera-ConvolutionalNeural
Networks
inTensorFlow-ExploringaLargerDataset-Trainingwiththecatsvs.dogsdataset
pokopiko
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2023-04-15 23:52
Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案
下面要介绍的工作发表于CVPR2017，题为“Fine-tuningConvolutionalNeural
Networks
forBiomedicalImageAnalysis:ActivelyandIncrementally
城市中迷途小书童
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2023-04-15 23:44
神经网络权重初始化为什么不能为零
参考资料：https://www.zhihu.com/question/36068411http://cs231n.github.io/neural-
networks
-2/
好吃红薯
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2023-04-15 23:29
【CVPR轻量级网络】- 追求更高的FLOPS(FasterNet)
偏卷积作为基本算子（PConv)3.2PConv后接PWConv3.3FasterNet作为通用骨干4实验题目：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeural
Networks
我菜就爱学
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2023-04-15 22:58
计算机视觉入门
网络
算法
深度学习
Nvidia Jetson nano 研究系列之五-初探jetson inference
、jetsoninference介绍https://github.com/dusty-nv/jetson-inferenceGuidetodeployingdeep-learninginference
networks
anddeepvisionprimitiveswithTensorRTandNVIDIAJetson.image.png
大道至简非简
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2023-04-15 21:55
Vital nodes identification in complex
networks
-笔记
Vitalnodesidentificationincomplex
networks
作者：LinyuanLü,DuanbingChen,Xiao-LongRen,Qian-MingZhang,abstractThevitalnodesidentification1
lecea丽
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2023-04-15 19:37
从seq2seq到注意力机制
“SequencetoSequenceLearningwithNeural
Networks
.”NIPS(2014)中提出了解决这一问题的比较直接
神的第57个名字
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2023-04-15 17:21
大话捉妖记
如有疑问请邮箱联系：
[email protected]
Networks
ownsintellectualpropertysuchascopyright,includingbutnotlimitedtotheentirec
L_Wilson
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2023-04-15 16:29
图神经网络-针对异构图的预测问题，以及每种网络可以用于的任务类型
目录异构图介绍异构图神经网络简介异构图神经网络任务介绍HeterogeneousGraphNeuralNetwork(HetGNN)Relation-awareGraphConvolutional
Networks
_刘文凯_
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2023-04-15 16:14
深度学习
机器学习
神经网络
深度学习
【论文笔记】Deformable Convolutional
Networks
1.介绍1.1.提出DCN的原因卷积神经网络（CNNs）由于其固定几何结构局限了模型几何变换。1.2.本文核心贡献：提出了两种新模块deformableconvolution和deformableRoIpooling第一种是可变形卷积。它将2D偏移添加到标准卷积中的规则网格采样位置。它使采样网格能够自由变形。偏移是通过附加的卷积层从前面的特征图中学习的。因此，变形以局部、密集和自适应的方式以输入特
weixin_50862344
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2023-04-15 15:38
论文阅读
深度学习
神经网络
10X单细胞（10X空间转录组）细胞通讯分析之InterCellDB（推断通讯中感兴趣的生物学功能）
今天我们分享一个好的内容，关于细胞通讯，其实关于细胞通讯，最终的目的还是要知道通讯的生物学作用，文章在InterCellDB:AUser-DefinedDatabaseforInferringIntercellular
Networks
Evil_Genius
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2023-04-15 11:55
Maxout
Networks
maxout
networks
指的是在神经网络中的一种隐含层，此层只输出一个神经元的值，即最大值的神经元https://blog.csdn.net/u013230189/article/details/82799469
oword
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2023-04-15 09:51
深度学习无监督磁共振重建方法调研（二）
深度学习无监督磁共振重建方法调研（二）Self-supervisedlearningofphysics-guidedreconstructionneural
networks
withoutfullysampledreferencedata
Man in Himself
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2023-04-15 07:06
医疗图像
深度学习
人工智能
机器学习
文章阅读：Generating 3D TOF-MRA volumes and segmentation labels using generative adversarial
networks
文章阅读：Generating3DTOF-MRAvolumesandsegmentationlabelsusinggenerativeadversarial
networks
，MedicalImageAnalysis2022
Man in Himself
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2023-04-15 07:35
医疗图像
深度学习
图像处理
计算机视觉
深度学习
npm audit fix报错解决方案
networkrequesttohttps://registry.npmjs.org/-/npm/v1/security/auditsailed,reason:Client
networks
ocketdisco
唐小亭
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2023-04-15 05:10
npm问题
npm相关报错
基于tensorflow和tensorflow-quantum的量子机器学习环境搭建, Mac环境下
量子神经网络（Quantumneural
networks
,QNN）及其变体量子卷积神经网络（Quantumconvolutional
networks
,QCNN），在内存和速度方面都有着高效的优势，能将经典向量由
好的！文西
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2023-04-15 04:03
机器学习
tensorflow
macos
quantum
ST-GCN 论文解读
论文名称：SpatialTemporalGraphConvolutional
Networks
forSkeleton-BasedActionRecognition论文下载：https://arxiv.org
想不出昵称呀
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2023-04-15 03:15
基于骨骼动作识别的
AGCN
GCN
ST-GCN
2020-05-08:分布式系统(Distributed System)资料
《ReconfigurableDistributedStorageforDynamic
Networks
》介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研
AIOPstack
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2023-04-15 03:53
月文献总结（2022.11）
目录一、Collectivedynamicsofsmall-world
networks
二、EmergenceofScalinginRandom
Networks
一、Collectivedynamicsofsmall-world
networks
Q1
Yanc12138
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2023-04-14 23:42
月文献总结
网络
月文献总结（2022.12）
一、Theeffectivenessofbackwardcontacttracingin
networks
Q1：论文试图解决什么问题？
Yanc12138
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2023-04-14 23:42
月文献总结
网络
无标度性（scale-free）与标度不变性（scale invariance）
目录一、前言二、无标度性（scale-free）三、标度不变性（scaleinvariance）四、总结参考文献一、前言在学习《EmergenceofScalinginRandom
Networks
》这篇经典的文章时
Yanc12138
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2023-04-14 23:41
复杂网络
网络
神经网络的设计
一、神经网络的设计原则目前并没有权威的设计原则，以下只是从别人那里搜集到的一些经验：Isthereathumb-rulefordesigningneural-
networks
?
菜鸟瞎编
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2023-04-14 22:29
[Paper] || SkipGNN: Predicting Molecular Interactionswith Skip-Graph
Networks
一句话总结：【边预测问题】结合二阶相邻图网络预测分子间相似性Motivation一般的图神经网络只计算了相邻节点的相似性，但在生物网络中，不直接相连的节点的相似性也会对预测结果产生重要影响。图1：直接相似性和跳跃相似性如图1，一般来说，节点A和节点B之间有边相连说明它们是相似的，反之亦然。但是在分子交互网络中，直接相连的实体不是一定相似。不直接交互的节点之间的间接相似性（比如二阶相邻的），已被证明
葵sunshine
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2023-04-14 20:51
win7无法访问局域网共享，错误代码0x80070043找不到网络名
所以点击“安装”4、选择客户端-添加5、点击“ClientforMicrosoft
Networks
”，确认安装6、可以看到安装成功7、要点：
友人a笔记
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2023-04-14 17:39
桌面运维
局域网共享
0x80070043
ICLR Spotlight | 卷积网络上的首个BERT/MAE预训练，ResNet也能用
本篇ICLRSpotlight工作“DesigningBERTforConvolutional
Networks
:SparseandHierarchicalMaskedModeling”则首次见证了BERT
TechBeat人工智能社区
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2023-04-14 17:51
网络
bert
深度学习
Docker compose搭建lnmp+redis环境
/github.com/docker/compose/tags2.选择一个windows文件夹写入docker-compose.yml文件docker-compose.yml文件version:'3'
networks
97小码农
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2023-04-14 16:40
docker
php
docker-compose
multipass 创建桥接模式 vm
1.修改multipass配置#设置multipass后端为lxd或者virtualboxsudomultipasssetlocal.driver=lxd2.安装lxdmultipass
networks
无我_a50f
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2023-04-14 16:21
EfficientNet（ICML 2019）原理与代码解析
paper：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeural
Networks
code：mmclassification/efficientnet.pyatmaster
00000cj
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2023-04-14 13:43
Classification
深度学习
人工智能
计算机视觉
图像分类
backbone
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