Networks(GNN) 第19页

GEM5 Garnet官方教程：乔治亚理工课程-L05 L06 deadlocks 死锁

简介本文是乔治亚理工公开课程InterconnectionNetworks(Spring2017)的教程，共有7个主题13堂课加上4个lab，目录在最后的部分。

yz_弘毅道远·2023-11-19 23:07

BookSim2.0 教程

1.介绍什么是BookSim2.0BookSim2.0是周期正确的互联网络模拟器（ACycle-AccurateInterconnectionNetworkSimulator），被设计用来伴随WilliamJamesDally

yz_弘毅道远·2023-11-19 23:06

基于深度学习的医学图像分割学习笔记（六）V-Net

V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation原文链接代码pytorch版本数据集：PROMISE2012Vnet

Demon果·2023-11-19 21:54

【无标题】

INTERFERENCENETWORKSUNDERPARTIALWIRETAPCSI当EV不是合法网络的一部分时，几乎不可能估计从发射机到它的信道hieh_{ie}hie。

快把我骂醒·2023-11-19 19:12

无线物理层安全大作业

这个标题很帅BeamformingOptimizationforPhysicalLayerSecurityinMISOWirelessNetworksProblemStateme!

快把我骂醒·2023-11-19 19:59

《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》学习笔记【简略】

《GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications》《GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications

智慧的旋风·2023-11-19 18:46

SENET论文笔记注意力机制

SENet论文笔记注意力机制Squeeze-and-ExcitationNetworks2019Abstract传统卷积都是在特征层级上通过提高空间编码质量提高表示能力SENet注重通道关系，自适应地调整通道方向特征图权重

B1CK·2023-11-19 06:10

（论文阅读40-45）图像描述1

40.文献阅读笔记（m-RNN）简介题目ExplainImageswithMultimodalRecurrentNeuralNetworks作者JunhuaMao,WeiXu,YiYang,JiangWang

朽月初二·2023-11-18 22:08

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3

Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

图像分类系列(二) VGGNet学习详细记录

今天我们要读的这篇VGGNet（《VeryDeepConvolutionalNetworksForLarge-ScaleImageRecognition》），

小酒馆燃着灯·2023-11-18 21:54

于全院士将在2023年CCF中国软件大会上作特邀报告

军事科学院系统工程研究院研究员、科技委主任，信息安全重点实验室主任，自然科学基金重大研究计划“空间信息网络基础理论与关键技术”指导专家组组长，《JournalofCommunicationandInformationNetworks

pengxin_ce·2023-11-18 19:11

Learning Convolutional Neural Networks for Graphs

ThepaperproposedaframeworkforlearninggraphrepresentationsthatareespeciallybeneficialinconjunctionwithCNNs.Itcombinestwocomplementaryprocedures:(a)selectingasequenceofnodesthatcoverslargepartsofthegrap

じんじん·2023-11-18 18:20

卷积核矩阵矩阵分解闭式解: Convolutional neural networks with low-rank regularization

ChengTaiandTongXiaoandXiaogangWangandWeinanE},editor={YoshuaBengioandYannLeCun},title={Convolutionalneuralnetworkswithlow-rankregularization

氵文大师·2023-11-17 07:10

【Android】CLEARTEXT communication to 10.0.2.2 not permitted by network security policy（Retrofit）

问题描述使用Retrofit2发起请求时报错：java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunicationto10.0.2.2notpermittedbynetworksecuritypolicy

HEX9CF·2023-11-17 05:47

House-GAN 论文阅读

House-GAN:RelationalGenerativeAdversarialNetworksforGraph-constrainedHouseLayoutGeneration摘要关键词简介布局问题相关数据集评估指标假设

不务正业的程序媛·2023-11-17 05:47

Paper Note-MAD-GAN:基于生成对抗网络的时间序列多变量异常检测

原文标题：MAD-GAN:MultivariateAnomalyDetectionforTimeSeriesDatawithGenerativeAdversarialNetworks原文作者：DanLi

YUNGMEI·2023-11-17 05:46

(多视图分类）EMVN：Equivariant Multi-View Network

楠辰小辉·2023-11-16 23:21

语义分割之dice loss深度分析（梯度可视化）

diceloss来自文章VNet(V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation)，旨在应对语义分割中正负样本强烈不平衡的场景

taoqick·2023-11-16 22:11

【Paper-Attack】Attacking Graph-Based Classification without Changing Existing Connections

节点分类方法分为两种：GNN：

duanyuchen·2023-11-16 14:58

图上的对抗与攻击精选论文列表(2021相关论文一览)

通过拓扑扰动的GNN解释网

数据派THU·2023-11-16 14:27

Unnoticeable Backdoor Attacks on Graph Neural Networks总结笔记

UGBA发表期刊：ArXiv2023问题：图的后门攻击需要大量的攻击预算才能进行有效的后门攻击，而且注入的触发器可以很容易被检测和修剪。基本思想：通过攻击预算的约束生成触发器过程，增加后门攻击的隐蔽性，部署自适应触发器。技术路线：提出UGBA（UnnoticeableGraphBackdoorAttack），一种新的有毒节点选择算法，在关键的代表性节点上附加触发器。获取代表性节点的方法：使用节点标

wuslie·2023-11-16 14:25

【GCN】Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

GCN代码详细解读如何运行代码详解utils.pyGCN的不足[6]Reference基于谱分解的经典方法代表之一：GCN,ICLR2017PaperCode(pytorch)如何运行先看整个代码文件的结构（运行过的）：运行的话：首先一键安装需要的库pythonsetup.pyinstall可能scipy下载有问题，手动pipinstallscipy即可然后就可以直接运行了pythontrain.

ca1m4n·2023-11-16 14:53

CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解

本文关注的是一个非常有限的单节点注入evasionattack场景，即攻击者在测试阶段只被允许注入单个节点来伤害GNN的性能。

Anonymous-·2023-11-16 14:20

【Attack】针对GNN-based假新闻检测器

AttackingFakeNewsDetectorsviaManipulatingNewsSocialEngagementAbstractMotivationContributionsFormulationMethodologyAttackerCapability（针对挑战1）AgentConfiguration（针对挑战3）WWW’23,April30-May4,2023,Austin,TX,U

ca1m4n·2023-11-16 14:48

远程办公导致企业网络被黑？请注意这三点

根据PaloAltoNetworks对IT决策者进行的一项调研显示，84%的中国大陆受访者表示，过去一年连接到企业网络上的非商业设备有所增加。

邦润科技-陈鹤·2023-11-16 12:55

机器学习笔记（伪标签）/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neu

Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

【论文精读】VOYAGER: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

UnderstandingLSTMNetworks前言Abstract1Introduction2Method2.1AutomaticCurriculum2.2SkillLibrary2.3IterativePromptingMechanism3Experiments3.1ExperimentalSetup3.2Baselines3.3EvaluationResults3.4AblationStu

HERODING77·2023-11-16 10:37

详解PyG中的ToSLIC变换

前言PyG是一个开源的Python库，用于深度学习任务中的图神经网络（GNN）建模和训练。该库包括多个GNN模型和与图相关的数据结构和算法。在本篇文章中，我将介绍PyG中的T

Yuetianw·2023-11-16 09:33

使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora

StableDiffusion模型微调方法StableDiffusion主要有4种方式：Dreambooth,LoRA,TextualInversion,Hypernetworks。

培根芝士·2023-11-16 08:03

脉冲神经网络

脉冲神经网络（SpikingNeuralNetworks，SNN）是一种神经网络模型，受到生物大脑神经元工作方式的启发，用于模拟和复制生物神经元之间的信息传递。

南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

百面深度学习-图神经网络

图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是深度学习模型的一个类别，专门设计来处理图结构数据。

jieHeEternity·2023-11-16 04:06

（论文阅读31/100）Stacked hourglass networks for human pose estimation

31.文献阅读笔记简介题目Stackedhourglassnetworksforhumanposeestimation作者AlejandroNewell,KaiyuYang,andJiaDeng,ECCV

朽月初二·2023-11-16 03:44

【GAN】数据增强基础知识

但是一点基础都没有，故开个文章记录一下笔记目录GANDCGANWGANEEGGANGAN参考生成对抗网络（GAN）-知乎(zhihu.com)文章[1406.2661]GenerativeAdversarialNetworks

Bing_Zoey·2023-11-15 15:16

论文阅读【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series，SCI 一区

ARanking-BasedCross-EntropyLossforEarlyClassificationofTimeSeriesIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS

WXiujie123456·2023-11-15 10:49

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

【来自深度学习之卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)-知乎(zhihu.com)

今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

CNI（Container Networking Interface）

ContainerNetworkingInterface)isastandalonestandardthatdefinestheconfigurationandmanagementinterfaceforcontainernetworks

卢延吉·2023-11-15 09:00

A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks----《图神经网络入门》图神经网络信息传递积累图在我们身边随处可见，现实世界中的物体通常是根据它们与其他事物的联系来定义的

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-15 07:17

论文浅尝 | 用于学习知识图谱嵌入的一种基于注意力机制的新型异构 GNN 框架HRAN...

图神经网络(GNN)作为一种有效的图表示技术，在学习图嵌入方面表现出了良好的性能。然而，KG具有异构性的

开放知识图谱·2023-11-15 06:15

Oracle（2-1） Networking Overview

NetworkEnvironChallenges网络环境挑战2、SimpleNetwork:2-Tier简单的两层网络3、SimpletoComplex:N-Tier简单到复杂：N层网络4、OracleNetworkSolutionsOracle

不会编程的猫星人·2023-11-15 00:16

【论文阅读】MD-GAN: Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks for Distributed Datasets

论文地址：[1811.03850]MD-GAN:Multi-DiscriminatorGenerativeAdversarialNetworksforDistributedDatasets(arxiv.org

轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

【论文阅读】PC-GAIN: Pseudo-label Conditional Generative Adversarial Imputation Networks for Incomplete Da

论文地址;[2011.07770]PC-GAIN:Pseudo-labelConditionalGenerativeAdversarialImputationNetworksforIncompleteData

轩儿毛肚·2023-11-14 21:05

Center Smoothing Certified Robustness for Networks with Structured Outputs

文章目录CenterSmoothing:CertifiedRobustnessforNetworkswithStructuredOutputsSummaryResearchObjectiveProblemStatementMethodsEvaluationConclusionNotesGaussianSmoothing

梦码城·2023-11-14 18:38

专题解读｜Graph Fairness代表性工作介绍

近年来，图神经网络(graphneuralnetworks，GNNs)在图结构数据建模方面表现出了强大的能力。一般地，GNNs采用消息传递机制，通过迭代地聚合邻居节点的表示来更新节点的表示。

梦码城·2023-11-14 17:55

YOLOv5改进，论文阅读建议

"EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks"，这是一篇在2019年提出的论文，提出了一种新的CNN模型缩放方法，

DeepQi·2023-11-14 17:20

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测郑重声明：原文参见标题

星河涛声99·2023-11-14 15:37

触摸屏【威纶通】

威纶通：cMT-FHDX-920分体式触摸屏昆仑通态：E系列经济型K系列标准型G系列高端型tpc1071gnN系列物联网屏T系列新品发布（推荐）tpc1031ti编程软件：EBproV6.08.02.500

cfqq1989·2023-11-14 09:54

使用dgl库实现GCN【官方案例】

学习目的学习使用gnn进行节点分类的基本工作流程，即预测图中节点的类别。关于GCN节点分类的综述在图数据上最流行和广泛采用的任务之一是节点分类，其中模型需要预测每个节点的真实类别。

♡Coisíní♡·2023-11-14 05:33

第三十章 FPN算法及其变种(车道线感知)

目标检测算法：FPN论文基本信息标题：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144代码：https

小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:14

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks----《DeepFool：一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法》摘要最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务上取得了令人印象深刻的结果

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

基于DBO算法的WSN节点覆盖优化

覆盖问题是无线传感器(WirelessSensorNetworks,WSN)节点配置首先面临的基本问题，因为传感器节点可能任意分布在配置区域，它反映了WSN某

algorithmzzy·2023-11-13 19:53

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