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Networks(GNN)
《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural
Networks
》阅读笔记
论文地址:PopularityPredictiononSocialPlatformswithCoupledGraphNeural
Networks
文章概览作者提出了一种耦合图神经网络(CoupledGraphNeuralNetwork
斯曦巍峨
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2023-12-15 05:57
Graph
Learning
深度学习
图神经网络
使用Caliper对Fabric地basic链码进行性能测试
目录1.建立caliper-workspace文件夹2.安装npm等3.calipe安装4.创建
networks
目录并编辑yaml文件5.创建workload目录编写js文件6.创建benchmarks
小小小小关同学
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2023-12-15 01:20
Fabric
fabric
运维
【EI会议征稿】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议(CNSCT 2024)
第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议(CNSCT2024)20243rdInternationalConferenceonCryptography,
NetworkS
ecurityandCommunicationTechnology
搞科研的小刘选手
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2023-12-14 21:38
学术会议
网络
web安全
安全
人工智能
信号处理
密码学
自动化
【EI征稿中|ACM出版】2023 人工智能、系统与网络安全国际学术会议 (AISNS 2023)
2023人工智能、系统与网络安全国际学术会议(AISNS2023)2023InternationalConferenceonArtificialIntelligence,Systemsand
NetworkS
ecurity
艾思科蓝-何老师【H8053】
·
2023-12-14 15:36
人工智能
网络安全
系统与网络安全
投稿
剪枝综述论文阅读:Methods for Pruning Deep Neural
Networks
文章目录一、概述1.分类2.评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝(1)基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论(2)基于熵的通道剪枝结论(3)APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调(4)剪枝小的过滤器(5)基于几何中位数的过滤器剪枝(6)ThiNetandAOFP:识别较弱的通道Thi
李明朔
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2023-12-06 18:21
深度学习
深度学习
A3T-GCN架构预测交通流量
我们在TGNN中引出了基于时空信息的
GNN
架构。但没有详述其在交通预测上的应用。近年来,智慧城市的概念越来越受欢迎。这个概念指的是使用数据来管理和改善运营和服务的城市。
Authony.
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2023-12-06 18:52
#
GNN
Applications
python
人工智能
机器学习
GraphSAGE
GraphSAGE是
GNN
架构下专门设计的结构用于应对大数据集。对于科技公司而言,模型的可伸缩性对于模型后续的改进至关重要。
Authony.
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2023-12-06 18:51
#
GNN
Advanced
Techniques
python
机器学习
深度学习
pytorch
2018 ICLR | GRAPH ATTENTION
NETWORKS
Paper:https://arxiv.org/pdf/1710.109032018ICLR|GRAPHATTENTION
NETWORKS
摘要作者提出了图注意网络(GATs),一种基于图结构数据的新型神经网络架构
发呆的比目鱼
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2023-12-06 18:21
图神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
2019_WWW_Dual graph attention
networks
for deep latent representation of multifaceted social effect
[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattention
networks
fordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems
XingHe_XingHe_
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2023-12-06 18:21
#
Social
Rec
推荐系统
深度学习
神经网络
强化学习
机器学习
GRAPH ATTENTION
NETWORKS
图注意力网络 论文翻译
图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs),这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构,利用屏蔽的自注意层maskedself-attentionallayers来解决基于图卷积或其近似的现有方法的缺点。通过堆叠节点能够参与其邻域特征的层,我们可以(隐式)为邻域中的不同节点指定不同的权重,而不需要任何代
ysh9888
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2023-12-06 18:50
笔记
神经网络
深度学习
自然语言处理
GRAPH ATTENTION
NETWORKS
阅读笔记
Abstract我们提出了一个图注意力网络graphattention
networks
(GATs),这是一个新的神经网络架构,应用在图结构数据上,利用maskedself-attentionallayers
卉卉卉大爷
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2023-12-06 18:50
图网络
【论文学习】GRAPH ATTENTION
NETWORKS
背景通过在图算法中引入self-attention的机制,解决图卷积中之前的一些问题,并且保证了时间和空间复杂度线性于图的边或者节点。图注意力网络计算方式1.图网络每一层的输入和输出都是每个节点的特征向量。2.每条边的注意力权重计算3.左图是self-attention权重的计算,右图是某个节点multi-head-attention的计算方式,加权多个head之后求平均。4.multi-head
WitsMakeMen
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2023-12-06 18:50
机器学习&深度学习
1024程序员节
《Graph Attention
Networks
》笔记
摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs),一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构,利用掩码自注意力机制(maskedself-attentionallayers)来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点。通过堆叠让其节点能够关注其邻域特征的网络层,我们能够(隐式地)给邻域中不同的节点赋予不同的权重,而不需要任何类型的昂贵矩阵操作(比如求逆)或依赖预先知道的图结构。通过这种方式,我们同时解
chencjiajy
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2023-12-06 18:50
深度学习
图
深度学习
神经网络
人工智能
【论文阅读】GRAPH ATTENTION
NETWORKS
GRAPHATTENTION
NETWORKS
(图注意力网络)摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层(GRAPHATTENTIONALLAYER)2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3
Cziun
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2023-12-06 18:50
图神经网络
论文翻译:GRAPH ATTENTION
NETWORKS
我们提出了图形注意力网络(GATs),一种新型的神经网络架构,它在图形结构的数据上运行,利用掩蔽的自注意层来解决基于图形卷积或其近似方法的缺点。通过叠加节点能够参与其邻域特征的层,我们可以(隐式地)为邻域中的不同节点指定不同的权重,而不需要任何代价高昂的矩阵操作(比如反演),也不需要预先知道图形结构。我们以这种方式处理西瓦拉问题:卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.,
王壹浪
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2023-12-06 18:20
心得
人工智能
python
计算机视觉
神经网络
论文阅读和分析: “How Attentive are Graph Attention
Networks
?”
:1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析:《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeural
Networks
KPer_Yang
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2023-12-06 18:19
机器学习
论文阅读
人工智能
深度学习
Graph Attention
Networks
(GATs)
图注意网络(GATs)是对GCNs的理论改进。GATs提出了一种加权因子,该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程,改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中,我们将介绍GATs是如何工作的,并将其应用于实例,进一步了解其工作原理。文章目录前言一、GATs原理1、线性变换2、激活函数3、Softmax归一化4、多层注意力5、改进注意力层二、Cora分类数据集1、导入数据库2、GATs类3、训练GATv
Authony.
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2023-12-06 18:49
#
GNN
Fundamental
python
matplotlib
算法
均值算法
[转载]记忆网络之End-To-End Memory
Networks
记忆网络之End-To-EndMemory
Networks
这是FacebookAI在Memory
networks
之后提出的一个更加完善的模型,前文中我们已经说到,其I和G模块并未进行复杂操作,只是将原始文本进行向量化并保存
文哥的学习日记
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2023-12-06 16:09
TCP/IP Illustrated Episode 22
AttacksontheLinkLayerAttackinglayersbelowTCP/IPinordertoaffecttheoperationsofTCP/IP
networks
hasbeenapopularapproachbecausemuchofthelink-layerinformationisnotsharedbythehigherlayersandcanthereforebesome
duxingzhe103
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2023-12-06 07:00
TCP/IP
Illustrated
tcp/ip
网络
服务器
第六届下一代数据驱动网络国际学术会议(NGDN 2024)
第六届下一代数据驱动网络国际学术会议(NGDN2024)TheSixthInternationalConferenceonNextGenerationData-driven
Networks
2024年4月
艾思科蓝-何老师【H8053】
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2023-12-06 05:33
网络
人工智能
数据库
大数据
GNN
Maximum Flow Problem (From Shusen Wang)
MaximumFlowProblemShusenWang图数据结构和算法课程笔记SlidesMaximumFlowProblemDescriptionNaiveAlgorithmResidual=Capacity-FlowLeft:OriginalGraphRight:ResidualGraph-Bottleneckcapacity=2-Iteration2:-Findanaugmentingpa
Simba17
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2023-12-06 01:03
图神经网络
笔记
图神经网络
Vivado时序收敛技术(一) Baseline基础理论
使用report_clock_
networks
指令或使用约束向导来查看有哪些主时钟需要约束和输入的主时钟是否被约束。report_clock
yundanfengqing_nuc
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2023-12-05 21:56
FPGA
【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递(12 月 4 日论文合集)(下)
AdversarialAttacksagainstMulti-viewObjectDetectionSystems1.9PresentationAttackDetectionusingConvolutionalNeural
Networks
andLocalBinaryPatterns1.10PresentationAttackdetectionusingWav
旅途中的宽~
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2023-12-05 15:08
计算机视觉arxiv最新论文
计算机视觉
目标检测
人工智能
【ACM独立出版、确定的ISBN号】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议(CNSCT 2024)
第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议(CNSCT2024)20243rdInternationalConferenceonCryptography,
NetworkS
ecurityandCommunicationTechnology
艾思科蓝-何老师【H8053】
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2023-12-05 13:52
密码学
web安全
安全
通信技术
网络安全
IRS辅助的隐蔽通信 (IRS aided covert communication)
反射矩阵优化Willie的DetectionErrorProbability(DEP)本文是论文CovertCommunicationinIntelligentReflectingSurfaceAssisted
Networks
WithaFriendlyJammer
快把我骂醒
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2023-12-05 09:14
covert
communication
笔记
OT1:Sinkhorn Distances: Lightspeed Computation of Optimal Transport
SinkhornDistances:LightspeedComputationofOptimalTransport⇒\Rightarrow⇒博文WassersteinGenerativeAdversarial
Networks
SATAN 先生
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2023-12-05 08:19
机器学习
Optimal
Transport
机器学习
人工智能
算法
概率论
SASE是什么,SASE优势有哪些
SASE融合了网络即服务(Network-as-a-Service)和网络安全即服务(
NetworkS
ecurity-as-a-Service)两大模型,作为一种新兴的网络安全框架,SASE将软件定义广域网
海域云赵从友
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2023-12-05 05:23
服务器
网络
RGCN,GCN,GRAPHSAGE论文阅读实践
图神经网络在本文中,我们将图神经网络划分为五大类别,分别是:图卷积网络(GraphConvolution
Networks
,GCN)、图注意力网络(GraphAttention
Networks
)、图自编码器
乘风破浪的猫
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2023-12-05 04:17
图神经网络
论文阅读
python
sklearn
cnn
网络
docker搭建xxl-job
,自己指定版本xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1创建文件夹/usr/local/software/xxl-job/logs编排docker-compose文件version:'2'
networks
此花本应与她
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2023-12-04 22:19
docker
eureka
容器
读文献-大规模全基因组基因芯片数据集中的布尔推断网络
Booleanimplication
networks
derivedfromlargescale,wholegenomemicroarraydatasets大规模全基因组基因芯片数据集中的布尔推断网络AbstractsWedescribeamethodforextractingBooleanimplications
克里克的钟
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2023-12-04 15:45
本机开发时 , 网关进行转发转发的不是本机的IP地址
看了下网关转发的路径,发现转发的IP地址不是自己的,而是虚拟机的网卡,这当然成功不了啦可以在yml配置文件配置以下配置,指定注册时使用的网卡spring.cloud.inetutils.preferred-
networks
脑海中的橡皮擦l
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2023-12-04 12:51
推荐系统论文 Handling Information Loss of Graph Neural
Networks
for Session-based Recommendation
文章目录简介MotivationModelExperiments简介这是一篇关于图的推荐论文,论文的创新点非常简单,但是非常精准。解决的办法也并不复杂,我个人非常喜欢这种用简单的方法解决一个比较关键的问题的论文。也是我师兄的一个分享,这里我增加一些我个人的理解,在这里做一个分享。Motivation这一部分其实我认为是这篇论文的精华。从上图可以看出,对于长序列,我们将序列转换为上面一张图。然后在G
Braylon1002
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2023-12-04 11:02
推荐系统
推荐系统
1、GAN(Generative Adversarial
Networks
)论文及pytorch实现
GAN论文及pytorch实现一、论文1、Introduction2、相关工作3、对抗网络Adversarialnets4and5、公式推导和实验结果展示6、优势和劣势7、结论二、代码实现本文是学习笔记,本人目前能力有限,对此理解远远不够,还在不断学习中,如有问题欢迎指出。一、论文[1]IanJ.Goodfellow,JeanPouget-Abadie,MehdiMirza..Generative
Tony
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2023-12-04 10:40
深度学习
pytorch
深度学习
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【PyTorch】生成对抗网络/GAN(generative adversarial network)
GAN(generativeadversarialnetwork)自2014年被提出以来就引起广泛关注,下面是来自百度百科的词条内容:生成式对抗网络(GAN,GenerativeAdversarial
Networks
洌泉_就这样吧
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2023-12-04 10:09
PyTorch
zxl-机器学习-01
区别:ML机器学习STAT统计学
networks
,graphs
米米吉吉
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2023-12-04 06:56
Python
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Adaptive Sparse Convolutional
Networks
with Global Context Enhancement for Faster Object Detection o
AdaptiveSparseConvolutional
Networks
withGlobalContextEnhancementforFasterObjectDetectiononDroneImages阅读笔记文章地址
Mrwei_418
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2023-12-04 04:19
目标检测
人工智能
计算机视觉
Xshell连接本地linux虚拟机
etc/sysconfig/network-scriptsvimifcfg-ens33修改ONBOOT为yes重新启动虚拟机:reboot关闭防火墙systemctlstopfirewalld重新启动
networks
ystemctlrestartnetwork
衍余未了
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2023-12-04 01:31
笔记
centos
linux
服务器
CV baseline概览|AlexNet:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural
Networks
基于深度卷积神经网络的图像分类
文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet
源代码•宸
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2023-12-04 01:26
计算机视觉论文
分类
人工智能
经验分享
AlexNet
computer
vision
深度学习
神经网络
libtorch cuda推理时间测量
关于在Pytorch上测算模型推理素的代码和原理参见TheCorrectWaytoMeasureInferenceTimeofDeepNeural
Networks
。
微凉的衣柜
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2023-12-04 00:06
深度学习
c++
深度学习
Manipulating the loss calculation to enhance the training process of physics-informed neural
论文阅读:Manipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneural
networks
tosolvethe1DwaveequationManipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln
xuelanghanbao
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2023-12-04 00:03
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PINN
A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling
论文阅读:Acomprehensivestudyofnon-adaptiveandresidual-basedadaptivesamplingforphysics-informedneural
networks
Acomprehensivestudyofnon-adaptiveandresidual-basedadaptivesamplingforphysics-informedneuralnetwo
xuelanghanbao
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2023-12-04 00:01
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概率论
Respecting causality is all you need for training physics-informed neural
networks
论文阅读:Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneural
networks
Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneural
networks
xuelanghanbao
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2023-12-04 00:01
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论文阅读
神经网络
Characterizing possible failure modes in physics-informed neural
networks
论文阅读:Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneural
networks
Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneural
networks
PINN
xuelanghanbao
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2023-12-04 00:01
论文阅读
神经网络
论文阅读
人工智能
python
dnn
基于HostLink协议的Fins命令读写
个人理解:Fins同FinsTcp是两个不同的协议,Fins(factoryinterface
networks
ervice)是一个单独的协议,可以在主机和PLC通讯中,利用HostLink协议收发Fins
彼岸大洋
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2023-12-03 21:18
C#工控
HostLink
Fins
HGNN+笔记
1.TitleHGNN+:GeneralHypergraphNeural
Networks
(YueGao;YifanFeng;ShuyiJi;RongrongJi)【IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence2023
umbrellazg
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2023-12-03 14:36
笔记
Hypergraph Neural
Networks
笔记
1TitleHypergraphNeural
Networks
(YifanFengy,HaoxuanYouz,ZizhaoZhangz,RongrongJiy,YueGao)【AAAI2019】2ConclusionThispaperproposeahypergraphneural
networks
umbrellazg
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2023-12-03 14:06
笔记
人工智能
深度学习
Improving Hypergraph Attention and Hypergraph Convolution
Networks
笔记
1.TitleImprovingHypergraphAttentionandHypergraphConvolution
Networks
(MustafaMohammadiGarasuie、MahmoodShabankhah
umbrellazg
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2023-12-03 14:06
笔记
人工智能
半监督节点分类上的HyperGCN
1.TitleHyperGCN:HypergraphConvolutional
Networks
forSemi-SupervisedClassification(NaganandYadati、PrateekYadav
umbrellazg
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2023-12-03 14:34
深度学习
人工智能
机器学习
docker 搭建开发环境,解决deepin依赖问题
sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc注意卸载docker旧包的时候Images,containers,volumes,和
networks
Tensor-zhang
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2023-12-03 12:47
deepin
docker
QT之QProcess
由于QProcess继承了QIODevice,因此它也可以用作QXmlReader的输入源,或者用于生成要使用Q
NetworkS
erverMa
蓝天巨人
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2023-12-03 11:44
QT
qt
开发语言
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