Networks(GNN) 第18页

【论文笔记】Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

论文地址：Run,Don'tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks代码地址：https://github.com/jierunchen/fasternet

justld·2023-12-27 22:24

【深度学习-目标检测】06 - FPN 论文学习与总结

论文地址：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文学习1.摘要多尺度特征的重要性：论文强调在对象检测任务中，多尺度特征对于处理不同大小的对象至关重要。

CarNong_Blog·2023-12-27 21:39

「经济学人」Google+, minus

Google+,minusThesocialnetworkshutsdownindisgraceAvoidingbadpublicityis,well,badpublicityITWASnotagoodwaytogo.OnOctober8thGooglesaiditwasclosingGoogle

英语学习社·2023-12-27 15:59

Stable Diffusion模型原理

1StableDiffusion概述1.1图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（GenerativeAdversarialNetworks

智慧医疗探索者·2023-12-27 13:12

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

目录一、什么是生成对抗网络二、发展历程三、应用场景四、小案例：使用GAN生成手写数字4.1问题描述4.2代码实现一、什么是生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

giszz·2023-12-27 10:05

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——3DGAUnet：一种带有基于3D U-Net的生成器的3D生成对抗网络

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——3DGAUnet：一种带有基于3DU-Net的生成器的3D生成对抗网络给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks

有Li·2023-12-27 09:39

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Frequency-domain MLPs are More EffectiveLearners in Time Series Forecasting

虽然现有文献设计了许多基于RNN、GNN或Transformer的复杂架构（注意力机制的计算太占用资源，速度慢），但提出了另一种基于多层感知器（MLP）的方法，其结构简单、复杂度低且

流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

2018年人工智能十佳论文之一：TCN论文地址：AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

目标检测-Two Stage-SPP Net

SpatialPyramidPoolingNet（空间金字塔池化网络）SPP-Net是出自何凯明教授于2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition

学海一叶·2023-12-27 06:32

论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS

题目：FEED-FORWARDNETWORKSWITHATTENTIONCANSOLVESOMELONG-TERMMEMORYPROBLEMS”(Raffel和Ellis,2016,p.1)“带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题

xinxuann·2023-12-26 20:28

VPN理论入门及GRE、L2TP、IPsec（HCIP）

（身份认证）VPN概述VPN概述：VPN（VirtualPrivateNetwork）是指依靠Internet服务提供商ISP（InternetServiceProvider）和网络服务提供商NSP（NetworkServiceProvider

数通工程师小明·2023-12-26 19:04

【深度学习-目标检测】03 - Faster R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks论文学习1.摘要与引言研究背景与挑战：当前最先进的目标检测网络依赖于区域提议

CarNong_Blog·2023-12-26 08:06

ICLR 2022 | GNNAsKernel: 能提升任意GNN表达能力的通用框架

©作者|焦子豪单位|南京邮电大学来源|MINDLaboratory论文标题：FromStarstoSubgraphs:UpliftingAnyGNNwithLocalStructureAwareness收录会议：ICLR2022论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.03753.pdf代码链接：https://github.com/LingxiaoShawn/GNNAsKe

PaperWeekly·2023-12-26 07:56

MacOS 上路由表的操作记录

查看路由表:netstat-nr添加路由:sudorouteadd34.0.7.034.0.7.1删除路由:sudoroutedelete0.0.0.0清空路由表:networksetup-setadditionalroutes"Ethernet

flushmeteor·2023-12-26 05:04

报错：networks.app.ipam.config value Additional properties are not allowed (‘gateway‘

docker-compose启容器报错：networks.app.ipam.configvalueAdditionalpropertiesarenotallowed(‘gateway’wasunexpected

阿蔡BLOG·2023-12-26 03:45

2017Ultrasound image-based thyroid nodule automatic segmentation using convolutional neural networks

阅读文献2017-Ultrasoundimage-basedthyroidnoduleautomaticsegmentationusingconvolutionalneuralnetworks方法：基于

jinzi_a·2023-12-25 20:31

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（稠密测试）Multi-crop测试3.3实现细节4分类实验数据集4.1单尺度评估4.2多尺度评估4.3Multi-cropevaluation4.4convnetfusion4.5与现有技术的比较5

源代码•宸·2023-12-25 18:55

网络渗透测试（1）

实验1：用搜索引擎Google或百度搜索麻省理工学院网站中文件名包含“networksecurity”的pdf文档，截图搜索得到的页面。

辣个骑士·2023-12-25 18:49

深度学习中的Dropout

1Dropout概述1.1什么是Dropout在2012年，Hinton在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:06

[论文笔记] PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs

PiPAD:PipelinedandParallelDynamicGNNTrainingonGPUsPiPAD:基于GPU的流水线并行动态GNN训练[Paper]PPoPP’23摘要提出了PiPAD,一个流水线并行的

PeakCrosser·2023-12-25 09:16

深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章目录前言论文结构学习目标泛读研究背景研究意义摘要章节精读细节一：GRU模型回顾细节二：GGNN模型PropagationModeloutputmodel模型框架GGNN模型特点细节三：GGS-NNs模型细节四：bAbI任务简介实验方法细节五：RNN和LSTM分析实验结果及分析总结复现数据集main.pymodel.pynote1note2note3note4dataset.pytrain.py

oldmao_2000·2023-12-25 08:12

模型压缩四大方向，计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

转自：https://www.infoq.cn/article/Y8UuJHRTGvrZVKKPJFh21背景介绍深度卷积网络（DeepNeuralNetworks,DNN）被广泛用于计算机视觉任务，如目标检测

小小杨树·2023-12-25 03:58

用于从未配对的3D医学图像中进行多模式分割的统一生成对抗性网络

Unifiedgenerativeadversarialnetworksformultimodalsegmentationfromunpaired3Dmedicalimages用于从未配对的3D医学图像中进行多模式分割的统一生成对抗性网络背景积累贡献难点

火柴狗·2023-12-24 20:13

TF2 Keras (9) : Recurrent Neural Networks (RNN)

本文是对官方文档的学习笔记。Keras支持RNN的理念：好用：内建keras.layers.RNN,keras.layers.LSTM,keras.layers.GRU层，帮助你快速搭建RNN易于定制：可以迅速定制一个RNNCell，并加入到现有架构中，快速验证idea。内建RNNLayer：一个简单的例子有三种内建RNNLayer：keras.layers.SimpleRNN,内部全连接，讲输入

数科每日·2023-12-24 20:29

Nessus详细安装-windows （保姆级教程）

它由TenableNetworkSecurity公司开发，旨在帮助组织评估其计算机系统和网络的安全性。Nessus可以执行自动化的漏洞扫描，通过扫描目标系统、识别和评估可能存在的安全漏洞和弱点。

荒Huang·2023-12-24 17:58

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域自适应的域对称网络

摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征，但域自适应技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。本文提出了SymNets模型在对齐源域和目标域的边缘分布的同时也增强了对两个域中条件分布的对齐，从而实现类别层级的对齐。在领域自适应中源域和目标域上的任务是一致的，为此SymNets设计了一个对称的任务分类器结构，也就是说传统的分类器是有K个神经元对应K个类别，而SymNets为源域和目标域分别设

羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（CVPR2015）

文章目录AbstractIntroductionNetworkArchitectureConclusiontorchcodehh源代码Abstract人们普遍认为，深度网络的成功训练需要成千上万个带注释的训练样本。在这篇论文中，我们提出了一个网络和训练策略，该策略依赖于数据增强的强大使用，以更有效地利用可用的注释样本。该体系结构包括捕获上下文的收缩路径和支持精确定位的对称扩展路径。我们表明，这样的

怎么全是重名·2023-12-24 11:48

Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片（效果欠佳）生成图片（比较清晰，但还有差距）生成图片（继续优化，输入扩维）生成图片（继续优化，）GAN网络简介生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks

惊鸿若梦一书生·2023-12-24 10:09

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。

Snu77·2023-12-24 09:57

Processing 特训（Neural Networks） - 10

明确概念Strategiesoflearning:Supervisedlearning(有测试集结果),Unsupervisedlearning(无测试集结果),Reinforcementlearning(有环境感知)Perceptionalgorithm:inputbyitsweight,sumalloftheweightedinputs,Computetheperceptionoutputle

求愚·2023-12-24 05:06

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1

Isawany·2023-12-24 03:04

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点tricks，可以认为是分类问题的cookbook。Dataset/Algorithm/Model/ExperimentDetailIntroduction作者认为，基于CNN的图像分类问题，分

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

windows bat脚本注册成服务

最近在使用derby数据库编写项目，但是单机版本只能当前项目连接derby，想要工具连接项目中的derby只能开启网络版模式，网络版模式服务启动方式是个bat脚本，每次都要打开黑窗口很是麻烦，就想把startNetworkServer.bat

Softnothings·2023-12-23 22:05

【Neural Network】神经网络学习

在线地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html浏览器版神经网络：http://playground.tensorflow.org先mark

下里巴人也·2023-12-23 13:48

Deep convolutional models: case studies

Casestudiesimage.pngClassicNetworks这节课中你会学到一些经典神经网络结构如LeNet-5AlexNet和VGGNet我们来看一下这是LeNet-5的网络结构你以一幅图像开始即

Simple_isBeauty·2023-12-23 12:11

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&

奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

Lynda中文字幕 Maya和mental ray着色器网络教程 Creating Shader Networks in Maya and mental ray

CreatingShaderNetworksinMayaandmentalray中文字幕Maya和mentalray着色器网络教程中文字幕CreatingShaderNetworksinMayaandmentalray

zwsub·2023-12-23 06:15

CS231n 作业答案

KNNSVMSoftmaxTwolayernetFeatures第二次作业原始包下载：作业二完成包地址：作业二JupyterNotebook结果：FullyConnectedNetsBatchNormalizationDropoutConvolutionalNetworksTensorf

tech0ne·2023-12-23 04:00

DM-GAN

DM-GAN:DynamicMemoryGenerativeAdversarialNetworksforText-to-ImageSynthesis作者：MinfengZhu，PingboPan，WeiChen

该学还得学·2023-12-23 03:54

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis...

主动学习系列博文：【ActiveLearning-00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【ActiveLearning-01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XM

Houchaoqun_XMU·2023-12-23 03:22

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

ComputerVision/DeepLearning计算机视觉/深度学习ML：MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

1-GAN

GANGAN，全称GenerativeAdversarialNetworks，中文叫生成式对抗网络。

Darren214·2023-12-23 03:51

ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分。通过这些平台，用户可以发现和创建其他人将随后使用的信息。在线社交推荐是一个具有挑战性的问题:1)用户的兴趣是动态的，2)用户受到他们的朋友的影响。此外，影响者可能是上下文相关

阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks

有Li·2023-12-23 01:24

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用—— CG-3DSRGAN：用于从低剂量PET图像恢复图像质量的分类指导的3D生成对抗网络

：生成对抗网络医学影像中的应用——CG-3DSRGAN：用于从低剂量PET图像恢复图像质量的分类指导的3D生成对抗网络本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks

有Li·2023-12-23 01:20

项目文章丨单细胞多组学联合揭示神经元发育的进化调控网络

来自中科院遗传发育所许执恒团队和吴青峰教授在CellResearch杂志上合作发表了题名为“Evolutionarilyconservativeandnon-conservativeregulatorynetworksduringprimateinterneurondevelopmentrevealedbysingle-cellRNAandATACsequencing

晶典教你玩转科研·2023-12-22 22:02

【Shuffle Attention】《SA-Net：Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》

ICASSP-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassiﬁcationonImageNet-1k5.3AblationStudy5.4ObjectDetectiononMSCOCO5.5InstanceSe

bryant_meng·2023-12-22 18:06

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