Networks(GNN) 第20页

人脸识别

参考资料：coursera课程第四周前半部分及编程作业：ConvolutionalNeuralNetworks主要原理训练一个网络，输出一个128维向量，这些向量要满足，相同人之间距离相差很小，不同人之间距离相差很大

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 00:53

飞天使-docker知识点6-容器dockerfile各项名词解释

dockerfile容器为什么会出现启动了不暂停查看docker网桥相关信息docker数据卷docker的小技巧[root@light-testplaybook-vars[]#dockerinspect-f"{{.NetworkSettings.IPAddress

飞天使star·2023-12-18 00:11

HyperGCN笔记

1TitleHyperGCN:ANewMethodofTrainingGraphConvolutionalNetworksonHypergraphs（NaganandYadati、PrateekYadav

umbrellazg·2023-12-17 13:31

亚马逊云科技携手派拓网络再掀云端安全新风向

近日，全球网络安全领导者PaloAltoNetworks（派拓网络）官宣了与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技的最新合作进展：PaloAltoNetworks（派拓网络）全线云安全解决方案已正式上线亚马逊云科技

Baby 京·2023-12-17 07:03

10X单细胞空间联合分析表征Ureter的形态和相互作用

我们要继续我们的单细胞空间联合分析的大业，今天的参考文献在Uretersingle-cellandspatialmappingrevealcelltypes,architecture,andsignalingnetworks

单细胞空间交响乐·2023-12-17 05:27

强化学习douzero模型伪代码

对于每一次entry,共享bufferBL,BU,BDB_L,B_U,B_DBL,BU,BD有B个entries,size为SSS,探索超参数为ϵ\epsilonϵ,折扣为γ\gammaγ初始化本地Q-networksQL

Mystery_zero·2023-12-17 03:35

下午好~ 我的论文【遥感】（第一期）

写在前面：下午浑浑噩噩，泡杯茶，读篇论文吧首先说明，时间有限没有那么精力一一回复了，对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-GNN-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs

likeGhee·2023-12-17 03:00

Ray RLlib User Guides:模型，处理器和动作分布

其中包括FullyConnectedNetworks（fcnet_hiddens和fcnet_activation）、VisionNetworks（

星行夜空·2023-12-17 02:01

【深度学习】注意力机制（二）

【深度学习】注意力机制（一）【深度学习】注意力机制（三）目录一、EA（ExternalAttention）二、MultiHeadSelfAttention三、SK（SelectiveKernelNetworks

justld·2023-12-17 00:29

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇前言一些总结一些早期论文的简要介绍5️⃣论文StructPool：《StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields

xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

K8s环境部署、微服务项目部署

用户名root密码sq修改完后一定要重启网络systemctlrestartnetworkswapoff-a&&sed-i'/swap/s$^$.*$$#\1$g'/etc/fstabsetenforce0&

小猫鼬maki·2023-12-16 16:06

【论文阅读】Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels

论文下载GitHubbib:@INPROCEEDINGS{,title={Co-teaching:RobustTrainingofDeepNeuralNetworkswithExtremelyNoisyLabels

来日可期1314·2023-12-16 15:55

TISS：使用级联双任务网络和误差预测一致性的脑肿瘤图像合成和分割

TISS-net:Braintumorimagesynthesisandsegmentationusingcascadeddual-tasknetworksanderror-predictionconsistencyTISS

火柴狗·2023-12-16 15:16

iOS App监听网络状态改变

下面是网上经常用到的两种方式1.Reachability//监听网络状态改变的通知[[NSNotificationCenterdefaultCenter]addObserver:selfselector:@selector(networkStateChange

super_2e20·2023-12-16 15:54

P33鱼和熊掌可以兼得的机器学习-why deep

使用deep，效率更高，达到同样的效果，矮胖的效率由于瘦长的shallownetworks需要更多的训练资料shallownetwo

闪闪发亮的小星星·2023-12-16 12:31

【倒计时征稿中，ACM独立出版，有确定的ISBN号，ei检索稳定且快】2023 人工智能、系统与网络安全国际学术会议 (AISNS 2023）

2023人工智能、系统与网络安全国际学术会议(AISNS2023）2023InternationalConferenceonArtificialIntelligence,SystemsandNetworkSecurity

AEIC学术交流中心—李老师·2023-12-16 11:14

SDN系统方法 | 6. 网络操作系统

随着互联网和数据中心流量的爆炸式增长，SDN已经逐步取代静态路由交换设备成为构建网络的主流方式，本系列是免费电子书《Software-DefinedNetworks:ASystemsApproach》的中文版

DeepNoMind·2023-12-16 08:19

人工智能的下一个爆发期

项目地址：https://github.com/alibaba/euler3月，德国多特蒙德工业大学的学者们提出了PytorchGeometric，实现了诸多GNN的变体模型，上线之后获得了大佬YannLeCun

坎坎DIY·2023-12-16 07:30

全网最全网络安全入门指南（2024版）零基础可学

网络安全工程师（NetworkSecurityEngineer）渗透测试员（PenetrationTester）安全分析师（Secu

白帽子凯哥·2023-12-16 02:24

计算机网络第一章（概述）

因此，互联网是“网络的网络（NetwrokofNetworks）”。（3）因特网（Internet）是世界上

Zevalin爱灰灰·2023-12-16 01:37

目标检测——OverFeat算法解读

论文：OverFeat:IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks作者：PierreSermanet

lishanlu136·2023-12-15 22:01

目标检测——R-FCN算法解读

论文：R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks作者：JifengDai,YiLi,KaimingHeandJianSun

lishanlu136·2023-12-15 22:01

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN

本文介绍的是当今最好的GAN之一，来自论文《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks》的StyleGAN，我们将使用

Garry1248·2023-12-15 16:56

GAN的原理分析与实例

为了便于理解，可以先玩一玩这个网站：GANLab:PlaywithGenerativeAdversarialNetworksinYourBrowser!GAN的本质：枯叶蝶和鸟。

芒果很芒~·2023-12-15 13:27

How A+E Networks built a cloud-based media supply chain for scale & agility

Allright.Hey,goodmorningfolks.UmthankyouforcomingAmericanPickers1st48StorageWorldWars.ThisisA&ENetworksandtodaywe'regoingtobetalkingaboutA

taibaili2023·2023-12-15 10:08

re:Invent 2023 | 使用 ZTNA 2.0 安全访问亚马逊云科技

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,Ztna,ZeroTrustNetworkAccess,Security,亚马逊云科技,PaloAltoNetworks]本文字数

李白的朋友高适·2023-12-15 10:35

联系丝信·2023-12-15 08:11

《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记

斯曦巍峨·2023-12-15 05:57

使用Caliper对Fabric地basic链码进行性能测试

目录1.建立caliper-workspace文件夹2.安装npm等3.calipe安装4.创建networks目录并编辑yaml文件5.创建workload目录编写js文件6.创建benchmarks

小小小小关同学·2023-12-15 01:20

【EI会议征稿】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT 2024）

第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT2024）20243rdInternationalConferenceonCryptography,NetworkSecurityandCommunicationTechnology

搞科研的小刘选手·2023-12-14 21:38

【EI征稿中|ACM出版】2023 人工智能、系统与网络安全国际学术会议 (AISNS 2023）

2023人工智能、系统与网络安全国际学术会议(AISNS2023）2023InternationalConferenceonArtificialIntelligence,SystemsandNetworkSecurity

艾思科蓝-何老师【H8053】·2023-12-14 15:36

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

文章目录一、概述1.分类2.评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论（3）APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调（4）剪枝小的过滤器（5）基于几何中位数的过滤器剪枝（6）ThiNetandAOFP:识别较弱的通道Thi

李明朔·2023-12-06 18:21

A3T-GCN架构预测交通流量

我们在TGNN中引出了基于时空信息的GNN架构。但没有详述其在交通预测上的应用。近年来，智慧城市的概念越来越受欢迎。这个概念指的是使用数据来管理和改善运营和服务的城市。

Authony.·2023-12-06 18:52

GraphSAGE

GraphSAGE是GNN架构下专门设计的结构用于应对大数据集。对于科技公司而言，模型的可伸缩性对于模型后续的改进至关重要。

Authony.·2023-12-06 18:51

2018 ICLR | GRAPH ATTENTION NETWORKS

Paper:https://arxiv.org/pdf/1710.109032018ICLR|GRAPHATTENTIONNETWORKS摘要作者提出了图注意网络(GATs)，一种基于图结构数据的新型神经网络架构

发呆的比目鱼·2023-12-06 18:21

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems

XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层maskedself-attentionallayers来解决基于图卷积或其近似的现有方法的缺点。通过堆叠节点能够参与其邻域特征的层，我们可以(隐式)为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何代

ysh9888·2023-12-06 18:50

GRAPH ATTENTION NETWORKS 阅读笔记

Abstract我们提出了一个图注意力网络graphattentionnetworks(GATs)，这是一个新的神经网络架构，应用在图结构数据上，利用maskedself-attentionallayers

卉卉卉大爷·2023-12-06 18:50

【论文学习】GRAPH ATTENTION NETWORKS

背景通过在图算法中引入self-attention的机制，解决图卷积中之前的一些问题，并且保证了时间和空间复杂度线性于图的边或者节点。图注意力网络计算方式1.图网络每一层的输入和输出都是每个节点的特征向量。2.每条边的注意力权重计算3.左图是self-attention权重的计算，右图是某个节点multi-head-attention的计算方式，加权多个head之后求平均。4.multi-head

WitsMakeMen·2023-12-06 18:50

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点。通过堆叠让其节点能够关注其邻域特征的网络层，我们能够（隐式地）给邻域中不同的节点赋予不同的权重，而不需要任何类型的昂贵矩阵操作（比如求逆）或依赖预先知道的图结构。通过这种方式，我们同时解

chencjiajy·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3

Cziun·2023-12-06 18:50

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们提出了图形注意力网络(GATs)，一种新型的神经网络架构，它在图形结构的数据上运行，利用掩蔽的自注意层来解决基于图形卷积或其近似方法的缺点。通过叠加节点能够参与其邻域特征的层，我们可以(隐式地)为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何代价高昂的矩阵操作(比如反演)，也不需要预先知道图形结构。我们以这种方式处理西瓦拉问题：卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.，

王壹浪·2023-12-06 18:20

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-12-06 18:19

Graph Attention Networks(GATs)

图注意网络（GATs）是对GCNs的理论改进。GATs提出了一种加权因子，该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程，改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中，我们将介绍GATs是如何工作的，并将其应用于实例，进一步了解其工作原理。文章目录前言一、GATs原理1、线性变换2、激活函数3、Softmax归一化4、多层注意力5、改进注意力层二、Cora分类数据集1、导入数据库2、GATs类3、训练GATv

Authony.·2023-12-06 18:49

[转载]记忆网络之End-To-End Memory Networks

记忆网络之End-To-EndMemoryNetworks这是FacebookAI在Memorynetworks之后提出的一个更加完善的模型，前文中我们已经说到，其I和G模块并未进行复杂操作，只是将原始文本进行向量化并保存

文哥的学习日记·2023-12-06 16:09

TCP/IP Illustrated Episode 22

AttacksontheLinkLayerAttackinglayersbelowTCP/IPinordertoaffecttheoperationsofTCP/IPnetworkshasbeenapopularapproachbecausemuchofthelink-layerinformationisnotsharedbythehigherlayersandcanthereforebesome

duxingzhe103·2023-12-06 07:00

第六届下一代数据驱动网络国际学术会议(NGDN 2024)

第六届下一代数据驱动网络国际学术会议(NGDN2024)TheSixthInternationalConferenceonNextGenerationData-drivenNetworks2024年4月

艾思科蓝-何老师【H8053】·2023-12-06 05:33

GNN Maximum Flow Problem (From Shusen Wang)

MaximumFlowProblemShusenWang图数据结构和算法课程笔记SlidesMaximumFlowProblemDescriptionNaiveAlgorithmResidual=Capacity-FlowLeft:OriginalGraphRight:ResidualGraph-Bottleneckcapacity=2-Iteration2:-Findanaugmentingpa

Simba17·2023-12-06 01:03

Vivado时序收敛技术（一） Baseline基础理论

使用report_clock_networks指令或使用约束向导来查看有哪些主时钟需要约束和输入的主时钟是否被约束。report_clock

yundanfengqing_nuc·2023-12-05 21:56

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（12 月 4 日论文合集）（下）

AdversarialAttacksagainstMulti-viewObjectDetectionSystems1.9PresentationAttackDetectionusingConvolutionalNeuralNetworksandLocalBinaryPatterns1.10PresentationAttackdetectionusingWav

旅途中的宽~·2023-12-05 15:08

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