Networks(GNN) 第20页

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这个时候运行或者编译可能会提示这个错误：/opt/android/app/src/main/AndroidManifest.xml:63:9-69Error:Attributeapplication@networkSecurityConfigvalue

沙滩捡贝壳的小孩·2023-11-13 18:08

【源码复现】图神经网络之PPNP/APPNH

、PPNP&APPNP3、源码复现3.1、模型总体框架3.2、PPNP3.3、APPNP3.4、MLP(两层)1、论文简介论文题目——《PREDICTTHENPROPAGATE:GRAPHNEURALNETWORKSMEETPERSONALIZEDPAGERANK

鲸可落·2023-11-13 18:34

CS224W6.3——图深度学习

gnn通常由任意数量的层组成，而不是单层，以集成来自更大上下文的信息。介绍了如何使用gnn来解决优化问题，以及它强大的归纳能力。

阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

（论文阅读26/100）Weakly-supervised learning with convolutional neural networks

26.文献阅读笔记简介题目Weakly-supervisedlearningwithconvolutionalneuralnetworks作者MaximeOquab，LeonBottou，IvanLaptev

朽月初二·2023-11-13 14:50

（论文阅读25/100）Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

25.文献阅读笔记Multi-DomainNetwork(MDNet)简介题目LearningMulti-DomainConvolutionalNeuralNetworksforVisualTracking

朽月初二·2023-11-13 14:49

电路综合-基于简化实频的SRFT集总参数切比雪夫低通滤波器设计

0、基本理论参考-DesignofUltraWidebandPowerTransferNetworks第十章的推

怡步晓心l·2023-11-13 09:03

【论文逐句精读】SimGNN，图网络的标准处理流程+NTN/PNC实现快速图相似度匹配

分解论文精读TitleandAuthorsAbstractIntroduction2Prelimiaries2.1GraphEditDistance（GED）2.2GraphConvolutionalNetworks

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:11

EasyMesh_Specification_v4中英文

IEEEStandardforInformationTechnology–TelecommunicationsandInformationExchangeBetweenSystems–LocalandMetropolitanAreaNetworks–SpecificrequirementsPart11

lantian3916·2023-11-13 03:35

Centos7 虚拟机启动后网卡不能正常联网

1，首先使用命令ipaddrshow查看各网卡的mac地址和/etc/sysconfig/networks-script下的自己的网卡配置文件中的hdrdware的是否一样我的配置文件是ifcfg-ens33

king88886666·2023-11-12 22:38

Masked Image Training for Generalizable Deep Image Denoising 论文阅读笔记

CVPR2023港科大（广州）发的一篇denoising的论文，作者里面有上海AILab的董超老师（看introduction的时候看到有一段很像董超老师Networksareslachingoff的论文的思想

ssf-yasuo·2023-11-12 18:52

AI 绘画 | Stable Diffusion精确控制ControlNet扩展插件

ControlNetControlNet是一个用于控制AI图像生成的插件，通过使用ConditionalGenerativeAdversarialNetworks（条件生成对抗网络）的技术来生成图像。

洛阳泰山·2023-11-12 18:08

CS224W6.1——介绍图神经网络GNN

之前我们讨论了一些节点嵌入技术，它们可以通过随机游走的过程学习与任务无关的特征。从这篇开始，我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术，该技术基于图结构用多层非线性变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能，并可以驯服图的复杂性质。文章目录1.回顾2.DeepGraphEncoders3.目标4.现代深度学习工具5.图结构深度学习1.回顾shallowembedding：2.DeepG

阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

吴恩达机器学习----神经网络：表述

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第八章神经网络：表述(NeuralNetworks：Representation)1、非线性假设我们之前学的

huapusi·2023-11-12 13:24

Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey

AnalysisofExplainersofBlackBoxDeepNeuralNetworksforComputerVision:ASurvey----《计算机视觉黑盒深度神经网络解释器分析综述》摘要

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-12 13:29

图神经网络（GNN）性能优化方案汇总，附37个配套算法模型和代码

图神经网络的表达能力对其性能和应用范围有着重要的影响，是GNN研究的核心问题和发展方向。增强表达能力是扩展GNN应用范围、提高性能的关键所在。

深度之眼·2023-11-12 08:49

[论文] Feature Squeezing:Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks

思路：对抗样本经过featuresqueeze处理后大部分增加的干扰会被消除或者减小，致使featuresqueeze前后的分类结果向量（distributedvector）L1距离很大，这与正常样本经过featuresqueeze后结果相反，基于这样的规律进行对抗样本的过滤。使用的攻击手段：1.L0攻击：CW0，JSMA2.L2攻击：CW23.L正无穷：FGSM、BIM、CW正无穷squeeze

tizzyt95·2023-11-11 22:28

单机部署-loki日志收集-prometheus系统监控

grafanan-dashboard-import-ID:11074version:"3"networks:loki:services:

lswzw·2023-11-11 15:13

Docker笔记-c++开发环境

1、networks配置2、services配置开发机（ubuntu）redismariadb废话不多说，直接上真相~！先！总览给大家上一套我自己的简单的学习环境配置~先！

开始沸腾了·2023-11-11 15:42

java.net.UnknownServiceException: CLEARTEXT... 解决办法

报了如下错误：W/System.err:java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunicationtoxxx.xxx.xxxnotpermittedbynetworksecuritypolicy

程序猿秃头之路·2023-11-11 11:11

Android联网失败报错:Cleartext HTTP traffic to xxx not permitted解决方法

Android开发中，使用okhttp会出现下面这样的情况：java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunication**notpermittedbynetworksecuritypolicy

stars77·2023-11-11 11:39

andriod开发中遇到的错误

1、java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunication**notpermittedbynetworksecuritypolic在AndroidP

weixin_30379911·2023-11-11 11:07

java.net.UnknownServiceException: CLEARTEXT communication to 192.168.20.142 not permitted by network

在res文件夹下创建xml目录，新建network_https_config.xml文件内容如下：然后在AndroidManifest.xml的application节点添加如下内容：android:networkSecurityConfig

lplj717·2023-11-11 11:00

Android开发报错:UnknownServiceException: CLEARTEXT communication to *** not permitted by network解决方案

错误信息java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunicationtowww.test.comnotpermittedbynetworksecuritypolicy

一条不更新的懒狗·2023-11-11 11:00

异常：CLEARTEXT communication ** not permitted by network security policy

异常：CLEARTEXTcommunication**notpermittedbynetworksecuritypolicy-简书使用okhttp时遇到异常java.net.UnknownServiceException

aheadkeeper·2023-11-11 11:59

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前，我们首先来考虑如何表示图。在数学上，图G定义为一组节点/顶点V和一组边/链接E：G=（V，E）的二元组。每条边链接两个顶点，如下图所示

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

【目标检测系列】六、Faster R-CNN

目录参考资料第1章FasterR-CNN概述第2章Backbone2.1ResNet50网络结构2.2ResNet50代码第3章RegionProposalNetworks3.1Anchors的生成3.2Anchors

travellerss·2023-11-11 11:04

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

【GNN】一文读懂图卷积GCN

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要14分钟跟随小博主，每天进步一丢丢“本文的内容包括图卷积的基础知识以及相关辅助理解的知识点，相信同学们看完后一定能平滑上手理解GCN！”作者：苘郁蓁来源：知乎专栏郁蓁的机器学习笔记。编辑：happyGirl整理：浅梦的学习笔记具体来说，本文包括什么：图网络的有哪些种类，它们之间的区别和联系是什么？图卷积的地位，图卷积怎么理解？有没有一个图卷积的

zenRRan·2023-11-11 11:33

深入浅出理解ResNet网络模型+PyTorch实现

一、参考资料论文：IdentityMappingsinDeepResidualNetworks论文：DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet详解+PyTorch

花花少年·2023-11-11 11:32

神经网络开篇

而由于毕业设计选题的缘故——“卷积神经网络“课题，我现在需要阅读一份英文的文档，都是我不认识的人写的，名字叫《Neuralnetworksanddeeplearning》，中文意思就是神经网络和深度学习

猪头劲·2023-11-11 10:47

2023 Meta neurons improve spiking neural networks for efficient spatio-temporal learning

论文下载：Metaneuronsimprovespikingneuralnetworksforefficientspatio-temporallearning-ScienceDirect代码地址：GitHub-thomasaimondy

Zephyr H·2023-11-11 10:41

Windows-multipass

find显示可用于创建实例的图像get获取配置设置help显示关于命令的帮助info显示有关实例的信息launch创建并启动一个Ubuntu实例list列出所有可用的实例mount在实例中挂载本地目录networks

梦子yumeko·2023-11-11 10:50

（论文阅读24/100）Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

文献阅读笔记（sel-CNN）简介题目VisualTrackingwithFullyConvolutionalNetworks作者LijunWang,WanliOuyang,XiaogangWang,andHuchuanLu

朽月初二·2023-11-11 06:31

递归神经网络（recursive NN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模

递归神经网络（recursiveNN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模递归神经网络（recursiveNN）目前有两种RNN比较常用，一种是recurrentneuralnetworks，

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

ERROR: Service “cerebro“ uses an undefined network

cerebro:0.8.3container_name:cerebroports:-"9000:9000"command:--Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200networks

bigear_码农·2023-11-11 00:29

【EI会议征稿】第三届智能系统、通信与计算机网络国际学术会议（ISCCN 2024）

通信与计算机网络国际学术会议（ISCCN2024）20243rdInternationalConferenceonIntelligentSystems,CommunicationsandComputerNetworks

搞科研的小刘选手·2023-11-10 18:29

AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成

1生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式

智慧医疗探索者·2023-11-10 18:33

Istio Arch-1

/istio.io/latest/docs/TrafficManagementVirtualServicesDestinationrulesGatewaysServiceentriesSidecarsNetworksOntheotherhandIntheyear2050

卢延吉·2023-11-10 16:23

【EI会议征稿】第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE 2024）

第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE2024）20244thInternationalConferenceonComputerNetworkSecurityandSoftwareEngineering

搞科研的小刘选手·2023-11-10 16:52

Deep Reinforcement Learning --- Value Based Methods --- Chapter 2-2 Deep Q-Networks

DeepReinforcementLearning—ValueBasedMethods—Chapter2-2DeepQ-Networks2.2.1FromRLtoDeepRL Sofar,you’vesolvedmanyofyourownreinforcementlearningproblems

小朱智能驾驶·2023-11-10 14:05

生成对抗网络原理

GAN的原理GAN是在2014年由IanGoodfellow等人提出的，发表在论文“GenerativeAdversarialNetworks”中。

一壶浊酒..·2023-11-10 09:53

Pytorch(四)：神经网络之torch.nn——containers

神经网络(NueralNetworks)是由对数据进行操作的一些层(layer)或模块(module)所组成，而PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类，在调用或自定义时均需继承nn.Module

犬冢紬希·2023-11-10 08:34

SCAR的pytorch实现

本文所实现的网络来源于SCAR:Spatial-/Channel-wiseAttentionRegressionNetworksforCrowdCounting（Neurocompting2019）importtorch

墨骅·2023-11-10 08:25

Dynamic Neural Networks: A Survey

动态神经网络：综述论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.04906v2项目地址：https://github.com/StevenTu01/CourseraAbstract动态神经网络是深度学习领域的一个新兴研究课题。与在推理阶段具有固定计算图和参数的静态模型相比，动态网络可以使其结构或参数适应不同的输入，从而在准确性、计算效率、适应性等方面具有显著优势。在本次调查中，我

通街市密人有·2023-11-10 01:30

【 2020ResearchGate】On Interpretability of Artificial Neural Networks

OnInterpretabilityofArtificialNeuralNetworksFengleiFan,StudentMember,IEEE,JinjunXiongandGeWang,Fellow

Kenny_SI·2023-11-10 01:58

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey

ExplainabilityinGraphNeuralNetworks:ATaxonomicSurveyAbstract深度学习方法在许多人工智能任务中实现了不断提高的性能。