NeurIPS

数据类别不平衡/长尾分布？不妨利用半监督或自监督学习

干货作者：YuzheYang来自：炼丹笔记简介来给大家介绍一下我们的工作，已被NeurIPS2020接收：RethinkingtheValueofLabelsforImprovingClass-ImbalancedLearning
zenRRan·2021-07-20 19:36

第二代图卷积网络：应用快速局部谱卷积的图卷积网络

ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering论文链接：https://arxiv.org/abs/1606.09375论文来源：NeurIPS2016
酷酷的群·2021-07-06 18:45

你投的论文是怎么凉（中）的

原文：MyCriteriaforReviewingPapers作者：EricJang译者：尹肖贻NeurIPS2020论文评议结果公布了。评议统共9454份，接受论文1900篇（约占20％）。
WilliamY·2021-06-25 01:31

NeurIPS2019：3D点云实例分割的新框架D-BoNet

导读机器能够理解3D场景是自动驾驶，增强现实和机器人技术的基本必要条件。3D几何数据（例如点云）的核心问题包括语义分割，对象检测和实例分割。在这些问题中，实例分割仅在文献中才开始解决。主要的障碍是点云本质上是无序的，无结构的和不均匀的。广泛使用的卷积神经网络要求对3D点云进行体素化，从而导致高昂的计算和存储成本。第一个直接解决3D实例分割的神经算法是SGPN，该算法通过相似矩阵学习对每点特征进行分
图像算法·2021-06-12 04:18

[论文解读]R2D2: Reliable and Repeatable Detector and Descriptor

NeurIPS2019代码地址会议视频abstract仅仅学习可重复并显著的特征点不够，显著的区域并不一定是有区分性的，因此这样可能损害描述子性能。因此，文中认为描述子应仅在具有高置信度的区域学习。
星云舰长·2021-06-09 19:16

百度PaddlePaddle再获新技能 智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定！

近日，百度深度学习PaddlePaddle正式发布了强化学习框架PARL，同时开源了基于该框架，在NeurIPS2018强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码，再次向业界展示了百度在深度学习领域的技术能力
PaddlePaddle·2021-06-04 02:09

【文献阅读】GraphVQA——语言导向的GNN解决场景图的问答（Weixin Liang等人，ArXiv，2021）

Language-GuidedGraphNeuralNetworksforSceneGraphQuestionAnswering》和【文献阅读】LRTA——图网络解释VQA的答案生成过程（W.Liang等人，NeurIPS
全部梭哈迟早暴富·2021-04-28 10:04

以AI制作AI，当AutoML加入AI研究员内卷大潮

导读：「深度赋智」首推以知识驱动的全自动机器学习架构，应用于2020四月结束的国际自动机器学习领域的顶级赛事NeurIPS-AutoDL竞赛，并以压倒性优势获得世界冠军，相关论文于近日被人工智能顶刊IEEETPAMI
AI科技大本营·2021-04-25 12:14

论文阅读（51）MetaGAN: An Adversarial Approach to Few-Shot Learning

1.论文相关NeurIPS2018image.png2.摘要2.1摘要在这篇文章中，我们提出了一个概念简单且通用的框架，称为MetaGAN，用于解决小样本学习问题。
续袁·2021-04-25 05:50

【论文笔记14】Transfer Learing via Minimizing the Performance Gap Between Domains, NIPS 2019

“TransferLearningviaMinimizingthePerformanceGapBetweenDomains.”NeurIPS.2019.
Brandon Bryant·2021-04-19 21:15

论文解读：Successor Features for Transfer in Reinforcement Learning

：http://papers.nips.cc/paper/6994-successor-features-for-transfer-in-reinforcement-learning.pdf论文出处：NeurIPS2017
Papers_L·2021-04-13 20:17

MixMatch半监督学习论文分析【终于说清楚了系列1】

MixMatch:AHolisticApproachtoSemi-SupervisedLearning.文章发表于NeurIPS2019半监督方法的目是充分利用少量的有标数据以及大量的无标数据。
米米不多·2021-04-09 10:13

更适合文本分类的轻量级预训练模型解析

在12月落幕的NeurIPS2020会议上，最新语言模型GPT-3荣膺最佳论文奖。OpenAI的研究人员使用了多达45TB的文本数据来训练它的1750亿个参数。
·2021-02-05 11:33

AAAI 2021 | 时间序列论文一览

关注微信公众号“时序人”获取更好的阅读体验时间序列学术速报AAAI2021|时间序列相关论文一览NeurIPS2020|时间序列相关论文一览ICML2020|时间序列相关论文一览KDD2020|时间序列相关论文一览会议概况
VachelHu·2021-02-03 10:02

自动驾驶轨迹预测算法：NeurIPS挑战赛冠军方案

05参考文献[1]AlahiA,GoelK,RamanathanV,etal.Sociallstm:Humantrajectorypredictionincrowdedspaces[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2016:961-971.[2]GuptaA,JohnsonJ,Fei-F
·2021-02-02 02:01

自动驾驶轨迹预测算法：NeurIPS挑战赛冠军方案

05参考文献[1]AlahiA,GoelK,RamanathanV,etal.Sociallstm:Humantrajectorypredictionincrowdedspaces[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2016:961-971.[2]GuptaA,JohnsonJ,Fei-F
·2021-02-02 02:44

ChannelNets: channel-wise卷积，在channel维度进行卷积滑动 | NeurIPS 2018

Channel-wise卷积在channel维度上进行滑动，巧妙地解决卷积操作中输入输出的复杂全连接特性，但又不会像分组卷积那样死板，是个很不错的想法 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:ChannelNets:CompactandEfficientConvolutionalNeuralNetworksviaChannel-WiseConvolutions论文地址：https://arxiv.or
·2021-01-29 21:48

自动驾驶轨迹预测算法：NeurIPS挑战赛冠军方案

近日，美团无人车配送中心团队获得NeurIPS2020INTERPRET轨迹预测挑战赛Generalizability赛道冠军、Regular赛道亚军。
美团技术团队·2021-01-28 19:12

知物由学 | 更适合文本分类的轻量级预训练模型

在12月落幕的NeurIPS2020会议上，语言模型GPT-3荣膺最佳论文奖。OpenAI的研究人员使用了多达45TB的文本数据来训练它的1750亿个参数。
网易易盾·2021-01-26 19:40

PeleeNet：精修版DenseNet，速度猛增至240FPS | NeurIPS 2018

PeleeNet是DenseNet的一个变体，没有使用流行的深度可分离卷积，PeleeNet和Pelee仅通过结构上的优化取得了很不错的性能和速度，读完论文可以学到很多网络设计的小窍门。 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Pelee:AReal-TimeObjectDetectionSystemonMobileDevices论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.0688
·2021-01-21 16:29

RepVGG：极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大

曾在CVPR，ICML，ICCV，NeurIPS等国际会议作为第一作者发表论文5篇。其个人学习和研究得到百度奖学金（2019）资助。2020年B站年度弹幕是“爷青回”。
读芯术·2021-01-21 12:56

智能运维 | 故障诊断与根因分析论文一览

关注微信公众号“时序人”获取更好的阅读体验时间序列学术前沿NeurIPS2020|时间序列相关论文一览ICML2020|时间序列相关论文一览KDD2020|时间序列相关论文一览智能运维|故障诊断与根因分析论文一览
VachelHu·2021-01-15 14:12

NeurIPS 2019 Spotlight | Cascade RPN，结构的艺术带来极致的提升

论文提出CascadeRPN算法来提升RPN模块的性能，该算法重点解决了RPN在迭代时anchor和feature不对齐的问题，论文创新点足，效果也很惊艳，相对于原始的RPN提升13.4%AR论文:CascadeRPN:DelvingintoHigh-QualityRegionProposalNetworkwithAdaptiveConvolution论文地址：https://arxiv.org/
VincentLee·2021-01-15 13:39

拿到参考资料的预训练模型，太可怕了！

NewBeeNLP公众号原创出品公众号专栏作者@Maple小七北京邮电大学·模式识别与智能系统今天和大家分享Facebook发表于NeurIPS2020的工作，既然『闭卷考试』不理想，那不如『开卷答题』
zenRRan·2021-01-11 22:09

CogLTX：应用BERT处理长文本

论文标题：CogLTX:ApplyingBERTtoLongTexts论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.02496论文来源：NeurIPS2020一、概述BERT由于其随文本长度二次增长的内存占用和时间消耗
酷酷的群·2021-01-09 11:52

CogLTX：应用BERT处理长文本

论文标题：CogLTX:ApplyingBERTtoLongTexts论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.02496论文来源：NeurIPS2020一、概述BERT由于其随文本长度二次增长的内存占用和时间消耗
酷酷的群·2021-01-09 11:29

旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路

11月27日，旷视研究院主任研究员、智源青年科学家张祥雨在由智源社区举办的NeurIPS202
BAAIBeijing·2020-12-30 19:00

NeurIPS 2020 论文推荐丨AViD Dataset:来自不同国家的匿名视频

论文名称：AViDDataset:AnonymizedVideosfromDiverseCountries推荐理由：作者介绍了一个用于动作识别的新公共视频数据集：来自多个国家的匿名视频（AnonymizedVideosfromDiversecountries，简称AVID）。与现有的公共视频数据集不同，AVID是来自许多不同国家的动作视频的集合。该工作动机是创建一个公共数据集，这将有利于为所有人进
AMiner科技·2020-12-28 20:03

直播预告： NeurlPS 2020 专场六| AI TIME PhD

12月29日晚8:00-9:00AITIME特别邀请了2位优秀的讲者跟大家共同开启NeurIPS2020专场六！
AITIME论道·2020-12-28 18:58

NeurIPS 2020 论文推荐丨基于加权再训练方法的深度生成模型潜在空间样本效率优化

论文名称：Sample-EfficientOptimizationintheLatentSpaceofDeepGenerativeModelsviaWeightedRetraining推荐理由：科学和工程中的许多重要问题，如药物设计，涉及在复杂、高维和结构化的输入空间上优化一个代价高昂的黑盒目标函数（black-boxobjectivefunction）。虽然机器学习技术在解决这类问题中表现出了前
AMiner科技·2020-12-25 19:10

字节跳动隐私保护论文入选 NeurIPS 2020 联邦学习 Workshop

第三十四届神经信息处理系统大会（ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems，以下将简称NeurIPS2020），于2020年12月中旬在线上举行
阿遂_Asui·2020-12-25 17:24

字节跳动隐私保护论文入选 NeurIPS 2020 联邦学习 Workshop

第三十四届神经信息处理系统大会（ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems，以下将简称NeurIPS2020），于2020年12月中旬在线上举行
阿遂_Asui·2020-12-25 16:52

NeurIPS 2020论文推荐丨Attack of the Tails：利用联邦学习

conf=neurips2020推荐理由：由于其分散的本质，联邦学习（FederatedLearning）在训练过程中容易受到后门形式的对抗性攻击。后门的目标是
AMiner科技·2020-12-24 19:26

AMiner会议论文推荐第二十二期：AAAI2021,IJCAI2020,NeurIPS2020论文

订阅了解更多论文信息，定制您的个人科研动态信息流：https://www.aminer.cn/user/notificationIJCAI2020论文推荐：论文名称：TowardANeuro-inspiredCreativeDecoder推荐理由：造力，是一个产生新颖和有价值的想法的过程，它涉及到大脑中任务正激活（控制）和任务负激活（默认）网络之间的关联增强。受这一重要发现的启发，作者提出了一种创
AMiner科技·2020-12-22 19:21

直播预告： NeurlPS 2020 专场五| AI TIME PhD

12月23日晚7:30-9:00AITIME特别邀请了3位优秀的讲者跟大家共同开启NeurIPS2020专场五！
AITIME论道·2020-12-21 17:55

直播预告： NeurlPS 2020 专场四| AI TIME PhD

12月18日晚8:00-9:00AITIME特别邀请了2位优秀的讲者跟大家共同开启NeurIPS2020专场四！
AITIME论道·2020-12-17 17:53

直播预告： NeurlPS 2020 专场三| AI TIME PhD

12月16日晚7:30-9:00AITIME特别邀请了3位优秀的讲者跟大家共同开启NeurIPS2020专场三！
AITIME论道·2020-12-14 18:45

好未来斩获NeurIPS2020国际竞赛冠军

近日，国际人工智能顶级会议NeurIPS2020（2020ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems，即神经信息处理系统大会，以下简称“NeurIPS2020
好未来技术团队·2020-12-12 14:58

《因果科学周刊》第5期：OOD 泛化

本期的主题是”OOD泛化“，另外在“近期社区活动”专栏，我们将介绍清华副教授崔鹏在NeurIPS2020中国预讲会上，所作主题报告「稳定学习：发掘因果推理和机器学习的共同基础」中的精彩观点。
BAAIBeijing·2020-12-11 19:23

图像分割套件PaddleSeg全面解析（一）train.py代码解读

首先祝贺百度团队百度斩获NeurIPS2020挑战赛冠军，https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-12-09-2。
人工智能研习社·2020-12-11 10:42

稳定学习：发掘因果推理和机器学习的共同基础

在11月27日由「智源社区」举办的NeurIPS2020中国预讲会上，来自清华大学计算机科学与技术系的崔鹏副教授发表了主题为「稳定学习：发掘因果推理和机器学习的共同基础」的演讲，崔鹏表示，「我们将站在机器学习
BAAIBeijing·2020-12-10 18:00

【论文阅读笔记】NeurIPS2020文章列表Part2

OnlineMultitaskLearningwithLong-TermMemoryFewerisMore:ADeepGraphMetricLearningPerspectiveUsingFewerProxiesAdaptiveGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficForecastingOnReward-FreeReinforcementLearn
呆博士的疯狂实验室·2020-12-09 10:13

【论文阅读笔记】NeurIPS2020文章列表Part1

AgraphsimilarityfordeeplearningAnUnsupervisedInformation-TheoreticPerceptualQualityMetricSelf-SupervisedMultiModalVersatileNetworksBenchmarkingDeepInverseModelsovertime,andtheNeural-AdjointmethodOff-P
呆博士的疯狂实验室·2020-12-09 10:04

GPT-3等三篇论文获NeurIPS2020最佳论文奖 | AI日报

GPT-3等三篇论文获NeurIPS2020最佳论文奖今日NeurIPS2020公布了最佳论文奖和时间检验奖。
BAAIBeijing·2020-12-08 20:55

好未来斩获NeurIPS2020国际竞赛冠军

近日，国际人工智能顶级会议NeurIPS2020（2020ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems，即神经信息处理系统大会，以下简称“NeurIPS2020
好未来技术团队·2020-11-30 00:10

IGNN图卷积超分网络：挖掘隐藏在低分辨率图像中的高清纹理

摘要·看点在NeurIPS2020上，南洋理工大学、商汤和哈工大研究员联合提出了跨尺度的图卷积超分网络IGNN。
我爱计算机视觉·2020-11-28 22:48

【重磅】NeurIPS 2020中国预讲会线上来了 | AI TIME

⬆⬆⬆点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！7位智源青年科学家领衔，议题涵盖因果与学习、3D视觉、神经网络架构设计、自监督与迁移，共计21场主题报告！划重点！日程简介：划重点！报名方式：方式一：扫描海报二维码方式二：链接报名https://event.baai.ac.cn/activities/109清华情怀·AITIME基地1911主题餐厅AITIME欢迎AI领域学者投稿，期待
AITIME论道·2020-11-26 20:23

首提跨模态代码匹配算法，腾讯安全科恩实验室论文入选国际AI顶会NeurIPS-2020

人工智能领域顶级学术会议NeurIPS2020（NeuralInformationProcessingSystems）将于12月7日-12日在线上举行。
腾讯安全·2020-11-17 12:18

ICLR 2021初审结果公布，高分论文有这些！

本次ICLR2021一共有3013篇论文提交，其中有856篇论文是来自NeurIPS2020Rejection之后重新提交的。
深度学习技术前沿·2020-11-12 12:30

【重磅整理】180篇NeurIPS2020顶会《强化学习领域》Accept论文大全

NeurIPS终于放榜，提交数再次创新高，与去年相比增加了38%，共计达到9454篇，总接收1900篇，其中谷歌以169篇傲视群雄，清华大学63篇，南京大学周志华教授团队3篇。
AMiner科技·2020-10-14 17:36
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他