NeurIPS 第9页

AI求解偏微分方程新基准登NeurIPS，发现JAX计算速度比PyTorch快6倍，LeCun转发：这领域确实很火...

现在，终于有人为这个领域制作了一个名叫PDEBench的完整基准，论文登上了NeurIPS2022。

人工智能与算法学习·2022-12-06 14:58

PARL源码走读——使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题

不体验不知道，一体验吓一跳，不愧是NeurIPS2018冠军团队的杰作，代码可读性良好，函数功能非常清晰，模块之间耦合度低、内聚性强。

飞桨PaddlePaddle·2022-12-06 12:02

PDEBench-AI求解微分方程新基准

现在，在AI求微分方程领域制作了一个PDEBench，该论文也是发表在了NeurIPS2022。PDEBench不仅能当成一个大型偏微分方程数据集，也能作

pinn山里娃·2022-12-05 22:17

《因果学习周刊》第5期：NeurIPS2021 因果发现最新进展

本期周刊承接上期中关于因果发现(CausalDiscovery)的介绍，总结了最新放榜的NeurIPS2021会议接收论文中与因果发现相关的文章，代表了因果发现领域最前

智源社区·2022-12-05 20:16

NeurIPS 2022 | 基于实例等价性的知识图谱补全

©PaperWeekly原创·作者|陈星然、崔万云单位|密歇根大学、上海财经大学研究方向|知识图谱、知识推理摘要之前的研究普遍认为，规则推理模型依靠规则中前提和假说的语义一致性。例如，的语义与一致。我们挑战这一观点。我们发现了一类特殊的规则。这类规则表示了不同实例在某一属性上的等价性，而非语义一致性。令人惊讶的是，尽管这类规则只占据整个规则空间的一小部分，利用它们在4个标准知识图谱补全数据集上的推

PaperWeekly·2022-12-05 17:51

Geoffrey Hinton获得时间检验奖；AI预测世界杯荷兰夺冠；Galactica不靠谱，ChatGPT又如何……...

AI人物GeoffreyHinton：Forward-Forward新型神经网络更接近大脑运作近日，深度学习之父、图灵奖得主GeoffreyHinton在NeurIPS2022会议上发表演讲。

AI科技大本营·2022-12-05 17:36

一文盘点NeurIPS'22杰出论文亮点！英伟达AI大佬总结每篇重点，看透今年技术趋势...

15篇NeurIPS’22杰出论文重磅出炉，具体亮点都是啥？来来来，大佬已经帮你总结好了！师从李飞飞，现在在英伟达工作的大佬，用49条推文，带你回顾过去一年AI圈的重要研究。

深度学习技术前沿·2022-12-05 15:20

NeurIPS'22杰出论文奖：3项研究出自华人团队，AlexNet获时间检验奖

Pine发自凹非寺量子位|公众号QbitAI就在今天，NeurIPS2022杰出论文奖公布了！与它一同公布的还有数据集和测试基准（Datasets&Benchmarks）最佳论文奖以及时间测试奖。

QbitAl·2022-12-05 15:15

Hinton最新演讲！一种新神经网络：前向-前向FF算法，论文已公开！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：机器之心|编辑：杜伟、蛋酱在NeurIPS2022会议的一场特邀演讲中，图灵奖得主、深度学习先驱

Amusi（CVer）·2022-12-05 14:00

【NeurIPS2022】ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision Transformer

【NeurIPS2022】ScalableViT:RethinkingtheContext-orientedGeneralizationofVisionTransformer这篇论文来自清华大学深圳研究生院和字节跳动

AI前沿理论组@OUC·2022-12-04 15:27

UniAD【异常检测：Reconstruction-based】【expand】

2022.6，NeurIPS2022背景改变了异常检测任务的难度，即使用所有的类训练产生一个模型，而非单个类产生单个模型，取得还不错的效果。

太简单了·2022-12-03 09:27

Yoshua Bengio：我的一生

就在这两天的NeurIPS20

夕小瑶·2022-12-02 22:29

五年引用量最高的10大论文：Adam第一，Transfromer上榜！竟然没有ResNet？

近五年来，AI学术论文的投稿量和接收量都在不断攀升，包括NeurIPS、AAAI、ACL，ICML、EMNLP等国际顶会。

深度学习技术前沿·2022-12-02 18:16

【paper吐槽】【SelfSupervised Learning】Self-Supervised Image Restoration with Blurry and Noisy Pairs

论文链接：Arxiv期刊/会议：NeurIPS2022是否有code:Code关键词自监督学习,图像恢复，paper吐槽为什么要吐槽这篇文章？我不装了，我摊牌了，我承认我读完这篇paper我酸到破防。

不稳定程序制造机·2022-12-02 18:38

CCF A类会议或期刊----近两年能量模型相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文neurips2020LearningComposableEnergySurrogatesforPDEOrderReduction.neurips2020CompositionalVisualGenerationwithEnergyBasedModels.neurips2020StrictlyBatchImitationLearningbyEnergy-bas

Thingcor·2022-12-02 17:04

一文盘点NeurIPS'22杰出论文亮点！英伟达AI大佬一句话总结每篇重点，一并看透今年技术趋势...

Pine明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI15篇NeurIPS’22杰出论文重磅出炉，具体亮点都是啥？来来来，大佬已经帮你总结好了！

QbitAl·2022-12-01 22:05

NeurIPS 2022 | 准确建模多智能体系统，斯坦福提出隐空间多层图模型

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心来自斯坦福的研究者提出了IMMA，一种利用隐空间多层图(multiplexlatentgraphs)来表征多种独立的交互类型，并使用一种新型的多层图注意力机制(multiplexattentionmechanism)来描述个体间交互强度的行为及轨迹预测模型。该方法不仅大幅提升了预测的准确度，同时也具有很强的可解释性(interpretability)和泛化能力(

PaperWeekly·2022-12-01 10:40

＜＜视觉问答NeurIPS＞＞2021：Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models

金克丝、·2022-11-30 19:44

【论文阅读】KLD模型

旋转目标检测方法解读（KLD,NeurIPS2021）旋转目标检测方法解读（KLD,NeurIPS2021）-知乎LearningHigh-PrecisionBoundingBoxforRotatedObjectDetectionviaKullback-LeiblerDiverge

Clark-dj·2022-11-30 18:17

百度开源RTFormer（NeurIPS22）...

论文链接：https://arxiv.org/abs/2210.07124[NeurIPS2022]代码地址：https://gith

风度78·2022-11-30 18:47

活动报名丨ECCV 2022 最佳论文：Partial Distance Correlation 在深度学习中的应用

在NeurIPS，ICCV，CVPR，AAAI，ECCV等高水平会

智源社区·2022-11-30 17:49

活动报名 | 马毅研究组NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet

最近，马毅教授研究组在NeurIPS2022上发表了一篇新论文，回顾了稀疏卷积模型在图像分类中的应用，并成功解决了稀疏卷积模型的经验性能和可解释性之间的不匹配问题。

智源社区·2022-11-30 17:19

GPT-3不算机器学习算法创新？2020年AI顶会最佳论文榜单引发激烈争论

今年，顶会的最佳论文，既有ECCV的“2D变3D”的NeRF，当然，也有今年引起轰动的GPT-3，它来自NeurIPS2020。

QbitAl·2022-11-30 16:53

Offline RL Summary

Off-PolicyDeepReinforcementLearningwithoutExploration(2018,ICML)*StabilizingOff-PolicyQ-LearningviaBootstrappingErrorReduction(2019,NeurIPS

YAN-Xi1998·2022-11-30 13:55

从NeurIPS论文来看，中美学者很少互相引用

源｜机器之心想要改变这种情况还很难。不知从何时起，我们习惯了人工智能的学术顶会上中美研究数量排名前两位的形势。不论在工业还是学术上，两者很大程度上引领了技术的发展，中美的交流也非常密切：不少大厂都会在对面设立研究院，每年都有很多人会前往美国留学，或进行学术交流。然而一份新的统计研究认为，中美这两个领域内最重量级的玩家似乎不太对付：▲不仅不互相引用，连话都不说。这份研究引发了人们的热烈讨论。要知道，

夕小瑶·2022-11-30 10:06

NeurIPS论文解读｜Decision Transformer: 通过序列建模解决离线强化学习问题

今天为大家推荐一篇2021年被NeurIPS收录的一篇论文。

OpenDILab开源决策智能平台·2022-11-30 06:50

基于单RGB相机的全新三维表示方法｜NeurIPS 2022

随着深度学习的发展，基于单张RGB图像的人体三维重建取得了持续进展。但基于现有的表示方法，如参数化模型、体素栅格、三角网格和隐式神经表示，难以构筑兼顾高质量结果和实时速度的系统。针对上述问题，天津大学团队联合清华大学与英国卡迪夫大学在NIPS2022的工作中提出一种高效灵活的三维几何表示——傅里叶占有率场（FOF）。项目主页：http://cic.tju.edu.cn/faculty/likun/

Vertira·2022-11-30 06:14

Heatmap Distribution Matching for Human Pose Estimation 阅读笔记

用于人体姿态估计的热图分布匹配NeurIPS2022论文链接其他参考链接代码未开源摘要：大多工作将2D姿态估计视作热图估计任务，并使用Gaussian-smoothed热图作优化目标，使用pixel-wiseloss

AnZhiJiaShu·2022-11-29 22:20

实录分享 | 计算未来轻沙龙：自然语言处理前沿研讨会

本次活动邀请了香侬科技算法工程师孟昱先、华为消费者BGNLP专家李林琳、网易有道资深算法工程师付凯，以及清华大学计算机系博士生张正、黄轩成、柯沛、邵智宏7位嘉宾，他们分享了自然语言处理领域的前沿研究进展，部分汇报论文入选NeurIPS

PaperWeekly·2022-11-29 13:29

发顶会论文，怎么就那么难？

AAAI2020放榜，8800篇提交论文创历史记录；CVPR2020被称为十年来最难投中的一届；IJCAI2020审稿堪称史上最严，创下了史上最低的接收率12.6%；OSDI2020录用率不足18%；NeurIPS2020

我爱计算机视觉·2022-11-29 07:04

发顶会论文，怎么就那么难？10个带你一起“收割”顶会论文的...

AAAI2020放榜，8800篇提交论文创历史记录；CVPR2020被称为十年来最难投中的一届；IJCAI2020审稿堪称史上最严，创下了史上最低的接收率12.6%；OSDI2020录用率不足18%；NeurIPS2020

智能推荐系统·2022-11-29 07:33

NeurIPS 2021 | 超越Swin！微软提出Focal Transformer：又一超强主干网络！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：极市平台|作者：小马导读本文提出了FocalSelf-Attention，对当前token周围的区域进行细粒度的关注，对离当前token较远的区域进行粗粒度的关注，用这样的方式来更加有效的捕获局部和全局的注意力。基于FSA，作者提出了FocalTransformer，并在分类、检测、分割任务上都验证了结构的有效性。写在前面

Amusi（CVer）·2022-11-29 07:00

【强化学习论文合集】NeurIPS-2021 强化学习论文

强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。本专栏整理了近几年国际顶级会议中，涉及强化学习（ReinforcementLearning,RL）领域的论文。顶级会议包括但不限于：ICML、AAAI、IJCAI、NIP

Allenpandas·2022-11-28 19:21

NeurIPS 2021-《ALBEF》-先对齐再融合

【写在前面】大规模的视觉和语言表征学习在各种视觉语言任务上显示出了良好的提升。现有的方法大多采用基于Transformer的多模态编码器来联合建模视觉token和单词token。由于视觉token和单词token不对齐，因此多模态编码器学习图像-文本交互具有挑战性。在本文中，作者引入了一种对比损失，通过在跨模态注意前融合(ALBEF)来调整图像和文本表示，从而引导视觉和语言表示学习。与大多数现有的

taoqick·2022-11-28 11:34

【NeurIPS2022】GENIE:高阶去噪扩散求解器

来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟在这项工作中，我们提出了高阶去噪扩散求解器(GENIE):基于截断泰勒方法。去噪扩散模型(DDMs)已经成为一种强大的生成模型。正向扩散过程会缓慢地扰动数据，而深度模型则学会逐渐去噪。合成相当于求解由学习的模型定义的微分方程(DE)。为了获得高质量的生成，求解DE需要缓慢的迭代求解器。在这项工作中，我们提出了高阶去噪扩散求解器(GENIE):基于截断泰勒方法

数据派THU·2022-11-28 07:05

NeurIPS 2022顶会成果RTFormer带你一探究竟！

图像分割作为计算机视觉的三大任务之一，是智慧城市、工业制造、自动驾驶等领域的一项关键技术。相比图像分类和目标检测任务，图像分割预测输出目标在像素级别的精细信息，在计算机视觉任务中具有不可替代的作用。图1图像分割应用近些年基于深度学习的图像分割技术飞速发展，使用Transformer结构的语义分割模型取得了令人惊艳的分割精度。但是由于计算量大、推理速度慢等问题，基于Transformer结构的语义分

百度大脑·2022-11-28 04:05

AlexNet详解及pytorch实现

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton在2012年NeurIPS

曲庭安·2022-11-27 09:54

微软提出：多模态视觉语言理解和视觉定位的大一统

作者：金克丝(在读博士)方向：多模态学习学校：南京理工大学「收录情况」：NeurIPS-2022「论文链接」：https://arxiv.org/abs/2206.05836「代码链接」：https:/

zenRRan·2022-11-27 03:02

CCF A类会议或期刊----回归相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文sigmod2020PrIU:AProvenance-BasedApproachforIncrementallyUpdatingRegressionModels.neurips2021BAST

Thingcor·2022-11-27 00:19

NeurIPS 2021 ｜ Twins：重新思考高效的视觉注意力模型设计

Twins是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被NeurIPS2021会议接收。

美团技术团队·2022-11-26 18:30

NeurIPS2021-《YOLOS》-ViT现在可以做目标检测任务啦！华科提出目标检测新方法YOLOS...

关注公众号，发现CV技术之美1写在前面Transformer能在对2D空间结构了解最少的情况下，从序列到序列的角度执行2D对象级别识别吗？为了回答这个问题，作者提出了YouOnlyLookatOneSequence（YOLOS），这是一个基于原始视觉Transformer的目标检测模型，尽可能少的进行模型修改和加入归纳偏置。作者发现，仅在ImageNet-1k数据集上预训练的YOLOS已经能够在C

我爱计算机视觉·2022-11-26 08:33

NeurIPS 2022｜图对比学习的结构公平性初探

PaperWeekly·2022-11-26 07:49

基于飞桨的小样本学习工具包助你举一反三

现有多篇一作成果发表在ICML、NeurIPS、WWW、EMNLP、TIP等顶会顶刊上。引言机器学习在数据密集型的应

飞桨PaddlePaddle·2022-11-26 07:03

知识图谱方向顶会小记

知识图谱方向顶会小记知识图谱方向顶会小记人工智能AAAI（CCF-A类）NeurIPS（CCF-A类）ICML（CCF-A类）IJCAI（CCF-A类）ICLR（CCF未推荐）自然语言ACL（CCF-A

我的手机半斤重·2022-11-26 02:34

干货！权衡偏差和方差的近似最优图神经网络邻接点采样器

张庆儒：2020年获得上海交通大学学士学位，现为佐治亚理工计算机系在读二年级博士生，曾在ICLR,NeurIPS发表多篇论文，他的主要研究方向为图数据与序列数据上的算法设计与理论分析。

AITIME论道·2022-11-25 13:03

17篇论文，详解图的机器学习趋势 | NeurIPS 2019

必须承认，图的机器学习（MachineLearningonGraphs）已经成为各大AI顶会的热门话题，NeurIPS当然也不会例外。在NeurIPS2019上，仅主会场就有1

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-25 12:21

NeurIPS 2020 | MVGNN+：基于多视图图神经网络的分子性质预测

原文标题：Multi-ViewGraphNeuralNetworksforMolecularPropertyPrediction论文地址：https://ml4molecules.github.io/papers2020/ML4Molecules_2020_paper_5.pdf一、问题提出如何在单一模型中恰当地集成节点信息和边信息是首要的挑战问题。可解释性对于药物的发现是非常重要的。理解底层模型

羊飘·2022-11-25 09:27

【图神经网络论文整理】（四）—— Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks

UniversityofGuelphVectorInstitute,CanadaCIFARAIChair），MohamedR.Amer∗（Robust.AI）33rdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS

咕嘟·2022-11-25 03:50

Quadratic Video Interpolation 视频插帧

QuadraticVideoInterpolation1.网络整体结构2.主要模块2.1quadraticflowprediction模块2.2flowreversal模块2.3framesynthesis3.实验结果References这篇文章来自NeurIPS2019

雁知返·2022-11-24 20:26

论文阅读 | Quadratic Video Interpolation

前言：一篇经典的做视频插帧的文章，网络结构设计简洁易懂，有很多值得学习的地方论文地址：【here】来源：NeurIPS2019QuadraticVideoInterpolation引言一些做插帧的方法显式或隐式的把运动看成匀速的

btee·2022-11-24 20:24

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